时尚产业支撑体系与突破重点实证分析——以浙江省为例

薛国琴

(绍兴文理学院 经济与管理学院，浙江 绍兴312000)

时尚产业支撑体系与突破重点实证分析
——以浙江省为例

薛国琴

(绍兴文理学院 经济与管理学院，浙江 绍兴312000)

文章基于迈克尔.波特的钻石模型，以浙江省为例，分析时尚产业发展的支撑体系和突破重点。通过相关要素指代，对时尚产业产值与生产要素、需求条件、企业战略、辅助产业等的相关性分析，发现，时尚产业发展的支撑体系依次为辅助产业、需求条件、企业战略、生产要素和产业创新。文章在此基础上分析时尚产业发展的突破重点。

时尚产业；支撑体系；突破重点

时尚产业是以发达制造业为基础、品牌价值较高的新兴产业[1][2]。时尚产业的形成、生存、发展依赖于都市资源，涉及传统制造部门、设计部门、销售部门等[3][4]。浙江省民营经济较为发达，一直来轻纺服装服饰产业在全国具有领先地位，相关产品产量与销售量不仅在浙江省、全国直至全球具有较大影响力。2015年年初,浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化委员会共同发布《浙江省时尚产业发展规划纲要》，把时尚服装服饰业、时尚服装制品业、时尚家居用品业、珠宝首饰与化妆品业、时尚消费电子产业等确立为浙江省发展时尚产业的重点领域。浙江省如何发展时尚产业，涉及如何顺着时尚产业的支撑体系和突破重点，分步骤、分区域、有重点地展开这一问题。

一、指标选择与变量确定

(一)指标选择

Michael E. Porter(1990)提出的钻石模型从最初用于分析一个国家的整体优势发展为用于分析一个产业的整体竞争力。钻石模型包括资源要素、需求条件、企业战略和辅助产业等四个主要技术因素以及产业创新、政府政策和机遇两类影响因素[5]。运用钻石模型进行时尚产业与支撑要素相关关系分析，是研究发展时尚产业支撑体系与突破重点的重要方面。

以钻石模型为依托分析时尚产业发展的支撑体系。对生产要素、需求条件、企业战略企业结构同业竞争、辅助产业等要素，分别细分子要素。生产要素细分为人力资源X11、知识资源X12、资本资源X13、基础设施X14；需求条件细分为城市市场X21、农村市场X22；企业战略企业结构同业竞争细分为企业目标X31、市场结构X32；辅助产业细分为零售商业X41、生产性服务业X42、创意设计产业 X43等。

(二)变量确定

考虑到数据的可得性、代表性、匹配性原则，时尚产业支撑体系相关要素及子要素分别用浙江省统计年鉴中的相关要目数据来指代。鉴于第三产业属于服务业范畴，时尚产业人力资源数据用浙江省第三产业就业劳动力数据来指代，知识资源用科学研究与技术服务业数据指代，资本资源用浙江省全部金融机构贷款余额来指代，基础设施用浙江省交通运输、仓储、邮政业数据指代；城市市场、农村市场分别用浙江省城镇居民人均消费性支出、浙江省农村居民人均消费性支出指代[6]；企业目标企业结构同业竞争用浙江省规模以上工业企业利润数据和浙江省私营企业数量来指代；相关支持性产业采用交易市场个数、租赁商务服务业和专利申请数分别指代零售商业、生产性服务业、创意设计产业等子要素。依据时尚产业内涵、特征，时尚产业总值主要以服装服饰业、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业、家具制造业、计算机通讯和其他电子设备等四项数据之和来指代[7]。

1.生产要素(X1)。这一指标限制着产业生产边界，是生产能力的最有效体现。考虑到中国时尚产业整体处于起步阶段的现状，生产要素的增加可以带动产业生产总值的增加。人力资源(X11)、知识资源(X12)、资本资源(X13)和基础设施(X14)是生产要素的核心组成部分。

2.需求条件(X2)。这一指标是影响时尚产业发展的重要外部条件。市场需求的显著增加会带动时尚产业的爆发式崛起，市场需求的升级也会成为时尚产业转型升级的推动力。城市市场和农村市场共同构筑了中国时尚产业市场，基于居民的整体性、研究的全面性，需要将城市居民和农村居民的消费需求同时纳入考虑范围。由于中国市场时尚产业尚处于起步阶段，与时尚产业有关的统计数据没有可得渠道；与此同时，伴随着居民收入、消费水平的逐渐提高，从基本消费支出向更高、更深层次消费方向发展，与居民消费水平有关的具体数据可以用于侧面体现需求条件的演变。考虑到数据的可得性和变量替代的准确性，选取城市居民人均消费支出(X21)、农村居民人均消费支出(X22)作为城市市场消费需求和农村市场消费需求的指代指标。

