基于熵权改良TOPSIS法对某三甲医院医疗服务质量综合评价*

卜胜娟 徐爱军 熊季霞△

基于熵权改良TOPSIS法对某三甲医院医疗服务质量综合评价*

卜胜娟1,2徐爱军2熊季霞2△

目的 对江苏某三级医院2010-2014年医疗服务质量工作进行综合评价，了解其医疗服务质量情况，为医院管理提供科学依据。方法 应用熵权法和改良TOPSIS法结合对医院服务质量进行综合评价。结果 江苏某三级医院近5年医疗服务质量总体呈上升趋势，医疗服务质量提升幅度明显。结论 熵权改良TOPSIS法综合评价在医疗服务质量工作中具有灵活性和广泛性，评价结果真实可信，对评价医院医疗服务质量，提升服务效率具有一定的导向作用。

改良TOPSIS法 熵权 医疗服务质量

TOPSIS法是多属性(多指标)综合评价方法中有属性偏好信息的多属性决策方法，在医学科研领域已得到广泛应用。传统TOPSIS法存在逆序现象，评价结果不能反映与理想最优方案的接近程度，尝试采用改良TOPSIS法[1]对公立医院医疗质量进行综合评价。同时考虑各评价指标在评价体系中的作用，依据其在系统信息中的有序程度和效用值，使用物理学中的信息熵处理权重赋值，使加权TOPSIS法评价结果更趋科学合理。本文以江苏省某三甲公立医院上报统计数据为基础，采用熵权改良TOPSIS法对该公立医院近年来医疗服务质量进行综合评价和分析，旨在探讨此方法的合理性与科学性，客观的评价结果为医院管理者提供准确决策信息，促进医院整体医疗服务质量水平更上一层楼。

资料与方法

1.资料来源 资料来源于2010-2014年江苏某三甲公立医院上报卫生局的医院工作统计报表(原始数据资料见表1)，数据真实、可靠、完整。

根据科学性、代表性、全面性、可比性、操作性的指标选择原则，通过文献分析法和系统分析法，确定了评价指标体系的四个维度[2-3]，分别是服务总量、医疗效率、医疗质量和医疗费用。服务总量包括门诊人次X1，出院人数X2，手术例数X3；医疗效率包括病床使用率X4，病床周转次数X5，出院平均住院日X6；医疗质量包括治愈好转率X7，危重病人抢救成功率X8，院内感染率X9，基础护理合格率X10；医疗费用包括医疗收支比X11，药占比X12，检查收入占业务收入比重X13，门诊患者人均医疗费用X14，住院患者人均医药费用X15。

表1 医院医疗质量评价指标原始数据

2.研究方法

(1)基于熵权值确定指标权重[4]熵值法基于差异驱动原理，着重突出指标值间的局部差异；对于原始数据，每个指标xj关于n个被评价对象取值不同，所以被评价对象之间存在局部差异。熵值法就是根据同一个指标观测值之间的差异程度确定该指标重要程度，从而确定其权重。如果n个被评价对象在某个指标数据差异程度很大，求得该指标权重系数就很大，认为该指标对整个评价指标体系的作用显著。反之，n个评价对象差异程度很小，则说明该指标作用较弱。

改良TOPSIS模型简介：首先建立初始化决策矩阵并进行归一化，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案的距离，并建立各评价对象的二维空间，确定最优参照点；最后根据各评价对象与参照点之间的相对距离进行排序，相对距离较近的点为较优。

(2)确定指标熵权

①构建具体指标原始数据决策矩阵：X=(xij)n×m,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m,其中xij为第i个被评价对象中第j个指标的观测数据。为避免原始指标量纲不同及其数值间悬殊差别的影响，采用极值处理法对原始数据进行处理得到归一化矩阵R。

rij=(xij-min(xij))/(max(xij)-min(xij))(正指标越大越好)

rij=(max(xij)-xij)/(max(xij)-min(xij))(逆指标越小越好)

