大数据重塑管理会计职能

刘凤委

大数据重塑管理会计职能

刘凤委

数据时代下，随着信息搜集、存储成本的下降以及信息分析、数据挖掘技术的快速提升，企业内外部大量非财务信息的数据量正在全面赶超财务数据。与标准化、格式化的财务数据不同，非财务数据更为个性化、实时性，有助于企业全面改进管理活动，尤其是促进各项管理会计工具的功能有效发挥。本文分析了大数据对管理会计各项职能的影响，并从会计行业发展角度提出了未来会计从业人员所面临的严峻挑战。

大数据 管理会计 职能 挑战

企业信息大致可以分为两类，一类是财务信息，一类是非财务信息；相比较而言，财务信息一度成为企业资源配置与合同治理最重要的基础，非财务信息的功能并没有得到很好的发挥。原因在于非财务信息不仅不具有可比性，其记录成本太高也是原因之一。但随着大数据计量成本的快速降低，伴随企业管理过程产生的大量非财务信息将越来越多地被记录和存储，并将在提升企业管理效率和创造企业价值方面发挥重要作用。而非财务信息的运用，必然涉及到管理会计的实践。管理会计的重要特征就是通过量化决策提升管理效率与水平，管理学大师德鲁克认为，无度量不管理，这意味着管理活动需要量化和数据思维。管理会计的根本职能也主要是通过系统性的决策、规划、控制与评价提升管理效率，创造公司价值。本文就大数据如何全面革新管理会计各项职能作简要分析，并归纳总结未来财务人员应如何面对这些挑战。

一、大数据对管理会计职能的全面革新

大数据的应用对企业的影响和意义之所以如此深远，最主要的就是体现在大数据全面参与企业战略、商业模式、管理、运营、风险控制等价值创造活动过程。而这一过程与管理会计息息相关。管理会计是提供非财务信息的重要系统，其重要特征就是通过量化决策提升管理效率与水平。管理会计的根本职能也主要是通过系统性的决策、规划、控制与评价提升管理效率，创造公司价值。与其说大数据影响和参与了企业管理，其实就是其对管理会计的具体影响，将重塑管理会计职能与边界。

（一）提升预测职能

大数据对传统管理会计职能影响的最重要的特征是在预测方面的突破，将预测职能纳入管理会计范畴，并通过预测全面改进企业现有决策、规划、控制与评价方式。预测是所有决策流程的起点，难度也最大。传统管理会计职能较少涉及到预测职能，预算工具常常被错误地理解成为预测，但其实质是实现资源配置与管控职能。目前大数据应用领域中最突出的成就就体现在预测领域，这不仅拓展了管理会计的职能范围，还将深刻改变管理会计其它职能的发挥。目前，企业通过交易行为数据、社区数据、搜索数据、位置数据等信息，区分客户类别，构建数学模型，进而对客户购买行为、客户偏好、客户流失可能、违约风险等进行预测，数据量越大模型预测越精准，进而可以有针对性地采取促销、管理、风险控制等决策措施。几乎所有的数据密集型企业都在预测领域加大投入，从而提升企业管理效率与运营绩效。譬如，零售业可以通过客户购买行为记录预测未来购买偏好与可能，从而进行针对性促销和产品推荐；金融业可以利用客户信息甄别客户风险偏好从而推荐不同收益与风险特征的理财产品、识别客户贷款风险并进行精准贷款定价；制造业利用产品使用数据信息预测产品寿命周期和使用状态。通过预测提升销量、控制风险、增强客户体验、提高规划控制能力，甚至改变企业决策方式。预测会影响企业营销、生产运营、研究开发等多项具体业务活动，进而影响企业财务活动，包括财务资源配置、投资规划、财务风险管控等多个环节。

（二）改进决策职能

大数据会对企业决策方式产生重大影响。传统企业管理由于数据的缺乏，更多依靠管理人员日积月累的经验进行判断决策，这导致企业决策方式更加依赖个人，且由于信息传递成本和代理成本的影响，企业决策权的集中程度、决策流程和组织架构也受到影响。在大数据时代，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等，能够让依赖于个人经验的决策让位于理性的数据决策。譬如贷款不是靠信贷员的判断而是由模型预测结果来决定是否给予贷款、利率应该是多少；零售店不是靠管理人员判断采购哪些产品及采购数量，而是依赖于模型数据分析的结果给出判断依据；定价决策可能不单纯依赖成本，而是结合客户特征、偏好与以往购买行为，甚至能够针对每一个客户给出不同的定价。决策方式的转变使企业在更加智能化的同时，由于不同企业掌握的数据类型特征的差异，从而使得各个企业能够构建独特的基于自身的核心竞争力，无法被其它企业简单模仿，也不用担心具有丰富经验的员工跳槽给企业带来的损失。当然，这将会使得企业管理方式、管理人员在企业中扮演的角色等都发生很大转变。

