基于旅游大数据构建景区安全预警机制

周效东 金 梅

(云南旅游职业学院，云南 昆明 650221)

基于旅游大数据构建景区安全预警机制

周效东 金 梅

(云南旅游职业学院，云南 昆明 650221)

景区安全是景区健康可持续发展的根本，如何建立有效、可行的景区安全预警机制是化解景区安全突发事件的关键。旅游大数据为景区安全预警机制的重新构建提供了新思维、新方式，基于旅游大数据构建景区安全预警机制，能够实现景区内、外的互通互联，提前预测景区热度、游客饱和度，拓展景区安全预警机制的空间，进而构建景区的安全应急机制、救援机制、保障机制，从而实现景区安全、正常运转。

旅游大数据；安全预警；景区安全

1 问题的提出

近些年，每逢重大节庆日前后，全国各大景区(景点)都会出现人气高涨的局面，但我们也会看到一些关于景区(景点)游客爆满、道路拥堵不堪以及由此引发的一些景区安全事故的新闻报道，这些负面的报道让旅游业成为社会舆论关注的焦点，引发社会公众更为广泛、激烈的讨论，成为旅游业健康可持续发展的一个“痛点”。随着互联网技术的普及，有关景区安全的网络搜索、关注度呈增长趋势，由于这一活动是在旅游者出行之前完成的，相对于旅游高峰期而言具有明显的“前兆效应”[1]。

在景区的安全预警工作中有一个困境：景区能够提前发布预警的大都风险度不高，而真正需要提前预警的风险却不能及时、准确预计。如何破解这一景区安全预警工作中的难题，如何建立有效的景区安全预警机制等成为景区管理的头等大事。随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注，广泛应用于社会的各行各业之中，旅游大数据为解决旅游发展中的景区安全问题提供了新的手段与方法，规避了传统信息收集方式滞后、不能及时预判客流量的缺陷，为景区安全预警机制重新构建提供了新思维、新方式，基于大数据分析构建旅游景区安全预警机制成为越来越多景区经营管理者的选择。

2 旅游大数据在构建景区安全预警机制中的重要性

旅游大数据是旅游行业的从业者、消费者等旅游活动参与者所产生的数据。而景区安全预警机制的核心系统主要是以满足旅游者的食、住、行、游、购、娱六要素为核心需求的服务安全[2]。旅游大数据凭借对旅游各环节产生数据的搜集、整理，特别是对游客数量、人员构成、实时动向等数据的精确分析，实现提前预测、控制客流，突破了传统景区通过门票控制客流的方式，在构建新形势下的景区安全预警机制中起着越来越重要的作用。

第一，旅游大数据容量大、类型多，能够建立全面的安全预警机制。旅游大数据主要有两个方面的来源，一方面是基于数据库记录的景区历史数据，更多的是人流量、门票销售量等原始记录；另一方面是源于旅游者的数据搜索，借助计算机对搜索记录进行分析，可以得知旅游者的去向、停留时间、食宿等数据。通过旅游大数据，可以获取景区、旅游者及供应者三方的数据，是涉及旅游活动全过程的全面数据。同时，以旅游大数据为基础可以全面搜集有关景区的安全事故类型、表现形式、处理方式等信息，能够为景区提供真实的数据作为参考，为景区建立全面的安全预警机制打下坚实的基础。

第二，旅游大数据处理速度快，能够建立及时的安全应急机制。景区安全应急机制就是要在短时间内拿出科学、有效的应对方案，针对景区突发安全事件果断采取措施。旅游大数据的高速处理大大提高了景区应对旅游安全事故的处理速度和精度，景区管理者既可以提取历史数据做参考，又可以调取预订信息做紧急疏散。旅游大数据的即时处理功能，在数据处理速度、处理质量方面是传统方式无法比拟的，其处理速度和质量往往达到传统方式的数倍，为构建高效的景区安全预警机制奠定了基础。

第三，旅游大数据分析可信度高，能够建立精确的安全救援机制。景区的安全离不开旅游大数据，需要依靠旅游大数据提供足够、准确、有效的数据资源。通过对旅游大数据提供的数据进行分析、处理，能够为景区安全救援提供精准、易于操作的救援方案，可以借助网络精准定位功能，在景区遭遇突发安全事故的时候，能够快速实现位置的精确定位，便于施救人员能够快速精准的到达救援位置，避免因位置误报导致的救援延误等情况。

