大数据时代下公共图书馆书目推荐套餐化服务

王慧

摘 要 公共图书馆为了让读者找到适合自己的书，并引领大众进行阅读，推荐和推广阅读书目尤为重要。图书馆根据读者的阅读行为，通过专家推荐、读者互动、数据挖掘等方式，尝试按不同类型的读者群的不同阅读目的、兴趣或自主要求，按主题或需求进行关联，形成若干类型图书的集合体，将套餐化的书目推荐给读者，将是大数据时代阅读推广服务的深化。

关键词 公共图书馆 书目推荐 阅读套餐化 个性化阅读 阅读推广

分类号 G252.1

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.12.010

Books Recommended Package Services of Public Libraries in the Era of Big Data

Wang Hui

Abstract Recommending and promoting reading bibliography is particularly important for public libraries to help the readers find suitable books to read， and to lead the public to carry out more and deeper reading. According to the readersreading behavior and through the expertsrecommendation， the readers interaction， and data mining etc.， the public libraries try to relate the books by topics and demands， in order to form the aggregations of different types of books and form the package of recommended bibliography to the readers according to different types of readers with different reading purposes， interest and independent requirements. This will be the development of reading promotion service in the era of big data.

Keywords Public library. Bibliographic recommendation. Reading package. Personalized reading. Reading promotion.

公共图书馆为之努力的目标，应该如印度图书馆学之父阮冈纳赞所提出的“书是为了用的，每个读者有其书，每本书有其读者，节省读者时间……”那么怎样才能让读者找到适合自己的图书阅读呢？对于向大众开放的公共图书馆而言，推荐和推广阅读书目就显得尤为重要。这是现在公共图书馆关于阅读推广的一项重要工作。笔者结合多年的公共图书馆服务的实践，提出书目推荐套餐化的设想，以便让我们的阅读引领工作更具主动性和拓展性。

1 书目推荐套餐化服务的社会意义

所谓书目推荐套餐化，顾名思义，是指公共图书馆根据读者的阅读行为，通过数据挖掘，探索尝试按不同类型的读者群的不同阅读目的、兴趣或自主要求，按主题或需求进行关联，形成若干类型图书的集合体，形成各类书目给读者进行选择或推荐给读者进行阅读。

书目推荐套餐化是全民阅读发展到一定历史阶段的必然选择。首先它是适应大众化阅读的需要。大众阅读带有很大的盲目性，许多人对自己究竟需要读什么书、怎么读，并不了然，需要馆员的引导；其次是适应公民深度阅读的需要。公民受教育程度大幅度提高，深度阅读也成为必然。但如何开展深度阅读，好多读者也很茫然。馆员为其量身定制阅读套餐可以起到事半功倍的效果；最后套餐化书目推荐也是适应多元社会化阅读的需要。过去，大众阅读书目重复率很高，以文学作品为例，以前先是红色作品、经典名著一统天下，后来是言情小说、武侠小说先后受到热捧。但现在很难有某一类作品还像以前那样能覆盖几乎所有的读者群。

公共图书馆开展套餐化书目推荐有利于阅读推广[1]，让读者少走弯路，使阅读效果最大化。首先最直接的优点能最大限度满足读者的个性化需求，可以激发读者的阅读兴趣和热情，有利于读者延伸阅读，关联阅读，帮助读者拓宽阅读视野，促进读者全面阅读。其次，套餐化书目推荐有利于阅读的专业化。通过某一专业的图书推荐书目套餐，引导读者探究其专业的学科热点和发展趋向，体会阅读的兴趣，推动阅读直接产生生产力。最后，也是更为重要的是套餐化书目推荐有利于价值阅读的形成。一方面，虽然能够进入公共图书馆的图书总体上讲都能体现或者说至少在大原则上不违背社会的主流价值观，但具体到每本书的时候，每本书呈现出来的认知观、价值观千差万别。对一个理论、学说、流派，读者只读其中一部分，自然就会受到其片面观点的影响。那么通过套餐化书目推荐，可以让读者读到同一主题的不同观点的作品，从而产生对事物、对各种理论、价值观的全面认识。另一方面，套餐书目的制作过程本身就在一定程度上体现了制作推荐者的价值取向，可以让读者在最短的时间内读到正确的书，让正确的观点先在读者脑子里生根，让正确的观点去抵消和矫正不正确的观点，形成正确的阅读价值取向，这对于弘扬主流价值观，有着十分重要的作用。

