基于CMS模型的中国蜂蜜进口增长因素分解

宋海英

(浙江外国语学院 国际商学院，浙江 杭州 310012)

基于CMS模型的中国蜂蜜进口增长因素分解

宋海英

(浙江外国语学院 国际商学院，浙江 杭州 310012)

加入世界贸易组织以来，中国蜂蜜进口呈现增长速度快、量价齐升、市场集中度日益提高等特征。基于修正后的恒定市场份额模型的因素分解研究表明：2001—2014年间中国蜂蜜进口的增长主要源于市场规模效应、市场分布效应以及竞争力效应，总体而言，竞争力效应的贡献率最大。而适度把握进口节奏、促进进口来源地多元化则是化解中国蜂蜜进口贸易中的市场风险，促进蜂蜜进口贸易持续、健康发展的重要路径。

蜂蜜；进口；恒定市场份额模型

一、引言

加入世界贸易组织在为中国有竞争力的农产品进入国际市场创造机遇的同时，也为国外农产品进入国内市场敞开了大门。就蜂蜜①而言，一方面中国常年占据全球最大生产国的地位，出口数量也多年位列世界第一；另一方面进口数量和价格呈现增长趋势，2014年中国蜂蜜进口量比入世初的2001年增长了20多倍，进口价格也上涨了3倍多②。随着蜂蜜进口数量和价格的不断攀升，中国蜂蜜进口的市场集中度也日益提高，市场风险不断加大。《国务院办公厅关于加快转变农业发展方式的意见》(国办发[2015]59号)中强调，要加强农产品贸易调控，“健全农产品进口调控机制……把握好进口规模、节奏，合理有效利用国际市场”[1]。而正确认识蜂蜜进口贸易的现状，科学分析其增长动因是化解进口贸易中的市场风险，促进中国蜂蜜进口贸易持续、健康发展的前提。为此，笔者采用修正的恒定市场份额(Constant Market Share，CMS)模型对2001—2014年间中国蜂蜜进口的增长状况作一些初步探索。

二、文献回顾

国内外关于蜂蜜贸易的研究主要围绕以下几个方面展开：

一是蜂蜜的国际竞争力分析。Parkeretal.[2]运用生产成本、产品质量和营销能力三个指标对美国、阿根廷、加拿大和中国蜂蜜的国际竞争力进行了对比。研究结果显示：阿根廷蜂蜜的竞争力最强，而中国蜂蜜主要靠低成本优势取胜。Messeretal.[3]对中国和阿根廷蜂蜜在美国市场的表现进行了调查研究。英国工业联合会(Confederation of British Industries，CBI)[4]对欧盟市场的蜂蜜贸易进行了分析，发现阿根廷在欧盟蜂蜜进口市场所占份额最多，而中国所占份额较少。

二是蜂蜜贸易的影响因素研究。Popescu[5]考察了2000—2007年间罗马尼亚蜂蜜贸易的经济效益，发现罗马尼亚蜂蜜出口的经济效益较高，对该国的国际收支产生了正向影响。Weietal.[6]运用引力模型分析了氯霉素的最大残留限量(Maximum Residue Limit，MRL)标准对中国蜂蜜出口的影响，发现2000年以来中国蜂蜜出口量的下降很大程度上缘于进口国氯霉素MRL标准的提高。

三是中国蜂蜜贸易问题分析。为了分析中国蜂蜜的竞争力定位，戚亚梅[7]将中国与其他12个蜂蜜生产大国进行了比较，发现中国蜂蜜虽然国际市场占有率和贸易竞争力指数较高，但与阿根廷、墨西哥、巴西等国相比，仍处于竞争劣势。刘朋飞和李海燕[8]从技术壁垒角度检验了贸易伙伴国的安全标准对中国蜂蜜出口的影响。研究结果表明：安全标准具有数量控制和价格控制相结合的双重控制机制及连锁效应，是阻碍中国蜂蜜出口的重要因素。王云锋和王秀清[9]运用近似线形需求系统模型(LA-AIDS)估计了中国蜂蜜在日本市场的收入弹性、自价格弹性和交叉价格弹性，发现中国蜂蜜的价格在日本市场对阿根廷蜂蜜产生了较大影响，但实施价格战会造成中国蜂蜜的利润损失，因此最优的竞争策略是维持市场份额，通过质量与安全水平的提升来获取更多的利润。宋海英和Jensen[10]分析了卫生与植物卫生措施(Sanitary and Phytosanitary Measures，SPS)对中国蜂蜜出口欧盟市场的影响，发现欧盟发起的这项措施短期内阻碍了中国蜂蜜的出口，但远期贸易效应显著为正。

