大数据时代下数据处理技术与SPSS实验课程的教学改革

李政忙 欧阳胜

摘 要：互联网将数据师专业效用发挥到最大的领域，因互联网自身具有的信息显示及存储独特性能够非常有效的为数据师起到辅助作用。而今，互联网行业已经逐渐覆盖了许多产业，这也就使得数据师的培养更加紧急和重要。但是观察现有的数据分析教育成果会发现，因教学方案上的部分欠缺使得成果的质量非常的有限。那么为了尽快实现教学改革，本文就以《数据处理技术与SPSS》这门课程作为主体，简单分析数据时代下的教学改革。

关键词：大数据时代；数据处理技术；教学改革

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：2095-7866 （2017） 04-056-05

引言

随着互联网技术的普遍发展，大数据也被广泛应用起来，通过用SPSS软件对这些数据进行相关性分析，利用SPSS软件输出的数据结果来分析这些数据之间的关系，并且用于解决实际问题。因此，如何利用“大数据”处理技术和SPSS实验课程相结合，以激发学生对数据处理与分析技术的兴趣，是我们在教学过程中不得不思考的问题。

一、大数据时代下数据分析的特点

（一）数据不会拓展分析

就整合数据表面看来，数据本身是一连串的数字或字母的组合体，它只是起到一个记录的作用，而想要发挥数字整合作用，就要依赖于有一定依据的计算过程所得出的结果。换句话说就是如果没有途径对数据进行一些作用力，那么数据本身就没有任何的拓展效用。虽然事实是这样，但数据的完整性对拓建计算的结果正确与否有着决定性的作用。计算是数学思维的立体展现，那么同理思维的运作也需要建立在事实可靠的前提下才能够运行思考流程[1]。当进行数据的区间抽查工作时一旦选取的区间内数据存在严重的误差或数据断层时，系统得出的结果就也一定存在着改变根本规律的偏差。

（二）数据分析过程复杂

就计算过程而言，数据的处理过程会消耗掉许多不必要的时间和精力。这里的“不必要”指的就是那些需要重复标出用同种计算方法频繁运算的数据组合，那么在数据分析的发展过程中，这种矛盾心理已经被现代化的计算设备所解决。人们可以经过计算机的高频运算来代替人脑，但也不能完全依赖数据，当涉及到非常重要的核心运算时还是要用人力再进行确认。当数据的运算层数也有一定与现实交接的复杂性时，也需要工作团队将其进行分类整合，以便更好的进行分析工作。

（三）大数据内容空间跨度大

数据可以包含的信息种类非常多，数据的最大便利作用就是将事件的延伸情况比如地点坐标，发生时间，标注信息以及其他作用条件等具体内容都可以用数字或字母的形式存于大数据整体之中。而这些数据之间的关系又会跨越很大的思想维度，所以当我们想要为这些数据中的信息在同一平面或立体层面上显现出来时，也会非常的有难度。

（四）大数据的核心是预测

数据中各种数据的来源大多都属于该行业所涉及的各种过往行动资料等，例如经济交易等平台大数据的组成就基本上是同行业过往交易记录或顾客给出的不同物件的购买反馈等。对这些数据进行整合分析后工作人员就能够得知哪种产品的购入可以减少哪种商品需要增产和推广等。这是属于团队经营的数据分析进程。数据还能够供给个人户主进行故事行情的分析和各企业金融报表的推算等。当然这几种分析的结果都要建立在数据已被立体化的情况下[2]。

（五）大数据倾向的思维模式与人们的固有思维模式存在差异

在以往的数据思考模式中，人们似乎更加相信人群的思想倾向，总是会忽略到发展所带来的思想上的颠覆性影响。现实表明，只有建立在充分了解基础上的行动才是正确的价值观走向。再加上大数据时代的来临，人们查阅实际数据的手段也更加简单清晰，这就推动了人们思想及行为方式的改变。这种思想改变带来的便利因素就是人们不再执着于对事物关联的具体变动进行分析，而是以数据探测到的未来阶段内会达到的稳妥成果作為行动的根本。

