视频微课情境兴趣的量表编制

摘 要：本文采用文献法、访谈法及问卷法，形成视频微课情境兴趣量表；然后对其进行项目分析和探索性因素分析。本研究将探讨激发微课激发学生情境兴趣的相关因素，为微课情境兴趣的测试与分析提供科学的工具。

关键词：视频微课 情境兴趣 量表

一、引言

近年来，视频微课被应用于多种教育情境中，为信息技术进课堂、教育技术与课程的深度融合以及信息技术环境下教学方式的改变提供抓手，逐步成为教育改革和教育信息化发展的新议题。视频微课不仅需要传授知识和技能，也应关注学生情绪感受、情感体验等非理性思维活动。

二、现状分析

兴趣通常被定义为个体在与某种活动相互作用过程中产生的积极的心理状态，是个体反复从事某种活动或接触某一事物的心理倾向。在教学研究中，兴趣分为个体兴趣和情境兴趣。教育研究者认为，教师可以在课程的设计和教学策略的选择方面利用情境兴趣来激发学生的学习动机。目前，关于情境兴趣的测量研究多集中在数学、阅读、写作、体育、史地、外语等教学领域，因学科不同而表现出较大的差异，没有共同的标准。近年来，部分学者在其研究中都从不同角度对于微课如何激发学生兴趣提供了启发性建议，但基本是描述性的，缺乏实证研究，也缺乏系统框架，没有揭示出微课情境兴趣的内部构成要素。

三、研究过程和方法

（一）研究设计

通过征询教育技术专家意见，结合微课的特征，对情境兴趣量表在保证科学性与完整性的基础上进行修订，生成视频微课情境兴趣量表，并进行项目分析、效度检验和信度检验。

（二）实验内容及程序

1.研究工具

研究工具有二：一是不同類型的微课素材。本研究选取了内容特征具有较大差异的两段视频作为实验素材，在主题上尽量选择通识类课程，避免因选择专业性过强的微课而导致学生看不懂内容而兴趣不高，影响情境兴趣的测量结果，视频长度保持在5分钟左右。

二是视频微课情境兴趣调查问卷。根据Deci提出的情境兴趣影响因素的维度划分和现有微课评价量表，结合专家访谈，设计视频微课情境兴趣问卷。问卷包括30个短句，问卷采用李克特五点量表形式，分别用1、2、3、4、5表示个体对不同维度的主观感受（5表示非常符合，1表示非常不符合）。

2.数据收集

本研究以某高校学生为受试对象，经分层抽样，选取不同专业、年级的学生200名。

实验在任课教师的协助下完成。随机安排两段视频的播放顺序，每段视频播放结束后，向被试分发视频微课情境兴趣量表，并说明量表填写的要求和注意事项，留给学生5min的量表填答时间。

问卷施测结束后，对回收数据进行筛选，将存在回答缺失或存在任意填答倾向的问卷视为无效，予以舍弃，视频1项目测试的有效样本总数为175人，视频2项目测试的有效样本为151人。使用spss软件进行项目分析、效度检验和信度检验。

四、研究结果

（一）项目分析

项目区分度是指测验项目对被试心理品质水平差异的区分或者鉴别能力。具有良好区分度的项目，能将不同水平的被试区分开来。本研究采用极端组作为项目分析的指标，在此基础上采用同质性检验作为个别题项筛选的另一指标。经过项目分析，发现题项（C 15、C26、C28）的CR值未达到显著水平，题项（C22、C23、C24、C25、C29）的共同性值低于0.20，与共同因素间的关系不密切，因此，将其删除。

（二）探索性因素分析

因素分析是验证测验结构效度的重要手段之一。为了探讨微课情境兴趣问卷的结构成分，需要对问卷进行探索性因素分析。

1.Kaiser- Meyer- Olkin （ KMO） 和 Bartlett 球体检验

被试观看视频1与视频2的采样足够性检验KMO值分别为.954和.933，均大于0.9，非常适合做因子分析；Bartlett球体检验的显著性概率均为.000，P<0.001（如表 1，表 2），所以相关矩阵不是单位矩阵，适合采用因子分析。

2.主成分分析

对问卷采用主成分分析法提取共同因素，抽取特征值大于1的因子，求出初始因素成份矩阵，再用最大变异法进行因素转轴求出旋转成份矩阵，根据因子的碎石图和解释方差的百分比，选取出3个因子，分别解释总方差的66.101%和60.730%（如表 3表 4）。

基金项目：惠州学院2015年校级本科教学工程项目“基于翻转课堂理念的《现代教育技术》课程教学改革研究”（JG2015009）

提取方法：主成份分析。

提取方法：主成份分析。

根据各因素中项目的含义，对各因素进行命名，3个因子分别为新颖性、愉悦感、探索性（表 5）。

对微课情境兴趣预测问卷进行修订后，形成了由22个项目组成的“微课情境兴趣正式问卷”，结构清晰，22个项目较均匀地分布在3个因素上，各项目对应因素的主要负荷均在0.47以上，因素含义明确，表明该问卷具有较好的结构效度。

3.项目与量表的信度分析

由于Cronbach内容一致性系数能够准确反映测量项目的一致性程度和量表内部结构的良好性，因此，选取视频1和视频2的测试数据，计算各维度和总表的Cronbach alpha（α）系数获得量表的同质性信度（如表 6），结果显示，各维度和总表的Cronbach alpha系数都达到了0.80以上，说明量表的内部一致性信度甚佳，具有很好的信度。

4.相关与回归关系分析

相关分析可以发现：各因子间均呈显著正相关（p<0.001），相关系数介于0.785至0.932之间，均达到显著水平。

五、结语

本文尝试将教育和心理研究领域的兴趣研究成果应用于教育技术研究领域，探索视频微课情境兴趣的构成维度。根据学者对情境兴趣的定义，本研究认为，视频微课情境兴趣是由于视频微课的某些特征对学习者产生吸引力，进而激发学习者产生一种即时性的、积极的心理状态。基于 Tobias情境兴趣测试的方法，通过选取两段内容差异较大的视频微课为实验素材开展实证研究，形成了视频微课情境兴趣的构成要素框架，包括视频新颖性、愉悦感、探索性三个维度。因此，微课不仅要实现“工具性”目的，还应倡导以人为本，满足学生的情感需求。本研究成果有助于视频微课的评价，并对视频微课的制作和开发具有理论和实践价值。

参考文献

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[2]刘名卓，祝智庭.视频微课的实用学分析[J].开放教育研究，2015，（01）：89-96.

[3]王雪.高校微课视频设计与应用的实验研究[J].实验技术与管理，2015，（03）：219-222+226.

作者简介：范瑾（1985-），女，山西吕梁人，讲师，硕士，从事教育技术学、教育传播方面研究。