“智慧企业”引领供给侧改革

从2014年开始，我国的电力供应出现严重过剩。在四川，大约有三分之一电能过剩。在这样的背景下，国电大渡河公司利润却平稳增长。国电大渡河引领供给侧改革的秘诀何在？

什么是“智慧企业”？

TBR：我们知道IBM在几年前提出了智慧地球、智慧城市的概念，把“物联网”与“互联网”连在一起，因而让一切更智能，那么您提出的“智慧企业”是什么概念？

涂扬举：近几年，“智慧地球”、“智慧城市”以及其他各种各样的智慧概念炒得很热。但我观察，这类“智慧”关注的是“物”与“物”的互联互动，以及在此基础上形成“物联网”与“互联网”的互联互动，在这里，人起着支配和主导作用，管理模式也是不变的。这些要素互联互动形成的“智能物”、大数据以及最新信息技术的应用是特定管理模式下“人”的工具，它是为特定管理模式服务的，是管理者及使用者的工具、手段。

而我们提出的智慧企业除了关注“物”与“物”的互联互动，以及在此基础上“物联网”与“互联网”的互联互动外，更关注这些要素与人的互联互动，在这里，这些要素的互联互动成果和最新技术的应用并非只是工具和手段，人也不再起着支配主导作用，而是其中要素之一。管理模式也不是一成不变的，它会随着这些要素在互联互动产生的“智能物”、“智能人”、大数据以及最新信息技术的应用呈现数据驱动的特点，不断演化升级。

因此，我们对智慧企业的概念定义为：智慧企业不是企业传统的数字化、信息化、智能化，它是企业在实现业务量化的基础上，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种全新的、具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式，即企业管理实现自动预判、自主决策、自我演进。

TBR：可以谈谈您“智慧企业”这个想法的由来吗？

涂扬举：2013年，我参加了一个在斯坦福大学的国电高级干部培训班，学习收获很多，但给我感触最深的是美国大数据的收集、传输、储存和处理能力。

到过美国的人都知道，美国的签证很麻烦，要填各种信息，许多看似毫无关系的信息都要采集。我一个在重要岗位工作的同学，还被采集了唾液。为什么要采集唾液呢？我想可能因为这位同学被他们视为未来之星，对他的DNA数据感兴趣。所以美国对数据采集非常认真细致而且全面，尽可能收集相关信息放在数据库中。正因为全面的数据管理，外国人到美国境内以后，感觉很自由，好像没人管，但一旦出现异常情况，马上就能追查到你的完整数据进行判断和管理。

我们国家当时也在提倡大数据，但是我们大数据的关联度比美国差太远了。美国人的信息都是互通的。我们做的信息化，是单一的、局部的、孤立的，而且重复建设，没有一个全局的系统集成。银行系统有银行系统的一套数据，交警有一套交警的数据，其他系统有其他系统的数据，甚至一个企业内部部门之间、单位之间的信息化也是孤立的。所以我就思考，中国应怎么应对？企业该怎么适应？

学习回来后我写了篇学习体会叫《建立与大数据时代相适应的现代企业》，这个文章后来送到上级，获得了组织的肯定。当时智慧企业的概念还没有成型，我正在思考如何将大数据与企业管理相结合。正好没过多久，我就从国电新疆公司调回四川来担任国电大渡河公司总经理，而大渡河公司有非常好的基础能够实践我的想法。

第一，大渡河创新发展环境好，国家正大力提倡大众创业、万众创新，中国国电集团公司也提出了转型升级、创新国电的理念。

第二，大渡河的人才基础比较好，吸纳了各方面的人才，有一批年轻的懂专业又熟悉信息技术的创新型人才。

第三，大渡河的信息化基础设施相对比较好，过去的信息化建设至少实现了基本的网络连通，我们的集控中心是2006年建的，现在正在重新改进。

第四，大渡河有一定的经济基础，如果说公司亏损得一塌糊涂，只能去保稳定，哪里有精力搞转型升级？

所以说我有了一个机遇，有了实践想法的舞台。

我们后来经过讨论，提出了建设“智慧大渡河、幸福大渡河”的愿景目标，将智慧企业建设作为公司战略目标固化下来，这两年就围绕这个目标认真落实、细化。

智慧大渡河什么样

TBR：国电大渡河是发电企业，对于大渡河来说，成为一个智慧企业在具体业务上是怎么变智慧的？

涂扬举：智慧企业的建设是一个长期过程，我们既等不得，但也急不得，针对我们电力企业的特点，我提出了近期和远期目标，就近期来讲，我们从两个层面加以推进。在公司机关层面，建职能单元，或叫专业数据中心，使之成为业务部门的“专业脑”，如目前建设的财务数据共享中心、流域安全监测管理中心、招标与采购数据中心、电力销售中心、碳资产管理中心等等；在基层单位层面，建业务智慧单元，使之成为公司管理的业务脑，针对我们主要有四大板块业务，我提出了建设四个智慧单元：基本建设系统建智慧工程，电力生产系统建智慧电厂，电力调度系统建智慧调度，设备检修系统建智慧检修。

