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有关树状大分子的SCIE研究论文文献计量分析

2017-05-31孙吴琼

创新科技 2017年3期
关键词:文献计量

孙吴琼

[摘 要] 通过文献计量方法,对Web of Science平台下的SCIE数据库中2001-2015年(统计时间段为15年)间发表的有关树状大分子的文献数据,从发表文献的类型、发表年份、国家、机构以及来源期刊等不同的角度进行分析和研究有关树状大分子的发展情况。结果表明,从发文量和论文质量的角度来看,美国位居世界第1。中国的发文量和总被引频次均排名第2,但是篇均被引频次排名较为靠后。从机构层面来看,中国上海交通大学有关树状大分子的研究论文发文量世界排名第7,但是篇均被引频次位列世界第3,说明该机构在树状大分子的研究领域处于世界先进和国内领先水平。

[关键词] 树状大分子; SCIE; 文献计量

[中图分类号] G353.1 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037(2017)3-19-4

Biliometric Analysis of SCIE Research Papers on Dendrimers

Sun Wuqiong

(Library of Henan University, Kaifeng Henan 475004)

Abstract: By using the bibliometric method, the literature data from SCIE database of Web of Science platform on dendrimers published from 2001 to 2015 were analyzed and studied for the development situation of dendrimers from several aspects, such as literature type, publishing year, country, organization, and journals. The results showed that the related papers published from the United States ranked first in the world in both quantity and quality field. The quantity and cited frequency of published papers from China ranked second, but the average cited frequency ranked lowly. The quantity of relevant papers published from Shanghai Jiaotong University on dendrimers ranked seventh in the world, otherwise, the average cited frequency ranked third in the world from the aspect of organization, it is suggested that Shanghai Jiaotong University has reached the international advanced level and domestic leading level in the research of dendrimers.

Key words: dendrimer; SCIE; bibliometrics

樹状大分子,顾名思义,是一种具有树枝状结构的功能性高分子,其结构有着极好的几何对称性且分子的体积、形状可控,因此树状大分子具有非常独特的物理化学性质,在化学、物理学、材料科学、医学、药学等研究领域都有着广泛的应用前景[1]。本文以SCIE数据库(《科学引文数据库》)中的文献数据为研究对象,分析了树状大分子2001—2015年15年间的研究发展情况。

文献计量方法是一种定量的分析方法,从不同的层面,比如单个或多个科研工作者、课题组、高校/科研机构甚至是国家层面的关于某个或多个研究方向/学科领域中公开发表的论文中的如文献类型、发表年份、国家/机构、作者、来源期刊、研究方向等多种文献信息进行分类统计,总结研究现状并预测以后的发展趋势[2-5]。

1 数据来源

本文中有关树状大分子的文献数据来源于Web of Science平台中的SCI-Expanded数据库。检索方法:进入到Web of Science平台网页,从数据库下拉菜单中选择“Web of ScienceTM核心合集”并进一步从“更多设置”中选定SCIE数据库,搜索年限限定为2001-2015年(检索时间为2017年4月24日),检索字段选择“主题”,输入关键词(“dendrimer”OR“dendritic polymer”OR“dendritic macromolecule”),共检索出论文12 620篇。分别从“文献类型”“发表年份”“国家”“机构扩展”等字段进行分类统计。通过发文量、总被引频次、篇均被引频次等指标对聚类后的文献数据进行研究[6-8]。

2 数据分析

2.1 树状大分子SCIE论文的文献类型分析

2001-2015年间SCIE收录的有关树状大分子的文献类型分为5大类:学术论文(Article)、综述(Review)、会议文摘(Meeting Abstract)、会议论文(Proceedings paper)和其他类型文献,比如书籍章节(Book Chapter)和社论材料(Editorial Material)等。由于其他类型文献占全部文献不到2%,文中主要针对前4种文献类型进行分析。树状大分子SCIE论文的文献类型分布如图1所示。

其中,学术论文共计10 935篇,包括会议论文450篇和其他类型文献7篇,排除后为10 478篇,占文献总数的83.03%,表明该领域的研究已具有相当的规模。其次,综述发表有1 052篇,包括其他类型文献41篇,排除后为1 011篇,占文献总数的8.01%。综述属于二次文献,主要针对某个研究领域的背景、现状以及发展趋势进行总结和预测,是从大量公开发表的研究论文中提取数据、资料和结论并进行归纳、整理、分析、总结而成的论文。综述文献的数量在一定程度上能够反映出某个研究领域的研究现状以及研究深度。对1 011篇综述进一步进行引文分析:总被引频次为81 773次,篇均被引频次为80.88次,数据表明树状大分子相关研究已经达到一定深度。会议文摘和会议论文(包含在学术论文中)各有516篇和450篇,分别占4.09%和3.56%,分布于424次会议中,说明2001-2015年间平均每年有约28次会议上讨论过有关树状大分子的研究,学术交流的频率相对较高。

