浅谈大数据对物流企业竞争力的影响及应用策略

郭博文 祖峰

[摘 要] 近些年来，随着互联网技术的不断发展，大数据的应用也受到了热议，大数据对于各个行业都有着不同程度的影响，而对于物流行业的影响最为显著，合理地应用大数据，能够使得物流企业取得更好的发展。物流企业应不断的降低物流成本，提高配送效率，从价格竞争转向为价值竞争，加强注重管理客户关系，进而提升物流企业的竞争力，不断的为物流企业创造更多的效益。

[关键词] 大数据;物流企业;互联网技术;竞争力;应用策略

[中图分类号] F620[文献标识码] A

The Impact of Big Data on the Competitiveness of Logistics Enterprises and the Application Strategy

GUO Bowen， ZU Feng

Abstract： With the progress of internet technology over the years， the application of big data has become a hot topic. Big data obviously affect all sectors to different extent. The impact on logistics is the most prominent， therefore， a reasonable use of big data will help logistics enterprises achieve better development. Logistics enterprises should lower the logistics cost， raise delivery efficiency， turn from price to value competition， and focus on customer relationship management. In so doing， the competitiveness of logistics enterprises could be promoted.

Key words： big data， logistics enterprise， internet technology， competitiveness， application strategy

隨着信息化技术的不断快速发展，不断了解与认识物联网以及云计算等浅显概念的时代已经一去不复返，而如何能够抓住大数据这一重要机遇，将是物流企业提升核心竞争力的关键环节。因此，不断的研究与分析大数据对物流企业竞争力的影响及应用策略对于物流企业的快速发展是至关重要的。

一、我国物流行业的发展现状

通过对我国当前物流行业发展现状的认识与了解，我们才能及时的发现大数据对物流企业竞争力所产生的影响，进而找到有效的应用策略。下面，就针对我国物流行业的发展现状进行分析与讨论。

随着人们生活水平的不断提高，物流产业已经成为我国的一大产业，因此其也被列入我国的十大产业振兴规划之一。物流产业有效的将物联网以及信息技术结合起来，通过运用科学的管理技术，进而不断的提升物流效率，降低生产成本，提高经济效益。就针对当前我国的物流行业发展而言，我国的物流行业的发展已经取得了一定的成效，其中部分城市已逐步建立以互联网为中心，以大数据作为后台的物联网生态圈。通过物联网的形式积极的将各个部分有效的结合起来，不断的促进物流信息一体化。但是相对于发达国家而言，我国物流行业的发展速度相对较为缓慢，发展也较为落后。其中存在的主要因素就是我国所建立的物联网管理机制还不够健全，物流的基础设施能力依旧欠缺，这样就在一定程度上导致我国物流行业的中转效率降低。此外，我国在物流行业投入的费用较低也是导致物流行业发展缓慢的重要因素。

随着经济的不断发展，我国物流行业也在不断发展与进步。但是现阶段的物流行业依旧存在着资源难以整合、资源利用率低、技术标准体系不健全等问题，这就在一定程度上阻碍了我国物流行业的快速发展。此外，我国的物流行业的发展方式较发达国家而言，还较为粗放，没有健全物流行业的发展模式，因此导致物流成本变高，进而在一定程度上制约了我国物流行业的发展。由于没有合理的管理机制，这就导致物流在运输的过程中运输线路变长，进而就在一定程度上降低了货物运输效率。此外，监管机制的不合理以及监管的不规范化和不科学化也是影响当前我国物流产业发展缓慢的重要因素。而大数据具有一定的科学性以及合理性，因此，大数据的出现将会为我国现阶段物流行业的发展带来一定的机遇与挑战。

二、大数据概述

（一）大数据的概念及特征

通过对大数据概念以及特征的认识与了解，可更高效的将大数据应用到我国的物流产业中，进而不断促进我国物流产业的发展。下面，就针对大数据的概念及特征进行分析与讨论。

大数据作为一个新兴学术术语，其准确的概念还没有在学术界以及产业界达成共识。但是从广义上讲，大数据就是指运用一定的信息技术，对产业中所产生的数据库以及很难处理的数据进行分析与处理。此外，大数据还可简单得定义为大小超出常规数据库，用一定的工具获取、存储和管理分析能力的数据集。由于大数据迅猛的发展，其也在一定程度上具有较为鲜明的特征：第一，信息规模较大。由于大数据与互联网紧密练习，因此其无时无刻都在产生新的数据，这也在一定程度上决定了大数据信息规模较大的特征。第二，数据多样化。随着网络技术的不断发展，对于信息的采集以及取样也变得更加多样化，这样就有效的促进了数据形态不断的呈现多样化，进而可对其进行有效的信息分析。第三，处理速度快。现在发展的大数据具有一秒定律之说，即大数据处理信息的速度不超过一秒。当数据输入后就立即对其进行处理，处理之后就对其进行丢失遗弃。第四，复杂关联性。随着网络技术的不断更新与发展，其内部所存在的信息都有着千丝万缕的联系。譬如在网上购物时，曾经输入的关键词等你下次搜索时依旧会出现，这就在一定程度上表明数据与数据之间存在着较为紧密的联系，这也体现了大数据的复杂关联性。第五，价值密度低。虽然互联网中的信息储存量较大，但是每一条信息不一定都有至关重要的价值，这就在一定程度上需要大数据对其重要的信息进行合理有效的挖掘，并将这些有效信息合理的提取出来供商业活动应用。