（三）深化规划职能

规划是企业选择和制定正确战略的基础，是对未来整体性、长期性、基本性问题的思考和考量。非财务信息是企业进行战略规划的基础，宏观环境、行业竞争度、价值链等非财务信息有助于企业选择正确的战略行动，而大数据技术的应用将有力提升企业在规划方面的能力。利用大数据技术，如网络搜寻、关键词获取等，全面掌握行业环境、价值链等各类关键信息，辅助战略决策；此外，大量运营的非财务数据有助于提升公司投资规划能力，如利用水质监测积累的大数据来提高污水处理企业投资收益分析能力。思科预计，2020年之前将有500亿台设备接入互联网。数据传输量的迅猛增加将为会计师和财会专业人士带来“根本性的模式转变”。如何利用大数据是企业执行自身战略、获取竞争优势的一个关键因素，而财会专业人士则可以在其中发挥重要作用。

（四）突出控制职能

控制是根据企业的计划和事先规定的标准，监督检查各项活动及其结果，并根据偏差或调整行动或调整计划，使计划和实际相吻合，保证目标实现。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。控制的关键在于事先确定的标准，而明确标准的基础在于对企业研发、采购、生产、营销等各环节关键信息的掌握，尤其是非财务信息数据的积累、分析与应用，是最大限度地改进控制能力、提高企业整体运营效率的关键。大数据时代强调对企业日常全面经营管理活动进行记录与分析，将对控制效率的提升具有决定性作用。在利用非财务信息进行控制方面，如全面质量管理的基础就是利用统计数据强化对残次品率的控制；成本控制的关键则取决于各项成本信息的细化与分析，从而形成控制的基本标准。没有对日常大量关键非财务信息的存储与分析，要想实现精确的控制异常艰难。以非财务信息为基础的控制将更具有及时性，能够让企业更快速地采取措施，纠正错误。

（五）加强评价职能

财务会计信息的重要功能之一就是通过财务业绩指标反映受托责任，从而实现外部利益相关者对企业的治理目标。作为管理会计，其评价对象不是企业，而是组织内部的个人、分支机构或业务条线；其评价标准不一定是财务信息，而是有赖于大量非财务信息或经调整后的财务信息，以此来规避财务信息评价的缺陷。目前，大量企业管理控制与评价的标准都来自于数据管理，如UBER对私家车司机的管理控制；上海铁路局12306中心完全利用了数据监测系统来全面实施对300位员工的日常评价与管理，并据此数据评价确定薪酬体系。大数据时代对评价职能的彻底改变还在于，以往的评价角度更强调内部评价，基于效率与效益角度；大数据时代拥有大量客户评价反馈信息作为评价基准，是从客户价值角度出发给出的直接评价，将进一步完善与拓展现有管理会计业绩评价工具，提升管理会计工具应用水平。

二、大数据技术应用对财务人员现有能力的挑战

上述关于大数据在管理会计领域的运用以及影响，将深刻改变现有财务人员的任职能力，并对财务人员现有能力提升提出了更高的要求。我国从事会计工作的人员众多，官方数字已经达到2000万左右。随着大数据技术的普及和运用，以往精于财务核算、整天跟财务数字打交道的财务人员突然发现，财务数字的重要性在下降，大量的非财务数据成为企业决策与控制的关键。财务部门对从事数据分析、挖掘技术的人才需求迫切，但现有这种复合型人才非常紧缺。对于广大会计师和财会专业人士而言，需要充分认识到知识环境变化对自身职业的严重影响。要么选择保持观望，任由技术进步将他们所拥有的技能商品化、使其地位不断下降，要么适应新环境，提高自身影响力和他们能为组织增加的价值。未来如果财务人员能进行重新定位，包括制定新的职业计划，将有机会快速进入企业决策的核心。通过系统提升财务人员在数理统计方面的知识训练，使会计师和财务职能部门学会收集和分析（结构性和非结构性）数据，能够对信息进行建模和检测，就可以为高级管理层和董事会提供新的、攸关企业经营的服务。这将为我国企业顺利实现管理转型和升级带来巨大贡献。

可以想见，未来信息技术的不断进步以及大数据技术应用的普及，会计行业所处理的信息对象将涵盖财务和非财务信息，会计人员对于信息的处理和分析能力，也将不仅仅局限于财务数字。会计学科与其他管理学科的交融在企业中变得越来越重要，会计人员的职业能力发展要求必然会持续转变，以适应信息时代发展的最新要求。

作者单位：上海国家会计学院

（责任编辑：董丽娟）

How Big Data Reshape the Function of Management Accounting

Liu Fengwei

In the era of big data,with the decline of information collection and storage cost,the increasing speed of information analysis and data mining,more and more non-financial data is catching up with the financial data.Different from the standard and formal financial data,non-financial data is more personal and real-time.It can help enterprises improve management activity,especially to promote the function of management accounting tools.This essay analyzes howbig data influences the function of management accounting,and puts forward the serious challenges facing by future professional accountants from accounting industry developments.

Big Data;Management Accounting;Functions;Challenge

F231

A

2096-1391（2017）04-0036-03