中国油菜种植农户利用期货市场的影响因素分析

2017-04-26魏茹月

当代经济 2017年10期

关键词：期货市场油菜意愿

李敬，魏茹月

（1、湖北第二师范学院数经学院，湖北武汉 430205 2、深圳市喂车科技有限公司，广东深圳 518000）

中国油菜种植农户利用期货市场的影响因素分析

李敬1，魏茹月2

（1、湖北第二师范学院数经学院，湖北武汉 430205 2、深圳市喂车科技有限公司，广东深圳 518000）

影响中国农户利用期货市场的因素有哪些？如何采取相关措施促使农户更多地参与到利用期货市场中来？本文在对油菜主产区湖北省和青海省846户油菜种植农户进行问卷调查的基础上，对以上问题进行分析，结果表明，影响中国油菜种植农户利用期货市场的主要因素包括农户自身特征、农户对油菜相关期现货市场的认知程度、期货市场的信息传播渠道、中介组织（油菜相关生产加工企业及农村合作社）的作用发挥等。

期货市场；油菜种植农户；影响因素

一、文献综述

刘岩（2008）研究认为传统意义上的中国农户对期货市场基本没有直接利用，而美国不仅有很多农户直接参与期货市场，而且很多农户还通过合作组织等中介机构间接参与期货市场。马龙龙（2010）研究认为，农民对期现货市场的认识、期货信息传播渠道的建立、中介组织的建立健全、期货市场本身的要求以及国家的相关政策都将影响农民利用期货市场的意愿。徐欣等（2010）研究发现，农产品价格是影响农户下一年种植决策的首要因素，价格波动所形成的市场风险已成为影响农户收入的首要风险，农户对农产品期货认知程度很低，认知渠道也非常单一。

油菜加工行业是国内食用植物油行业少数没有被外资占主导的行业。菜籽油在国产植物油料中的份额递增趋势明显，在国产食用植物油中具有举足轻重和不可撼动的地位。中国油菜种植农户却因为较少与期货市场发生联系，无法享受到期货市场所带来的益处。因此，在农业产业化不断发展、期货市场不断完善的今天，分析研究影响中国农户参与期货市场的因素，并给出有效的措施进行引导，对于提高油菜农户种植积极性、稳定农民收入都具有非常重要的意义。

二、数据来源与样本基本特征

本文数据来源于农村调研，于2013年7月至2015年8月组织人员对湖北省、青海省等油菜主产区的油菜种植农户进行问卷调查所得。湖北省、青海省都是我国主要油菜种植区，油菜种植面积及规模比较大，利用这两省的调研数据研究我国油菜期货及现货市场问题均具有代表性。在对各种规模种植的农户进行实地调研的同时，通过走访几家湖北省利用期货市场进行套期保值取得较好效果的菜籽油加工贸易企业，由企业介绍与联系，对与企业有订单合作关系的部分农户进行重点问卷调查。共回收有效问卷846份。

调查对象的样本特征（见表1）如下：第一，从农户户主（指能决策家庭种植结构的人）的性别来看，男性占比88.46%，女性占比11.54%，决策人大多数为男性，这也是中国农村长久以来的现状，即决定是否参与期货市场的决策人也大多数为男性；第二，从年龄分布上来看，农户户主年龄40岁以上的占比88.33%，40岁以下的农户仅占11.66%，决策人均为中年以上；第三，从农户户主的学历来看，89.04%的农户户主学历为初中及以下水平，在以往接受的教育中几乎不可能了解到期货市场相关理论知识，高中及以上水平的农户户主占比仅为10.96%，决策人群总体而言学历水平不高；第四，从种植油菜的规模来看，86.93%的农村家庭种植油菜在70亩以下，70亩以上的占比13.07%；第五，农户家中至少有两位在外务工的家庭占比64.31%，表明很大一部分家庭通过家庭成员在外务工增加家庭收入；第六，从油菜种植农户的家庭年收入来看，年收入10万以下的农户家庭数量占比78.45%，15万元以上的占比12.37%；第七，农户种油菜收入占家庭总收入比例小于10%的家庭数量为总数的52.89%，大多数农户对种植油菜收入依赖性不大。第八，75.5%的农户没有参加农村合作社，只有24.5%的农户参与了农村合作社。

综上，此次研究的样本的农户具有以下基本特征：中国农户家庭中做出是否利用期货市场的决策者为中老年男性，决策人群学历水平不高，一般为初中及以下水平；农户家庭种植油菜的规模一般在70亩以下，且家庭年收入不依赖于种植油菜；仅有少部分农户参加了中介组织农村合作社。

