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陕西省城市综合竞争力评价研究

2017-06-30

文化创新比较研究 2017年27期
关键词:陕西省西安竞争力

高 蕾

(西安航空学院,陕西西安 710077)

城市综合竞争力有着系统性、动态性、相对性、开放性和差异性等 5大特征,是多种因素综合作用下创造和维持的,是多方面因素和能力的综合体现。城市是现代社会政治、经济、科学技术和文化教育的中心,它的综合竞争力关系着一个地方未来发展的方向和前景,从而影响着该地区居民未来的生活水平和文化质量[1][2]。但是,提高城市竞争力非一日之功,所以要在分析明确内、外部环境的基础上,通过对城市实力、能力、活力和魅力四个方面的发展来实现对城市竞争力的提升,对于城市综合竞争力评价和研究对一个城市的发展是充满重要性和必要性的。

1 指标体系的构建

在一定的规则下把多个指标化为几个综合指标,从而将复杂的数据简单化。坚持城市竞争力的4个原则,选取了城市经济实力、城市教育水平、科技文化水平、基础设施水平[4]等 4个方面 15个指标,建立城市综合竞争力评价指标体系,如表1所示。

2 方法的选取

2.1 主成分分析法的介绍

主成分分析(PCA)是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。其设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息,使得问题简单化,提高分析效率。

2.2 基本步骤

1)原始指标数据的标准化采集 p维随机向量x=(x1,x2,…xp)J)n个样品 xj=(xj1,xj2,…,i=1,2,…,n,n>p,构造样本阵,对样本阵元进行如下标准化变换:

a),i=1,2,…,n;j=1,2,…,p

2)其中,得标准化阵Z。

3)对标准化Z求相关系数矩阵

i.

ii. 其中,,j=1,2…,p.

4)解样本相关矩阵R的特征方程得p个特征根,确定主成分按确定 m的值,使信息的利用率达 85%以上,对每个解方程组,j^b得单位特征向量b_j^0。

5)将标准化后的指标变量转换为主成分

i. U_ij=z_i^T b_j^o, j =1,2,…,m

ii. U1称为第一主成分,U2称为第二主成分,…,Up称为第p主成分。

6)对m个主成分进行综合评价

i. 对m个主成分进行加权求和,即得最终评价值,权数为每个成分的方差贡献率。

表1 城市综合竞争力评价指标体系

3 主成分分析法的应用及结果

3.1 方法应用

根据选取的评价指标体系,收集相关数据,利用SPSS20.0软件对其进行成分分析,结果如表 2、表 3、表4所示。

表2 主成分特征值及方差贡献率

表3 主成分载荷矩阵

表4 各城市综合实力评价及排序

3.2 方法结果

通过对各个城市最后的综合得分比较大概可以划分为 4种类型。竞争力强的城市有西安;较强的城市有榆林、延安、铜川;竞争力一般的城市有咸阳;竞争力较弱的城市有商洛、渭南、安康、汉中。

总体城市竞争力比较弱。最高综合得分 27.501,最低只有 -13.5732。近一半综合得分为负数,西安周边的城市要大大发展,提高竞争力。

西安作为陕西省重要的金融中心和工业基地,也是陕西省省会,竞争能力是最优的。作为 2017中国特色魅力城市 200强,拥有悠久的历史、优异的教育基础和科技创新能力,这使西安的多项指标超出其他城市。

整体来说,陕西省城市在经济结构优势明显,但在基础设施和科技教育略有不足,严重限制了陕西省的城市竞争能力。

4 结论及建议

通过主成分分析法得出以上数据和结果,可以看出:

4.1 西安等城市的竞争力,体现出陕西省综合竞争力不平衡。经济发展快的同时基础建设等方面体现出不足,良好的交通、通信设施可以大大提高居民的便捷程度,大量的公共设施可以增进居民的生活水平,所以应该制定科学的城市建设规划,为人民服务。

4.2 通过陕西省综合竞争力的对比,可以看出各城市之间的差距,可以取长补短,明确以后发展的自身定位。提高城市的可持续发展能力,增强环境保护意识,大力发展绿色经济,提高资源的利用率。

4.3 科教兴国,科技立国是世人的共识。一个城市的可持续发展的动力,人才、知识、信息、科技、文化等因素缺一不可。所以,应该加大在教育方面的投资,加强高端人才的培养,建设一系列可以提高科学水平的平台,努力创造战略性城市。

[1] 龚维.中国城市竞争力评价分析[J].对外经贸,2012,(03):28-29

[2] 杜习瑞.基于主成分分析的河南省城市综合竞争力评价研究.[J],2014

[3] 肖庆业,张贞.城市竞争力综合评价指标体及评价方法研究[J].江西农业大学学报,2006(9)

[4] 陕西统计局.陕西省统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,2016-2017

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