大亚湾海域环境主要指标趋势分析1

刘艺文

（惠州市大亚湾经济技术开发区环境保护局，广东 惠州 516081）

大亚湾海域环境主要指标趋势分析1

刘艺文

（惠州市大亚湾经济技术开发区环境保护局，广东 惠州 516081）

大亚湾是中国南海的重要海湾，地处珠三角核心地带，地理位置优越，港湾资源丰富，具有发展成为超大规模经济体和区域经济中心的优良条件.本文立足于大亚湾区海域环境发展基础，结合指标的可操作性与数据的可获得性，选择了本海域内八大指标：占GDP比例、海洋渔业产值、临海石化工业总产值、海洋电力总产值、滨海旅游地产业销售总额、滨海旅游业生产总值、海洋交通运输业生产总值和港口吞吐量，进行趋势预测及分析，并预测2016-2020年经济总量和发展目标，为把大亚湾经济技术开发区建设成为惠州市的海洋经济发展的核心区域提供数据支持.

大亚湾海域；环境指标；趋势分析

1 前言

本项目地域范围为惠州大亚湾经济技术开发区，其为1993年经国务院批准成立的国家级经济技术开发区，地处惠州市南部，西接深圳，陆上距惠州和深圳市区仅40公里，海路距香港47海里.陆地面积289平方公里，海域面积1300平方公里，拥有63.1公里的海岸线，港口内海域广、航道短、是天然的深水避风良港；众多的岛屿、海滩，风景独特秀丽，旅游资源丰富，具有“海上小桂林”的称誉.

根据省政府审议通过的惠州环大亚湾新区发展总体规划，惠州环大亚湾新区将打造成为世界级石化产业基地、广东陆海统筹综合发展试验区、珠三角辐射带动粤东粤北发展的增长极、港城融合生态湾区、城乡一体化发展示范区.本文针对大亚湾区海域特点深入分析大亚湾区发展的基础，站在珠三角和省市发展的大背景下，结合大亚湾区“十三五”规划进行八大指标的预测数据，分析海域资源优势对发展目标的影响，为实现大亚湾区海洋经济又好又快发展提供理论依据.

2 大亚湾区海域发展基础

2.1 大亚湾区海域的基本趋势

根据大亚湾区政府的规划，采取措施压缩和控制近海捕捞强度，因地制宜发展滩涂、浅海养殖，引导渔民转产转业向健康养殖及二、三产业方向发展.在巩固传统滨海旅游业的同时，许多新兴旅游项目如海岛观光、滨海游艇、海底潜游和休闲渔业等集休闲、度假、娱乐于一体的项目正准备开发.随着大亚湾不断加大滨海旅游的推广力度，惠港澳地区旅游的深度合作将得到不断推进.

2.2 海洋经济环境指标体系确定

它包括成果产出类指标和资源投入类指标.其中成果产业指标又可分为两类即实物量指标与价值量指标：实物量指标（如海水养殖量、海洋捕捞量、海洋原油产量等）；价值量指标又分为总产值（如海洋渔业产值、海上矿业产值）、净产值（如海洋水产业净产值）、国民生产总值（如海洋第一产业国民生产总值）、利润（如滨海旅游业年利润）等指标.其中资源投入类指标也可进一步分为活劳动投入类指标（主要是指海洋各产业投入的劳动力人数）和物化劳动投入量指标（主要是指投入海洋各产业的船只、机械、设备等物化劳动量）.

2.3 海洋经济的目标指标

这类指标与前述指标之间有一定的关联性，但强调的侧重点有所不同.这类指标是用来反映海洋经济满足人们和社会需要程度的指标.其主要指标有：海洋各产业产量、产值、利润等的计划完成率，人均海产品占有量，人均海洋各产业的国民生产总值，人均海洋产业收入，以及海洋产业创汇率等.由于海洋经济的目的指标在一定程度上既反映了海洋经济效果的增长情况，同时又反映了社会经济中海洋经济的发展水平，所以它是综合评价海洋经济行为及其效果的重要指标，从某种程度上讲也是海洋经济发展追求的目标.

2.4 本研究采用的具体指标

海洋经济以上三大类评价指标，既有明显区别，又有密切联系，它们是一个动态有机整体.在考察依托海洋资源、发展海洋产业、促进沿海区域社会经济繁荣这一系列海洋经济行为的时候，可综合运用这三大类指标对其效果进行全面评价.以确保海洋经济沿着全面、持续、协调、稳定的道路发展.