三、中国油菜种植农户利用期货市场的影响

表1 样本基本特征

表2 农户对农产品期货的认知及其影响因素统计分析结果

因素分析

1、模型分析

本文借鉴国内外学者普遍认同的因素，结合调查问卷的结果，列出了九个影响农户利用期货意愿的因素：接受调查的农户年龄、农户的性别、接受教育程度、油菜种植面积、参加农村合作社情况、油菜价格波动幅度、农户对期货市场的认知渠道、油菜价格下跌农户采取非期货市场稳定收入相关方法、农户对油菜期货的认知。因此，本文选取农户对利用期货市场的意愿为因变量（1表示“愿意”，0表示“不愿意”），自变量包括：农户年龄（以实际年龄赋值）；农户的性别（1表示“男性”）；农户接受教育程度（0表示“小学以下”，1表示“小学”，2表示“初中”，3表示“高中”，4表示“大专及以上”）；油菜种植面积（以实际种植面积赋值）；参加农村合作社的情况（1表示“已参加”，0表示“未参加”）；农户是否觉得油菜价格波动较大（1表示“同意”，0表示“不同意”）；农户对期货市场的认知渠道（渠道个数从0依次赋值）；油菜价格下跌农户采取非期货市场相关方法稳定收入（方法个数从0依次赋值）；农户对油菜期货的认知（相关认知条数从0依次赋值）。

一般来说，年龄越小，接受新事物的能力越强，对期货相关知识的了解更清楚；中国在劳动生产方面大多由男性做决策，因此本文将性别列入影响因素；学历的高低很大程度上影响农户对复杂事物的理解，因此将文化程度列入其中；油菜种植面积直接影响收入，种植面积越大，油菜占收入的比率就越大，抵御油菜价格风险的能力越弱，寻求规避风险的意愿就越强烈；参加农村合作社的情况会影响到农户接受国家对农产品种植技术的指导，农户还可通过合作社与期货市场建立联系，间接寻找风险规避的方法；农户对油菜价格波动感知越明显，越会寻找规避风险的方法；农户对期货市场的认知渠道影响农户对期货市场的认知；油菜价格下跌时，农户是否采用非期货市场相关办法稳定收入，可直接影响农户利用期货市场回避市场价格波动的意愿；农户对油菜期货的认知直接影响农户是否通过期货市场规避风险。因此本文将这九个因素放在一起回归，生成多元线性回归方程。

由于因变量为虚拟变量（二分变量），自变量也多为虚拟变量和非连续有序变量，故采用Logistic模型进行分析。模型的表达式如下：

图1 回归结果

式中的棕0表示模型的截距项，棕1-棕9为线性回归方程的系数。模型中一共引入9个自变量x1-x9分别代表接受调查的农户年龄、农户的性别、接受教育程度、油菜种植面积、参加农村合作社情况、油菜价格波动是否较大、农户对期货市场的认知渠道、油菜价格下跌农户采取非期货市场相关方法稳定收入、农户对油菜期货的认知。模型中各影响因素选取的具体变量、主要统计特征及其相关性见表2。

2、模型估计结果

运用Eviews 8软件对模型进行Logistic回归，所得结果如图1所示。其中，1-接受调查的农户年龄；2-农户的性别；3-接受教育程度；4-油菜种植面积；5-参加农村合作社情况；6-油菜价格波动是否较大；7-农户对期货市场的认知渠道；8-油菜价格下跌时农户采取非期货市场相关方法；9-农户利用期货市场的意愿（因变量）；10-农户对油菜期货的认知。

模型估计结果表明：（1）农户的年龄与利用期货市场的意愿有较弱的负相关，表明年龄越大，参与期货市场的意愿越差，验证了前文的猜想；（2）中国劳动生产主要由男性决定，但是实验数据表明，男性的参与度与利用期货市场的意愿有较弱的负相关；（3）学历与利用期货市场的意愿有0.3的正相关，也验证了前文的猜想，文化程度会影响农户利用期货市场；（4）种植面积与参与意愿成弱负相关，结果与猜想不一致，说明种植大户参与意愿差，与国际惯例相违背，建议我国政府加大对农户培育指导力度；（5）参与合作社的程度和参与期货市场的意愿有较强的负相关，与前文猜想不一致，表明当前油菜种植相关农村合作社尚未起到为农户承担部分规避价格风险的作用；（6）对油菜价格波动幅度的认知与农户参与期货市场意愿具有较大的负相关，表明农户知道价格波动大但是不愿意参与期货市场，可见农户对风险的厌恶以及对期货市场认知的缺乏；（7）认知渠道与参与意愿具有较强的正相关，说明对期货市场了解越多，参与期货市场的意愿越强烈；（8）采取非期货市场相关办法稳定收入与参与意愿有较强的正相关，说明农户越有意愿寻找规避农产品价格风险的办法，则越有意愿参与期货市场；（9）农户对期货市场的认知与参与意愿有很强的正相关，表明农户对期货市场的认知越多，参与期货市场的意愿越强。