上海A级旅游景区空间分布特征研究

2016-11-23张博茹

市场周刊 2016年9期

张博茹

上海A级旅游景区空间分布特征研究

张博茹

旅游景区的空间布局是众多学者所关注的热点之一。以上海96处A级旅游景区为研究对象，结合定量分析和gis空间分析方法对上海A级旅游景区空间布局特征进行分析，结果显示，从总体看上海旅游景区以3A和4A级为主，上海各行政区划的景区空间布局不均；从空间分布类型看呈随机分布；从空间分布均衡性来看呈集中态势。

A级旅游景区；空间分布；特征；上海

一、引言

旅游景区是旅游业得以生存的关键载体。国家主要从资源质量和档次两个方面将旅游景区划分为5个等级，现已为全国所认可。从旅游景区的研究内容来看，主要从空间分布规律、时空演变的动态分布过程两个方面研究。从研究尺度来看，主要从全国性、区域、省域及市域等维度进行研究。从研究方法来看，主要运用最邻近指数、基尼系数、地理集中指数、连接度和紧密度等数理统计和gis空间分析的方法进行空间分布研究。

综上所述，近年来随着学者对景区的空间结构研究由宏观逐步走向微观，填补了区域、省份的缺口，但是目前还缺乏有关上海A级旅游景区的空间特征分析。因此本文通过运用相关的定量分析方法，对上海A级旅游景区进行研究及揭示规律，从而为上海旅游业的发展提供科学依据。

二、研究区概况

上海地处太平洋西岸、亚欧大陆东沿，具有得天独厚的南北居中、江海交汇的区位优势。全市面积为6340平方公里，属于典型的亚热带季风性湿润气候，良好的气候条件、优越的资源禀赋和深厚的文化底蕴为旅游业的发展提供了得天独厚的条件，造就了上海丰富多彩的旅游资源。截止到2015年，上海总共达96个A级旅游景点。其中，东方明珠、环球金融中心、金茂大厦等地标性的国家级旅游景区为上海旅游业的发展注入新的活力。

三、数据来源及研究方法

图1　上海A级旅游景区空间分布图

运用gis工具绘制出上海A级景区的空间结构图（图1）。通过上海统计年鉴及上海旅游局网站上面的相关数据为支撑，选取最邻近指数、地理集中指数、基尼系数、洛伦兹曲线、不均衡指数、密度分析等方法定量分析其空间布局。

四、上海A级旅游景区的空间分布特征

从空间总体分布、分布类型、分布均衡程度及分布密度等角度综合分析上海市A级旅游景区空间布局特点。

（一）上海A级旅游景区总体分布

截止到2015年，上海5A、4A和3A级旅游景区分别为3个、48个和45个，分别占总体的3.1%、50%和46.9%，上海A级旅游景区达96个。

图2　上海A级旅游景区统计情况图

城市规模的金字塔结构能较好地判断城市的等级规模差异，一般情况下地理要素也应该符合金字塔规模结构，因此本文利用捷夫模型建立景区等级规模结构的简单理想模式，具体可表示为：PR=P1/R；其中PR为第R级旅游景区的数量，P1为最大旅游景区的数量，R为PR的位序；由公式可得到理想状态下和现实状态下的等级规模结构图。

图3　上海A级旅游景区等级规模结构

上海A级景区等级规模图与传统金字塔结构迥然不同，主要以3A和4A级为主。具体到上海的各个行政区划层面，浦东新区、青浦区、崇明县、松江区、嘉定区占据前五位，5A级景区全部布局在浦东新区。

（二）景区空间分布类型

最邻近指数是判别空间布局集聚性的常用分析方法。计算每个景区与其最相近景区之间的距离r，求出其距离的平均值ri，ri即为实际最邻近距离（用gis求出），而理论最邻近距离公式：

其中n为景区个数，A为区域面积。则最邻近指数R为：

当R＞1表示均匀型,R=1表示随机,R＜1表示集聚。

由Arcgis中的AverageNearestNeighbor工具可得到实际最邻近距离为4257.565937米，而理论最邻近距离为4063.461425米，得到R为1.047768，所以上海A级景区属于随机型布局。

（三）上海A级旅游景区空间分布均衡性

1.空间分布集中程度

地理集中指数是用来测算景区分布是否集聚的物理量，具体表示为:

式中：G为旅游景区的地理集中指数，n为市区总量，T为景区总量，Xi为第i个市区景区数量。

通过已知式子计算出上海A级景区地理集中指数为G=30. 971。假设96个旅游景区平均分布在上海各个行政区划中，即每个行政区划的景区的平均数为96/17=5.647＜30.971,表明从上海各行政区域来看：A级旅游景区呈集中分布态势。

2.空间分布均衡性

基尼系数、不平衡指数均可以反映某一地区的景区空间布局均衡程度。其中基尼系数表示要素的空间布局，具体公式为:

其中Gini为基尼系数；C为分布均匀度；Pi为空间要素在各分区所占的百分比；N为分区个数；

表1　上海三大区域A级旅游景区统计情况

根据上海各行政区区划距离市中心的远近划分为中心城区、郊区和郊县三大区域。由基尼系数公式及表1数据（其中N=3）可得：Gini=0.696，C=0.304。因此，上海A级景区集聚于三大区域，旅游景区较多分布在上海的郊区，达70%以上，这可能与郊区旅游资源禀赋、政府的重视程度等因素有关。

不平衡指数用来分析景区在各地域空间层面布局的均衡度。具体公式为：

其中Yi为上海各行政区划的景点在上海景区内所占比重由高到低排序后第i位的累计百分比，n为行政区区数。

上海A级旅游景区不均衡指数S=0.4218，说明A级旅游景区在上海各行政区域分布不集中。通过洛伦兹曲线（图4）可以看出，仅浦东新区、青浦区、崇明县、松江区、嘉定区五区就占据了上海A级旅游景区总数一半以上。

图4　上海A级旅游景区分布的空间洛仑兹曲线

3.旅游景区空间分布密度

空间分布密度可较好地解释其空间集聚性，根据各区域景区数量/市区区域面积来计算旅游景区的空间分布密度（图5）。

图5　上海A级旅游景区空间分布密度图

由空间分布密度分析得出黄浦区的分布密度最高，为24.44家/百km2，其次为虹口区，而其他区则相对较低，静安区内没有A级景区。黄浦区是上海A级旅游景区平均密度（1.51家/百km2）的16.19倍，其空间分布高度集中。

五、结论

通过运用定量和gis空间分析相结合的手段分析上海A级旅游景区空间布局特征，可以得到上海以3A和4A级旅游景区为主，在等级规模结构中呈“中间大、两头小”的纺锤型空间布局；上海各区旅游景区数量分布相对不均衡，主要集中在浦东新区、青浦区、崇明县、松江区等郊区和郊县地带；而黄浦区和虹口区等中心城区在空间分布密度上占绝对优势。

因此上海A级旅游景区应该在空间分布和等级结构上寻求合理健康发展，整合各区域A级旅游景区资源，合理制定景区规划；同时鼓励1A和2A级旅游景区发展，从而使上海A级旅游景区在空间分布和等级结构分布上更加合理，促进上海旅游业的持续健康发展。

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