但是在寻找统计数据的时候，我们通过多年的研究，并结合国家省市的主要统计数据，确定以下八大指标具有可操作性.这八大指标为：（1）海域内GDP中占比，（2）海洋渔业产值，（3）海洋交通运输业生产总值，（4）滨海旅游业生产总值，（5）临海石化工业总产值，（6）临海电力工业总产值，（7）港口吞吐量，（8）滨海旅游地产业销售总额.

3 大亚湾海域环境指标预测

样本和数据来源：主要是大亚湾2006-2014年海洋环境中的主要数据，来源于惠州市和大亚湾统计资料汇总，见表1.

表1 大亚湾区海洋经济历年有关指标统计数据

在对以上八个指标进行预测时，主要依据表2的数据的发展趋势，同时结合大亚湾在“十三五”期间的发展战略和侧重点，采取经济模型进行预测至2020年.

3.1指标在GDP中占比的模型预测

在沿海地区，随着海洋经济受多因素影响，海洋经济在GDP中的占比呈波浪态势.从2006-2014年大亚湾海洋经济占比的数据直观看出［1］，其散点图接近三角正弦分布，见图1.

图1 2008-2015年大亚湾区海洋经济总量占比散点图

因而，在构建模型进行预测时，采用正弦函数趋势模型：

其中，a、b、c、d代表模型的参数；t表示时间变量，Yt表示海洋经济在GDP中占比.运用SPSS软件，得到趋势方程：

可得出2016-2020年大亚湾海洋经济在GDP中占比的预测值，见表2.

表2 2016-2020年大亚湾区海洋经济在GDP中占比（%）的预测数据

3.2 海洋渔业产值的模型预测

从2006-2014年大亚湾海洋渔业产值数据看［2］，除了个别年份的渔业产值出现异常外，总体的发展态势是比较平稳的，数据的散点图大致呈线性分布，见图2.

图2 2006-2014年大亚湾区海洋渔业产值散点图

考虑到在“十三五”时期，政府将加大科技引导和示范推广工作，渔业将迎来一个大发展.因此，在构建模型进行预测时，选取一阶线性函数趋势模型：

其中，a和b代表直线趋势的参数；t表示时间变量，Yt表示海洋渔业产值.运用SPSS软件，得到趋势方程：

可得出2016-2020年大亚湾海洋渔业产值的预测值，见表3.

表3 2016-2020年大亚湾区渔业产值的预测数据

3.3 海洋交通运输业生产总值的模型预测

海洋交通运输业生产总值与港口码头吞吐量密切相关［3］，其散点图近似于一个三次曲线图，见图3.

图3 2006-2014年大亚湾区海洋交通运输业生产总值散点图

于是，设相应的模型为：

其中，a、b、c和d代表曲线参数；t表示时间变量，Yt表示交通运输业生产总值.运用SPSS软件，根据相关数据，得到参数估计值为：

可得到2016-2020年大亚湾海洋交通运输业生产总值的预测值，见表4.

表4 2016-2020年大亚湾区海洋交通运输业生产总值的预测数据

3.4 滨海旅游业生产总值的模型预测

大亚湾滨海旅游产业统计数据从2006年算起，从2006-2014年旅游业生产总值趋势看［4］，呈现一个二次曲线的高速增长期，见图4.

图4 2006-2014年大亚湾区滨海旅游业生产总值散点图

根据数据的趋势分析，可采用二次曲线的预测模型：

其中，a、b和c代表曲线参数；t表示时间变量，Yt表示滨海旅游业生产总值.运用SPSS软件，将2006年-2014年数据代入模型，得到参数估计值为：

可得2016-2020年大亚湾滨海旅游业生产总值的预测值，见表5.

表5 2016-2020年大亚湾区滨海旅游业生产总值的预测数据

3.5 临海石化工业总产值的模型预测

经历前期快速发展阶段，临海石化工业产业发展趋于稳定，从2006-2014年数据的散点图看［5］，石化产业的总产值近似于一个三次曲线图，见图5.

图5 2006-2014年大亚湾区临海石化工业总产值散点图

因此，这里采用三次曲线的趋势模型：

其中，a、b、c和d代表曲线参数；t表示时间变量，Yt表示临海石化工业总产值.运用SPSS软件，得到参数估计值为：

可得到2016-2020年大亚湾临海石化工业总产值的预测值，见表6.

表6 2016-2020年大亚湾区石化工业总产值的预测数据

3.6 临海电力工业总产值的模型预测

大亚湾的临海电力工业是近十年来才开始发展，从2006年的总产值是1.6亿元，2014年生产总值为31.9.发展态势很迅猛，从散点图看大致成一个四次函数图［6］，见图6.