3.企业战略(X3)。企业战略决定了企业的发展方向。企业战略主要由企业目标和产品市场占有率来表示。企业目标主要在于实现企业利润最大化，因而将企业利润(X31)作为企业目标的替代变量。鉴于浙江省企业组成性质、私营企业占企业总数的绝大部分这一特点，考虑到私营企业数量多但在具体产业总值中占比不高的现状，于是选择用私营企业数量除以国有企业及规模以上非国有企业数(X32)作为产品市场占有率的指代。

4.辅助产业(X4)。辅助产业的发展为时尚产业的崛起提供了外部支撑。对于时尚产业而言，零售商业(X41)和生产性服务业(X42)都是其相关支持性产业，零售商业市场的数量越多，越有助于时尚产业的发展；生产性服务业的发展也为时尚产业发展提供必备的支撑条件。

5.产业创新(X5)。产业创新能力(X51)是产业发展潜力的体现，产业创新能力越强，产业发展前景越广阔。发明专利数量可以反映产业创新能力的强弱，因而运用发明专利数量作为产业创新能力的指标。

6.其他(ε)。时尚产业发展除了以上五方面因素作用外，还会受以政府政策和机遇为代表的其他因素影响，但这些因素的存在相对比较微弱，在量化分析时存在困难。此外，这些因素具有很大波动性，在较长时间段，其综合影响力可以相互抵消，这满足计量经济学原理中随机干扰项的特征，因而这些因素可以用随机干扰项综合表示。

(三)提前变量和滞后变量确定

钻石模型涉及的各个变量指标，其各自的特点决定了其在影响产业产值时是充当“提前变量”还是“滞后变量”。例如本期的生产规划会受到前一期需求情况影响；同时，企业战略等具有先导性的指标在具体影响中存在滞后性。由此可见，确定各指标是提前变量还是滞后变量，需要通过具体的产业影响分析才能确定。

(三)数据来源

以上数据样本期间选定为2004年至2014年共11年，各指标相关数据均可通过浙江统计年鉴查询得到，样本期间包括一个完整经济周期的各个阶段，可以排除由于经济发展形势不同带来的潜在影响。

二、模型构建与实证分析

由于钻石模型包含的各项因素都同处于外部经济环境中，同时受到经济周期变动的影响，因而这些因素可能彼此存在较大的相关性，通过对所选因素的相关关系计算，得到如表1所示结果。

表1 各指标相关性分析

X11X12X13X14X21X22X31X32X41X42X51X111X120.891X130.950.961X140.970.970.991X210.930.980.980.981X220.910.990.970.970.991X310.950.910.970.970.950.921X320.720.40.550.570.50.470.61X410.920.940.970.950.950.930.910.471X420.880.990.960.960.980.990.910.390.941X50.970.950.990.980.970.950.950.60.980.951

表2 各自变量系数

X11X12X13X14X21X22X31X32X41X42X51Coef.-5.3848.93-0.245.290.030.471.5406.57-26.130.08

表1数据显示，以上所选的各个因素之间的相关性系数基本都在90%以上，呈现显著的相关性，因而，不能直接将以上因素与时尚产业产值进行回归分析；与此同时，较高的相关性满足主成分分析法的运用条件，可以运用主成分分析法解决以上存在的较高相关性问题。

首先，通过将时尚产业产值与以上各因素进行回归分析，可以得出以上各指标与时尚产业的回归方程式，各自变量系数如表2所示。

根据以上方法所得回归方程式并不是最后的模型，原因在于：一方面，各因素之间存在极大的相关性，方程的多重共线性问题较为严重；另一方面，钻石模型需要衡量生产要素、需求条件、企业战略、辅助产业、产业创新、政府政策和机遇等指标对生产总值的影响，而以上回归方程式则是以上各指标所包括各因素与生产总值的因果分析，因而，需要将各因素合成为各指标。基于以上回归所得各自变量系数，可以用各因素表示各指标。

