大学生中男女生学习成绩差异比较研究

2016-12-09兰君

湖南科技学院学报 2016年1期

关键词：卡方男女生检验

兰　君

大学生中男女生学习成绩差异比较研究

兰君

（莆田学院数学学院，福建莆田 351100）

论文通过对高校男女大学生考试成绩、学习时间和出勤率等数据的调查和统计，运用卡方检验等方法，探讨男女大学生成绩差异的原因。通过分析，为改进教学与学生管理工作提供一定的参考依据。

学生成绩；差异分析；统计；卡方检验；卡方值

随着我国大力发展高等教育政策的实施，我国的高等教育获得了突飞猛进的发展，在高等院校教学过程中，常常出现这样一个情况：男女大学生存在成绩差异。这种现象让人深思：为什么同一个教师在同一个课堂，用同一本教材，所教出来的男女生的成绩存在差异。目前，这个现象甚至越来越明显。到底是什么原因对男女学生的成绩会有影响，越来越受到各界人士的关注。本文通过对抽样出来的大学生期末成绩进行了统计分析，用卡方检验定量对照比较了不同专业，不同班级的男女学生成绩差异，找出其中存在的因素，并且通过这些因素对男女大学生成绩差异进行分析。

一　研究对象与方法

（一）研究对象

为了研究探讨大学男女生学习成绩存在差异的原因，作者利用统计调查方法，调查取样为高校院系中的5个专业，总共9个班级，包括数学系、生物、财务管理、环工等专业，总共480多名学生，其中男生250多人，女生230多人。调查采用普查和抽样调查两种方式，对这些学生进行调查的项目主要包括：对科目学习感兴趣程度、每天各科的学习时间、作业完成程度、出勤率等等。

（二）研究方法

主要应用卡方检验来分析男生与女生学习成绩的差异，并通过比较法对差异进行说明，分析造成差异的因素。

卡方检验是比较两个或两个以上样本率或比之间差别的显著性检验。当相比较样本的差别是由本身内在因素引起而非抽样误差所致时，卡方值就大（），相应的P值越小，所反映由抽样误差引起的样本差别的概率就小。这时就称两样本差别“有显著性”或“有高度显著性”。反之，卡方值越小（），P值越大，则称两样本差别“无显著性”。因此，我们可以根据这种方法来检验男女生成绩差异是否具有显著性差距，从而可以进一步分析差异的因素[1-4]。

1.考试成绩评定。对五个专业的300多名学生的高等数学、数学分析等科目进行总评成绩统计学分析，按照期末总成绩作为分析依据。通过比较分析，探讨男女学生成绩差异的原因。

2.学习生活评定。对抽样出来的学生进行调查他们对科目学习的兴趣的程度、每天学习的时间、出勤率等方面。通过比较分析，从中来说明男女生成绩差异的原因。

二研究结果与分析

（一）学习成绩统计结果

表1.高等数学成绩统计表

成绩班级90-100分80-89分70-79分60-69分59分及以下合计财务管理专业男1(2)8(10)14(16)14(11)5(3)42 女3(2)12(10)19(17)9(12)1(3)44 生物专业环工专业男1(2)4(7)15(18)17(13)6(4)43 女2(1)9(6)20(17)7(6)1(3)39 合计男2(4)12(17)29(34)31(24)11(7)85 女5(3)21(16)39(34)16(23)2(6)83

注：成绩人数中括号前面是实际数，括号里是理论数。

图1.高等数学成绩数据图

从表1中看出，财务管理专业中女生优秀（90分以上）人数高于男生，相反，不及格（59分及以下）人数低于男生。我们通过卡方检验[5]，求出卡方值x2﹤（=9.49），也就是说财务管理专业这两个班级整个男女生成绩差异不是很显著，男女生成绩很接近。但是女生优秀多于男生，而且不合格者又少于男生，说明平时学习男生努力程度不如女生。而生物与环工专业中，经卡方检验得出x2=9.05接近=9.49，说明男生与女生成绩差异有显著性，也就是男生与女生的成绩差异大。我们把这几个专业的人数合在一起比较，卡方值，p<0.01,说明男生与女生的高等数学成绩差异有高度显著性。也就是女生的高等数学成绩整体优于男生的成绩。

表2.数学分析成绩统计表

成绩班级90-100分80-89分70-79分60-69分59分及以下合计计算与信息专业男2(3)4(6)9(12)18(17)13(8)46 女3(2)7(5)14(11)13(14)2(7)39 数学专业男2(4)10(12)12(16)17(11)5(4)46 女5(3)13(11)18(14)4(10)3(4)43 合计男4(6)14(18)21(28)35(27)18(12)92 女8(6)20(16)32(25)17(25)5(11)82