二、大数据时代下数据处理技术与SPSS实验课程教学中存在的问题

（一）缺乏實际经验

数据处理技术从某种角度来看算是一种需要长期对技术进行更新和学习的科目，许多教师会意识不到这一点，只将教学限于课本和自身的教学经验中。很少去参加正规组织举办的相关专业知识研讨会或其他有专业人士参与的数据分析活动等。疏于练习的结果就是会被当代大数据的发展速度给淘汰。对学生而言，数据分析是建立在现代科技基础上的，如果教师的观念和经验没有得到及时更新，就会影响学生对大数据分析的手段和空间定义的看法。学生学习数据分析是为了提升未来的工作效率，其主要的服务对象是企业或事业单位。但许多教授级别的教师往往都是从本科开始连续读书一直到获取教授资格都没有进行过过多的实际工作，缺少具体的实战经验，所以在这方面看来教师的教学还是存在很大的程度限制。

（二）实验内容与社会应用内容存在偏差

一般来讲学校所重点培养的数据分析手段及方法都十分偏向于理论和书面上的计算方法等步骤。教学过程也无非就是教师给出定义并讲解，给出案例分析讲解等固定的讲授模式。例如对数据的整合排列、数据之间差异及值之间的关系、样本均数变量测量、变量与定量关系、抽象集合分类以及变量中找出联系等具体内容。基于这些内容我们将其与上文中提到的数据分析的重点相对比，对比结果显示教师在对这些内容进行讲解训练时往往与数据分析的实际应用存在明显差异。最明显的就是在变量与定量的关系分析中，大数据分析所提倡的质量方法是将同一区间内的数据在立体平面中统一显示和分析，而教学中对数据预测却是一带而过。

（三）存放数据的配置容量不达标

数据不存放于任何实际环境中的器物或纸张之中，而是通过科技手段存放于虚拟的数据容器之中。数据存储容器虽然有着非常高端的压缩技术，能够将大量数据缩放整合，但无论技术有多高超，存储设备也会有着最高限额，超出或异常接近这个限额就会影响设备的使用效果[3]。并且一旦数据出现严重损坏，及时通过技术手段能够将其寻回，被寻回的数据也只能是总数据量的一部分。并且根本无法预测被损失的数据书否属于数据群中的重要组成部分。

（四）学生软件对软件用途有误解

学生没有意识到算法统计工具只能够作为学习进程中的辅助类别而存在，导致在教师下达任务后，过分的依赖统计软件中的自动预测算法。并且在需要用到SPSS进行更加有难度的数据分析计算时，学生又没有了创新思维，只能依照固定的操作顺序详解来进行操作，一整套流程结束后什么都没能掌握。并且部分教师在下发任务时错误的只将培养重点放在小范围软件作用熟悉中，直接把已处理的数据作为练习素材发给学生，就错过了另一种联系学生操作技巧的方法。

（五）学生在操作软件时抓不住重点

数据分析的操作进程其实非常的抽象，再加上学生的当下思维会忽略事件的多样性，具体来讲就是学生可能会在过程中对有难度的阶段花上大量的时间和精力，当出现结果后，就会因精力限制而失去对结果的审核能力。这其实就是学习过程中非常常见的无法抓住重点的情况。这种散乱的思考不仅对软件的操作学习有影响，同时学生在学习理论知识时是否真正的弄懂了教师所言之意也非常值得深究。过分依赖拥有直接算法技能的软件也会使学生失去基础的计算能力，就正如如果长时间利用电脑或手机等设备打字，人们就会出现提笔忘字的现象一样。所以学生必须以自我运算技能为主要培养目标，避免思维能力及理解能力出现退化现象。

