基于用户需求的泛在图书馆服务模式研究

张绍军

[摘要]近年来，伴随着信息技术的发展，图书馆的服务方式发生了巨大变化，基于用户需求的泛在图书馆成为未来图书馆发展的主要方向。本文主要阐述了泛在图书馆的内涵、特点以及相关理论，分析了基于用户需求的泛在图书馆服务，并结合具体实践，提出一站式泛在知识服务模式、云计算机知识服务模式、上下文适配知识服务模式这三种泛在图书馆模式，重点研究了基于用户需求的泛在图书馆服务模式，以期为泛在图书馆的发展模式提供借鉴。

[关键词]泛在图书馆；用户需求；云计算；上下文适配

[中图分类号]G252[文献标志码]A[文章编号]1005-6041（2016）05-0005-05

近年来，随着泛在计算技术、云计算技术、移动通信技术的发展，图书馆馆藏资源逐步数字化，图书服务日渐泛在化，带动图书馆服务模式的革新和优化。图书馆的泛在服务强调服务环境无处不在、方便快捷、主动服务读者，超越了传统图书馆服务的局限。然而，无论是传统的物理图书馆，还是近年来兴起的数字图书馆，都依然是以图书馆为中心，用户需要亲自到馆或者登录图书馆网站才能获取服务，服务内容有限、服务空间有限、服务方式常规，尚未达到泛在图书馆要求的以用户需求为中心。基于此，要实现泛在图书馆“任何用户”“任何时间”的服务，必须对基于用户需求的泛在图书馆服务模式进行研究，探讨与之适配的新型服务模式。

1泛在图书馆的内涵与特点

1.1 泛在图书馆的内涵

“泛在图书馆”（ubiquitous library）是近年来兴起的新型图书馆，其概念最早于1995年由马里兰大学图书馆馆长Charles Blowry提出[1]。他认为之前学术界提出的“虚拟图书馆”“数字图书馆”等描述方式已经不能全面概括图书馆领域的革新，因此引入了“泛在图书馆”概念，并将之确立为马里兰大学未来五年发展的新导向，“泛在图书馆”的提出和应用在学术界引发了广泛关注。

此后，国内外学术界对此展开了热烈讨论，并逐渐丰富泛在图书馆的内涵。2003年，韩国学者李恩奉提出，泛在图书馆是指能够提供泛在服务的图书馆，在泛在图书馆中，读者可以通过信息设备可以随时随地地获取服务与信息[2]。该定义获得了学术界的广泛共识。2005年，德国学者Oliver Obst引用了“泛在图书馆”的概念，并将图书馆的发展划分为传统图书馆、数字图书馆、移动图书馆、泛在图书馆四个阶段，将泛在图书馆作为图书馆发展的较高阶段。

由上述分析可见，泛在图书馆是图书馆发展的必然阶段，也是图书馆未来的发展方向。泛在图书馆服务突破了传统模式的限制，读者可以通过广泛覆盖的互联网获取多样化、个性化的图书馆服务，模糊和淡化了传统图书馆的边界，伴随知识经济时代泛在技术和移动互联技术的发展，以“向用户提供随时随地服务”为特征的“泛在图书馆”拥有广阔的发展空间。

1.2 基于用户需求的泛在图书馆服务

目前，国外在泛在图书馆建设方面已经取得了一定成绩，韩国LG上南图书馆推出了数字有声读物项目，使具有阅读障碍的盲人或其他残疾人能够通过移动终端连接到图书，先进的泛在技术能够将屏幕信息自动转换为语言信号，向有需要的人提供“听书”功能；美国Google公司与哈佛大学图书馆、斯坦福大学图书馆、牛津大学图书馆等合作，通过Google Print服务进行图书无损快速扫描，实现馆藏资源的数字化，着力构建全球最大数字图书馆—Google数字图书馆[3]。

在我国，目前很多大型图书馆开展了数字图书馆和移动图书馆的尝试，3G/4G技术、移动信息技术、云计算技术等获得了较广泛的应用，初步实现了馆藏资源的数字化。但这些图书馆服务依然是以图书馆为中心，存在服务内容有限、服务空间有限的局限，尚未达到泛在图书馆要求的以用户需求为中心、随时随地获取服务的要求。基于此，本文对基于用户需求的泛在图书馆服务模式展开探讨。