在智慧工程方面，我们已经在沙坪电站有了初步应用。通过工程技术、数据采集和分析技术、仿真技术和虚拟技术等应用，我们做到了工程进度不超前，也不会拖后，非常准时。每天对外界的感知和应变非常灵敏，工程进度超一点它会自动调整过来，晚一点它会立即生成方案调整过去，始终是在不断自我修正的过程中，工程建设质量做到全过程、全方位记录和监控，工程投资始终控制在预设的范围内。另外，我们承担的双江口智慧工程建设已经从管理模式开始进行了全新变革。我们设想，今后大渡河基本建设的模式都应是这样的智慧单元管理模式。

在智慧电厂方面，我们也取得了不错的进展。目前，我们已与成都电子科技大学开展了智能机器人巡检系统研究，今后电厂巡检可以由智能机器人全面替代。新建电厂设备购置时，我们向厂家提出了新的技术要求，要求其按照我们的技术标准制造，使其符合智慧电厂设计标准。目前，智慧电厂企业标准和行业标准已编制完成，即将通过评审。

在智慧调度方面，我们也取得不少成果。调度主要关注前端和后端，前端是对气象和自然的感知，后端是对市场的感知和判断。就前端而言，因为水力发电需要水，水从冰雪融化来，从雨水中来，归根到底是从气象中来。所以只有对雨情、水情把握准，才能搞清楚能来多少水能发多少电。今年1到4月份，气象预报我们做到99%以上的准确率，这是一个十分先进的精度。后端我们成立了市场销售中心，卖多少电？卖给谁？我们发电能力多少？什么时候效益最大化等等，我们都能做到自动匹配。另外，目前我们已经把全省用电的数据基本采集完毕，哪些是大客户？哪些是潜在客户？每个客户用电是什么情况？其他电厂什么情况？都在我们数据库中。有了齐备的数据，我们基本能做到人无我有，人有我优。竞争对手能做到的，我们就做得更好，价格更低廉；只有我们能做到的，我们就让价格更合理，目前在四川主网中我们能够做到最安全最稳定供电，电网公司和客户就喜欢我们啊。

在智慧检修方面，也有了实实在在的效果。过去每年都要把发电设备按要求检查一遍，有的大型设备拆了又装，要花几千万维修费，而且机器拆开重装一遍，本身可能会出纰漏；现在我们探索动态检修，就可以把设备跟物联网相连，实现实时传感，机器的运行动态非常清楚，这样我的检修就能做到需要检查的时候检查，减少浪费，同时，我们也开发了电厂机组运行状态预警系统，不仅可对当前设备运行状态进行判定，而且还实现了后期运行状态自动预判功能。这个成果如果全面推广，对我们国家设备的经济运行、健康运行将带来全新变革，其经济效益和社会效益不可低估，目前我们正准备加以推广。

TBR：通常我们的一个重要战略都有其实施路径，智慧大渡河关键路径是什么呢？一个终极理想中的智慧大渡河是什么样子呢？

涂扬举：智慧企业在实施过程中的关键路径是数字化模型和支持数字化模型的采集、传输、储存、应用和服务，我们将之归结为：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。

关于业务量化，就是尽量让数据说话，虽然智慧企业建设不是简单的数字化，也不是简单的信息化，但数字化是前提，没有数据无从谈起智慧，没有数据能做什么呢？没有统一标准的数据整合分析会是什么呢？所以企业首先要尽量将业务量化，在量化的基础上形成大数据，有大数据的积累、整合、分析是前提。

关于集成集中，为什么提这个呢？现在大渡河公司下属企业很多，下面各个单位都有一套服务器，都搞一套软件系统，财务搞一套，计划搞一套，工程搞一套……重复建设太多，浪费资源，而且每个系统都是信息孤岛，所以要打通、集成、集中。现在我们只有一个云中心，连主机都没有了，把以前10个房间的信息系统设备集成在1个房间，也不用那么多人去管理，耗电也少，把数据都放在云端了。