开展书目推荐套餐化服务，可以促进图书外借服务从被动提供到主动引导的转变，实现从泛化服务到个性化服务的转变。长期以来，公共图书馆虽然在改进服务方式方面在新时期有所转变，但与社会的发展和人民群众多样化、个性化的图书阅读需求还有很大的差距。开展套餐化书目推荐服务，是进一步转变作风，回应人民群众新需求的有效载体和实现方式。近几年，从上到下，大力推进全民阅读，虽然有些地方图书馆在导读上做了一些探索，但具体地如何让广大人民群众都来读书、多多读书、读更好的书、更有效地读书及通过读书更加有效地推动社会实践、催生现实生产力，在这方面，具体、有效的措施不多。所以说，推进好公共图书馆书目推荐套餐化服务，满足不同层次读者多样化、个性化的阅读需求，对于推动全民阅读向纵深发展也是有力的载体。

2 书目推荐套餐化服务的总体思路和基本方法

套餐化书目推荐在总体思路上宜采取以下几个方面的原则、策略：一是要先特殊后一般。即先做一些个性化鲜明的套餐吸引读者，取得实效后来再向一般意义上的套餐层面普及；二是先基础后普遍。即先做一些基础性的书目推荐套餐，大众需求量高，容易取得广泛认可和良好社会效果。三是先热点后长期。即根据不同时期热点问题做一些套餐，激发读者的好奇心，推动读者自己提出套餐需求；四是先简单后复杂。即先做一些简单的套餐化书目，然后根据读者的阅读需求不断充实和完善，编排一些复杂的组合套餐，形成一个循序渐进的模式。

在具体操作上，可以按照以下几个方面进行套餐编排。

（1）按读者人群需求分。可以有基础套餐、专业套餐、名人套餐、名师套餐、热点问题套餐、定制套餐等多种类型。基础套餐是指作为一般读者需要读的哪些书目，文学类的，社科类的，科普类的，史志类的，等等。让读者知道，人的一生，或在不同的时期，要读哪些书籍，哪些是必读的，哪些是要选读的，哪些是需要知道的。而对于带着一定专业目的来的读者，可以根据其读书目的编排一些套餐，如家教方面的，育儿方面的，资格考试方面的，维权方面的，等等。名人套餐，则是根据大众关注的名人，把不同的名人读过的书或正在读的书编成套餐供读者选择，利用名人效应引导读者读更多的书。名师套餐则是请著名学校校长、老师编排的套餐，带动青少年有计划地阅读人生有价值的书籍。热点问题套餐是根据不同时期社会热点问题编制的套餐，回应读者对热点问题深度了解的需要。定制套餐则是根据特定读者特定的读书目的编制的套餐，解决读者读书不知从何下手的问题。

（2）按阅读周期分。可以有临时套餐、短期套餐和长期套餐三种。临时套餐是根据读者临时需要编制的套餐，如某地即将举办航模大赛，当地读者对航空航天知识关注度上升，即可编制这方面的临时套餐满足读者的需求。又如，中央电视台春晚上演了一个机器人表演的节目，读者很可能对机器人事业感兴趣，也可以编制一个这方面的套餐，便于读者阅读。短期套餐是指人在不同时期内应该阅读的书目，长期套餐则是一个人终生要读的书目。这样的套餐列出来，不仅让读者知道要读哪些书，而且让读者读书有了计划性，同时又有了阅读的紧迫感。

（3）按图书属性分。可以有作者类别套餐、获奖类别套餐、风格类别套餐、主题类别套餐、区域类别套餐、版本类别套餐等多种选择性套餐。可以让不同的读者根据阅读习惯、目的选择自己喜欢的套餐阅读，使其在阅读之初就能从宏观上了解自己的阅读方向，从而有一个阅读的整体感、方位感及层次感。3 开展书目推荐套餐化服务过程中需注意的问题

书目推荐套餐化服务是一项实用性很强的工作，它的核心是书目的选择。推荐书目需要分析阅读对象，确定主题、从众多的文献中挑选出优秀的资源，然后再在各类书目的基础上进行优化组合推荐给读者，是一个系统工程[2]。在大数据时代，尤其是在当前Web2.0开放互动的环境下，为了增强推荐书目套餐的实效性，提高推荐书目的科学性与合理性，促进推荐书目的发展[3]，笔者认为需要注重以下几个方面问题。

3.1 注重各自领域专家的推荐和推广书目

由于专家对每个专业和领域都研究到一定的深度和广度，很多编制的推荐书目是专家们多年学术研究的结晶，在推荐书目质量上具有权威性和实用性，是引导读者读什么书的指南。但我们也应该注意到由于专家编制的推荐书目专业性强，不可避免地带有自己的主观性和偶然性，因此通常来说，公共图书馆在邀请专家参加制定推荐书目时，首先要摸清本地的发展状况，摸清各位专家的专业特长[2]，与他们建立良好的学术信息资源交流渠道，然后择期邀请专家来图书馆评定和审核推荐书目，同时在尊重专家的意见的基础上，及时把读者的意见反馈给他们，并提出可能的修改建议和意见，以便进一步修订完善阅读推荐书目。

