2型糖尿病伴骨质疏松患者相关影响因素分析
2017-01-14程岚旷劲松张秀彬
程岚 旷劲松 张秀彬
2型糖尿病伴骨质疏松患者相关影响因素分析
程岚 旷劲松 张秀彬
目的 探讨分析2型糖尿病伴骨质疏松患者的相关影响因素,为进一步的临床治疗提供科学的依据。方法 184例2型糖尿病患者,根据患者的骨密度水平分为观察组(伴骨质疏松,102例)和对照组(未伴骨质疏松,82例)。分别调查两组患者的一般资料及检测相关生化指标,分析2型糖尿病伴骨质疏松患者相关影响因素。结果 两组患者性别、年龄、血钙、血磷、碱性磷酸酶、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇比较差异无统计学意义(P>0.05);两组患者体质量指数、病程、肌酐、尿微量蛋白、糖化血红蛋白和25羟基维生素D比较差异具有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic逐步回归分析,体重指数、病程、糖化血红蛋白和25羟基准维生素D是2型糖尿病伴骨质疏松症的影响因素。结论 2型糖尿病患者伴有骨质疏松的影响因素包括体质量指数、病程、糖化血红蛋白和25羟基维生素D,通过合理的增加体重、加强锻炼、有效的控制血糖以及补充维生素D能够有效的降低2型糖尿病患者发生骨质疏松症。
2型糖尿病;骨质疏松症;影响因素
Albright于1948年最早的阐述了糖尿病改变骨质的观点,使得医学界对糖尿病造成的骨质疏松的并发症越来越重视,已经成为研究的新热点[1-3]。相关的研究报道,2型糖尿病伴有骨质疏松症的发病率达到50%~60%[4-7]。2016年1~10月本科对收治的2型糖尿病伴骨质疏松的患者和未伴有骨质疏松的患者进行了系统的比较和分析,以求探讨影响2型糖尿病患者发生骨质疏松症的相关影响因素,现总结如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择2016年1~10月本科收治的2型糖尿病患者184例为研究对象,其中男98例、女86例。同时将6个月内服用糖皮质激素类药物的患者、存在甲状腺、甲状旁腺、肾上腺、肾上旁腺、脑垂体和性腺发生肿瘤的患者、存在严重的心脏、肾脏和肺脏疾病且伴有功能障碍的患者;长期服用抗癫痫药物、利尿剂、雌激素等影响矿物质代谢药物的患者;长期吸烟及大量饮酒患者;存在自身免疫系统疾病患者以及进行放化疗治疗的患者进行排除。根据患者的骨密度水平分为观察组(伴骨质疏松,102例)和对照组(未伴骨质疏松,82例)。
1.2 疾病诊断标准 糖尿病诊断标准[3,8]:患者空腹血糖≥7.0 mmol/L或者口服葡萄糖耐量试验2 h血糖≥11.1 mmol/L。糖尿病骨质疏松症诊断标准[4,9]: 用T值表示年龄>50岁男性和绝经后妇女骨密度水平、用Z值表示年龄<50岁男性和绝经前妇女骨密度水平。骨量正常为T值或者Z值≥-1.0、骨量减少为-2.5<T值或者Z值<-1.0、骨质疏松为T值或者Z值≤-2.5。
1.3 方法 对两组患者分别调查性别、年龄、体质量指数、病程,以及测量患者血钙、血磷、碱性磷酸酶、肌酐、尿微量蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇和25羟基维生素D等生化指标。分析2型糖尿病伴骨质疏松患者相关影响因素。
1.4 统计学方法 使用SPSS17.0统计软件包统计分析数据。正态分布计量资料以均数 ± 标准差(±s)表示,非正态分布或者方差不齐的计量资料采用中位数描述。多组资料比较使用单因素方差分析。偏态分布资料使用非参数秩和进行检验;计数资料以率(%)表示,采用χ2检验。多因素采用Logistic逐步回归分析。P<0.05表示差异具有统计学意义。
2 结果
2.1 两组患者一般资料比较 对照组中男47例、女35例,观察组中男51例、女51例,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。对照组患者年龄40~79岁、平均年龄(59.6±11.3)岁;观察组患者年龄38~75岁、平均年龄(58.8±11.5)岁,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。对照组患者病程1~15年、平均病程(9.3±2.7)年,观察组患者病程2~21年、平均病程(12.4±3.5)年,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组患者体质量指数为22~34 kg/m2、平均体质量指数为(27.1±3.5)kg/m2,观察组患者体质量指数18~27 kg/m2、平均体质量指数为(22.8±3.1)kg/m2,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。
2.2 两组患者化验指标比较 对照组患者血钙(2.31± 0.17)mmol/L,观察组患者血钙(2.29±0.15)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者血磷(1.08±0.16)mmol/L,观察组患者血磷(1.06±0.14)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者碱性磷酸酶(105.1±29.2)mmol/L,观察组患者碱性磷酸酶(107.2±29.8)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者肌酐(58.7±25.4)mmol/L,观察组患者肌酐(68.4±16.1)mmol/L,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);对照组患者尿微量蛋白(53.7±78.5)mmol/L,观察组患者尿微量蛋白(107.3±201.6)mmol/L,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);对照组患者空腹血糖(8.3± 5.2)mmol/L,观察组患者空腹血糖(8.1±4.9)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者糖化血红蛋白(8.5±1.6)mmol/L,观察组患者糖化血红蛋白(9.9±1.9)mmol/L,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);对照组患者总胆固醇(4.35±1.06)mmol/L,观察组患者总胆固醇(4.30±0.93)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者甘油三酯(1.52±1.03)mmol/L,观察组患者甘油三酯(1.47±0.98)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者低密度脂蛋白胆固醇(2.45±0.66)mmol/L,观察组患者低密度脂蛋白胆固醇(2.41±0.64)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者高密度脂蛋白胆固醇(1.23±0.32)mmol/L,观察组患者高密度脂蛋白胆固醇(1.21±0.29)mmol/L,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者25羟基维生素D(54.2± 21.4)mmol/L,观察组患者25羟基维生素D(37.5±14.8)mmol/L,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。
