2000—2014年老年人形态变化及灰色预测研究

张艺宏，王 梅



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2000—2014年老年人形态变化及灰色预测研究

张艺宏1，王 梅2*

目的 分析比较2000—2014年4次国家国民体质监测的60～69岁老年人形态数据，描述老年人形态的变化并预测以后10年的增长趋势。方法 2015年12月—2016年3月，于国家国民体质监测中心数据库选取2000年、2005年、2010年和2014年国家国民体质监测老年人数据，共计101 503人。提取身高、体质量、胸围、腰围、臀围和派生指标体质指数(BMI)、腰臀比、腰围身高比。采用灰色系统理论预测模型，预测2024年老年人形态指标的变化。结果 2000—2014年，不同性别的60～64岁、65～69岁老年人身高、体质量、BMI、胸围、腰围、臀围、腰臀比、腰围身高比、超重率、肥胖率均呈增长趋势(P<0.05)。2000—2014年老年人形态指标增长幅度顺位依次为体质量(4.47%)、腰围(4.30%)、腰围身高比(3.79%)、胸围(3.47%)、BMI(3.46%)、腰臀比(2.75%)、臀围(1.55%)、身高(0.52%)，形态指标的增长主要来自乡村居民的贡献。预测2024年老年人形态指标增长幅度顺位依次为体质量(6.48%)、腰围(6.01%)、腰围身高比(5.11%)、胸围(4.94%)、BMI(4.87%)、腰臀比(3.40%)、臀围(2.63%)、身高(0.82%)。预测到2024年，60～69岁老年人超重率为44.43%，肥胖率为15.31%。结论 2000—2014年我国60～69岁老年人形态指标呈持续增长趋势，以乡村老年人增长显著，预测增长趋势将保持10年以上，并且超重、肥胖现象突出。

体重与身体测量；老年人；预测；超重

张艺宏，王梅.2000—2014年老年人形态变化及灰色预测研究[J].中国全科医学，2017，20(23)：2884-2888.[www.chinagp.net]

ZHANG Y H,WANG M.Morphological changes of the elderly from 2000 to 2014 and grey prediction[J].Chinese General Practice，2017，20(23)：2884-2888.

国家民政部《2014年社会服务发展统计公报》显示，截至2014年底，全国60岁及以上人口21 242万人，占总人口的15.5%，其中65岁及以上人口13 755万人，占总人口的10.1%[1]。按照国际公认的“60岁以上人口超过总人口的10%，或65岁以上人口超过总人口的7%”为老龄化社会的标准，我国已经全面进入老龄化社会。如何面对日趋严重的社会人口老龄化，增强老年人体质，提高老年人生活质量，是我们国家面临的重要研究课题。老年人体质研究，是针对老年人身体形态、生理功能、身体素质、心理状态和适应能力的研究，也是老年人研究最基础的环节，其着眼点是增强老年人体质、增进老年人健康。我国大范围的老年人体质测试是在1998年，通过16个省(市、区)的抽样测试获得了1万余名60～75岁老年人的体质数据，确定了老年人体质的监测年龄段、指标、方法等[2]，并在2000年涵盖全国6～69岁人群的第1次国家国民体质监测后建立和颁布了《国民体质测定标准手册(老年人部分)》。2000—2014年的4次国民体质监测，已经积累了全国31个省(市、区)10万余60～69岁老年人抽样测试的体质资料，为系统研究我国老年人体质状况奠定了基础。本研究依据2000—2014年4次国家国民体质监测数据，分析我国老年人形态变化及趋势，并尝试运用灰色系统理论进行预测，为全民健康、全民健身以及老年人体质研究和肥胖预防提供参考。

