拉萨市国内旅游客源地时空结构分析

赵剑波，赵旺林，董瑞霞，杨雪梅，杨雪丰

(1.西藏大学 理学院，拉萨 850000； 2 西藏大学 旅游与外语学院，拉萨 850000)



拉萨市国内旅游客源地时空结构分析

赵剑波1，赵旺林1，董瑞霞2*，杨雪梅1，杨雪丰1

(1.西藏大学 理学院，拉萨 850000； 2 西藏大学 旅游与外语学院，拉萨 850000)

以拉萨市国内旅游客源地抽样调查数据为基础，结合旅游客源地地理集中指数(Geographic concentration index)分析，探讨了拉萨市国内旅游客源地的时空结构.结果显示，时间上，拉萨市淡、旺季国内旅游客源地有明显差异，游客数淡季>旺季的省份主要分布在我国南北两侧地区，游客数淡季<旺季的省份主要分布在我国中西部地区.空间上，拉萨市旅游客源地地理集中指数为22.74，游客来源较分散，其中，前3位客源省份是广东、四川、北京，前3位客源地区是华东地区、华中地区、华北地区，同时存在显著的东部>中部>西部的格局.根据上述时空结构特征，本文提出拉萨市旅游发展的改进方向：在把握游客时空差异的基础上，挖掘季节性优势，进行有针对性的宣传与产品设计.

拉萨市； 客源地； 时空结构； 地理集中指数

近年来，随着拉萨市旅游业的发展，对拉萨市旅游进行专题研究已经成为区域旅游研究的热点.在研究某地旅游相关问题时，客源地的时空分布与演变是不可或缺的部分[1-2].20世纪90年代以来，国内对旅游客源地结构的研究日益重视，在客源地随距离变化的规律性[3-5]及客源地空间尺度分布[6]等方面取得了较大进展.在进行这方面研究时，地理集中指数法(Geographic concentration index)能够较好地反映游客来源的时空特征，被成功地应用到国内外旅游客源时空尺度研究中[7-10].

不过，纵览前人研究，针对拉萨市客源市场空间分布研究几乎没有.目前，拉萨市旅游淡、旺季明显，旅游设施季节性闲置已成为制约拉萨旅游业发展的主要问题之一[11-12].在这种形势下，关注旅游客源地时空结构特征及其季节性演变，对拉萨市旅游定位、旅游宣传及旅游产品设计都能提供针对性意见，从而对进一步改善拉萨市旅游季节性差异发挥作用.本文以拉萨市国内旅游客源地为研究对象，通过抽样调查及旅游客源地地理集中指数分析，试图查明拉萨市国内旅游客源地的时空特征，并为更好实现拉萨市旅游业发展提供参考.

1 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况

拉萨市是我国重要的旅游城市，近年来旅游业发展迅速，逐渐成为当地支柱产业.统计资料显示，1987年～2007年，拉萨市国内游客数量与国内旅游收入呈现平稳上升的态势，经历2008年短暂下降后，2009年～2013年拉萨市国内旅游游客数量和国内旅游收入呈现跨越式增长(图1).

(数据来源：2014年《拉萨市统计年鉴》)图1 1987年～2014年拉萨市游客数及旅游总收入趋势图Fig.1 Number of tourists and tourism revenue in Lhasa from 1987 to 2014

交通可达性在一定程度上影响着旅游区的游客数量和旅游收入[13].在拉萨，得益于青藏铁路开通、高等级公路修建及周边旅游交通网的完善，提高了旅游通达性，扩大了吸引半径，增强了拉萨市旅游景点对远距离客源市场的吸引力.与此同时，经济发展是居民出行的重要物质基础，一个地区经济发展的好坏决定了该区域旅游潜力.随着我国经济的不断发展，国民人均可支配收入不断增加，具备了诸如到拉萨这样的远距离旅游目的地旅行的经济基础.