2.3 2型糖尿病伴骨质疏松的影响因素 经多因素Logistic逐步回归分析,体质量指数(OR=0.78,95%CI 0.64,0.89,P<0.05)、病程(OR=1.074,95%CI 1.008,1.139,P<0.05)、肌酐(OR=1.015,95%CI 0.96,1.028,P>0.05)、尿微量蛋白(OR=1.0003,95%CI 0.997,1.007,P>0.05)、糖化血红蛋白水平(OR=1.217,95%CI 1.114,1.436,P<0.05)、25羟基维生素D(OR=0.958,95%CI 0.935,0.986)。体质量指数、病程、糖化血红蛋白、25羟基准维生素D是2型糖尿病伴骨质疏松症的影响因素。
3 讨论
糖尿病骨质疏松不仅造成患者长期的疼痛和出现活动障碍,而且对患者和社会造成了极大的经济负担,对糖尿病患者的生活质量造成了严重的影响[10-12]。相关研究认为,体质量指数增加能够增强骨骼应力来刺激骨强度的增加防止发生骨质疏松;长期糖尿病引起高渗性利尿造成钙磷丢失以及吸收障碍;长期高血糖同样会刺激细胞因子的释放导致骨质疏松;25羟基维生素D的低下增强胰岛素的抵抗和降低胰岛β细胞功能导致骨质疏松的出现[13-15]。本组研究中,2型糖尿病伴骨质疏松患者与非骨质疏松患者体质量指数、病程、肌酐、尿微量蛋白、糖化血红蛋白和25羟基维生素D比较差异具有统计学意义(P<0.05),表明上述因素在骨质疏松的发生中起到关键作用。通过多因素Logistic逐步回归分析,体质量指数、病程、糖化血红蛋白和25羟基维生素D是2型糖尿病伴发骨质疏松的危险因素。与王志全等[7]研究结论相符。
综上所述,通过合理的增加体重、加强锻炼、有效的控制血糖以及补充维生素D能够有效的降低2型糖尿病患者发生骨质疏松症。
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Analysis of related influencing factors for type 2 diabetes mellitus complicated with osteoporosis patients
CHENG Lan,KUANG Jin-song,ZHANG Xiu-bin.Department of Endocrinology,Shenyang City Fourth People’s Hospital,Shenyang 110031,China
Objective To investigate and analyze related influencing factors for type 2 diabetes mellitus complicated with osteoporosis patients,and to provide scientific reference for further clinical treatment.Methods A total of 184 patients with type 2 diabetes mellitus were divided by their bone mineral density into observation group (complicated with osteoporosis,102 cases) and control group (without osteoporosis,82 cases).Research was made on their general data and related biochemical indexes in examination.Related influencing factors for type 2 diabetes mellitus complicated with osteoporosis patients were analyzed.Results There was no statistically significant difference of gender,age,blood calcium,blood phosphate,alkaline phosphatase,fasting blood glucose,total cholesterol,triglyceride,low density lipoprotein cholesterin and high density lipoprotein cholesterin between the two groups (P>0.05).The difference of body mass index,disease course,creatinine,microalbuminuria,glycosylated hemoglobin and 25-hydroxy-vitamin-D had statistical significance between the two groups (P<0.05).Multivariate Logistic stepwise regression analysis showed body mass index,disease course,glycosylated hemoglobin and 25-hydroxy-vitamin-D as the influencing factors for type 2 diabetes mellitus complicated with osteoporosis.Conclusion Influencing factors for type 2 diabetes mellitus complicated with osteoporosis include body mass index,disease course,glycosylated hemoglobin and 25-hydroxy-vitamin-D.Occurrence of osteoporosis in type 2 diabetes mellitus patients can be effectively reduced by rational weight increase,training enhancement,effective blood glucose control and vitamin-D supplement.
Type 2 diabetes mellitus; Osteoporosis; Influencing factors
10.14164/j.cnki.cn11-5581/r.2017.04.023
2017-01-20]
110031 沈阳市第四人民医院内分泌科