2.2 树状大分子SCIE论文发文量的年度变化趋势分析

2001-2015年有关树状大分子的发表论文数量的变化趋势如图2所示。2001-2004年间相关论文发表逐年增长,由504篇增加到690篇,表明树状大分子相关研究已经进入稳步发展阶段;2005-2008年发文量相对平稳,为800篇左右;2009-2011年发文量维持在940篇上下,这两个时期的树状大分子相关研究呈现出阶梯式跳跃增长,可能是树状大分子的合成或应用的研究出现了新的突破点;2012-2015年的发文量增加缓慢,由1 018篇增加到1 106篇,表明相关研究进入到相对平稳的时期。

2.3 树状大分子SCIE论文的国家/地区分析

2001-2015年间共有92个国家/地区的科研人员公开发表了树状大分子的SCIE论文,其中发文量大于或等于100篇的国家共有24个。本文针对发文量排名前10的国家(简称TOP10国家)进行统计分析,相关数据如表1所示:

从表1中的相关数据可以看出,发文量高于1 000篇的国家和地区为美国、中国、日本以及德国,4个国家合计发表论文7 985篇,占总发文量63.27%。其中,美国的发文量为3 370篇,位列世界第1;中国的发文量为2 329篇,比美国少1 041篇,排名第2,说明中国有关树状大分子的研究规模距离美国存在着不小的差距。此外,排名5-8的法国、韩国等国家的有关树状大分子的SCIE论文发文量均在500篇以上。

从“总被引频次”进行分析,美国有关树状大分子研究论文的总被引频次为146 135次,位居世界第1。排名2-4的国家为中国、德国和日本,相关论文的总被引频次分别为51 574次、35 181次和33 561次,仅为美国的35.29%、24.07%和22.96%。其他国家如法国、英国等国家树状大分子研究论文的总被引频次均低于20 000次,远落后于排名前4的美国、中国、德国和日本。

从“篇均被引频次”进行分析,美国发表论文的篇均被引频次为43.36次,位列世界第1,说明美国科学家在树状大分子相关领域的研究处于世界领先水平。紧随其后的是英国、德国和法国,其发表论文的篇均被引频次分别为39.83、34.02和33.53次,排名第2到第4,但是其发文总量排名分别为第8、第4和第5,数据表明这些国家发表的树状大分子的论文质量较高,研究具有相当的深度。与之相比,发文量和总被引均排名世界第2的中国发表论文的篇均被引频次仅为22.14次,且排名下降幅度较大,仅位居TOP10国家中的末位。分析结果表明,中国对树状大分子的研究规模较大,但是研究的深度不足,发表论文的质量与世界先进水平仍有相当的差距。

从单篇论文的被引频次进行分析,被引频次≥500次的论文中16篇来源于美国,占总数的1/2左右,其他国家如德国有5篇论文的被引频次≥500次,日本和法国各有3篇论文的被引频次≥500次,韩国和印度有2篇,中国和英国有1篇。被引频次≥100次论文中有346篇来源于美国,占总数的二分之一;紧随其后为中国,共计69篇,排名第2。

上述数据表明美国树状大分子研究论文的数量和质量远高于其他国家,相关研究的规模和深度遥遥领先,位列世界第1;中国的发文量排名第2,也有一定数量的高质量论文,但是篇均被引频次相对较低,说明中国有关树状大分子的研究具有较大的规模,但是整体的研究深度不足,期待中国的科研人员能够深入研究和交流,加强各单位间的合作,提高论文质量,扩大我国的科研影响力。

2.4 树状大分子SCIE论文的机构分析

2001-2015年间,发表树状大分子研究论文的科研机构共有3 700余所,針对发文量前10的机构进行统计分析,详细内容见表2:

树状大分子论文发文量排名前10的机构中,美国有3所,中国和德国各有2所。其中,法国国家科学研究院和中国科学院的发文量分别为584篇和450篇,远高于其他研究机构,位列世界第1和第2。此外,另外一所进入世界前10的中国机构是上海交通大学,发文量169篇,排名世界第7,国内第2。

