JCR收录的统计学期刊影响力分析

中国医科大学公共卫生学院（110122） 张 悦 刘 壮

JCR收录的统计学期刊影响力分析

中国医科大学公共卫生学院（110122） 张 悦 刘 壮

科研工作的关键环节是将研究成果转化为学术论文，期刊就成为承担学术公开和传播的重要载体。学术期刊在某种程度上反映了一个国家科学技术的发展水平，因此对学术期刊进行全面、客观的评价十分重要。正确评价学术期刊，既可以捕捉学科的热点和发展态势，有利于学术期刊良性发展，又可以让作者对学术期刊形成正确的认识，方便作者在投稿时进行选择。

本研究利用美国科学信息研究所（Institute Science Information，ISI）公布的2008年至2014年《期刊引证报告》（journal citation reports，JCR），对其中统计学类SCIE来源的期刊进行分析，揭示该领域内期刊的影响力及发展情况，以期为统计学研究者提供相应的参考。

七年间JCR收录统计期刊情况分析

整理2008－2014年JCR对统计学期刊的统计数据，发现这7年间均被收录的期刊有89种。与2008年相比，2009年新收录8种期刊，分别为ASTA-ADV STAT ANAL、BAYESIAN ANAL、HACET J MATH STAT、INT J AGRIC STAT SCI、J KOREAN STAT SOC、SORT-STAT OPER RES T、STATMETHOD APPL-GER和SURV METHODOL。2010年比2009年新增加10种期刊；2011年比2010年新增加7种，减少1种；2012年比2011年新增加2种，减少1种；2013年比2012年新增加3种，减少1种；2014年比2013年新增加5种，减少2种。

其中，STATISTICS在6年中都有收录，但在2014年被剔除了SCIE的源刊系列。INSUR MATH ECON除2013年被剔除SCIE的源刊系列外，其余6年均被收录。TEST在2008－2010年被收录，2011－2014年被剔除SCIE的源刊系列。INT J AGRIC STAT SCI在2009年被收录SCIE的源刊系列，但在2012年被剔除。REV COLOMB ESTAD在2010年被收录，2014年被剔除。JCR的收录情况在一定程度上可以反映期刊的质量与影响力情况。

本文对2008－2014年JCR（科学版）中统计学期刊的各项指标进行统计（表1），发现统计学期刊数、总发文数、总被引次数均呈现逐年上升的趋势，而总影响因子在一定范围内有较小的波动性。

表1 2008－2014年JCR对统计学期刊总体收录情况统计

期刊收录指标分析

1.总发文数（atricles，N）

总发文数是指某期刊在某年内所刊载文章的总数量，反映出期刊所包含信息量的大小，是期刊规模的标志。对7年间的89种期刊的总发文数进行统计（如表2），结果发现STAT PROBABIL LETT的总发文数最多，其次是 STAT MED和 COMPUT STAT DATA AN。但从图1所示的排名前10位的期刊总发文数年度变化情况看，STAT PROBABIL LETT的总发文数从2009年开始急剧下降，而STAT MED等期刊的总发文数却后来居上。

表2 2008－2014年统计学期刊总发文数统计

2.总被引次数（total cites，C）

总被引次数是指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的次数总和，该指标可以反映期刊的绝对影响力。对89种期刊总被引次数的统计结果见表3，JAM STAT ASSOC和ECONOMETRICA位居前两位，在统计学领域被引用次数最多。从表2所示的年度变化情况可以看出，前10名期刊的总被引次数整体呈上升趋势。

图1 2008－2014年前10名统计学期刊的总发文数变化情况

表3 2008－2014年统计学期刊总被引次数统计

图2 2008－2014年前10名统计学期刊的总被引次数变化情况

3.影响因子（impact factor，IF）

影响因子是指某期刊前两年发表的论文在该年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。它不仅是衡量期刊有用性的一种指标，也是衡量期刊学术水平，甚至论文质量的重要指标。对比影响因子排名前十位的期刊与总被引次数排名前十位的期刊，我们发现有七种期刊是重合的，这可能是影响因子与被引次数相关导致的。通过观察影响因子的年度变化（图3），发现期刊影响因子存在一定的波动性，排名第一位的JR STAT SOC B在2014年影响因子出现了快速下降的现象。

表4 2008－2014年统计学期刊影响因子统计

图3 2008－2014年前10名统计学期刊的影响因子变化情况

4.即年指数（immediacy index，II）

即年指数表示引用者引用期刊的速率，描述期刊论文在发表当年被引用的情况，可以体现期刊论文与本学科热点的关系。对期刊的即年指数进行排序（表5），JR STAT SOC B位居第一。总被引次数和影响因子排名均第二位的ECONOMETRICA杂志，其即年指数和也排名第二位。即年指数排名较前的期刊，其即时影响力相对较大，但通过观察历年的变化情况（图4），这种影响力缺乏一定的稳定性。其中 J STAT SOFTW杂志的即年指数均值最大，但是其波动也最大。