1.2 研究方法

本文以实地抽样调查数据为基础，同时采用先进的旅游客源地地理集中指数分析法，定量分析拉萨市国内客源地空间分布.问卷采取访问式随机采访填写，被采访人认真填写问卷后立即收回，问卷填写地点选择在拉萨市游客流量较大的布达拉宫、大昭寺、小昭寺、罗布林卡、哲蚌寺等五个主要旅游点(景区).结合本文的研究实际并参照国内相关研究的调查情况，本研究共发放问卷1000份，其中淡季(2014年10月～2015年04月，下同)500份，旺季(2015年05月～2015年09月，下同)500份.问卷全部回收，回收率为100%.其中因填写不完整、填写数据明显有误等原因，共判定24张问卷作废，故问卷有效率为97.6%.本研究中所指“国内”客源地中，不包含港、澳、台地区及西藏自治区本地.需要指出的是，考虑到青海省的样本数据仅有1个，代表性较差，故本文接下来的讨论中也没有考虑青海省的情况.旅游客源地地理集中指数分析法在第3部分介绍，在此不赘述.

2 基于样本数据的拉萨市旅游客源地时空结构分析

2.1 拉萨市旅游淡、旺季分省游客数量分析

根据调查数据，以省份划分客源地来源，从游客数量上看，拉萨市旺季和淡季的分省客源地有一定差异(表1).其中，游客数淡季>旺季的省份13个，分别是：京、粤、桂、黔、冀、黑、鄂、赣、辽、蒙、沪、津、滇；游客数淡季<旺季的省份14个，分别是：皖、闽、甘、琼、豫、湘、吉、宁、鲁、晋、陕、川、浙、新；游客数淡季=旺季的省份2个，分别为：渝、苏.

根据上述淡旺季客源地游客数量，可得到淡、旺季拉萨市旅游客源地分省游客数量对比图(图2).可以看出，拉萨市游客数淡季>旺季的省份主要分布在我国南北两侧地区，游客数淡季<旺季的省份主要分布在我国中西部地区.这说明我国南北两侧地区的游客更倾向于冬、春季到拉萨旅游，而中西部地区的游客更倾向于夏、秋季到拉萨旅游.

表1 拉萨市国内旅游客源地区域分布情况

注：本表未统计青海省1个样本.

图2 淡、旺季拉萨市旅游客源地分省游客数量对比图Fig.2 Comparison map of provincial tourist quantity in Lhasa tourism source

2.2 拉萨市旅游客源地空间结构分析

客源地空间结构研究多见于旅游地客源市场结构研究中[14].本文尝试通过对不同时间段旅游地空间结构的对比，研究旅游地客源地空间结构特征和规律[15-18]，为地方旅游部门开展旅游规划和市场营销等工作提供参考.

以拉萨市旅游地客源地空间分布(图3)为依据，对旅游地客源地空间分布特征进行直观比较.同时，以地理集中指数G(Geographic concentration index)为指标，对不同客源地空间结构进行定量对比.用旅游地游客来源省数及客源比例居前三位的省市简称说明旅游地空间吸引范围大小和核心客源市场所在(表2).

图3 拉萨市旅游客源地按省份时空分布图/人Fig.3 The space-time distribution of Lhasa tourist source

空间结构是旅游客源市场重要的一种结构.旅游客源地空间分布集中性可用地理集中指数来定量分析[7-10，19-20]，其模型为:

(1)

i=1，2，3，…，n.

其中，G为旅游客源地的地理集中指数，Xi为第i个客源地的游客数量，T为旅游地游客总量，n为客源地总数.G值越接近100，游客来源越集中，旅游经营风险越大、越不稳定，不利于旅游业的长远健康发展；G值越小，表明客源地越多，则客源越分散，客源市场越稳定.

基于拉萨市2014年10月～2015年09月的29个省份客源地游客样本数量.依据公式(1)，得到拉萨市旅游客源地地理集中指数G值为22.74，说明拉萨市的游客来源比较分散，旅游经营比较稳定.

总体来看，拉萨市主要客源地比较分散，但也有一定的集中倾向.被调查的游客中，广东省人数最多，为113人，占11.6%；其次为四川省，68人，占7.0%；再次是北京市，65人，占6.7%；这3个省份总人数为246人，占总样本数的25.2%.除此之外，江苏省58人，占6.0%，浙江省57人，占5.8%；湖南省54人，占5.5%；河南省52人，占5.3%；山东省49人，占5.0%.上述8个省份总人数为516人，占总样本数的53%.其余21个省份的游客数占总样本数的比例不到50%.

