杭州市居民健康自我管理行为现状及影响因素研究

陈 浩，瞿先国，魏琼鸣，王玮珏，郭毓姝，张雪妮，郭 清

(1杭州师范大学 医学院，浙江 杭州 310036；2.浙江中医药大学，浙江 杭州 310053)

治未病与健康管理

杭州市居民健康自我管理行为现状及影响因素研究

陈 浩1，瞿先国1，魏琼鸣1，王玮珏1，郭毓姝1，张雪妮1，郭 清2

(1杭州师范大学 医学院，浙江 杭州 310036；2.浙江中医药大学，浙江 杭州 310053)

目的 了解杭州市居民健康自我管理行为现状及影响因素，为干预措施提供依据。方法 利用分层随机抽取方式选取杭州市四个行政区，采用拦截方式调查杭州市620名居民，对资料进行描述性、单因素差异性分析和多重线性回归分析。结果 不同人口学特征与不同健康状况的社区居民健康自我管理水平存在显著差异(P<0.05)；多因素模型显示年龄、文化程度与社区居民的健康自我管理得分正向影响，健康自评得分对健康自我管理总分贡献最大，其次分别为患慢性病、两周患病率和BMI。结论 鼓励家庭支持、强化健康信念、完善健康教育形式及内容是提高社区居民健康自我管理水平的有效途径。

健康；自我管理行为；影响因素

健康自我管理是一种以自我为中心，设定个人、组织、社会和谐发展为目标的一种自我认识与行为的特质，通过自我管理活动有益于个体生理和心理的健康发展，同时也有利于组织和社会的和谐发展[1]。本研究通过对居民健康自我管理行为现状及其相关因素的研究，探讨居民的健康自我管理行为对提高国民健康的作用，从而为提高居民健康自我管理能力和制定健康促进政策提供科学依据。

1 资料及方法

1.1 一般资料 以浙江省杭州市为调研地区，以社区常住居民为调查研究对象。采用分层随机抽样的方法，按照杭州市行政区域抽取拱墅、上城、江干和经济开发区四个区域作为调查地点，于2015年12月10—30日按照1∶1∶1∶1的比例选取该区域的社区常住居民作为调查对象，调查对象纳入标准：①年龄≥18周岁；②具有完全行为能力；③居住在杭州6个月以上；④自愿参与调查。排除标准：①严重视视听障碍者；②伴有精神异常的病人；③拒绝调查者。所有调查对象均被告知被调查的目的以及相关概念的释义。

1.2 方法 利用随机抽样并采取拦截调查的方式共发放问卷620份，收回有效问卷591份，有效回收率95.32%。引用成年人健康自我管理能力量表(AHSMSRS)[2]的部分条目，即健康自我管理行为分量表(共14个条目)作为调查工具，评价被调查者的健康自我管理行为，采用Likert 5 级评分法度量，从“从不、偶尔、有时、经常、总是”记为1～5分，得分越高，表示自我管理行为越好。量表Cronbachα系数为0.831。

1.3 统计学方法 数据经Epidata3.0双份录入，应用SPSS20.0软件进行统计分析，计量资料采用t检验、方差分析和多重线性回归分析；P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 调查对象一般情况 被调查对象591人中，平均年龄32±3.1岁，男性273人(46.2%)，女性311人(52.6%)，性别缺失7人(1.2%)；未婚278人(47.1%)，已婚307人(51.9%)，婚姻状况缺失6人(1.0%)；大专及以下共有303人(51.3%)，本科及以上282人(47.7%)，学历缺失6人(1.0%)；城区445人(76.9%)，郊区134人(23.1%)；调查对象以企业员工和自由职业者为主要职业，分别228人(38.6%)和112(19.0%)人，缺失5人(0.8%)。

2.2 居民自我健康管理各维度差异性分析 居民三种健康管理的方式存在统计学差异(F=578.759，P<0.001)，平均得分由高到低依次是：疾病应对、饮食自我管理和运动自我管理；见表1。

表1 社区居民健康自我管理行为测评得分(n=591，分)

2.3 健康自我管理人口学特征影响因素分析 经过两两组间经SNK-q检验分析，已婚人群自我管理总分最高(P<0.05)；年龄越大，饮食自我管理等得分越高(P<0.05)；文化程度越高，饮食运动自我管理得分越高(P<0.05)；不同职业组间退休人员自我管理总分相对于其余职业最高(P<0.05)；工作年限超过15年的相对于其他工龄组得分最高(P<0.05)；与家人住在一起的人群饮食得分和总分上相对于其余组最高(P<0.05)，而独住人群最低(P<0.05)；不同收入情况的人群在各维度及总分上差异均有统计学意义，其中“有收入但不固定”人群得分最低，其余组最高(P<0.05)，具体见表2。

表2 健康自我管理得分的人口学特征单因素分析

(续表)

以健康自我管理总得分作为因变量，将单因素分析有统计学意义的变量作为自变量，进行多重逐步回归分析，最终进入模型的变量年龄、文化程度、退休人员和有固定收入四个变量，通过标准化系数，得知影响自我管理得分的大小依次排序是：年龄、职业(退休人员)、文化程度、有固定收入，四个因素均与自我管理得分呈正向关系。具体见表3。