3.2 注重搜集读者之间交流沟通与互动阅读信息

现代社会是一个知识大爆炸的信息社会，各种新知识层出不穷，要求人们不断调整知识结构适应社会发展的需求。在此背景下，图书馆更多的是构筑读者和读者之间的网状结构，提供一个相互交流、及时更新的阅读平台，将一对多的模式转化为多对多的模式，有意识地让读者之间进行交流沟通与互助，让他们可以第一时间把自己阅读过的、实用性强的、有帮助、有意义的图书推荐出来，共享自己的阅读经验与阅读书目。如在图书馆网站、微博和微信等现代交互工具上开设“好书推荐”栏目，在各借阅窗口和书店布置“好书由你荐”登记表[2]。这样，图书馆可随时或定期掌握读者阅读动向和阅读热点，及时了解哪些图书具有推荐价值，整理汇编出各类热门、流行与实用的书目清单，使书目推荐套餐化服务更加全面，更加有效。

3.3 注重读者阅读行为和阅读评价的数据挖掘

随着大数据时代到来和随之发展起来的数据收集、储存、处理和利用技术，使得我们可以将各种图书信息、读者信息、评价信息科学合理地利用到推荐书目的编纂过程中来，使得推荐书目更具客观性、公正性、及时性。如许多图书网站的读者个性化推荐书目，则主要基于对读者阅读习惯的跟踪和不同读者之间的协同过滤和推荐产生的[4]。公共图书馆作为文化信息资源传播中心，更有必要在大数据技术环境下采取相应的技术措施来促进推荐书目信息的推广与服务。（1）通过图书借阅流量所形成的数据进行统计，编制出借阅率较高的图书目录。这些借阅排行榜反映了某一阶段本馆读者的阅读情况，借阅率比较高的图书可能就是某些经典的著作或能够体现社会风气、学科前沿、社会热点等作品[2]；（2）组织馆员对网络、书店上各种推荐书目进行甄别、筛选，建立适用于本馆的推荐书目数据库，使推荐书目信息更加客观、专业[5]；（3）采用多种Web2.0技术，通过Wiki、Tag、Mashup等技术程序软件，采集广泛的图书评价、评述，形成基于读者自我体验的推荐书目[3]；（4）通过图书馆的集成管理系统定期对读者的阅读习惯、喜好、阅读痕迹进行跟踪，从大量的读者阅读行为数据中进行数据挖掘，了解读者的个性化需求，为读者提供更加专业的针对性的个性化书目推荐服务。

4 结语

大数据时代下，图书馆的推荐书目面临着千载难逢的机遇，如何不断提升推荐书目质量、内涵和价值，提高阅读推荐服务深度、广度和品质，将是图书馆推荐书目建设和阅读推广发展的关键。推荐书目对公共图书馆来说，应是常规工作，又是新的课题。图书馆应该抓住机遇，借助大数据时代的各种数据挖掘技术，根据读者的内心需求和现实需要[6]，开展种类多样化、内容层次化、形式多样化的书目推荐套餐化服务，最大限度地满足读者多元化的阅读需求，才能让广大读者在阅读的过程中形成符合社会主流的正确的文化价值观，更好地推动全民阅读发展，营造书香社会，建设更加和谐的精神家园。

参考文献：

[ 1 ] 张鹤明试论推荐书目与图书馆阅读推广[J].图书馆界，2013（6）：92-94.

[ 2 ] 石云霜.公共图书馆推荐书目工作探析[J].公共图书馆，2013（12）：90-93.

[ 3 ] 陈红艳.数字时代推荐书目的发展特征及策略探析[J].

图书馆建设，2009（10）：49-52.

[ 4 ] 丁文祎.大数据时代下的推荐书目与经典阅读推荐[J].

大学图书情报学刊，2014，32（6）：21-23.

[ 5 ] 吕健.公共图书馆“推荐书目与导读工作”的微创新：以大连图书馆为例[J].图书馆学刊，2014（3）：86-88.

[ 6 ] 郑琪.基于推荐书目的图书馆阅读推广[J].农业图书情报学刊，2014，26（9）：93-95.

王 慧 江苏东台市图书馆馆员。江苏东台，224200。

（收稿日期：2016-04-22 编校：刘忠斌）