把问卷涉及到的29个省份划分为7个地区：东北地区(黑、吉、辽)、华北地区(京、津、冀、晋、内蒙古)、华中地区(鄂、湘、豫、赣)、华东地区(鲁、苏、皖、浙、闽、沪)、华南地区(粤、琼、桂)、西北地区(宁、新、陕、陇)、西南地区(川、滇、黔、渝).表2显示，拉萨市旅游客源地分地区来源依次是：华东地区为216人，约占22.15%；华中地区为169人，约占17.33%；华北地区为168人，占17.23%；西南地区为139人，约占14.26%；华南地区为129人，约占13.23%；西北地区为89人，约占9.13%；东北地区为65人，占6.67%.从拉萨市旅游客源地按地区分布图(图4)来看，拉萨市游客主要分布在华东地区、华中地区、华北地区，同时，存在显著的东部>中部>西部的格局.

值得指出的是，虽然按地区标示的拉萨市国内旅游客源地空间分布存在一定的缺陷，诸如各个地区的省份数量、人口规模、经济发展水平等存在差异，但其仍然可以较好的显示拉萨市国内旅游客源地在全国的总体分布特征.至于按省份标示的拉萨市国内旅游客源地空间分布，不仅能反映拉萨市国内旅游客源地的分布特征，还能较好的反映出人口、经济等要素对旅游的影响.

表2 拉萨市旅游客源地按地区比较

图4 拉萨市旅游客源地按地区空间分布图/人Fig.4 Lhasa tourist source spatial distribution by region

3 结果与讨论

本文以拉萨市国内旅游客源地为研究对象，在抽样调查的基础上，结合旅游客源地地理集中指数分析，绘制了拉萨市国内旅游客源地时空分布图，探讨了拉萨市国内旅游客源地的时空结构，得到以下认识： 1)时间上，拉萨市淡、旺季国内旅游客源地有明显差异，游客数淡季>旺季的省份有13个，主要分布在我国南北两侧地区，游客数淡季<旺季的省份有14个，主要分布在我国中西部地区.2)空间上，拉萨市旅游客源地地理集中指数为22.74，显示其游客来源较分散，同时旅游经营较稳定.其中，前三位客源省份是广东、四川、北京，前三位客源地区是华东地区、华中地区、华北地区.同时，粤、川、京、苏、浙、湘、豫、鲁八个省份的游客数占总样本数的一半以上，并且存在显著的东部>中部>西部格局.

目前，困扰拉萨市旅游业发展的一个问题是旅游淡、旺季差异显著.从本文的结果看，我国南北两侧的游客在旅游淡季时仍有较大客流选择到拉萨旅游，分析原因，可能是拉萨的冬季环境独特，日照充足，相对于寒冷的北方和湿冷的南方而言，体感比较舒适，同时空气质量优良.因此，拉萨市在旅游淡季可以着重打造“日光城”和清洁空气两项优势，同时兴建用于弥补冬季氧气不足的“人工氧吧”，打消因氧气不足而产生的旅游顾虑，在全国尤其是偏南、偏北的省份大力宣传，吸引更多潜在游客.

本文结果表明，拉萨市旅游客源地地理集中指数较低，游客来源较分散，旅游经营对各个地区的依赖度都较低，旅游经营较稳定，同时也说明，拉萨市游客来源广泛，潜在来源地也很广泛.不过，从粤、川、京、苏、浙、湘、豫、鲁8个省份的数据看出，拉萨市游客来源在分散基础上仍有一定的集中性.总体说来，经济发达程度与人口规模仍然是决定旅游出行的重要因素.因此，拉萨市的旅游宣传和旅游产品设计，不妨在全面展开的前提下，再有针对性的围绕上述客源地游客进行再宣传、再设计，以此扩大拉萨市旅游业效益.

本研究中没有考虑国外及港、澳、台地区，不可否认，这些地区在拉萨市旅游客源地中也占有一定的比例.此外，本研究中，由于青海省样本量很少，故在实际讨论中没有考虑青海省的情况.事实上，作为临近省份，再加上青海省拥有相当广阔的藏族文化区，其进藏的人数也并不少，其中以进藏参加宗教活动者为巨.本文认为，上述两种情况都有特殊性，尤其是除西藏自治区以外的其它藏族聚居区居民进藏参加宗教活动，从某种意义上说也属于旅游的范畴，而且具有相当程度的特定性，其旅游行为应当有自己的特征，可进行专门研究.

