再见，职位；你好，技能！

艾伦·布鲁（Allen Blue）

魏尚新/译

再见，职位；你好，技能！

艾伦·布鲁（Allen Blue）

魏尚新/译

选自世界经济论坛网站 2016年6月29日

2016年6月，世界经济论坛发布了年度《人力资本报告》（Human Capital Report）。该报告将公共统计信息、定性感知数据及大数据结合起来，为我们呈现了一幅更为全面的全球劳动力图景。领英（LinkedIn）的“经济图谱”（Economic Graph）项目，旨在构建一幅有关全球经济的数字地图，来自“经济图谱”的数据贯穿了整份报告。

据报告所说，“第四次工业革命”将引发所有行业的巨大变革，重塑生产、消费、运输及配送体系等各方面因素……为给我们的社会带来最佳收益，应对这些转变需要富有远见卓识的领导力，以及涵盖各方各面的新知识、新技能。

图1. 全球劳动力市场

这其中的关键问题是：创新正以前所未有的速度出现。这转而使雇主的需求也发生了快速转变。教育体系奋力追赶，几乎在每个国家、每个行业，都造成这样一个问题：工人们所拥有的技能和雇主所需要的技能之间开始出现差距。

职位让位于技能

但除却这种快速的转变，我们仍在以一种老旧的方式衡量劳动力的供需——职位的供需。在不同的行业、不同的地区，职位的意义也各不相同，正因如此，这种方式并不算理想。在领英，我们将职位看作是各种技能的集大成者（比如，记者的技能包括写作、编辑、沟通、严格逻辑思维等）；我们认为，衡量劳动力供需的最佳方式是对劳动者技能和工作所需技能进行分析。

在《人力资本报告》中，我们举了几个例子，阐述了当你对技能供需（而非职位供需）进行分析时能发现的一些问题。

雇佣数据科学家是劳动力市场的一个模式

全球大约有45000家公司及成千上万的招聘人员，通过领英进行招聘。其中有很多人告诉我们，他们努力想要找到一些具有特殊技能的应聘者。作为领英的联合创始人，我深知：当一家公司奋力填补一个职位空缺之时，这家公司的生产能力也会下降。

当雇主把眼光放在职位以外，转而去寻找具有相关技能的应聘者时，我们可以看看会发生什么，这是非常有趣的。比如，一些雇主和一些国家总是说，拥有“数据分析师”（Data Analyst）或者“数据科学家”（Data Scientist）职称的工作者太少了。那不妨假设我是一位招聘人员，想要招聘一位数据分析师或者数据科学家。

在个人资料页，我们4.33亿多会员中有大约84000位拥有“数据分析师”或“数据科学家”的职称。这还是一个相对较小的人才库。但想想看：几乎有1000万会员拥有成为数据分析师或数据科学家的一项或多项技能。这将近1000万会员中，有60万人拥有成为数据分析师或数据科学家的五项或更多技能。

图2

现在，拥有几项数据相关技能并不能让你成为一名数据分析师或者数据科学家。但很可能发生的是：这60万人中，有很大一部分能够快速学会成为数据分析师或数据科学家所需的其他技能。这不免令人振奋，原因有二：第一，这会即刻扩充雇主所需的人才库；第二，对于第四次工业革命所遗留的职位上的工作人员，这有助于他们免于失业。

这只是我们在《人力资本报告》中所举例子中的一例。在今天发表的一篇文章中，我们的副总裁兼常务董事约翰☒赫里希（John Herlihy）阐述了相同的论断是如何应用于技术能力的案例。我们的愿景是为全球每一位劳动力创造经济机遇。

原文标题：Farewell, Job Title. Hello, Skill Set