表5 2008－2014年统计学期刊即年指数统计

5.被引半衰期（cited half life，CHL）

被引半衰期是指期刊达到50%被引用率所需的时间，有助于用户评估该期刊中文献被引用时间跨度，可以体现出期刊的“使用期长短”或“寿命的长短”，代表了期刊的发展速度，也在一定程度上反映了该学科领域更新换代的快慢［1］。对7年间89种杂志的被引半衰期进行统计，结果显示30种期刊（这里不一一列出）的被引半衰期＞10年，说明这些期刊刊载的文章要经过很长时间才能被发掘，其在统计学领域具有长期的“使用寿命”和影响力。

图4 2008－2014年前10名统计学期刊的即年指数变化情况

期刊新评价指标分析

Thomson Reuters于2009年初发布了新版JCR，其中增加了5年影响因子、特征因子值和论文影响分值等新评价指标。这里，我们对2010－2014年5年间统计学期刊的这3项指标进行分析。

1.5年影响因子（5-year impact factor，IF5）

5年影响因子的计算方法是用某期刊前5年发表的论文在统计当年的总被引次数除以该期刊前5年刊载论文数量，它的公布有望解决影响因子不能较好地衡量被引高峰出现较晚的期刊论文学术影响力的问题［2］。5年影响因子能衡量期刊论文较长期的影响力，是具有代表性的平均性期刊评价指标。从表6的结果看，期刊5年影响因子排序结果与影响因子排序结果相似，J STAT SOFTW、J R STAT SOC B和ECONOMETRICA三个期刊依旧排名在前，后几位期刊的排序变动较大。与影响因子相比，期刊的5年影响因子值相对稳定，大多数呈增长趋势，少数存在上下波动的现象（图5）。

表6 2010－2014年统计学期刊5年影响因子统计

图5 2010－2014年前10名统计学期刊的5年影响因子变化情况

2.特征因子值（eigen factor score，EFS）

特征因子值是基于整个网络结构来评价每个期刊的重要性，展示了一个刊物一年内发布的所有文章的集合价值，具体计算时是基于过去5年中期刊发表论文在JCR统计当年的被引用情况［3］。该指标主要反映期刊论文总体影响力，与期刊总发文数和总被引次数有关。特征因子值能够很好地反映期刊的真实学术地位，其评价结果更为稳健。从表7中可以看出，ECONOMETRICA、ANN STAT、STAT MED和 JAM STAT ASSOC的特征因子值排名最前，这些都是统计学领域的优秀级期刊。从2010－2014年的变化情况看，多数期刊的特征因子值比较稳定，总体呈增长趋势，少数期刊有下降趋势。

表7 2008－2014年统计学期刊特征因子值统计

3.论文影响分值（article influence score，AIS）

论文影响分值反映了同一期刊中出现的单篇文章的平均影响力。全部论文的平均影响力为1，如果某期刊的论文影响分值超过1，则说明该刊的论文平均影响力超过全部论文的平均影响力。由于克服了特真因子对发文量依赖的缺陷，更论文影响分值能反映出期刊内论文的质量水平［4］。从表8中可以看出，期刊的论文影响分值排序与特征因子排序相比，发生了变化。不过，期刊在2010－2014年5年间的论文影响分值较为稳定，变动不大。

表8 2008－2014年统计学期刊论文影响分值统计

结 语

本文通过分析总发文数、总被引频次、影响因子、即年指数、被引半衰期和5年影响因子、特征因子值、论文影响分值等指标，从不同角度描述了统计学期刊的影响力情况，可作为评价期刊的方法之一。此外，还可以通过对期刊载文量进行可视化分析来研究期刊的影响力［5］。本研究对统计学领域期刊的各指标值进行历时7年的比较分析，得出连续收录的89种期刊在各项统计指标的变化情况，结果更为全面、更具动态性，可以更好地指导和帮助期刊管理人员进行科学管理，为作者投稿时选择期刊提供参考依据。

［1］邱均平.信息计量学.武汉:武汉大学出版社，2007:378-381.

［2］赵星.JCR五年期影响因子探析.中国图书馆学报，2010，36（187）:120-126.

［3］蒋筱，叶春峰.特征因子（Eigenfactor TM）与期刊评估.医学信息学杂志，2009，30（9）:52-55.

［4］钟晨，王菲菲.基于JCR指标的图书情报领域期刊影响力分析.情报科学，2012，30（11）:1720-1725，1754.

［5］李鹭，曹红艳，郭海强，等.传承、合作与发展——《中国卫生统计》杂志30年载文知识网络可视化分析.中国卫生统计，2014，31（6）:926-931.

（责任编辑:邓 妍）