第四，旅游大数据搜索针对性强，能够建立系统的安全保障机制。在海量的数据中，提取有价值的数据，为景区建立系统的安全保障机制提供数据、资料支撑，实现数据搜索对景区安全体系构建的借鉴、参考价值，这是我们进行数据搜索最根本的目的。通过计算机的搜索功能，我们可以查找到景区所需的数据、资料，并实现数据的进一步加工和挖掘。景区安全保障机制的建立，可借助搜索“热词”来预测旅游者的实际去向，真正建立起旅游大数据和旅游者之间的联系，综合历年景区历史数据，预判旅游高峰期的时间。同时，景区可以结合机票、酒店等预订信息以及百度等网络搜索记录，可以提前预测旅游者到景区游览的人数，借助这两方面的数据，景区能及时采取门票销售控制的手段限制进入景区的人数，确保景区在最大承载力的范围内安全运行。

3 基于旅游大数据构建景区安全预警机制的基本策略

景区安全受旅游业淡旺季影响极为明显：在旅游旺季，游客数量常常接近甚至超过景区最大承载量，给景区的安全管理和环境保护带来极大压力[3]；在旅游淡季，景区游客太少导致旅游者之间缺少必要联系，游客会感觉到孤单，降低了游客的景区体验[4]。从景区安全运营的角度来看，景区遇到安全事故不可怕，可怕的是遇到安全事故之后没有应对预案或不能及时应对。因此，对于景区而言，一旦发生突发安全事故，相对于事后妥善处理，事前预警、事中控制显得更为重要。基于旅游大数据构建景区安全预警机制是能够实现提前预测景区热度，提前预测游客饱和度的状况，为景区排除安全隐患提供数据、资料、技术支撑，搭建旅游者、经营者与服务者三者之间沟通的桥梁，最终目的是要保障旅游者人身、财产安全，帮助旅游者顺利完成旅游活动。

3.1 通过旅游大数据，可以预测景区热度

景区安全压力主要来源于数量庞大且持续不断的游客涌入，一旦超过景区设置的最大承载量，就可能引发一些安全问题。随着互联网的普及，越来越多的游客借助互联网进行旅游目的地信息查询，并最终进行旅游决策，完成旅行活动[5]。通过旅游大数据，我们可以获知游客的目的地、出行路线、选乘交通工具、住宿等基本信息，提前预测到景区热度，如果预判景区(景点)过热，作为景区经营者可以通过新闻媒体发布有关公告，及时通报景区人流情况、安全提示和应对措施。同时，景区可以采取必要的限流、分流措施，灵活自主的确定景区接待时间以及开放新的旅游线路等，使景区运营处在相对合理的空间范围之内。比如，成都武侯祠景区尝试通过景区承载量限制门票销售，通过旅游大数据的实时监测，一旦触发5万人景区最大承载量的安全警戒线，门票销售系统会发出警报提示，无法继续销售景区门票，售票人员会及时将情况通知景区管理人员采取应急措施，这样既能妥善处理好与游客的关系，又能保障景区的安全，实现游客顺利游览、景区安全和谐的双赢局面。

3.2 通过旅游大数据，可以预测游客饱和度

景区客流量是受多种因素影响的，传统的信息收集方式往往比较单一，各个部门收集到的数据是相对独立的，旅行社、景区、酒店等部门所拥有的数据是分散的，无法实现数据的共享，容易造成旅游市场的信息失衡，甚至是失真，使处于不同信息地位的供求双方的风险和收益不对称[6]。我们可以借助旅游大数据涉及食、住、行、游、购、娱等多个环节的优势，建立全面、系统的旅游大数据，通过对旅游各个环节数据的监控、分析，掌握游客实时动态，及时发布相关预警信息，为游客的合理出行提供参考信息，尽量避开游客饱和度较高的旅游线路。如2015年，江苏省率先使用了旅游大数据监测平台，可以观察到全省乃至重点景区的游客动态，具体的指标包括实时客流、客流来源、停留时间等，并且能够提供与另一时段的客流对比信息等数据，极大地提高旅游主管部门在景区安全监控方面的主动性。

3.3 通过旅游大数据，为景区排除安全隐患提供支持

景区的安全管理更多体现在对安全隐患的排查，只有把可能存在的安全隐患排除，才能真正确保景区的安全运营。景区是一个相对封闭的地方，游览线路往往是单向不可逆的，对于景区安全管理而言这是一把“双刃剑”：一方面，封闭的景区利于管理，可以控制外来因素对景区的危害，重心可以放在景区内部的安全管理；另一方面，大量旅游者在封闭的环境内流动，一旦发生突发事件，更容易造成大规模的人员伤害及财产损害。通过旅游大数据平台可以对景区排除隐患提供支持作用，景区在有针对性搜索安全事故表现的同时，可以完善景区安全预警的设施设备，建立景区数据采集的可视化、智能化系统，实现对景区重点区域的客流量的自动监测，起到客流控制和时间段跟踪的作用[7]。江苏镇江借助“感知芯”技术，让游客通过手机终端进入景区，自动接收景区排队人数情况，并通过信息亭内的互动触摸屏让游客自助查询服务信息。