（二）大数据处理的基本流程

由于大数据所涉及的信息量较大，因此其在处理的过程中就较为繁琐。大数据在处理数据的过程中主要存在着以下基本流程：第一，数据抽取与集成。由于大数据具有一定的多样性，且涉及数据的信息量较大，数据类型较为繁杂和多样化。因此在进行大数据处理的过程中，首先应对数据进行有效提取，将数据与数据之间存在的关系以及实体部分有效的提取出来，并选择一种较为统一的结构来对其进行储存。此外，在对数据进行抽取与集成的过程中，还应注意应对数据进行合理的清洗，以此来有效的保证数据的可靠性。第二，数据分析。数据分析是整个大数据处理过程中最重要的一部分，通过对数据进行数据分析可有效的提取数据所带来的价值，进而体现数据存在的价值性。第三，数据解释。数据解释则是数据分析的前提。通过进行数据解释可有效的判定数据分析结果的正确与否以及是否采用了正确的解释方法，以此来给客户提供更加具有价值的信息。

（三）大数据应用的关键技术

随着互联网技术的不断发展，大数据应用的关键技术也在不断发展。其主要应用的关键技术有大数据获取技术以及大数据分析技术。其中大数据获取技术又包括传感器技术、条形码技术、RFID技术以及移动终端技术等。其中传感器技术应用范围较广，移动终端技术则为人们的生活带来了一定的便利。而大数据分析技术主要包括聚类分析、集成学习、神经网络以及自然语言处理等技术。

三、物流行業大数据的特征

（一）数据来源复杂，种类繁多

互联网技术存在的多样性导致互联网数据来源的复杂性。其数据主要来源于社会化媒体、互联网、计算机、手机等不同种类的移动设备。其数据还主要来源于专业的研究报告、第三方处理技术等。正是数据来源的复杂性才导致的数据种类的多样性。其多样性主要表现为：人的行为习惯信息、传感器信息、市场数据等不同种类的信息。因此也就导致了数据种类的繁杂性。

（二）数据结构多维化，格式多样

数据结构的多维化主要从：结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据三个方面来体现。数据结构不仅有内部结构还有外部结构，其多数的信息储存在数据库里的结构化数据，也有像HML文档等类似的半结构化数据，而更多的则像音频、图像等这些非结构化数据。数据结构不仅多维化，其格式也是多种多样的。现代的数据结构较传统的纸质文档而言，其更加具有简洁性以及方便性，譬如多以数字数据存储的视频、信息等。但是数据结构样式的多样化给数据的采集以及存储带来了一定的挑战。

四、大数据对于物流企业竞争力的影响

（一）改变了物流企业竞争理念

影响物流企业竞争力的因素主要有：环境要素、资源要素以及能力要素等三个方面。其中大数据对于物流企业竞争力的影响主要是其在一定程度上改变了物流企业的竞争理念，通过对其环境、资源、能力三个方面的影响，进而提升它的竞争力，从而改变企业竞争力的机制。因此，物流企业需要根据时代发展特点，来不断改变物流企业的竞争理念，以使物流产业表现的更加稳定可靠、反应迅速等。

（二）对物流企业的资源要素造成了影响

随着互联网技术的不断普及与发展，大数据时代即将到来，因此大数据的发展对物流企业的资源要素也产生了一定的影响。大数据对于物流企业资源要素的影响主要表现为：第一，不断的盘活物流企业的人力资本。通过大数据信息的不断推进，对于人才的测评以及甄选就变得更加有效以及便利。而甄选出来的人才也更加具有价值。第二，直接增加物流企业的结构资本。大数据的应用不断的推进资源的协调力度以及不断的完善协调机制，使内外市场紧密结合，同时也在一定程度上增强了物流企业对于环境的适应性。第三，为企业赢得更多关系资本。大数据应用技术的不断推进，使物流企业的管理模式不断得到改革以及创新。此外，还有效的推进了物流企业的文化建设，使得员工越来越能体验到物流企业的人性化管理模式。

