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应用伤残调整寿命年分析中国脑卒中疾病负担与危险因素*

2017-09-03罗丽莎宇传华孟润堂鲍俊哲张云权崔芳芳张干深

中国卫生统计 2017年4期
关键词:标化归因危险

罗丽莎 宇传华,2△ 孟润堂 鲍俊哲 张云权崔芳芳 张干深 王 璐

应用伤残调整寿命年分析中国脑卒中疾病负担与危险因素*

罗丽莎1宇传华1,2△孟润堂1鲍俊哲1张云权1崔芳芳1张干深1王 璐1

目的 分析我国脑卒中疾病负担与危险因素的现状及趋势。方法 采用2013年全球疾病负担研究(GBD 2013)数据,利用伤残调整寿命年(disability adjusted life years,DALY)反映我国不同年份、年龄、性别脑卒中疾病负担及危险因素,利用地理信息系统(GIS)制作统计地图反映不同省份的分布情况。结果 随着时间推移,我国脑卒中DALY率仍有上升,主要集中于老年人群,男性DALY率远高于女性,西藏、贵州等地高于浙江、上海等东南沿海地区;高血压、水果摄入不足、高盐饮食,吸烟以及室外PM2.5是前五位脑卒中危险因素。结论 我国脑卒中疾病负担及危险因素在年龄、性别、地域等方面存在明显差异,急需采取针对性的预防与控制措施,减小脑卒中对个人、家庭和社会造成的负担。

脑卒中 疾病负担 危险因素 伤残调整寿命年

脑卒中(Stroke)是由脑血管破裂或阻塞使血液不能流入大脑而导致脑组织损伤或功能障碍的急性脑血管疾病,分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。2013年全球四分之三的脑卒中疾病负担来自于发展中国家。作为中国第一大致死性疾病,2013年脑卒中导致中国192万人死亡和3270万伤残调整寿命年(disability adjusted life years,DALY),严重威胁着居民的健康[1]。因此,分析我国脑卒中的疾病负担与危险因素的现状及趋势具有重要的现实意义。

DALY是联合国世界卫生组织发布的用来描述全球疾病负担的最重要指标之一,是早死所致的寿命损失年(years of life lost,YLL)和伤残所致的健康寿命损失年(years lived w ith disability,YLD)的总和,相比较发病率、死亡率等传统指标,DALY综合分析了疾病的发病、残疾和死亡情况[2]。

本研究利用2013年全球疾病负担资料,采用DALY指标分析中国人群脑卒中疾病负担与危险因素的现状及趋势,为脑卒中的防控提供更多的依据。

资料与方法

1.资料来源

本研究所有数据来源于GBD 2013,GBD 2013评估中国心血管疾病死因数据主要来自于全国死因监测、中国疾病预防控制中心死因报告、中国妇幼卫生监测等。具体数据来源可查询IHME网站(网址:http://ghdx.healthdata.org/geography/china)。

2.疾病负担评估方法

首先通过死亡率和死亡年龄计算YLL;利用伤残权重、患病率、疾病病程计算YLD,二者之和得到DALY。其次,提取疾病与危险因素的相对危险度(RR),评估危险因素暴露水平,通过反事实归因法估计人群归因分值(PAF),计算危险因素归因DALY[3]。

3.分析方法

DALY率是DALY与人口数之比,本文采用脑卒中DALY率的流行病学分布反映我国脑卒中疾病负担情况。采用GIS制作统计地图,描述不同省份脑卒中疾病负担的严重程度。分析了2013年不同年龄段脑卒中归因于空气污染与环境危害、膳食因素、体力活动、烟草、生理因素等危险因素的DALY率。

结果与分析

1.脑卒中疾病负担

我国脑卒中DALY率的时间变化趋势如图1所示,随着年份推移,脑卒中粗DALY率稍有上升,年龄标化DALY率呈明显下降趋势,2013年两者逐渐趋于相等。对比不同类型的脑卒中发现,出血性脑卒中DALY率远高于缺血性脑卒中,总体趋势与脑卒中类似。

脑卒中DALY率的年龄变化趋势如表1所示,除了0~4岁高于5~14岁之外,随着年龄的增长,脑卒中导致的DALY率逐渐升高,5~14岁青少年人群的脑卒中DALY率最小,70岁以上老年人群的DALY率则最大,对比不同类型的脑卒中,所有年龄人群出血性脑卒中导致的DALY率远大于缺血性脑卒中。

图1 中国脑卒中DALY率的时间变化趋势

表1 2013年脑卒中DALY率的年龄变化趋势(1/10万)