1 资料与方法

1.1 研究资料 2015年12月—2016年3月，于国家国民体质监测中心数据库选取2000年、2005年、2010年和2014年国家国民体质监测老年人数据，共计101 503人。抽样范围为31个省(市、区)114个国家监测点，以经济(好、中、差)、城乡、性别、年龄分层，采用随机、整群、等量抽样。提取身高、体质量、胸围、腰围、臀围和派生指标体质指数(BMI)、腰臀比、腰围身高比。根据中国肥胖问题工作组推荐标准对BMI分层，<18.5 kg/m2为体质量过轻,18.5～<24.0 kg/m2为体质量正常,24.0～<28.0 kg/m2为超重，≥28.0 kg/m2为肥胖[3]。样本年龄、性别分布见表1。

采用灰色系统理论预测模型[4]，建立形态指标GM(1，1)四数据模型进行预测。四数据为2000年、2005年、2010年、2014年单个指标平均数。为弱化数据曲线摆动，先将原始平均数序列用缓冲算子生成平均弱化缓冲序列(1阶)，再代入GM(1，1)模型进行2步预测，第1步为2019年预测值，第2步为2024年预测值。

表1 4次国民体质监测老年人年龄、性别分布(例)

Table 1 Age and sex distribution of the elderly in four times of National Physical Fitness Surveillance

监测年份(年)60～64岁65～69岁男性女性男性女性20006543658764066327200568486993665666282010643764706372643320146084574857655206

2 结果

2.1 4次监测结果的比较

2.1.1 各时间老年人形态指标变化比较 2000—2014年，不同性别的60～64岁、65～69岁老年人身高、体质量、BMI、胸围、腰围、臀围、腰臀比、腰围身高比均呈增长趋势，差异有统计学意义(P<0.05，见表2)。

2.1.2 各时间老年人超重率和肥胖率变化比较 2000—2014年，不同性别的60～64岁、65～69岁老年人超重率、肥胖率均呈增长趋势，差异有统计学意义(P<0.05)。其中，2014年60～69岁老年人男性超重率为42.44%，女性为40.45%，合计为41.49%，较2000年分别增长了8.81、4.86、6.89个百分点，增长幅度分别为26.20%、13.66%、19.91%；2014年60～69岁老年人男性肥胖率为11.72%，女性为16.29%，合计为13.91%，较2000年分别增长了3.16、3.19、3.08个百分点，增长幅度分别为36.92%、24.35%、28.44%(见表3)。

2.2 老年人形态指标增长幅度及形态值的预测

2.2.1 形态值的增长幅度 2000—2014年老年人形态指标增长幅度顺位依次为体质量(4.47%)、腰围(4.30%)、腰围身高比(3.79%)、胸围(3.47%)、BMI(3.46%)、腰臀比(2.75%)、臀围(1.55%)、身高(0.52%)，形态指标的增长主要来自乡村居民的贡献(见表4)。

表2 2000—2014年老年人形态指标变化比较

注：BMI=体质指数

表3 2000—2014年老年人超重率及肥胖率比较〔n(%)〕

表4 2000—2014年老年人形态指标增长幅度(%)

2.2.2 形态值的灰色预测 预测2024年老年人形态指标增长幅度顺位依次为体质量(6.48%)、腰围(6.01%)、腰围身高比(5.11%)、胸围(4.94%)、BMI(4.87%)、腰臀比(3.40%)、臀围(2.63%)、身高(0.82%，见表5)。预测到2024年，60～69岁老年人超重率为44.43%，肥胖率为15.31%。

表5 2024年老年人形态指标灰色预测平均值及增长幅度

Table 5 Average grey forecasting value and growth of each index in 2024

形态指标60～64岁65～69岁男性女性男性女性预测值增长幅度(%)预测值增长幅度(%)预测值增长幅度(%)预测值增长幅度(%)平均增长幅度(%)身高166.40.63155.91.12165.70.52155.01.020.82体质量68.96.8760.55.0867.96.6560.67.346.48BMI24.95.6724.92.9324.75.6325.25.254.87胸围93.734.7391.724.3793.444.9492.195.734.94腰围88.656.7585.604.9788.446.0087.026.316.01臀围95.302.9495.402.0495.042.7395.672.802.63腰臀比0.9303.810.8983.060.9313.350.9093.393.40腰围身高比0.5325.910.5493.760.5355.670.5615.105.11

