低碳经济视角下的农村物流因素对经济的影响①
2017-05-30赵子琪
摘 要:当今社会,低碳环保是全世界日益关注的问题,国家对农村经济的发展越来越关注。本文从低碳角度出发,研究了农村物流的几个因素对农村经济的影响。通过分析2009年~2014年全国31个省的“农村居民家庭人均消费性支出”、“第一产业增加值”、“农村物流碳排放量”和“人均GDP”的有关数据,运用经济计量方法得到各个因素对农村经济的影响。
关键词:碳排放 农村物流 主成分分析法 经济计量模型
中图分类号:F252 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2017)06(a)-047-02
1 引言
我国提出2020年单位GDP碳排放比2005年减少40%~45%的目标。从2010年样本期的平均情况看:1989年~1990年的碳排放增长增速为4.7%,1990年~1999年为3.4%,2000年~2006年为9.2%(数据来源于CDIAC)。本文对低碳物流研究现状进行回顾梳理后,根据低碳物流研究的深度和广度来划分,研究主要集中在低碳农村物流,但目前国内外对于这个题目的研究较少,仅仅有低碳物流,农村物流两个单独内容,本文属于这两个方向的结合,再加上对碳排放计算方法的使用和演化博弈模型,对农村低碳物流系统的构建进行了分析。
李丽[1]、李玉民[2]重点设计了低碳物流环境、低碳物流实力、低碳物流潜力、物流低碳水平为要素的低碳物流评价指标体系,周蓉[3]在“绿色经济与低碳转型”一文做了市场导向的绿色低碳发展国际研讨会综述,杨雨薇[4]从低碳物流的定义、低碳物流实施机制与对策、低碳物流设计定量模型三个方面,对国内外文献进行梳理;王国文[5]从低碳物流和绿色供应链的概念出发,基于供应链流程标准,提出了绿色供应链的框架体系,结合发达国家的实践,分析了主要绿色供应链管理与技术手段,提出了建立低碳物流体系的一系列政策建议。钟新周[6]探讨了发展低碳物流的影响因素,并提供了相关的解决办法。
2 碳排放的计算
利用各种燃料的年消耗量和燃料的碳排放系数[7]计算出各种气体的年碳排放量,再进行加总,即,
3 农村物流因素对经济的影响
3.1 指标选取
考虑到数据的可取性与重要性,本文根据主成分从各要素中选取四个主要影响因素作为第三个阶段对农村经济增长的博弈分析。我们选取“各个市生产总值”、“农村人均消费支出”、“农林牧渔业增加值”作为农村物流需求影响的指标;选取“农村固定资产投资”作为农村物流供给的影响指标;分别选取“第一,二,三产业增加值”作为产业结构的影响指标;用“农村居民人均收入”作为经济增长的衡量指标。选取“人均消费支出”、“第一产业增加值”、“农村物流碳排放”作为影响农村经济增长“GDP”的衡量指标。将以上影响因素变量分别设为:农村居民家庭人均消费支出,第一产业增加值,农村物流碳排放,GDP增长y。
3.2 数据分析
从2009年~2014年31个省人均GDP的条形图可以看出,北京、天津、上海、江苏较其他省份有普遍较高的人均GDP,贵州、云南,甘肃等省人均GDP较低,反映了由于国家政策和或者经济基础决定的GDP大小不一。但每个省份的GDP每年都保持上浮趋势。
从2009年~2014年31省农村居民家庭人均消费性支出折线图可以看出北京、上海的数据仍独具鳌头,浙江其次,其他省份的农村居民消费支出相对比较平均。
3.3 计量分析
鉴于21世纪宏观变量序列波动较为剧烈的统计事实,本文选取2009年~2014年这一时期的数据样本进行实证分析。基于增长理论模型和变量间的统计关系,为了把各个变量对经济增长的作用形象的表示出来,我们假设农村居民家庭人均消费支出,第一产业增加值,农村物流碳排放,GDP增长y。则用stata进行回归分析结果如表1所示。
其中R-squared=0.7843,决定系数表明数据解释力较强,回归模型模拟的较好,而p值较小,t值较大,统计显著,说明各个变量都是有意义的。农村CO2排放量的系数0.43表示其他变量不变,CO2排放每增加一个单位,gdp增加0.43个单位,当然这样解释有点勉强,CO2排放在一定程度上反映的是农林牧渔业的生产情况,在这些产值的过程中需要排放CO2,对经济的增长有一定的贡献作用,但这种贡献是建立在增加温室气体排放,污染大气的基础上的。0.36表示其他两个变量不变,第一产业增加值每增加一个单位,人均GDP就会增加0.36各单位,同样,农村人均消费每增加一个单位,人均GDP就会增加0.90个单位,与gdp增长有最为密切的关系。通过上述分析,我们可以将模型写成下面的形式。
Lngdp=3.00+0.900614Lnconsume+0.364889Lnadd+0.424264 LnCO2
同样我们可以根据这个模型对2015年、2016年乃至以后时间的GDP等变量进行预测,在此不再做陈述。
4 结论与建议
从上文分析中我们得出农村经济增长的途径。首先,可以从拉动农村居民消费入手,降低银行利率,拉动内需,增加消费。其次是增加产值,第一产业是农村赖以生存的发展产业,能增加农民收入,但由于第一产业增加值对农村经济增长的效应因子较小,贡献率低,政府应该鼓励农村居民从第一产业向二、三产业转变,从宏观调控和社会发展政策的取向上要以提高落后地区利用市场机会和发展机会为重点,加大财政投入力度,大力完善交通运输、农田水利等基础设施建设[22]。同时,加大教育投入,提高劳动力的普遍教育程度,积累人力资本。最后发展物流业,建设工厂,加大投入对农村经济增长也有带动作用,但这是以较高的碳排放为基础,污染环境,不能有效的结合国家政策和世界形式健康绿色的发展,不应该被鼓励通过这种方式拉动农村经济的增长。
参考文献
[1] 李丽.京津冀低碳物流能力评价指标体系构建[J].经济问题研究,2013(2).
[2] 李玉民,熊玉伟,张莉.基于ANP的企业发展低碳物流关键影响因子评价体系[J].物流工程与管理,2011,33(1).
[3] 周蓉,王成,徐铁,等.绿色经济与低碳转型[J].经济研究, 2014(11).
[4] 杨雨薇.国内外低碳物流研究综述[J].物流工程与管理, 2011,33(3).
[5] 王国文.低碳物流与绿色供应链:概念、流程与政策[J].开放导报,2010,4(2).
[6] 钟新周.发展低碳物流的影响因素及对策[J].改革与战略, 2012(1).
[7] Diana Diziain,Eiichi Taniguchi,Laetitia Dabanc.Urban Logistics by Rail and Waterways in France and Janpan[J].Social and Behavioral Sciences,2014(125).
①基金项目:国家自然科学基金项目“低碳经济视角下的现代农村物流体系构建及调控研究”(71473213);江蘇省社会科学基金重点项目“农村物流业发展与城乡一体化研究(13 EYA003);江苏高校哲学社会科学重大重点项目“基于城乡一体化的城乡物流体系互动机制及对策研究”(2014ZDIXM019)。
作者简介:赵子琪(1992-),女,江苏大学管理学院研究生,物流工程专业硕士,主要从事低碳农村物流方面的研究。