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我国关联数据的研究进展分析

2016-11-09白美程

图书馆研究与工作 2016年4期
关键词:期刊论文关联图书

白美程

(佳木斯大学图书馆黑龙江佳木斯154007)

我国关联数据的研究进展分析

白美程

(佳木斯大学图书馆黑龙江佳木斯154007)

以CNKI中收录的与关联数据研究有关的期刊论文为对象,分别从论文年代、来源期刊、核心作者、关键词、高被下载及高被引等方面对国内关联数据研究进行计量分析,指出国内该研究领域具有国内关联数据的研究正处于探索期、研究主体集中、研究逐渐从理论转向实践等特点。

关联数据;文献计量学;图书馆

1 引言

关联数据(Linked Data)的概念由万维网(World Wide Web,WWW)创始人Tim Berners-Lee于2006年在一个语义网项目中首次提出[1],自此关联数据就引起了学术界(特别是图书情报学领域)的高度关注和重视。

2 我国关联数据的研究进展与分析

2.1数据来源

2009年,华东师范大学信息学系姚小乐等、华东师范大学信息学系李雯静等分别发表于《现代图书情报技术》第3期的译文《LCSH,SKOS和关联数据》和《将图书馆目录纳入语义万维网》正式拉开了国内关联数据研究的序幕[2-3]。随后,国内学界开始投入大量的人力、物力和财力进行关联数据领域的理论研究与实践运用,并取得了大量的学术研究成果。为厘清我国关联数据的研究现状与趋势,以为后续相关研究领域提供借鉴参考,笔者以CNKI为样本来源库,以“关键词=‘Linked Data’OR关键词=‘关联数据’”为检索条件,勾选“中英文扩展检索”功能后进行“精确”检索,并对检索结果进行去重和剔除非相关文献后得到有效期刊论文313篇。笔者运用计量分析法对这313篇期刊论文进行分析,以全面把握国内关联数据研究的现状与未来发展趋势。

2.2论文年代与来源期刊分析

学术论文发文量的年代分析能有效反映该研究领域的研究现状与发展脉络[4]。据统计,我国关联数据从2009年始至2015年止(不计数据库收录滞后,检索时间2016年1月5日)间共发表期刊论文313篇,如图1所示。从图1可知,2009年只有2篇,到2015年已经达到了77篇,其发文量呈逐年递增趋势,累计发文量也快速增长,这表明国内学术界十分关注关联数据的发展,并十分重视其研究与实践。

图1 期刊论文发文量分析

为进一步厘清我国关联数据期刊论文的集中度与重要情报源,笔者对刊载关联数据论文的期刊进行计量分析。据统计,国内关于关联数据研究的313篇期刊论文分布在88种期刊上,每种期刊载文的平均值为3.6篇,而载文量>3篇的期刊共有18种,其载文量合计215篇,占总载文量的68.69%。据布拉德福定律可知[4],这18种期刊的前四位是国内关联数据研究领域的核心期刊情报源,其载文量合计117篇,占总发文量的37.38%。如表1所示,这表明国内关联数据的研究成果主要发表于图书情报领域的核心期刊(中文核心期刊(2014版)和CSSCI来源期刊(2014-2015)),核心情报源为图书馆学期刊《中国图书馆学报》和《图书馆学研究》、图书情报学两栖刊物《图书情报工作》和《现代图书情报技术》,同时这些也说明了国内各界十分关注关联数据的发展,其学术研究成果的质量和研究者水平都较高。

2.3核心作者分析

对核心作者的分析能够全面把握某研究领域的高产作者与核心作者群,促进该研究领域的深入研究与学术交流[5]。据统计,国内313篇关联数据期刊论文共有445位作者,发文量最高的作者是夏翠娟(不区分作者在每篇论文中的排名),其发文量为17篇,如表2所示。据普赖斯定律知[5],发文量4篇及以上的作者构成了国内关联数据研究领域的核心作者群,这表明国内在引入关联数据后,各界都十分关注并对其进行研究与实践,同时形成了如夏翠娟、刘炜、李春旺、祝忠明等核心作者对其进行跟踪研究与实践,这也一定程度上说明了国内对关联数据的研究已形成了比较完备的科研体系和人才队伍。

表1 载文量4篇及以上的情报源

表2 发文量≥4篇的作者分布情况

2.4关键词分析

通过对期刊论文的关键词(特别是高频关键词)的分析将有效地把握国内关联数据研究领域的热点和趋势[6]。除去本位关键词“关联数据”“Linked Data”,表3所示为国内关联数据研究领域的高频关键词。从这些高频关键词可知,国内关联数据的研究主要集中在如何有效地利用关联数据这种简单的语义网,实现技术以及结合本体技术来有效地实现知识的组织与管理,特别是图书馆如何有效地利用这种技术来实现书目数据的组织与管理,并拓宽其知识服务平台。