表3 健康自我管理的人口学特征变量多重线性回归分析(n=591)

2.4 健康自我管理健康状况影响因素分析 不同BMI指数、不同健康自我评价的人群的自我管理总得分上差异均有统计学意义(P<0.05)，两周内未患病的人群运动自我管理得分较高(P<0.05)；具体情况见表4。

表4 健康自我管理的健康状况单因素分析

以健康自我管理总分为因变量，以4个健康状况变量为自变量，进行多重逐步回归分析。四个变量均进入模型，通过标准化系数的比较，影响自我管理得分健康状况指标的大小依次排序是：健康自评得分、患有慢性疾病、两周是否患病和BMI指数，其中两周是否患病与自我管理得分呈负向关系，其中指标呈正向相关；自评得分越高、BMI指数越大，患有慢性病者，其自我管理得分越高，两周内存在患病情况的人群自我管理得分低于两周内未患病人群，见表5。

表5 健康自我管理的身体健康状况变量多重线性回归分析(n=591)

3 讨 论

杭州市社区居民的健康自我管理平均得分占满分的65.43%。具体分析行为的三方面，发现杭州市居民在疾病应对上较好，而在运动和饮食自我管理上还有待改善。从单因素分析结果上看，人口学因素中影响自我管理总得分的人口学特征因素有婚姻状况、年龄、文化程度、职业类型、参加工作年限、居住情况以及月收入情况。而在健康状况影响因素中，患有慢性病的人群或BMI超过24的肥胖人群，自我管理得分较普通人更高。健康自评得分越高，自我管理得分越高，这与Hyera[3]的研究结果一致。

在多因素影响分析中，人口学特征特征和自身健康状况对对健康管理水平的影响分别达10.3%和8.3%，这与Sun[4-5]等人研究结论类似。表明此两方面并非对自我健康管理的决定性关键因素，但仍是影响因素。有研究提示，健康自我管理水平受自我效能和行为意向的影响较大[6-7]。通过消去变量之间的交叉影响，显示年龄、文化程度与社区居民的健康自我管理得分正向影响，这与Camerini L[8]研究结论相同。调查结果呈现年龄越大，总得分越高的趋势，Ingibjorg KS[9-10]等人主流观点认为年龄越大，其对健康的重视度越高。调查结果还显示文化程度越高，其在自我管理行得分越高，这与纵蒙蒙[11]研究的结果一致。相比其他健康状况因素，健康自评得分对健康自我管理总分贡献最大。因此，主观健康信念相对于客观健康状况对自我健康管理行为影响更显著，该结论同样得到国内外研究证实[12-13]。

综上所述，自我效能提高或行为改变并非一蹴而就，从重点对象关注是简单可行的干预途径。为提高成年人健康自我管理水平，需要鼓励家庭支持激励青中年积极参与运动，树立合理饮食观念；通过恰当的健康教育强化主观健康信念；健康宣传信息的通俗、普适性需要完善，以满足较低文化阶层的人群接受能力。

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[10]Sok SR, Yun EK. A comparison of physical health status, self-esteem, family support and health-promoting behaviours between aged living alone and living with family in Korea[J]. Journal of Clinical Nursing,2011,20(11-12):1606-1612.

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[13]Cinar AB, Oktay I, Schou L. Self-efficacy perspective on oral health behaviour and diabetes management.[J]. Oral Health & Preventive Dentistry,2012,10(4):379-387.

A survey on Hangzhou residents’ health self-management behavior and the affecting factors

CHEN Hao1，QU Xian-guo1，WEI Qiong-ming1，WANG Wei-jue1，GUO Yu-shu1，ZHANG Xue-ni1，GUO Qing2

(1.SchoolofMedicine，HangzhouNormalUniversity，Hangzhou310036；2.ZhejiangChineseMedicalUniversity，Hangzhou310053，China)

Objective To understand the health self-management behavior of Hangzhou residents and the factors influencing their behavior so as to obtain scientific knowledge for intervention praxis. Method 620 residents from 4 municipal districts randomly chosen as the target areas were selected as the subjects of study. Descriptive analysis, single factor analysis of variance and multi-variant regression were adopted for data analysis. Findings The health self-management levels were different in residents with different demographic characteristics and health conditions(P<0.05). The Multi-factor Model showed that the behaviors were better in residents with older age and higher educational level. Health self-raking had greatest contribution to health self-management level, followed by suffering chronic illnesses, two-week prevalence rate and BMI successively. Conclusion Encouraging family support, strengthening health belief, perfecting the methods and contents of health education are all effective approaches to enhance health self-management levels of community residents.

health；self-management behavior；influencing factors

2016-05-06

陈 浩(1991-)，男，安徽池州人，硕士研究生，研究方向：健康管理。

郭 清(1963-)，男，江西樟树人，教授，博士研究生导师。研究方向：治未病与健康管理。

10.3969/j.issn.1674-6449.2017.01.004

R1

A

1674-6449(2017)01-0011-05