注：成绩人数中括号前面是实际数，括号里是理论数。

图2.数学分析成绩数据图

从表2中看出，计算机专业的两个班级中，在达标分以上，男女人数差别不大，但是，不及格的人数中，男生明显多于女生，男生不及格人数占总人数的15.3%，而女生不及格人数仅占总人数的2.3%。由卡方检验[5]可得（），p<0.05,说明计算机专业的两个班级中，男生与女生的数学分析成绩差异有显著性。数学专业的两个班级男女学生成绩在各个分数段相差不是很大，但是通过卡方检验可知=12.55（接近=13.28），说明数学专业男女生成绩差异有显著性。这主要是由于在60-69分阶段中，男生人数多于女生人数，而在70分以上，女生人数多于男生人数我们将两个专业的合在一起做总体分析发现，卡方值为＝18.14（超过了=13.28），P<0.01,说明女生的数学分析成绩明显优于男生。通过调查发现，绝大多数男生在对待数学分析这门课程的态度，只是希望期末考试能够顺利通过，达到合格水平就行，而没有更多的要求，由于这样的心理而造成大多数男大学生在平时的学习中不是十分努力，对于平时的作业的价值认识不够清楚，没有重视，在期末考试快要到来之际才会复习一下数学分析，会有到考试关头突击一下得高分的投机行为，从而造成考试成绩不够理想。相反，女生就会重视平时的学习和复习。还有就是女生靠书本和课堂听讲获取知识能力强，但是解决实际问题的能力相对差一些。女生在听课的时候注意力集中，男生上课时易分心。在学习态度方面，男生多属“兴趣型”。学习积极性相对不如女生稳定，时起时落，女生则多属“自觉型”。她们害怕失败的程度高于男生，所以肯下功夫，成绩也比较稳定。[6]

（二）男女学生每天学习时间和出勤率的统计

通过对抽样学生的平均每天学习时间和出勤率的调查来分析男女生学习成绩的差异。（见表3、表4）

表3.平均每天学习时间分布表及检验

平均每天学习时间≥5h平均每天学习时间<5h合计男生61420 女生12618 合计182038

注：

表4.出勤情况分布及统计检验

经常逃课偶尔逃课从不逃课合计男生315220 女生161118 合计4211338

注：

表3中，学生平均每天学习时间里包括每天的上课时间，可知，平均每天学习时间大于5小时中，女生人数是男生人数的2倍，而在每天学习时间小于5小时中，男生人数是女生的2倍多，说明，绝大数男生除了每天安排的上课时间外，其他时间他们都没有怎么学习。卡方检验也达到有显著水平。在表4中，可看出，男生存在逃课的人数是女生的接近3倍，而在从不逃课人数上，女生人数是男生的5倍多，女生的出勤率达到61%，而男生的出勤率仅仅只有10%，由卡方检验得，p<0.01，也就是男生与女生在出勤率上存在高度显著差异，绝大多数男生在平时学习中，存在逃课现象。通过对表3和表4的分析，我们可以总结大学男女生成绩存在差异的主要因素为：

1.男女大学生在大学期间的学习努力程度存在明显差异，由表五中的每天学习时间可看出，女生在平时学习上，比男生努力。由于成绩与努力是成正比的，所以这一原因造成女生成绩优于男生。

2.在对学习的态度上，男女大学生存在高度显著差异。在表六中，我们得知绝大数男生在平时的学习中，存在逃课现象，由于平时除了上课时间，其他学习时间里，男生相对于女生非常少。而男生对于平时上课的态度没有调正，缺少在课堂上的获取知识的时间，这也是造成男女生成绩差异的又一个主要因素。

上面这两点，说明了一个学生的意志和态度对于学习成绩好坏的影响。意志是指人自觉地确定目的，根据目的调节和支配自身的行动，克服困难，去实现预定目的的心理过程，大学生差别最小的是智力，差别最大的是意志力，因此，意志在大学生的学习中起着重要作用。意志总是与克服困难相联系的。在这一点上，女生的意志力明显要强于男生，因为，进入大学后，大多数男生在学习上虽然能够较好地实行自我控制，可一旦遇到某种诱惑，比如玩游戏、足球比赛等，很多男生的自控力就明显下降。相反，大多数女生表现较好，能偶在遇到诱惑，表现出坚强的毅力。而正是这些自制力强的学生，才真正获取了知识，取得了优秀的成绩。还有，学习态度端正的学生，能认真听讲，专心复习。也就是说，学习态度的好坏直接影响复习程度和努力程度。

以上，我们通过对一些学生抽样调查，进行分析检验来说明了一些影响男女生成绩差异的因素。除此之外，还有其他一些因素对大学生成绩差异有着一定的影响。比如人的情感对学习也会有影响，消极的情感会阻碍学习。人的情感并非与生俱来，而是随着年龄的增长、交往的扩大、经验的增加。在学习活动中，适当的激情、良好的心境、饱满的热情是学习的重要心理品质。而情操则是推动学习的强大动力，是我们取得学业成就大小的先决条件。还有就是兴趣与性格的因素[7-8]性格与学习的关系，良好的性格能够推动我们学习的步伐。而良好的性格特征主要有以下几个方面：一是努力奋斗；二是实事求是；三是独立意识；四是创造精神。一个具有优良性格特征的学生，可以保证其具有正确的学习动机、稳定的学习情绪、持久的学习举动和顽强的学习意志。[9]

三　结　论

本文主要利用卡方检验分析法与比较法来对大学在校男女生进行成绩差异的探讨和分析。通过统计分析，我们发现男女大学生在考试成绩上存在明显差异，女生成绩整体明显优于男生。经过统计分析，造成这一差异原因，除了自身因素外，主要是由于男女大学生平时的学习态度、学习时间和努力程度所造成。通过分析的结果，我们获得一些有价值的数据和结论，可以为以后改进教学和学生管理工作提供一定的参考和依据。