表3 高频关键词

2.5下载频次分析

期刊论文的下载频次能第一时间反映出期刊和学术论文的被利用情况[7]。据统计,国内关联数据研究领域下载频次在1200以上的期刊论文有13篇,如表4所示。

从表4可知,这13篇高被下载期刊论文全部发表于中文核心期刊(2014版)和CSSCI来源期刊(2014—2015),其中刘炜、夏翠娟、黄永文、沈志宏等作者的期刊学术论文的传播最广、被关注度也最高。被下载次数最多的期刊论文是上海图书馆刘炜等作者发表的《大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命》,其被下载频次为3891次,可见其影响力与学术价值都十分高。刘炜等在阐述语义链接给大数据系统带来开放性和互操作性以及提供基于“知识”的分析的基础上,区分“大”关联数据和“关联的”大数据两类不同的应用,梳理了目前采用大数据技术发布关联数据的方法和路径,展望了两类数据技术在图书情报学领域的发展前景[8]。

2.6被引频次分析

文献被引频次是评价文献的学术质量和影响力的重要指标,被引频次越高,其学术价值越大[9]。据统计,国内关联数据研究领域被引频次大于等于40次的期刊论文有9篇,如表5所示。这9篇高被引期刊论文反映了目前国内关联数据研究领域的热点。从表5可知,关联数据的概念、技术与实现、应用现状与展望、资源组织与整合、带给图书馆的机遇与挑战等是目前我国关联数据研究领域的热点。

表4 下载频次>1200的论文统计

表5 高被引文献

3 结语

本文从期刊论文的年代、来源期刊、核心作者、关键词、高被下载频次及高被引频次等6个方面对国内关联数据研究领域的期刊文献进行计量分析,以全面厘清国内关联数据领域的研究现状与热点。笔者结合期刊文献研究内容的深入分析,认为国内关联数据研究领域具有以下特点:

(1)国内关联数据的研究正处于探索期。主要表现在从2009年到2013年的快速增长,2013年至2015年的发文量几乎维持在70篇到80篇之间。这表明国内关联数据在前期的快速发展基础上,已进入到了探索期,需要学界进一步探索其发展趋势,并强化其应用实践。

(2)研究主体集中。从核心作者和来源期刊分析可知,国内关联数据的研究者主要是图书情报学领域的专家学者,其研究成果主要发表于图书情报学领域的核心期刊。

(3)研究逐渐从理论转向实践。目前国内关联数据的研究虽偏重于理论研究,但也开始了实践应用的探索,如《面向图书馆关联数据的自动问答技术研究》《基于关联数据的语义数字档案馆框架设计研究》等,同时只有这些实践应用才能更好地促进国内关联数据的发展。因此国内学界在开展关联数据研究时,除了加强其理论研究的深化外,还应强化其具体的实践应用和经验总结。

[1]Berners-Lee T.Linked Data—Design Issues[EB/OL].[2016-04-06].http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[2]Summers Ed,Antoine I,Clay R,等.LCSH,SKOS和关联数据[J].现代图书情报技术,2009(3):8-14.

[3]Martin M,李雯静.将图书馆目录纳入语义万维网[J].现代图书情报技术,2009(3):3-7.

[4]阳广元.国内机构知识库研究文献计量统计分析[J].图书馆理论与实践,2015(10):49-53.

[5]阳广元,邓进.国外E-Science研究论文的计量研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2015(3):234-240.

[6]白美程,阳广元.我国Data Curation(DC)的研究进展分析[J].科技情报开发与经济,2015(24):132-135.

[7]尚新丽,史双青.我国信息经济学研究的文献计量分析[J].图书馆理论与实践,2012(3):25-27.

[8]刘炜,夏翠娟,张春景.大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命[J].现代图书情报技术,2013(4):2-9.

[9]丁佐奇,郑晓南,吴晓明.科技论文被引频次与下载频次的相关性分析[J].中国科技期刊研究,2010(4):467-470.

A Bibliometric Analysis of Linked Data Research in China

This paper conducts a bibliometric analysis of linked data research in China based on essays collected by CNKI,exploring aspects of publishing years,source journals,core authors,key words,and cited frequencies.It reveals that current research on linked data in China is still underway,the research subjects are centralized and that researches are moving from theories to practices.

linked data;bibliometric;library

G250.74

A

白美程(1985—),女,佳木斯大学图书馆馆员。

2016-08-16

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