三、大数据时代下数据处理技术与SPSS实验课程教学的改革

（一）尽量寻找具有代表性的大数据

鉴于现如今的企业发展速度過于迅速的整体情况，也为了学生未来的发展就业可选择的角度更大这两方面来考虑，教师在进行数据分析教学活动时，应与时代保持统一进程，寻找国家现有的超大型运营企业或经营状况非常优秀的近期数据进行分析。也可通过企业的经营类别，例如进出口贸易，国内物流贸易或虚拟流量贸易等多种不同的经营方式的数据来进行多角度的分析计算。

（二）提升实验内容的针对性

教师要引导学生将研究方向更加针对在未来的应用上，结合之前对大企业数据运作的流程来调整课程内容和课时安排，要保证理论扎实也要训练学生对数据分析技巧实际应用的能力。大型企业所涉及到的过往数据库非常庞大，如果只是一项一项对其整合就非常浪费时间，教师就可根据大企业在整合数据分析上的需求来增加面向主成分的分析训练；或考虑到企业运行效率问题而加大对利用样本数值的检验方法训练等。

（三）提高数据分析的软件和硬件配置

大数据分析首先要有较高的硬件配置，尤其是内存的容量要足够大，要能够容纳海量数据，即至少要在1000个TB以上。其次，要有较新版本的SPSS软件，版本越高，其功能越多，使用越方便，越符合大数据分析的需要。目前较新的SPSS软件版本已达到22.0，而且是商业版的居多，即IBM SPSS 22.0。IBM CEO Samuel Palmisano曾表示IBM正在将新一代数据分析作为公司的研发重点，IBM在此项目上投资了1亿美元。IBM实验室的研究远远超出了海量数据的范围，并已经着手大数据的分析研究[4]。

（四）提高学生搜集数据的能力

教师一定要注意的是，想要培养学生的主观学习兴趣就一定不能在案例和数据的采集上循规蹈矩。要多方面的锻炼学生的综合能力。书可以少看，但文献不能不看，现在互联网中资料下载的渠道非常多，教师完全可以放手让学生自主去找寻合适的渠道进行相关文献的下载，在整个过程中锻炼学生辨别信息的能力。网上的下载渠道虽然宽广但难免在形式上会有局限性，对此教师也可为阩提供相關专业技能的竞赛，让学生从抽象的数据行业中也能感受到竞争带来的兴趣。

（五）教习要将理论与实验结合

课堂要将理论与实践紧密结合，避免课堂所讲内容与具体实验时间相隔过长导致学生基本功练习不扎实。同时也要将不同的数据处理方法应用在不同的实践当中。当进行对企业数据统一规整环节时要对学生反复强调在分析过程中，要注意在进行计算时，要将现有数据与规定的同一标准进行对比，避免出现原则性错误。当软件使用时，教师要通过语言进行指导，要让学生对一级菜单中的分级菜单留下深刻印象，避免学生在私下作业时过于依赖书本辅助。

五、结语

当我们把数据分析教学中所有的问题以不同的空间角度罗列出后，我们就可以根据内容和教学手法上的欠缺进行一些思考。大数据时代是人类对企业经营发展的效率现状不满足所催生的产物，而教学方案的改革也是因为人们对现有的教育成果不满足而引起的。由此可见人们的需求对社会进展有多大的作用。我们应该将这种对社会现有状况的不满足保持下来，通过这种情绪所带来的客观效益，维持社会的高效发展。

参考文献

[1] 赵慧琴，刘金山.基于大数据时代的《数据处理技术与SPSS》实验课程的教学改革与探讨[J].电子世界，2016（21）：30-31.

[2] 戴刚，蔡春丽.大数据背景下经管类实验教学研究与探索[J].考试周刊， 2016（102）：159-159.

[3] 周民，王建业，杨超峰.大数据背景下数据库技术类课程体系及教学模式改革研究与实践[J].电脑知识与技术，2015，11（19）：154-155.

[4] 金超.浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J].科技经济市场，2015（04）：234-235.