按照论文的总被引频次进行分析,一共有4所机构的总被引高于10 000次,依次为美国加州大学系统(20 832次)、法国国家科学研究院(19 352次)、美国密歇根大学(14 627次)和中国科学院(10 849次)。从篇均被引频次来看,发文量排名第3的美国加州大学系统的篇被引为80.74次,远远高于其他科研机构,位列第1。中国的2所科研机构中上海交通大学的篇被引频次为44.84次,排名第3;中国科学院的篇被引频次为24.11次,排名第9。数据表明,上海交通大学在树状大分子相关研究中处于世界先进水平,发表论文的质量和影响力较高;中国科学院发表论文数量处于世界前列,但是平均科研实力和论文影响力相对不足。

2.5 树状大分子SCIE论文的Web of Science类别和来源期刊分析

经检索2001-2015年间树状大分子研究论文在SCIE数据库中涉及125个小类学科,表明树状大分子的研究和应用范围较广。树状大分子作为一种具有高对称性的超支化大分子,由于其独特的物理化学性质在化学、聚合物科学、物理化学、材料科学、有机化学、纳米技术、药理学、生物化学等学科中也受到广大科研工作者的青睐。

2001-2015年间树状大分子SCIE论文的来源期刊共计800余种。按发文量统计,排名在前10期刊(排除论文摘要类型的出版物)的载文量共计2 553篇,占总发文量的20.23%,且期刊的影响因子均大于3,其中以《JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》(美国化学学会期刊)的影响因子最高,为13.038。详细内容见表3。发文量大于300篇的期刊有三种,依次为《MACROMOLECULES》(大分子)的509篇,《JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》(美国化学学会期刊)的345篇和《JOURNAL OF POLYMER SCIENCE PART A POLYMER CHEMISTRY》(聚合物科学期刊A:聚合物化学)的307篇。

3 结论

基于SCIE数据库的树状大分子研究文献的综合分析结果表明:①相关研究呈现增长趋势,从2001年的504篇增长到2015年1 106篇,增长比例为119.44%。② 从国家层面分析,美国树状大分子SCIE论文的总发文量、总被引频次、篇均被引频次以及高质量论文数均位列世界第1,远高于其他国家,有力地证实了美国在树状大分子领域中的科研实力和影响力;中国树状大分子SCIE论文的总发文量、总被引频次以及高质量论文的数量紧随美国之后,排名第2,但是篇均被引频次较低,说明中国树状大分子相关研究发展较快,规模较大,也具有一定的学术影响力,但是平均科研能力相对较弱。③从机构层面分析,中国由2所机构入围世界发文量前10的机构,其中上海交通大学的发文量排世界第7,且篇均被引频次排名第3,说明该机构发表的树状大分子研究论文的质量较高,在世界范围内具有相当的影响力。中国科学院的发文量排名第2,但篇均被引频次排名第9,其有关树状大分子的研究规模较大,但平均科研能力低于上海交通大学。④树状大分子研究论文发表在化学、聚合物科学、物理化学、材料科学、有机化学、纳米技术、药理学、生物化学等学科中的800余种期刊上,且发文量前10的期刊影响因子均大于3,其中学术论文10 478篇,综述1 011篇,表明树状大分子的研究范围较广且研究已经达到了一定的深度。

参考文献:

[1] 徐冬梅,宁春花,张可达,等.树状大分子的合成及表征方法[J].高分子材料科学与工程,2004(1):40-44.

[2] 龙雪梅.基于SCI的锂离子电池文献计量分析[J].华南师范大学学报(自然科学版),2011(2):133-137.

[3] 吴命燕,吴亮宇.基于SCIE数据库的EGCG研究文献计量分析[J].农业图书情报学刊,2017(2):79-82.

[4] 王金秀.基于SCIE的原子層沉积文献计量学研究[J].科技情报开发与经济,2014(19):111-113.

[5] 王侠,孙晓希,曹洪欣,等.基于SCIE的高校科研文献产出评估模式与实证探讨[J].医学综述,2013(4):725-727.

[6] 王杏利,赵慧清,鞠建伟.基于SCIE的猪繁殖与呼吸综合征文献计量分析[J].动物医学进展,2012(12):183-186.

[7] 沈国,陈惠兰.基于SCIE的纺织学科文献计量分析研究[J].图书情报工作网刊,2012(9):25-30.

[8] 胡小飞,谢钰蓉.基于SCIE的生态足迹文献计量分析[J].辽宁林业科技,2009(6):33-37.

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