X1=-5.38 X11+48.93 X12-0.24 X13+5.29 X14

(1.1)

X2=0.03 X21+0.47 X22

(1.2)

X3=1.54 X31

(1.3)

X4=6.57 X41-26.13 X42

(1.4)

X5=0.08 X51

(1.5)

于是，生产总值与生产要素、需求条件、企业战略、辅助产业、产业创新、政府政策和机遇等变量的回归方程式为：

Y= X1+ X2+ X3+ X4+ X5+ε

(1.6)

由于X1、X2、X3、X4和X5相互之间的相关性显著，式(1.6)仍然不能作为最终的回归方程式进行回归分析。基于式(1.1)、(1.2)、(1.3)、(1.4)和(1.5)表示的各指标可以初步作为各指标的替代，运用主成分分析法进行后续计量分析。

通过对生产要素、需求条件、企业战略、辅助产业和产业创新等五个指标各自提前变量和滞后变量运用主成分分析法(先标准化处理各变量以避免单位差异可能存在影响的情况发生)，构建了包含以上五个指标共十个变量的虚拟生产总值(y)。为保证最终结果能够充分反映有效信息，并能够实现降维功能，在整个过程中，运用各变量有关系数的计算均运用前四主成分加权平均进行并严格遵循累计方差解释率大于等于85%的统计原则。

表3 各指标主成分分析结果

ComponentEigenvalueDifferenceProportionCumulativeComp13.982962.43160.39830.3983Comp21.551360.4698710.15510.5534Comp31.081490.2277310.10810.6616Comp40.8537580.04467650.08540.7470Comp50.8090810.1425050.08090.8279Comp60.6665760.1676890.06670.8945Comp70.4988870.1827630.04990.9444Comp80.3161240.1846480.03160.9760Comp90.1314750.02318770.01310.9892Comp100.1082880.01081.0000

表4 虚拟生产总值y与10变量的相关性分析

X1X2X3X4X5x1x2x3x4x5y相关系数0.8300.4690.3110.5520.2560.6940.5560.2570.2850.322样本量11111111111111111111

注：x1、x2、x3、x4和x5分别是X1、X2、X3、X4和X5的提前一期变量。以上各变量均通过5%显著性水平下的显著性检验。

表3数据显示，至少需要6个变量才能达到累计方差解释率大于等于85%的统计标准，变量的数量过多并不能实现主成分分析法降维功能，且第六主成分的特征值只有0.67，远低于1，并不能作为有效变量。由此可见，五个指标并不同时存在提前和滞后变量。基于以上构建的虚拟生产总值y，分别进行y与十个变量的相关性分析，在同一指标涉及的两个变量中选取相关系数较大的一个，共5个变量进行后续计量分析，分析结果见表4。

表4相关性分析结果表明，各指标均通过显著性检验，在涉及的包含提前变量和滞后变量的十个变量中，y 与X1、x2、X3、X4和x5具有较高的相关程度，包含需求条件和产业创新两个提前变量。将以上五个变量确定为合成源指标。为了增强表达的直观性，将以上指标分别表示为：X1t、X2(t-1)、X3t、X4t和X5(t-1)。

鉴于源变量数量单位上存在差别，首先需要对5个源变量，即X1t、X2(t-1)、X3t、X4t和X5(t-1)，进行标准化处理。经过主成分分析，前四主成分累计方差解释率达到92.97%，满足所需的统计原则。对由5个变量构成的yt与10个变量构成的y进行相关性分析，发现两者之间的相关性系数达到92.17%，并在5%显著性水平下通过显著性检验，可见去掉的5个变量并不产生实质性影响。

将以上所选择的五个源指标与时尚产业产值进行回归，得到式(1.7)，并同时通过异方差检验、多重共线性检验和自相关检验(检验见文后附录)，该式即为最终结果，ε即为其他因素的综合影响。

Y=-9770.54+0.52X1t+0.76X2(t-1)+0.53 X3t+0.78 X4t+0.48 X5(t-1)+ε

X1t=-5.38 X11t+48.93 X12t-0.24 X13t+5.29 X14t

X2(t-1)=0.03 X21(t-1)+0.47 X22(t-1)

X3t=1.54 X31t

X4t=6.57 X41t-26.13 X42t

X5(t-1)=0.08 X51(t-1)

(1.7)