图6 2006-2014年大亚湾区临海电力工业总产值散点图

因此，在构建模型进行预测的时候，选取四次函数的趋势模型：

其中，a、b、c、d、e代表曲线的参数；t表示时间变量，Yt表示临海电力工业总产值.运用SPSS软件，估计得到趋势方程：

可求出2016-2020年大亚湾临海电力工业总产值的预测值，见表7.

表7 2016-2020年大亚湾区临海电力工业总产值的预测数据

3.7 港口吞吐量的模型预测

随着惠州港在“十三五”期间的不断扩建，惠州港口码头的吞吐量将高速增长.从2006年至2014年的增长趋势图看［7］，比较接近一条三次曲线，见图7.

图7 2006-2014年惠州港口吞吐量散点图

因此，港口吞吐量的理想预测采用三次函数模型，其数学式为：

其中，a、b、c和d为回归模型的参数；t表示时间变量，；Yt表示港口吞吐量.运用SPSS软件，得到趋势方程：

P值（0.002）（0.003）（0.003）（0.000）

可得到2016-2020年惠州港吞吐量的预测值，见表8.

表8 2016-2020年惠州港吞吐量的预测数据

3.8 临海旅游地产业销售总额的模型预测

从2006-2014年临海旅游地产业销售总额数据看［8］，除了2013年的数值出现异常外，其他年份的数值变化平稳有序，数据的散点图大致呈线性分布，见图8.

图8 2006-2014年临海旅游地产业销售总额散点图

剔除掉极端值的影响，结合散点图的分布特征，在进行模型

预测时，可选取一阶线性函数趋势模型：

其中，a和b代表直线趋势的参数；t表示时间变量，Yt表示滨海旅游地产业销售总额.运用SPSS软件，得到趋势方程：

可得2016-2020年临海旅游地产业销售总额的预测值，见表9.

表9 2016-2020年临海旅游地产业销售总额的预测数据

4 大亚湾区海域主要指标对海洋经济目标的影响

4.1 总体目标

根据大亚湾海域内主要经济指标的分析，预测出本区域内主要海洋经济的发展目标，到2018年，海洋生产总值预计在460亿元左右，占全区生产总值比重达70%左右.到2020年，海洋生产总值突破585亿元，占全区生产总值比重上升到73%左右，基本建成广东省增长快、外向度高、富有活力的海洋经济重点区.大力发展现代港口物流、国际贸易、旅游休闲、旅游地产等海洋服务业，海洋服务业占海洋经济的比重明显提升，形成一批国内领先、国际一流的优势产业.海洋三次产业结构进一步调整优化，海洋经济核心竞争力明显增强.到2020年，优化调整为0.2：70：29.8.辐射服务功能明显增强.沿京九铁路线经济腹地辐射功能不断增强，港航服务体系比较完善，成为区域性资源配置和物流中心.港口货物吞吐量和集装箱吞吐量稳步增长，到2018年分别达到7000万吨和70万TEU.到2020年，港口货物吞吐量和集装箱吞吐量分别突破8000万吨和80万TEU，成为珠三角重要的枢纽港和集装箱运输远洋支线港.详见表10.

表10 大亚湾区海洋经济发展“十三五”主要指标

4.2 主要任务

依据相对优势、差异化、区域协调原则，大亚湾海洋经济发展产业定位为临海工业（石化、能源）、滨海旅游业、海洋运输业、滨海旅游地产、海洋环境保护、海洋批发与零售（石油化工产品批发与零售）、海洋渔业等.根据广东海洋经济综合试验区的战略定位、现有的产业基础和发展潜力、资源环境承载能力，按照海陆联动、优势集聚、功能明晰的要求，优化大亚湾区海洋产业空间布局，着力于海洋经济优化发展，构建以石油化工和港口物流为重点的海洋产业功能布局，积极打造具有大亚湾特色的蓝色景观长廊，科学统筹海岸带、近海海域两大海洋保护开发带，积极参与区域海洋经济合作，形成大亚湾区海洋综合发展新格局.