2基于用户需求的泛在图书馆服务模式构建

泛在图书馆不仅是一种新的图书馆发展理念，也是一种革新性的图书馆服务形态。基于用户需求的泛在图书馆服务模式，其重点在于弄清楚用户的真正需求，并以客户需求为中心构建泛在图书馆的服务模式。本文结合具体实践，提出一站式泛在知识服务模式、云计算机知识服务模式、上下文适配知识服务模式这三种泛在图书馆模式。

2.1 一站式泛在图书馆知识服务模式

一站式泛在知识服务模式是指基于读者的实际需求，将所有信息服务整合到同一个出口，提供一站式的阅读服务。一站式泛在图书馆服务平台下有多个联盟单位，这些单位内部进行整合和优化，打造一站式的泛在信息服务平台，通过包括检索、借阅、资源、统计、分析、咨询、个性化等在内的一站式服务。其服务模式如下图1所示。图1一站式泛在图书馆知识服务模式如图1所示，一站式泛在图书馆知识服务模式响应用户需求，支持基于借阅数据库和泛在知识资源数据库的个人图书馆，其特点如下：

（1）多样化用户接口。能够通过2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多种用户接口接入用户模型，通过智能系统进入个人图书馆检索，并提供个性化服务机制。由于支持多样的用户接口，数字图书馆、手机图书馆、移动图书馆等都能基于这些用户接口实现。

（2）一站式图书信息服务。个人图书馆的构建基于借阅数据库和泛在知识资源数据库，其中，借阅数据库的来源主要是图书联盟内的各个成员图书馆，通过馆际资源共享来提升图书利用效率。整合了文本库和多媒体库的泛在知识资源数据库，能够提供学科专业、实践知识、专业数据等在内的文本和多媒体，提供借阅、参考咨询、统计分析、知识交流等一站式服务[4]。

以中国科学院国家图书馆为例，该图书馆开发了技术先进、贴合用户习惯、一站式的图书馆网站（www.las.ac.cn），通过2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多种方式，可以链接该图书馆网站，浏览网站内的图书信息资源，网站内的图书资源库集成了国内外多个数据库资源，支持跨库检索和基于RSS服务的新闻聚合服务，共有20 000多种期刊可以一站式访问。同时，网站还具有独特的“e划通”服务，在网站内只需要点击关键词，就可以自动查询数据库，提升了检索效率，体现了中国科学院国家图书馆泛在化、一站式、智能化的特点。

2.2 云计算泛在图书馆知识服务模式

云计算是近年来图书馆技术发展的热点，近年来国内也在图书馆领域逐步应用了云计算平台和体系架构。与传统图书馆相比，结合用户需求的云计算泛在图书馆实现了架构的优化，自上而下分为访问层、传输层、云服务层，上下层之间实现相互支持和按需调用。图2云计算泛在图书馆知识服务模式如图2所示，云计算泛在图书馆的访问层既包括计算机、智能手机、平板电脑等移动信息媒介，也包括泛在图书馆门户、成员单位门户、传感器等其他泛在设备，支持来自多种访问媒介的泛在访问；传输层可以通过互联网、移动互联网、电视网、电信网、3G/4G来进行信息的传输，支持手机图书馆、虚拟图书馆、短信通知服务等众多服务；以成员单位数据库、用户数据库、行业数据库、泛在资源数据库等为支撑，在核心的云服务层，通过云计算技术实现检索、借阅、统计分析、参考咨询、泛在知识资源服务[5]。

如图2所示，云计算借助云服务，实现对包括固定网络、移动网络、电信网络、电视网络等传统网络的扩展，打造了全方位一体化的泛在云网络。其特点如下：

（1）多种云终端访问方式。能够通过电脑、手机、iPad等常规访问方式访问云端，使得大部分图书馆用户在常规到馆之余，能够通过移动信息媒介直接访问云端获得服务；还能够通过传感器、无人智能机等方式获取声音和图像信息，通过泛在图书馆将知识传递给图书馆用户，通过云计算技术实现动态资源推送，还可以进行特定的云服务和个性化定制。

（2）个性化数字参考咨询。与传统的图书馆服务模式相比，云计算泛在图书馆知识服务模式有一个突出优势，能够更加关注用户需求，完成泛在参考咨询服务，提升用户与图书馆员的互动水平。通过云计算提供的个性化数字参考咨询服务，构建新型的能够与用户进行知识共享和深度交流的系统。

如图3所示，接入云计算泛在图书馆的用户可以根据自身阅读喜好，来定制自身的接入方式、知识发布和交流方式。此外，云计算技术具有高速计算和良好的实时性，借助云计算技术，泛在图书馆用户能够克服传统图书馆的时空局限，能够直接与虚拟馆员进行交流和咨询，通过云计算提供的DRS个性化服务，在博客、论坛、网站、虚拟社区等平台发布和接收信息，这种个性化服务方式为用户知识创新提供了极大的便利。