结果与分析

1.医院医疗质量指标的熵权。首先计算归一化矩阵R。然后计算各指标熵值Hj和熵权wj,见表2。

表2 各评价指标熵值和熵权

指标X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15Hj077680769207632069270818708270068700807007377085870767007871082230796807753wj006730069700715009270054700522009450058200792004270070300643005360061300678

表3 改良TOPSIS综合评价2010-2014年的排序结果

2.熵权改良TOPSIS评价结果。

D+在五年间逐年递减，表明医院的医疗服务质量综合评价情况与最优方案的最大值距离逐渐缩小。D-在五年内逐年递增，说明医院的医疗服务质量综合评价情况与最优方案的最小距离不断缩小。C在五年内逐渐减小，体现了医院医疗服务质量逐年提高。

讨 论

从指标权重来看，该公立医院医疗服务质量评价指标体系的4个维度即服务总量、医疗效率、医疗质量、医疗费用，权重依次是20.8%，20%，27.5%，31.7%。从单个指标来看，权重较大的前三个指标分别是病床使用率X4，治愈好转率X7，院内感染率X9；排在最后的三个指标分别是出院平均住院日X6，基础护理合格率X10，检查收入占业务收入比重X13。比较分析可知，医疗效率和医疗质量类指标起着举足轻重的作用，医疗费用类指标虽然在总体维度中最大(和指标体系中这类指标数量较多有关系)，但作用相对较弱。

从综合评价结果来看，近五年医院的医疗服务质量逐年上升，每年提升的幅度也在加大，这是一个好的势头。近五年排序结果与表1原始数据变化方向基本一致，说明熵权改良的TOPSIS法真实反映了医疗服务质量的变化趋势。若要保持这种增长趋势，应进一步加强医院管理，努力提高医疗效率，提升医疗质量，真正做到以患者为中心，完善医疗服务质量。

众所周知，科学地分析与评价医疗服务质量对于提高医院整体医疗服务水平有重要的意义。熵权法因对指标多少及数据分布无特殊要求和限制，并对原始数据进行同趋势化和规范化处理，已是客观赋权中广泛应用的一种方法。本文使用熵权法在评价过程中通过合理确定指标所占权重，避免评价结果主观因素影响，使评价结果客观、科学，更符合现实情况，可以作为医院评价医疗服务质量的一种重要手段。改良TOPSIS法在传统TOPSIS法原理基础上，对数据处理过程进行了改进，具有强保序性和灵敏性优点[5]。

本文将熵权和改良的TOPSIS法结合，以江苏某医院统计数据进行综合评价。该医院五年来医疗服务质量逐年提高，说明其在加强医院自身管理，改善服务质量方面做得较好，有效提高了工作效率。基于熵权改良的TOPSIS法综合评价模型在应用于实证分析时具有可重复操作性，既可用于不同对象之间的评价比较，也可用于同一对象不同年份的比较分析。在实际应用中，可以借助计算机迅速完成复杂的计算过程，因此应用该模型对研究对象进行综合评价是一种简便、灵活、有效的方法。

[1]王一任,任力锋,陈丽文,等.一种新的改良TOPSIS法及其医学应用.中南大学学报(医学版),2013,38(2):196-201.

[2]陈璐,周娟,李强,等.某三级综合性医院医疗服务质量评价研究.吉林医学,2014,35(21):4830-4832.

[3]谢冬华,叶冬仙,赵利,等.几种常用综合评价方法在长沙市三级医院医疗服务质量评价中的应用.中国卫生统计,2010,27(4):355-357.

[4]雷勋平,邱广华.基于熵权TOPSIS模型的区域资源环境承载力评价实证研究.环境科学学报，2016,36(1):314-323.

[5]封永昌,房维高,骆爱萍，等.基于熵权改良TOPSIS法的结核病管理信息系统资料录入完整性综合评价.中国卫生统计,2015,32(6):1059-1063.

(责任编辑：郭海强)

江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(编号：2012SJB630053)；国家自然科学基金项目(编号:71203101)；

1.南京航空航天大学经济与管理学院

2.南京中医药大学卫生经济管理学院

△通信作者:熊季霞，E-mail:xjx1128@163.com