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浅析电信行业大数据应用的路径

2017-03-22黄享业吴悦

商情 2017年1期
关键词:大数据应用

黄享业+吴悦

【摘要】人类社会已经迈入大数据时代,如何充分挖掘“数据”的价值对于电信行业而言是一个亟待解决的重要课题。通过分析电信行业所得天独厚的大数据优势,重点探索大数据在开展个性化服务、推行精准营销、实施数据增值等方面的应用路径,促进大数据时代下电信行业的快速发展。

【关键词】电信行业;大数据应用;路径

人类社会已经迈入大数据时代,“大数据”中蕴含着难于估量的价值,有人将“数据库”比喻为一座巨大的“金矿”一点也不为过,通过大数据分析,挖掘海量数据中对于各行各业真正有价值的信息,才能在经济社会发展中发挥这座数据“金矿”的巨大效益。电信行业在大数据方面具有得天独厚的优势,合适的应用方向和精准的应用是开启数据“金矿”大门的金钥匙。

1?电信行业得天独厚的大数据优势

對于大数据这个巨大信息库,电信企业可以说是“最大股东”,最有话语权,有人甚至将电信运营商称为大数据的拥有者。电信企业拥有得天独厚的大数据优势,凭借其独特地位、运营业务、经营管理等因素拥有庞大的、原始的、准确可靠的数据积累,其数据资源的广度和深度是其他任何企业难以企及的。电信企业的数据资源囊括移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务,也会涉及个体客户、群体客户等,可以收集到所有用户的接触信息,如用户在使用电信业务时形成的个人偏好、地理位置、交际圈、消费层级、用户分群等等。中国电信运营着世界上规模最大的固定网、宽带网和CDMA网络,而中国移动拥有全世界第一的网络规模和用户数,拥有最庞大的用户信息大数据。以工信部发布的数据全国13亿多手机用户和以上客户数据类型来看,可以说电信运营商的数据量超级大,数据类型丰富,覆盖面广,拥有了全业务、全客户、全渠道、全过程的数据资源。

2?电信行业大数据应用的路径选择

2.1开展个性化服务

通过大数据分析,帮助电信企业转变经营理念,开展个性化服务,不断提高服务质量。运营商借助大数据能够实现智能化网规和网优,全方位、全过程监控各个设备长期运营的KPI情况、流量变化、网信令变化等,及时调整资源配置,提升网络质量和网络利用率。大数据使运营商进一步关注个体、小群体个性化需求变为现实,有利于开展个性化服务。通过量化分解客户接触信息,记录、分析用户的行为习惯、典型特征、个人喜好等,预测客户服务需求、手机品牌选择、网络偏好等,为客户提差异化、供定制化的服务。此外,大数据还能协助运营商实现智能运营,实时监控服务质量,第一时间发现、解决突发故障,建立、完善故障自动应对机制,提升客户体验与感知。

2.2推行精准营销

大数据为精准营销奠定了坚实基础,通过大数据分析实现精准定位、精准服务。大数据能够对各种数据进行深度挖掘,分析、分类、汇总、关联、参照等,赋予数据更多含义和价值,为不同客户提供不同的业务服务,实现从单一网络服务提供向多元的信息服务提供转变。第一,实施流量精细化经营,通过分析个体、群体用户流量使用数量、层级、趋势等个性化特征,形成日志数据并对其进行实时采集、处理、监测,将之与正常行为轨迹标准进行对比,结合网络流量分布特点,可以实现为每个客户每个月,甚至某个时间段提供不同档次的流量营销。第二,记录分析用户的年龄、机龄、性别等基础数据和上网频率、时长、时间、流量使用情况等偏好数据,生成用户基础数据特征与偏好特征模型,预测客户行为,精准匹配资费套餐、终端类型、在用网络等,选择合适的推送时机、推送方式、推送内容,推送适销对路的业务,实现全程精准营销;第三,根据网络信令数据、监控网络状况等大数据信息,及时识别潜在价值客户、业务热点和价值小区,更精准地指导网络优化,实现网络、应用和用户的智能指配。

2.3实施数据增值

在赋予数据更多关联、意义和价值之前,数据只不过是一堆冷冰冰的符号而已。实施数据增值,目的是实现数据自身的价值,为电信行业和其他各行各业创造更多经济效益和社会效益。数据增值主要有两种方式,一种是通过电信企业自身发掘、使用相关数据,实现企业经营效益增值;另一种是在符合相关法律法规规定的前提下,向第三方有偿提供数据服务,这是大数据应用的高级阶段。毫无疑问,某些数据对于电信运营商而言,只是一组没有任何利用价值的数字而已,而这些数据对于第三方来说或许是无价之宝。因此,拥有庞大数据资源的电信企业要更加注重数据资产的平台化运营,在相关法律法规允许范围内将数据包装成特殊的“商品”,提供给相关行业用户。倾力打造数据开放共享平台,为合作伙伴提供数据分析开放使用权限,进一步增强友好合作关系。比如,将危险信息与公共安全等方面的信息结合起来,将能为电信运营商的数据和城市公共安全增值,对于打造一个开放数据平台和城市公共安全平台有重大意义。还可以通过购买第三方特有的数据资源,与自身掌握的数据资源有机结合,生成有新价值的数据资源,为企业客户提供更个性的数据资源和产品,如地理位置数据资源等。此外,可以吸纳社会力量对数据资源进行深度开发,如开展相关数据开发竞赛等,进一步商业化运作数据这种宝贵资源,很多创业公司和行业专家往往具有好的想法,但缺少数据资源。总之,在法律允许范围内让数据在不同行业和不同企业间充分流动,定将进一步释放、激活、发掘数据的更大价值。

3?结语

大数据时代,商业竞争更加激烈、更加精细,电信行业要想在其中确保自己的一席之地,必须积极加强技术和人才储备,有序开展大数据关键技术的研究与验证,创新大数据应用模式,理出脉络、洞察商机、领先创新,促进电信行业在大数据时代的领先发展。

参考文献:

[1]黄小刚.电信行业大数据应用的四个方向[J].信息通信技术,2013(06)

[2]黄文良.电信业大数据应用前景展望[J].信息通信技术,2014,8(6):7-7

[3]漆晨曦.电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨[J].电信科学,2012(8)

[4]潘海鹏.浅谈电信行业大数据的意义与应用[J].电子世界,2014(3)

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