关于统一平台，因为集成集中起来以后，还有很多数据不能用，原因在哪里呢？主要是过去采集的数据，标准不一样，所以统一平台的目的就是要把数据标准建立起来，硬件要标准化，软件要打通，数据的采集要标准化，因为只有数据标准化采集才有意义，如果数据标准不一样，就无法提取有价值的内容。

关于智能协同，上述都做完之后，要做到平台之间、部门之间、专业之间、上下之间协同起来，互联互动，联动之后就能够实现最终我们想要的自动管理。这是按照我们国有企业现有的条件，来实现智慧企业的关键路径，但我认为这个路径对绝大部分企业都适用。

现在我们还在初始阶段，公司的层级管控依然存在，或者说行政管控特点依然存在，现在有13个部门，二十几个下级单位，不能一下都取消了，取消了人也没法分流，要有一个适应过渡的过程。初始阶段的特征是分级管控与专业数据驱动的管理模式并存，企业只实现了部分自动管理的功能。

最高阶段的智慧企业是什么样子呢？就是实现自动管理这个目标。自动管理的特征，我们将其比喻成念“三自经”，即自动预测、自主决策、自我演进。

所谓自动预测，就是要企业风险识别自动化。企业要通过业务量化，采集并生成大数据，应用最前沿的大数据分析处理技术，实现企业各类风险全过程识别、判定，并自动预警。

所谓自主决策，就是要企业决策管理智能化。企业要自动预判不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术及前沿决策技术等，由企业各类“专业脑”自动生成应对问题及风险的方案，提交企业“决策脑”进行决策。

所谓自我演进，就是要企业变革升级智慧化。企业要随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。

这就是我理想中的智慧企业终极目标。

TBR：在智慧企业的最高境界，没有层级？会是什么样的组织形态呢？

涂扬举：企业决策管理完全依靠数据驱动，在企业管理层下面是决策指挥脑，即决策指挥中心，决策指挥中心直连各类专业脑，即各专业数据处理中心，基层作为独立管理单位不存在，机关部门极大压缩，并不再行使管理职能，只起服务保障作用，我们初步设想是只有三个部门。一个叫做业务保障部，专门针对各专业脑（专业数据中心）进行研发，比如对设备运维、安全管理、计划合同、财务管理、市场销售、工程管理等的专业数据中心进行软件开发，提升数据应用能力，所有专业人员都在这个部门。第二个叫综合服务部，主要针对企业人员的工作环境、生活待遇、思想建设等提供保障服务。第三个部门就是战略规划部，主要是规划目标、制定战略、制定标准、制定规则，让企业的自动管理在人制定的游戏规则中进行，让企业的自动管理围绕大的发展规划来运转。我们现在新建中的全世界最高坝双江口电站基本就是按理想中的新模式来建设的，把过去的层级管理全部取消了。只设了三个服务部门，在决策指挥中心下，建了若干专业管理中心运行管理。

TBR：要实现最终目标，要求很高的大数据能力。

涂扬举：是的，要求有很大的数据采集、传输、存储、提取和分析能力。某种意义上，业务保障部就是负责研究怎样把业务量化，把各类专业工作数据化，把采集的数据如何标准化，把标准化的数据如何传递集成，把集成的数据如何提取，把提取的数据如何通过软件开发为我所用，整个企业的管理都是围绕数据来进行，其决策依据都是数据处理的结果。

克服变革阻力

TBR：变革的阻力总是很大的，您怎么克服变革的阻力和困难呢？

涂扬举：阻力和困难是很多，最重要是思想观念问题。首先智慧企业这个概念大家很陌生，2014年回大渡河工作之初，我就给全体员工送了一本书叫《用数据说话》，这样一来大家就知道了，大渡河公司的未来管理肯定是以数据为基础的，我同时又请书的作者崔小屹来这里讲了一堂课。当时我们班子里也有不太理解这个概念的，有的同志觉得这个概念好像很空。我就带着我们班子同志去了一趟华为学习，去浙大网新等企业参观，去了以后，大家感觉，华为的管理跟我们真不一样，华为生产的信息产品先进程度远远超过了想象，沿海发达地区的信息技术应用远远超过我们想象。

这样，我再提智慧企业就有了思想基础。

同时，我们建立了非常强的顾问团队。我了解到中国工程院原常务副院长、浙江大学原校长潘云鹤院士在信息技术方面是我国的引领者，我通过很多渠道多次拜访，并成功邀请他作为我们的总顾问，还有天津大学常务副校长钟登华院士、浙江大学计算机系陈纯院士，以及清华大学、华为集团、南瑞集团、易华录公司等高校和企业的众多顶尖专家共同组成了顾问团队。