2013年脑卒中年龄标化DALY率的性别差异如表2所示,2013年脑卒中男性标化DALY率远高于女性(男性3008.58/10万,女性1709.52/10万);两种不同类型脑卒中所致DALY率的性别差异与脑卒中相同,均为男性大于女性。

表2 2013年脑卒中年龄标化DALY率的性别比较(1/10万)

2013年中国不同省份脑卒中年龄标化DALY率的分布情况如图2所示,将DALY率划分为5个不同的等级,颜色由浅到深的变化代表脑卒中DALY率由小到大。由图可以看出,中国脑卒中DALY率存在明显的地域差异,浙江、上海、台湾等地最低,其次为北京、天津、江苏、广东、海南、江西等地,内蒙古、河北、青海、黑龙江、河南等地相对较高,西藏、贵州等地最高。

2.脑卒中危险因素

2013年中国不同年龄段脑卒中危险因素归因DALY率情况如表3所示,前五位脑卒中危险因素依次为高血压(归因DALY率1711.58/10万),水果摄入不足(归因DALY率968.55/10万),高盐(归因DALY率721.58/10万),吸烟(归因DALY率588.31/10万),以及室外PM2.5(归因DALY率513.70/10万)。对比不同年龄段人群,除了高糖饮料在50~69岁年龄归因DALY率最高外,其余所有危险因素归因DALY率均随年龄的增长而增长,70岁以上老年人群的脑卒中危险因素归因DALY率最高。

图2 2013年中国不同省份脑卒中年龄标化DALY率的分布情况

讨 论

GBD 2013结果显示,2013年中国脑卒中年龄标化DALY率为2352/10万,远高于全球、发达国家及发展中国家平均水平[4]。因此,急需采取有效措施降低我国脑卒中疾病负担。

表3 2013年中国不同年龄段脑卒中危险因素归因DALY率

随着时间的变化,我国脑卒中DALY率仅上升了0.12%,其中出血性脑卒中下降了15%,可见我国脑卒中防控工作已经有所成效,现如今,国家一级脑卒中防治网络服务体系覆盖了全国各地区,脑卒中防治水平有了大幅度提高[5]。然而,缺血性脑卒中DALY率在1990至2013年间上升了58.5%,因此,我国应加强重视缺血性脑卒中的预防和治疗。年龄标化后的脑卒中DALY率下降了32.5%,并且1990~2010年脑卒中年龄标化DALY率小于粗率,主要与人口结构有关,随着工业化和城市化的进程加速,人口老龄化的形势加剧,老年人口的比例逐年增加,相比较之前年份,2013年的老年人口比例更高[6]。本研究中的数据采用GBD 2013的人口作为“标准人口”,对脑卒中粗DALY率进行了标准化处理,因此导致了1990~2010年脑卒中粗DALY率小于年龄标化DALY率,而2013年时两者趋于相等。去除了人口老龄化的影响后,脑卒中DALY率下降主要来自YLL和YLD两方面,脑卒中所致的YLL占总DALY的98%,是其疾病负担的主要来源。随着死亡年龄的增加,1990-2013年脑卒中标化YLL下降了33%。尽管标化YLD率有所上升,但其只占到脑卒中DALY的2%,不能影响到DALY的变化趋势。故1990-2013年脑卒中标化DALY率呈下降趋势。

脑卒中疾病负担在年龄、性别和地区等方面存在明显差异。随着年龄的增长,脑卒中DALY率呈现上升趋势,70岁以上老年人群的DALY率最大,这与两个因素有关,第一是前面提及的人口老龄化问题,老年人口比重较大,所造成的疾病负担更重;第二是生理因素,年龄越大,体质越弱,身体各个方面机能减退,患脑卒中的机率较大,而已患脑卒中的老年人康复功能较差,容易丧失生活自理能力和劳动能力,所致的健康寿命损失年将会增加,从而使疾病负担增加[6]。男性脑卒中DALY率大于女性,可能是由于男性更容易暴露于脑卒中危险因素:(1)由于工作,男性外出就餐的机会较多,无法控制盐和脂肪的摄入量;(2)吸烟、饮酒在男性中所占比例远高于女性;(3)工作及家庭的双重压力使男性患高血压风险高于女性[7]。我国脑卒中DALY率在西藏、贵州地区最高,而浙江、上海、台湾等地最低,这与两个因素有关:(1)经济的发展水平:我国西藏、贵州地区经济发展水平落后,医疗卫生条件较差,道路交通不畅,导致过多的脑卒中患者错失了“黄金4.5小时”的最佳救治时间,脑卒中疾病负担加重。(2)地形气候条件:地形气候也是导致脑卒中DALY率呈现地域分布的因素之一,西藏、贵州、吉林、黑龙江等地地势较高,气压低,气候寒冷,极端天气频繁出现,低温容易导致血管脆弱性增加,患脑卒中风险随之增加[6]。脑卒中是一种多危险因素导致的疾病,其中高血压、低水果、高盐饮食,吸烟以及室外PM2.5等都是脑卒中的危险因素,这些因素容易加速脑部血管硬化,促进血液凝集,从而导致脑卒中的发生,这与GBD 2013研究中中低收入国家的危险因素排名相似,不同的是其高BMI指数排名第四,吸烟第五[8]。根据脑卒中危险因素所致DALY的情况可知,控制这些危险因素将会有效降低脑卒中的疾病负担。