大亚湾区海洋经济既具较大发展潜力，同时也面临生态环境脆弱的巨大压力，经济发展与环境保护的矛盾突出.在沿海开发中，既要发展和加快建设临海石化、能源等污染较大行业，又要保护好自然保护区、海洋渔业区、滨海旅游区等环境功能区还要注重湿地、自然保护区的保护等，统筹开发与保护的难度较大.我们在促进海洋经济发展的同时，须重视海洋环境的保护和海洋资源的涵养，避免走“先污染后治理”的弯路，实现海洋经济的可持续发展.首先，应当建立、健全海洋环境监测系统，严格监控陆域污染物向海洋的排放，在进行污染物排放总量控制的同时，加大企业的违法惩治力度，提升企业自觉保护海洋环境的意识和责任，并对重大涉海项目的生态环境影响进行评估等；其次，建立健全海洋灾害预警机制和防灾减灾体系，建立海岸生态防护网，加强沿岸滩涂保护和防潮堤坝建设；最后，提升临海工业审批标准和制度，按照海洋功能区的划分进行科学用海，加强监督监管和执法力度.

坚持生态文明理念，协调处理经济发展与海洋生态环境保护的关系，推动大亚湾区海洋生态文明建设.牢固树立生态海洋、和谐海洋的发展理念，强化海洋污染防治，重点开展近岸海域入海污染控制，海洋环境整治和生态修复，完善海洋生态环境管理法规，完善海洋环境监测预警体系，构建蓝色生态屏障.建立海洋生态补偿机制，扩大生态补偿的适用范围，统筹海、陆生态补偿，推动海洋生态文明建设，进一步提高大亚湾区可持续发展的能力.

5 研究结论

本文通过测算大亚湾海域内主要指标分析，预测本区域内经济趋势，并对“十三五”进行经济总量和结构的预测，提出发展目标和任务，为我们研究大亚湾海洋经济，寻找海洋与经济的结合点提供数据支持.同时，利用这些有效的海域主要指标，可找准区域海洋资源优势，统筹陆海资源配置和经济布局，优化空间分布，整理完善海洋经济区划体系，进一步结合海洋经济的发展实践，推动海洋经济及相关配套建设的发展.

参考文献：

［1］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：海洋经济［Z］.2015.

［2］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：渔业产值［Z］.2015.

［3］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：交通运输业生产总值［Z］.2015.

［4］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：滨海旅游业生产总值［Z］.2015.

［5］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：临海石化工业总产值［Z］.2015.

［6］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：临海电力工业总产值［Z］.2015.

［7］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：港口吞吐量［Z］.2015.

［8］惠州市统计局.2006-2014年惠州统计年鉴：临海旅游地产业销售总额［Z］.2015.

［9］王言栋.浅议海洋经济中政府的作用［J］.海洋经济，2012，（02）：25-28.

［10］惠州大亚湾经济技术开发区工贸局.大亚湾统计年鉴［Z］.2016.

［11］尹少丽.海洋经济的指标关键分析［D］.昆明：云南大学，2010.

［12］关初薇.关于海洋经济发展的思考［D］.郑州：河南大学，2013.

［13］李亮以.现代海洋经济在当前形势下的运用［D］.重庆：西南财经大学，2014.

［14］张小凡.数据模型对海洋经济的实证研究［J］.中国海洋经济，2013（2）：45-47.

［15］国家发展与改革委员会宏观经济研究院.广东惠州环大亚湾新区发展总体规划（2013-2030年）［G］.2013.

［16］国家发展与改革委员会宏观经济研究院.广东海洋经济综合试验区发展规划（2011-2020年）［G］.2011.

【责任编辑：吴跃新】

Analysis of the Main Indicators of Marine Economy Trend in Daya Bay

LIU Yiwen
(Huizhou Dayawan Environmental Protection Bureau，Huizhou 516081，Guangdong，China)

Daya Bay is one of the important bays in the South China Sea，which is located in the core area of the Pearl River Delta.Due to the superior geographical position and abundant harbor resources，Daya Bay has excellent conditions for the development of large scale economies and regional economic center.This research is based on the development of marine environment in the district of Daya Bay.Moreover，it is also combined with the operability of indexes and the availability of data，eight indexes of this sea area are applied in this research to forecast and analyze the trend，such as the proportion of marine economy accounted for GDP，the output value of Marine fisheries，the total output value of petrochemical industry，total output value of marine power，total sales of coastal tourism industry，gross output value of coastal tourism，gross output value of marine transportation industry and port throughput.In addition，it forecasts the economic aggregate and Development goals during the 13th Five-Year Plan period.Eventually，through this research to provide data support for the construction of Daya Bay economic and technological development zone into the core area of marine economic of Huizhou.

Daya Bay；environmental index；trend analysis

X834

A

1671-5934（2017）03-0012-07

2017-03-31

作者简介：刘艺文（1987-），男，湖南邵阳人，硕士，研究方向为环境保护，食品安全，Email:390947787@qq.com