我们构建的技术系统必须最先进、最前沿，如果引入不了最新技术，那就老是在低水平上重复。我们的顾问班子构架以后，就正式启动内部的思想变革并开始实施。

第二个，我们建立了内部的宣讲体系，从上至下全面宣讲，我也不遗余力亲自宣讲，为了让员工理解，我给大家举做饭的例子。

以前我们凭经验做饭，大概一杯米放多少水，这叫做凭经验来管理。过去管企业就是这样，凭经历靠经验，这样管个小企业还可以。可是如果你要煮100锅饭呢？一个人就肯定不行了。后来发明了电饭煲，根据刻度放多少米多少水，这个叫做数字化。数字化不断往前发展，开发出了定时功能，把数字化和信息化结合在一起，到规定时间自动开始。但是还能不能更高级？比如说今天下午6点回家吃饭，设定好下午6点开始煮饭，但是中途停电了，那在移动互联时代，手机马上会有个信息提示你：主人，现在停电，但是根据我的大数据分析，预计一小时以后来电。然后手机让你选择等待或放弃？这就是移动互联技术把信息化、数据化和传输技术全部连在一起了，实现了比较智能的应用。但这还不够。你在手机上选择不煮了，改外卖，那手机马上根据你平时的喜好，显示三家餐馆，你选一下就可以。手机为什么能给你合适的建议呢？因为有长期积累的数据，把你的口味、偏好了解得很清楚，形成了非常智能的决策体系。到这个水平，就是一种智慧的决策体系了。

我们干企业最后就要达到这个智慧的境界，不能凭经验，100方水发多少电？什么时段发？发给谁？怎么组合？有一个聪明的预判，给出一个智能的决策，实现自动决策管理。

这样，经过反复的头脑风暴，上上下下的宣讲，文字材料宣传，整个企业开始动起来了。

我们还组建了智慧办公室，集中了一批优秀的又能够接受新概念的人，来落实智慧企业战略。

同时一年多的业务实施也让大家看到了实实在在的好处。我们沙坪电站的智慧工程建设非常先进，虽然这个先进还没有达到我们设想的智慧最高境界，但已经应用了非常先进的技术，好多人来参观后都赞叹不已。

从外部来说，国家近期也在大力推进创新发展，提倡和引导各种新技术的研究应用。

所以，大概经过一年多的时间，公司上下基本实现了思想上的转变。

TBR：刚才主要说了怎么克服思想观念方面的挑战，在改革推进过程中，还有什么经验心得可以分享？

涂扬举：成熟一个，开发一个，成功一个，推广一个，不搞一刀切，不搞面面俱到。如果整体一起推进，那是不可能的。因为每个部门和单位的情况都不一样，如果一个部门或单位都是40～50岁的员工，大家对新事物的理解就会慢些，我们就不急，让他慢慢来，如果单位条件好，就让他快些。为什么沙坪电站推进快？因为我们沙坪电站的总经理是个留美博士，而且他的员工相对年轻，他们能很快接受和适应，就搞起来了。为什么我们双江口电站派一大批30多的年轻人去？而且派了四个博士，主要就是要把人的因素考虑进去，发挥年轻专业人才的特长。我们有几十家电厂，人才资源是有限的，只能把人才用到刀刃上，放在关键岗位，对整个企业起到引领作用。

供给侧改革就是改进管理

TBR：您实践智慧企业模式，可以说遇到了历史性机遇，从2015年开始，我们的供给侧改革就拉开大幕了，您的企业管理改革正好走到国企改革的风口。

涂扬举：2012年之前，用电需求每年呈现百分之十几的增长，过去我们水电反正肯定是盈利的，建了就发电，发了电就赚钱。

现在供给侧改革的方向，确实也进一步催生了我们智慧企业的想法。产能过剩只是表现形式，背后的核心问题是管理跟不上。我们的企业对社会需求变化的感知很差，对环境变化的应变能力很慢。感知差应变慢的原因是什么？企业都是一种孤立的管理模式，是信息孤岛，拼命发展，到处建水电、建风电，也不知道该建多少，建完之后就过剩。

我们希望智慧企业建成后，企业整体就像一个人工智能人，它是集成了各类专业人工脑的智能人，可以感知内外部变化，可以随着数据量的采集提高应变各类风险的能力，可以引领企业自我纠偏、自我提升、自我演进，从而防止盲目决策、拍脑瓜决策。

张春晏：本刊高级编辑