3.4 通过旅游大数据，建立自上而下的景区安全监管体系

景区安全管理关键在于日常的监管，建立科学合理的景区监管体系，进而实现对景区人力、物力资源的调动，及时纠正景区运营过程中存在的违规行为，尽可能地避免由于管理失位引发的安全事故。借助旅游大数据，能够精准地采集景区地形、地貌等基础数据，排查景区内存在的影响安全的因素，特别是景区存在的一些影响安全的不确定性因素，可以通过旅游大数据实现公开化、可视化，让景区的安防人员、管理者乃至游客都能熟知这些因素，提高安全防范意识，把安全放在第一的位置，形成自上而下的安全监管体系，有侧重点对景区进行安全布防，一旦发生紧急的安全事故能够在第一时间采取有效的解决措施，把安全事故解决在萌芽状态。在一些景区，我们已经能够看到安全警示、提示等信息，同时旅游者可以借助景区信息服务平台，自助查询到安全预警信息。

3.5 通过旅游大数据，建立矛盾纠纷排查机制

旅游业已经进入深度体验游阶段，旅游者在行程结束之后，往往会将自身体验以点评的方式呈现在网络之中，这是旅游者旅游体验过程的真实再现，能够较为客观的反映旅游者对景区游览的评价，这为景区收集游客游览感受及评价提供了契机，景区管理者可以及时关注到对景区不好的评价，进而采取有针对性的措施，尽可能降低景区的负面影响。旅游大数据能够搭建旅游者和经营者之间沟通的桥梁，及时反馈景区游览过程中存在的问题，就双方关心、关注的问题可实现“在线”双向互动，及时交换信息。这其中也有一点对景区十分不利，就是互联网传播的速度非常快，一旦在互联网中充斥着海量的游客点评信息，景区不能及时回复、解答，“差评”等负面信息会在虚拟的网络世界迅速扩散，对于景区旅游形象、旅游品牌的杀伤力极大，进而影响景区的正常经营。

4 结语

目前，基于旅游大数据的景区安全预警机制还处于起步阶段，具体建设指标、评价标准等还有待进一步完善，特别是旅游大数据由于涉及游客个人信息安全、行业监管缺失等问题，在发展的过程中也存在一些争议。但是，从目前发展的情况看，基于旅游大数据建立景区安全预警机制能够解决传统景区安全预警无法克服的难题，已经成为旅游主管部门、旅游企业、景区经营者的共识。随着国家对“智慧旅游”建设的大力推进，景区智能化、数字化管理迎来了难得的发展机遇，建立“可监控、可互动、可引导、可疏散”的景区安全预警机制成为旅游业健康可持续发展的重要保障。

[1]邹永广,林炜铃,郑向敏.旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素[J].旅游学刊,2015(2):101-109.

[2]王昕,母泽亮.旅游景区安全问题的表现形态和特征及其对策研究[J].特区经济,2008(8):145-146.

[3]葛旭芳.黄山：游客流量有效调控的背后[N].中国旅游报,2014-08-11(07).

[4]董观志,刘萍,梁增贤.主题公园游客满意度曲线研究：以深圳欢乐谷为例[J].旅游学刊,2010，25(2)：42-46.

[5]冯娜,李君轶,张高军.基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究：以西安世园会为例[J].河南科学,2013，31(2):244-245.

[6]何明珂,董天胜.供应链中信用缺失的形成机理研究[J].管理世界, 2007(10): 166-167.

[7]李王艳.上海踩踏事故敲响安全警钟 景区大数据可预警客流量[N].华商报，2015-01-07(B07).

The Construction of Security Warning System in Tourist Attractions Based on Big Data

ZHOU Xiaodong JIN Mei

(Yunnan College of Tourism Vocation, Kunming 650221, Yunnan, China)

The security of tourist attractions is fundamental to the healthy and sustainable development of tourist attractions. Therefore, the construction of an effective and feasible security warning mechanism is the key to solving tourism security emergencies. Big data offers a new thought on and a new approach to the reconstruction of security warning mechanism in tourism attractions. The big-data warning system helps to achieve effective communication in and outside the tourist attractions, predict their popularity, tourists’ saturation, and expand the warning space, thus establishing an emergency mechanism, rescue mechanism and safeguard mechanism to guarantee the safe and healthy operation of tourist attractions.

big data in tourism; security alarm system; securities in tourist attractions

周效东(1984—)，男，山东临沂人，云南旅游职业学院经济师，主要从事旅游管理研究。 金梅(1972—)，女，云南保山人，云南旅游职业学院副教授，主要从事旅游经济与管理研究。

F592.3

A

2095-7211(2017)01-0078-03