云计算泛在图书馆的应用目前处于发展和成熟阶段，在云计算泛在图书馆的系统集成方面，印度Cybrarian已经提出了亚洲第一个集成化的云计算图书馆自动化解决方案，并开发出了相应的基于云服务的跨库检索系统；在OPAC的强化应用方面，亚马逊API、谷歌图书API等都积极进行了尝试，并取得一定的成果；2009年，全球著名的开源软件DuraSpace推出了新产品DuraCloud，该产品定位于托管服务，整合了云存储与云计算技术，能够应用于图书馆数据资源平台，构建云计算泛在图书馆系统，支持规模化的云检索，实现个性化知识发布和知识交流，并能够服务于社会网络服务。

2.3 上下文适配泛在图书馆知识服务模式

上下文适配是对客户需求响应的高级知识服务模式，能够动态感知到用户需求的变化，进行上下文适配并动态调整服务方式和内容，来满足图书馆用户的个性化阅读需求[6]。上下文适配的泛在图书馆知识服务模式如图4所示。

如图4所示，上下文适配的泛在图书馆分为应用层、主参数层、扩展参数层、神经网络层，其中，应用层直接面向用户，采用泛在图书馆知识服务人工神经网络适配机制，将最符合的阅读习惯、接入设备、信息方式提供给读者，提供个性化知识服务。

主参数层和扩展参数层接收应用层的请求来进行图书信息分类，其中，主参数层主要包括用户特征、网络参数、终端能力、知识属性这四大主要参数，而扩展参数层则对上述四大参数进行细分，例如，终端能力可以分为终端类型、终端位置、处理能力，知识属性可以分为知识主索引、知识扩展索引。

神经网络层主要是根据扩展参数层输出的结果，将根据参数选择的最终方案存入策略库，依据该策略通过人工神经网络，最终输出最符合用户的知识库。还能够根据用户需求的变化，动态的优化和生成新方案，存入策略库。

如图4所示，上下文适配泛在图书馆利用资源优势，通过人工神经网络适配机制，个性化、智能化、泛在化满足用户的信息需求。其特点如下：

（1）上下文智能感知。上下文适配的泛在图书馆应用了上下文感知技术，能够根据用户需求的变化，选择最优方式、最优网络、最优终端来进行信息服务，并确保服务的连续性，来对用户接入终端、信息资源、用户阅读喜好的适配，完全立足用户需求。

（2）BP神经网络算法。BP神经网络算法的应用是上下文适配泛在图书馆知识服务模式的核心算法，具有很高的计算效率，由于泛在图书馆服务系统始终运行于同一个泛终端网络，因此其网络算法的效率直接关系到用户的选择，应用BP神经网络算法，即使泛终端网络的硬件设备较差，也能保持较快的运算速度，从而尽快完成系统与用户阅读偏好、接入网络、资源类型的适配，较好地满足客户需求。

3结语

用户需求是推动图书馆服务领域每一次变革的源泉，也是图书馆服务创新的动力。泛在图书馆是信息技术高速发展、大众阅读习惯快速转变背景下的产物，也是图书馆发展的必然趋势，泛在图书馆的发展能够打破常规物理馆舍的局限，实现随时随地、无所不在的泛在阅读，具有良好的发展前景。目前，我国在发展泛在图书馆的过程中，在技术手段、服务措施、支撑平台等方面还存在较大差距，在未来发展过程中，应当以用户需求为导向，实现图书馆优质资源、用户需求、泛在服务的最优融合，提供最优的客户体验。

[参考文献]

[1]周晓宏，郭文静.基于社会网络的隐性知识转移研究[J].中国科技论坛，2008（12）：88—90，103.

[2]徐静，杨玉麟.基于社会网络理论的泛在图书馆分析[J].四川图书馆学报，2010（2）：13—17.

[3]董京峰.泛在学习——学习者自由探索的新方式[J].计算机时代，2010（5）：56—59.

[4]刘淑玲.网络环境下高校图书馆的知识管理与知识服务[J].情报科学，2010（4）：523—526.

[5]韩晶星.面向知识社区的数字参考咨询服务平台构建[J].情报杂志，2010（2）：123—126.

[6]周虹，张蓓，窦天芳，等.清华大学图书馆OPAC书封服务的设计与实现[J].现代图书情报技术，2008，168（8）：84—87.