本研究存在一定的局限性。GBD中国分省数据获取的途径不完全一致,可能导致分省结果存在不确定性。本研究中未分城市、农村分析脑卒中疾病负担,因此未涉及到脑卒中疾病负担的城乡差异。

综上所述,我国脑卒中疾病负担仍处于较高水平,并随年龄的增长而增加,男性疾病负担远高于女性;1990-2013年全国脑卒中疾病负担稍有上升,其中缺血性脑卒中上升趋势较明显,出血性脑卒中呈下降趋势。脑卒中疾病负担的地区差异较为明显,西藏、贵州等地高于东南沿海地区(浙江、上海、台湾),高血压、水果摄入不足、高盐饮食、吸烟以及PM2.5均是引起脑卒中疾病负担的最主要危险因素,应深入研究我国及不同省份脑卒中发病及死亡情况,采取有效的干预措施,加强脑卒中及危险因素的防治,进一步降低脑卒中疾病负担。

[1]Mensah GA,Norrving B,Feigin VL.The Global Burden of Stroke.Neuroepidemiology,2015,45(3):143-145.

[2]Devleesschauwer B,Havelaar AH,Maertens DN C,et al.Calculating disability-adjusted life years to quantify burden of disease.Int JPublic Health,2014,59(3):565-569.

[3]崔芳芳,张岚,宇传华,等.湖北省13种危险因素的疾病负担研究.中国卫生统计,2016,33(5):778-781.

[4]Feigin VL,Krishnamurthi RV,Parmar P,et al.Update on the Global Burden of Ischem ic and Hemorrhagic Stroke in 1990-2013:The GBD 2013 Study.Neuroepidemiology,2015,45(3):161-176.

[5]王陇德.中国脑卒中防治报告(2015).北京:中国协和医科大学出版社,2015.

[6]宋伟才,吴建鑫,李杨,等.脑卒中发病与年龄、职业、时间、气候等方面关系的统计分析.中国卫生统计,2014,31(4):648-650.

[7]Barker-Collo S,Bennett DA,Krishnamurthi RV,et al.Sex Differences in Stroke Incidence,Prevalence,Mortality and Disability-Adjusted Life Years:Results from the Global Burden of Disease Study 2013.Neuroepidem iology,2015,45(3):203-214.

[8]Feigin VL,Roth GA,Naghavi M,et al.Global burden of stroke and risk factors in 188 countries,during 1990-2013:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013.Lancet Neurol,2016,15(9):913-924.

(责任编辑:邓 妍)

Application of DALY in Burden of Disease and Risk Factors of Stroke in China

Luo Lisha,Yu Chuanhua,Meng Runtang,et al(Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Health Sciences,Wuhan University,Global Health Institute,Wuhan University(430072),Wuhan)

Objective To analyze the current situations and trends of the burden of disease and risk factors of stroke in China.Methods DALY was used to reflect the burden of disease and risk factors of stroke in China.GISwas used to draw statisticalmap to reflect the distribution of different provinces.Results Stroke crude DALY rates continued to rise over time in China,and itmainly concentrated in the elderly population.DALY rates for males were much higher than for females.DALY rates in Tibet and Guizhou were higher than southern coastal provinces.Hypertension,diet low in fruits,diet high in sodium,smoking and PM2.5were the top five risk factors of stroke.Conclusion The burden of disease and risk factors of stroke were different in age,gender,regions.So effective prevention and controlmeasures are urgently needed to reduce burden of stroke for individual,fam ily and society.

Stroke;Burden of disease;Risk factors;Disability adjusted life years(DALY)

国家自然科学基金面上项目(81273179),国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(71661167007)

1.武汉大学健康学院流行病与卫生统计学系(430072)

2.武汉大学全球健康研究中心

△通信作者:宇传华,E-mail:yuchua@163.com

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