注：身高、胸围、腰围、臀围预测值以cm为单位，体质量预测值以kg为单位，BMI预测值以kg/m2为单位；平均模拟相对误差为0.001%～0.129%

3 讨论

3.1 我国老年人形态指标变化趋势 目前，我国尚处于发展中国家，从社会变迁、60～69岁老年人出生和成长的历史阶段、城乡差距的缩小等方面审视，同时观察发达国家的人体形态演变情况，可以预见我国60～69岁老年人的形态值在今后2～3个国民体质监测周期内会继续维持目前的增长率。其一，2024年届时的60～69岁老年人，即出生于1955—1964年，生活环境和营养水平明显优于以前，形态发育水平高于当前测试的1945—1954年出生的老年人群。其二，20世纪90年代以前，我国城乡差异较大，乡村贫困地区需解决温饱问题，营养不足和行为方式的不同导致乡村居民的形态指标明显低于城镇居民。由于我国经济的发展，近10年城乡差异缩小，随着饮食条件的改善、劳作方式的变化、生活水平的大幅提高，乡村老年居民的身体形态增长显著，也推高了整体老年人的形态值。基于上述分析和灰色预测，可以预测在今后10～15年我国老年人形态方面会继续增长，表现为量度(体质量)和围度(主要是腰围)增长较多，长度(身高)略微增长。

人体形态不会无止境地增长或降低，其波动范围是有限度的，某人群的形态需适合该人群在特定生存和环境条件下生活、生产的最佳需要。正如高尔顿的回归理论证实，大自然的约束力使人的形态分布相对稳定，而不至于两极分化或单极增长[5]。因此，我国老年人群的形态尚需长期跟踪与监测，以研究影响因素、合理形态值、形态值与慢性病的关系等，为“及时科学综合应对人口老龄化”[6]提供参考。

3.2 老年人超重、肥胖现象突出 按照我国BMI分层标准进行统计，2014年有41.49%的老年人超重，13.91%的老年人肥胖，表明60～69岁老年人的超重和肥胖流行现状严峻。2014年老年人腰围、腰臀比和腰围身高比的平均值，均超过了中心性肥胖的临界值〔腰围≥85.00 cm(男)或80.00 cm(女)[7]，腰臀比≥0.900(男)或0.850(女)[8]，腰围身高比>0.500[9-10]〕。2014年，根据我国60岁以上人口21 242万人(其中65岁及以上人口13 755万人)计算，60～64岁人口为7 487万人，65～69岁人口约5 000万人[1]。若以1.24亿60～69岁人口基数推算，该年龄段老年人有1 700万人处于肥胖形态，5 100万人超重。数量众多的老年人体质量超重、腰围超标，成为肥胖增长的庞大基数，而肥胖与众多慢性病关系密切，是引发或加重慢性病的关键因素[11-13]。在我国步入老龄化社会的进程中，老年人口及老年人超重、肥胖人数的增加，为慢性病的发生和医疗费用带来沉重负担。因此，需重视和研究老年人形态的变化，做好老年人肥胖的一级预防工作。

3.3 老年人形态指标预测 本研究所指的预测是指对老年人形态的演化预先作出的科学推测。由于国民体质监测是采用大范围横断面抽样测试而非连续跟踪测试，存在指标数据在时间序列上的波动，即不确定性。灰色系统理论中的灰色预测正是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。其通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行加工处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。我国2000—2014年共进行4次国民体质监测，时间序列满足灰色预测GM(1，1)四数据模型要求，通过模拟计算获得2024年老年人形态预测值，对我国老年人未来10年的形态有了初步了解，可推断今后一段时期我国60～69岁老年人形态值会继续增长，并且可能在2024年左右达到高峰期。而令人担忧的是，超重率将达到44.43%，肥胖率将达到15.31%，两项合并将达到59.74%。以2024年1.6亿60～69岁老年人口基数推算[14]，更是将有7 100万人超重、2 400万人肥胖。