（三）对物流企业的能力要素造成了影响

大数据的推进不仅对物流企业的资源要素造成了影响，还对物流企业的能力要素造成了一定的影响。其主要体现在：第一，提升了物流企业的战略管理、战略决策能力。大数据的推进有利于消除主观偏见以及思维定势的影响，可在一定程度上帮助企业有效的把握行业发展的新趋势，进而有效的抓住战略性的投资机会，从而在一定程度上提升物流企业的经济效益。第二，增强物流企业的运作管理能力。大数据的应用可有效的推动知识的内部共享，进而帮助企业有效合理的分配并利用资源，从而使业务的运营变得更加主动性以及前置性。第三，拓展物流企业的市场营销能力。通过大数据的分析以及大数据的解释，可有效的掌握顾客的偏好以及消费体验等顾客的真实信息，进而才能在一定程度上拓展物流企业的市场营销能力，实施更加精准的营销模式，进而能够降低营销成本，为物流产业创造一定的盈利。第四，提升物流企业的品牌管理能力。通过对大数据的数据分析可有效的检测品牌的声誉，及时的将影响声誉的负面消息挑选出来，以此来提升物流企业的品牌管理能力。第五，增强物流企业顾客管理和客户关系维护能力。物流企业服务的直接对象就是顾客。因此，增强物流企业的顾客管理以及和客户的维护能力是至关重要的。通过大数据所反映出的信息可有效的对顾客信息进行了解，进而及时发现问题，及时的与顾客进行有效沟通，不断的赢得顾客对于物流企业的信任程度。第六，增进企业创新发展能力。大数据的应用可有效的将搜索者、创意者以及解决者三者联系在一起，进而不断的建立新的合作伙伴，从而集思广益，加强推动人们对于物流企业的创新力度。

五、物流企业应用大数据提升竞争力的策略

（一）降低物流成本，提高配送的效率

由于大数据涵盖着许多高新的技术，因此大数据对物流产业配送方面的影响是至关重要的。物流企业通过对大数据的应用可在一定程度上提高物流企业的运作管理，使市场营销手段变得更加有效性以及科学性。此外，大数据还在一定程度上不断优化物流企业的市场策略，使运送机制变得更加合理与科学，进而不断的规范物流企业的管理机制，使管理机制变得更加人性化，进而可在一定程度上不断的提升配送的效率，降低物流的成本，为物流企业带来更多的盈利。此外，物流企业通过对大数据的应用还可有效的管理公司员工，快速而有效的制定出较为合理的配送方案，这样不仅可以节省时间，而且还在一定程度上节约了运送成本，提升了配送效率。

（二）转向价值竞争

物流企业通过对大数据的应用，不断的将物流企业的价格竞争逐渐转向价值竞争。随着物流企业的快速发展，物流企业之间的竞争也越来越激烈，单纯的进行价格竞争已不能保障物流企业的有效发展。因此，为了获取更大的利益，物流企业必需从价格竞争逐渐转变为价值竞争，这样才能不断的提升工作效率，进而才能确保有更多的利益流入。

（三）注重客户关系管理

物流企业直接的服务对象就是客户。因此，加强注重客户关系的管理对于物流企业的长远发展是至关重要的。通过对大数据的应用，物流企业可及时的了解到客户的喜好以及偏向程度，进而熟悉的掌握客户的真实信息，从而为客户采取更加周全的服务策略。此外，通过大数据的数据分析，物流企业还能及时的得到客户的反馈信息以及建议，这样才能确保物流企业能够及时的发现自身所存在的问题，并针对这些问题及时的找到补救措施。

六、结语

随着网络技术的不断快速发展，物流产业的发展离不开大数据与互联网的综合运用，进而才能实现物流管理的信息化、自动化以及智能化。首先，我们应认识与了解当前我国物流行业的发展状况以及大数据的涵义与特征，其次深入了解大数据对于物流企业竞争力的影响，即改变了物流企业竞争力的机制，对物流企业的资源要素以及能力要素都造成了影响。因此，我们应不断的降低物流成本，提高配送效率，不断的从价格竞争转向为价值竞争，加强注重管理客户关系，进而有利的提升物流企业的竞争力，不断的为物流企业创造更多的效益。

[参 考 文 献]

[1]倪冬梅，赵秋红，李海滨，等.需求预测综合模型及其与库存决策的集成研究[J].管理科学学报，2013，16（9）：44-52，74

[2]张锦，陈以衡.物流设施的外部经济性研究与实证分析[J].中国流通经济，2015，29（12）：46-53

[3]张艳，李景峰，张晋菁，等.信息协同视角下煤炭运销企业绩效研究[J].理论探索，2014（3）：104-106

[责任编辑：潘洪志]