[1] 徐 军，贾铁飞. 上海市入境旅游市场时空分布格局及其演变研究[J].旅游研究，2011，3(3):30-35．

[2] 董淑倩. 安徽国内旅游客源市场空间分布特征研究[D].上海:上海师范大学，2010．

[3] 吴晋峰，马耀峰. 旅游客源市场空间结构对比研究[J].干旱区资源与环境，2004，18(5):132-136．

[4] 吴传钧. 世纪之交的中国地理学[M].北京：人民教育出版社，1999．

[5] 张 捷. 自然观光旅游地客源市场的空间结构研究[J].地理学报，1999，54(5):357-364．

[6] 正 山. 南京国内旅游流时空演变研究[J]，旅游学刊，2004，19(2):37-40．

[7] 马 燕. 近10年来新疆入境旅游市场时空动态变化研究[J].西北师范大学学报(自然科学版)，2012，48(5):109-114．

[8] 王丽华，骆高远. 南非入境旅游客源市场结构研究[J].世界地理研究，2011，20(2):130-139．

[9] 王东红，李开宇，高万辉，等. 西安市旅游景区的文化空间区划与产品配置研究[J].河南科学，2013，31(4):519-522．

[10] 孙红宁，宋保平. 济南市入境旅游客源市场时空动态演变研究[J].山东科学，2013，26(4):96-103．

[11] 文 涵. 拉萨旅游季节性特征及调控策略研究[J].中国商论，2012(27):92-96．

[12] 汪 侠，甄 峰. 拉萨市旅游业发展问题检视及战略研究[J].经济问题探索，2011(3):120-123．

[13] 肖小康. 西藏自治区旅游业发展问题研究[D].成都:西南财经大学，2012．

[14] 靳 诚，陆玉麒. 江苏国内旅游客源市场空间结构研究[J].经济地理，2010，30(12)：2104-2108．

[15] 王 欣. 城市旅游客源市场结构研究[J].经济地理，2000，20(5):88-90．

[16] 张 安. 南京市游憩者时空分布规律与活动频率分析[J].经济地理，1999，19(1):11-15．

[17] 万绪才，丁登山，马永立，等. 旅游客源市场结构分析[J].人文地理，1998，13(3): 70-75．

[18] 董观志. 深圳华侨城旅游客源市场分异规律的量化研究[J].经济地理，1999，19(6):114-122．

[19] 朱沁夫，李 昭，杨 樨. 用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进[J].旅游学刊，2011，26(4):26-29．

[20] 黄芸玛，陈 蓉. 基于地理集中指数和基尼系数的农家乐空间分布实证研究——以青海星级农家乐为例[J].青海师范大学学报(哲学社会科学版)，2014，36(3):6-11．

Analysis on the spatial and temporal structure of the domestic tourist source in Lhasa

ZHAO Jianbo1, ZHAO Wanglin1, DONG Ruixia2, YANG Xuemei1, YANG Xuefeng1

(1.College of Science, Tibet University, Lhasa 850000;2.College of Tourism and Foreign Languages, Tibet University, Lhasa 850000)

Taking Lhasa domestic tourist source survey data, the spatial-temporal structure of Lhasa domestic tourist source in combination with analysis on tourist source geographic concentration index. The results showed that, there are significant differences on tourist source between off and peak season in time. Provinces with larger number of tourists in the off season than that of the peak season mainly distribute in the north and south sides of China, while the majority of provinces with the opposite situation center in Central and Western China. Spatially, Lhasa tourist source geographic concentration index is 22.74. The tourist source is relatively dispersed with the top three tourist provinces of Guangdong, Sichuan and Beijing, while the top three tourist area locate in East China, Central China and North China. Meanwhile, there is a significant East>Central>West pattern. According to the characteristics of spatial-temporal structure, this paper points out the direction of improving tourism in Lhasa City: conducting targeted propaganda and product design based on spatial-temporal variation on tourists and seasonal advantages.

Lhasa; the spatial-temporal structure of tourist source; geographic concentration index

2016-04-05.

西藏自治区高校人文社会科学研究项目(2013ZJRW58)；西藏自治区大学生创新实践项目(2014QCX030).

1000-1190(2016)05-0777-06

F59

A

*通讯联系人. E-mail: 9708010@qq.com.