三、结论与启示

1.7回归方程显示，时尚产业产值Y与辅助产业X4相关性最好，相关系数为0.78，且与辅助产业的生产性服务业关系最为密切；时尚产业产值Y与需求条件相关性次之，相关系数为0.76，且与农村居民消费支出关系最为密切；时尚产业产值与企业战略的相关系数为0.53，关系密切程度排行第三；时尚产业产值与生产要素的相关性位于第四，且与生产要素的知识资源关系最为密切；时尚产业产值与产业创新的相关系数为0.48，相关关系排行第五位。

鉴于以上实证分析结果，时尚产业发展的支撑体系构成要素依次为辅助产业、需求条件、企业战略、生产要素和产业创新，相关性最好、影响关系最密切的子要素，如生产性服务业、农村市场、企业战略、知识资源等，这些是发展时尚产业要着力突破的重点。

1.发展生产性服务业。生产性服务业是指为生产经营活动提供服务的服务业，主要包括现代金融业、现代物流业、科技服务业、信息服务业、会展服务业、商务服务业等。结合时尚产业内涵、特征，可重点发展科技服务、信息服务、会展服务等。

2.启动农村市场。时尚产业在发达国家一直来有着都市产业的界定。考虑到我国城乡差距较大、消费需求特征和农村市场发展现状与潜力等因素，通过采取进一步增加农民收入、优化农村消费环境、加强农村基础设施建设等方面措施，进一步启动农村市场，扩大时尚消费的领域和人群。

3.促进企业发展。企业发展是经济发展的基础和表现。企业发展通过利润率、税收总额等指标得以体现。进一步实施供给侧结构性改革，鼓励企业走改进产品品质、降低生产经营成本的发展道路。在税收、融资等方面为企业发展营造良好环境。

4.鼓励研发设计。时尚产业的基础是制造业。时尚产业是与研发、设计等领域深度融合的制造业的延伸与发展。通过引进、培养研究设计团队、营销人员队伍，提升制造业发展水平，促进时尚产业持续发展。

[1]汪明峰，孙莹.全球化与中国时尚消费城市的兴起[J].地理研究，2013(12)：1835-1840.

[2]刘长奎，刘天.时尚产业发展规律及模式选择研究[J],求索，2012(1)：31-33.

[3]赵君丽.时尚产业的经济学分析[J].云南社会科学，2011b(3)：33-36.

[4]颜莉，高长春.时尚产业国内外研究综述与展望[J].经济问题探索，2011(8).

[5]迈克尔.波特.国家竞争优势[M]，华夏出版社，2002.

[6]武拉平.农村消费市场发展和展望[J],农业展望，2009，(2)：24-27.

[7]宋煜，胡晓鹏.浅析上海时尚产业发展路径选择[J].企业经济，2011(10):130-133.

附 录

1.1异方差检验：怀特检验

White’s test for H0: homoscedasticity against H0:unrestricted heteroskedasticitychi2(10)=11 Prob>chi2=0.3575 1.2多重共线性检验

VariableVIF1/VIFX1t1.570.64X2(t-1)1.320.76X3t1.280.78X4t1.040.96X5(t-1)1.290.78MeanVIF1.30

1.3自相关检验：DW检验

Durbin-Watson d-statistic(5, 11) = 2.81

(责任编辑 林东明)

The Empirical Analysis of Supporting System of Fashion Industry and Its Breakthrough Point—— A Case Study of Zhejiang Province

Xue Guoqin

(School of Economics and Management, Shaoxing University, Shaoxing, Zhejiang 312000)

Based on Michael Porter’s diamond model, the paper analyzes the supporting system and breakthrough point of the fashion industry in Zhejiang province as an example. By setting relevant factors and correlation analysis of the fashion industry output value and the factors of production, demand conditions, enterprise strategy, auxiliary industries, it is found that the supporting system of the fashion industry is in turn the auxiliary industries, demand condition, enterprise strategy, the factors of production and industrial innovation. On this basis, the paper analyzes the breakthrough point of the fashion industry.

fashion industry; supporting system; breakthrough point

10.16169/j.issn.1008-293x.s.2017.02.011

F416.8:F427.55

A

1008-293X(2017)02-0073-06

2016-12-12 基金项目：浙江省科技厅软科学重点课题(2016C25048)成果。

薛国琴(1968- ),女,浙江绍兴人,绍兴文理学院经济与管理学院教授。