综上所述，2000—2014年我国60～69岁老年人形态指标呈持续增长趋势，以乡村老年人增长显著，预测增长趋势将保持10年以上，并且超重、肥胖现象突出。由于人的体质受到社会经济、环境、医疗卫生、营养、劳作行为、生活行为等因素的影响，难以获得绝对准确的预测结果。本研究首次尝试采用灰色理论的方法对形态指标进行预测，可能会受到诸多因素的影响，有待今后进行验证。

作者贡献：张艺宏、王梅进行文章的构思与设计、研究的实施与可行性分析，进行数据收集、整理及结果的分析与解释，对文章整体负责，监督管理；张艺宏进行统计学处理、撰写论文；王梅进行论文的修订，负责文章的质量控制及审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：吴立波)

Morphological Changes of the Elderly from 2000 to 2014 and Grey Prediction

ZHANGYi-hong1,WANGMei2*1.DepartmentofSportsMedicine,ChengduSportInstitute，Chengdu610041，China

2.ChinaInstituteofSportScience,Beijing100061，China

*Correspondingauthor：WANGMei，Professor；E-mail：wangmei@ciss.cn

Objective This study was to describe changes in morphological feature of people aged between 60 and 69 and its increasing trend in next ten years by comparing and analyzing the 4 times of morphological feature data of elderly people monitored by the National Physical Fitness Surveillance from 2000 to 2014.Methods The data regarding the physical condition for elderly,up to a total of 101 503 cases,was extracted between December 2015 and March 2016 from a database of the National Physical Fitness Surveillance Center which were established in 2000,2005,2010 and 2014 respectively.Such indexes as height,body mass,chest circumference,waist circumference (WC),hip circumference and derived index of body mass index (BMI),waist to hip ratio (WHR),waist to height ratio (WHtR) were employed in this study.The Grey System Theory prediction model was applied to predict the changes of morphological indexes of the elderly in 2024.Results From 2000 to 2014,the indexes，such as height,body mass,BMI,chest circumference,WC,hip circumference,WHR,WHtR,overweight rate and obesity rate,showed an increasing trend in both male and female,aged from 60 to 64 years old and from 65 to 69 years old(P<0.05).From 2000 to 2014,the increasing rates of morphological indicators of elderly people were in turn:body mass(4.47%),WC(4.30%),WHtR(3.79%),chest circumference(3.47%),BMI(3.46%),WHR(2.75%),hip circumference(1.55%),and height(0.52%).The increase of the morphological indicators mainly attributed to the rural residents.It was predicted that the increasing rates of morphological indicators of elderly people would be in turn:body mass(6.48%),WC(6.01%),WHtR(5.11%),chest circumference(4.94%),BMI(4.87%),WHR(3.40%),hip circumference(2.63%),and height(0.82%) in 2024.In 2024,the overweight rate in the elderly aged from 60 to 69 years old was expected to be around 44.43%,and the obesity rate be approximately 15.31%.Conclusion From 2000 to 2014,the morphological indicators of the elderly people aged from 60 to 69 years old showed a continuous growth trend in China,with the growth rate in rural areas significant.It could be predicted that the growing trend would last for 10 years,and overweight and obesity would be most prevalent.

Body weights and measures；Aged；Forecasting；Overweight

国家体育总局运动医学重点实验室计划项目(2015-A03)

R 33

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.06.y27

2016-09-23；

2017-05-02)

1.610041四川省成都市，成都体育学院运动医学系 2.100061北京市，国家体育总局体育科学研究所

*通信作者：王梅，研究员；E-mail：wangmei@ciss.cn