APP下载

基于惯导角度量测的轨道平面最佳线形参数估计算法

2017-01-13李晓雯元向辉周春翔

计算机应用 2016年12期
关键词:最小二乘法

李晓雯+元向辉+周春翔

摘 要:轨道线形分段及线形参数优化是铁路轨道既有线复测工作的核心。基于惯导角度量测数据,提出了一种轨道平面线形分段及最佳线形参数估计算法。所提算法根据轨道线形变化规律,利用组合迭代的方法计算轨道的最佳线形参数。该算法将轨道平面线形确定建模成优化问题:首先根据定长曲率曲线最小二乘拟合斜率变化对轨道进行概略分段;然后基于量测数据拟合轨道线形;最后使用组合迭代算法进行精确分段并确定最佳线形参数。仿真算例结果表明,所提算法结果优于现有人工判定算法——基于两组不同分段点的线形参数拟合结果,与穷举法结果更为接近,所提算法均方根误差(RMSE)仅比穷举法高4.93%,但计算量仅为穷举法的0.02%。西安地铁三号线的实测结果也验证了所提算法的有效性。

关键词:线形参数;既有线;约束优化;组合迭代;最小二乘法

中图分类号:TP301.6

文献标志码:A

文章编号:1001-9081(2016)12-3499-06

猜你喜欢

最小二乘法
基于矩阵SVD的手写数字分类及其特征区域的SVD优化
基于压电陶瓷的纳米定位与扫描平台模型辨识算法研究
马尔科夫链在市场预测中的应用
一种改进的基于RSSI最小二乘法和拟牛顿法的WSN节点定位算法
最小二乘法基本思想及其应用
全国各省份经济发展影响因素的实证分析
全国主要市辖区的房价收入比影响因素研究
手动求解线性回归方程的方法和技巧
一种基于最小二乘法的影子定位技术
基于最小二乘拟合的太阳影子定位模型