现有文献主要围绕蜂蜜的出口贸易展开，对蜂蜜进口贸易的研究并不多，尤其是对中国蜂蜜进口贸易问题的分析更为少见。而且，近年来中国蜂蜜进口呈现增长速度快、量价齐升、市场集中度高等特征，因而有必要对中国蜂蜜进口增长的动因进行分析，以期为蜂蜜贸易政策的制定提供依据。

三、中国蜂蜜进口贸易概述

(一)蜂蜜进口总量情况

笔者从COMTRADE数据库抽取了2001—2014年间中国的蜂蜜进口数量、进口价格、进口金额及其年均增长率(下文简称增长率)数据，为了进行较为直观的比较，笔者绘制了图1和图2。

图1 2001—2014年中国的蜂蜜进口数量和进口价格

由图1可知，除个别年份，2001—2014年间中国的蜂蜜进口数量和进口价格基本保持正向增长：进口数量从2001的0.24万吨增长到2014年的5.79万吨，约增长了23.13倍；进口价格从2001年的224.21美元/吨提高到2014年的1012.11美元/吨，约上涨了3.51倍。可见，中国蜂蜜进口呈现出明显的量价齐升现象。

图2 2001—2014年中国的蜂蜜进口金额及其增长率

由图2可知，除个别年份，2001—2014年间中国蜂蜜进口金额基本保持持续增长的趋势：进口金额从2001年的0.55百万美元增长到2014年的58.61百万美元，约增长了105.56倍。从增长率来看，中国蜂蜜进口呈现波浪式发展态势，除2005年出现明显的负增长(-36.62%)外，2002年以来一直保持正向增长，2012年的增长率高达103.06%。

(二)蜂蜜进口来源地结构

总体而言，中国蜂蜜进口来源地较为集中(见表1)。主要的进口来源国有亚洲的泰国和日本，大洋洲的新西兰和澳大利亚，美洲的美国、加拿大、墨西哥，以及欧洲的德国和俄罗斯，其余国家所占的比重较低。

从具体来源地来看，在2001—2008年间的大多数年份，泰国都是中国蜂蜜进口的最大来源地(见表1)。自2009年以来，新西兰超越泰国成为中国蜂蜜进口的最大来源地，中国从新西兰进口蜂蜜的金额呈现不断增长的态势，其占蜂蜜进口总额的比重也越来越高，2014年所占的比重达到59.81%。新西兰蜂蜜在中国进口市场独占鳌头的同时，中国蜂蜜进口的市场集中度也日益提高，2009年C3(中国从前三大来源地进口蜂蜜金额占进口总额的比重)仅为54.45%，2014年这一数值提升到72.83%。市场集中度的提高意味着中国蜂蜜进口的风险正在不断加大。

表1 2001—2014年中国蜂蜜进口的前三大来源地分布

单位：%

续表

四、中国蜂蜜进口增长波动的因素分解

(一)CMS模型的设定

为了考察中国蜂蜜进口增长的动因，笔者运用修正的CMS模型予以分析。自从Tyszynski[11]将CMS模型引入国际贸易研究领域以来，其已发展成为分析进出口贸易变动的重要工具。CMS模型主要用来研究两类问题：一是贸易波动的因素分解。如Atisetal.[12]运用该模型考察了1995—2011年间影响土耳其出口贸易增长的因素，发现土耳其的出口贸易增长主要源自正的市场规模效应和产品结构效应。二是贸易竞争力分析。如Türkekuletal.[13]运用这一模型分析了国际橄榄油市场的竞争状况，发现意大利橄榄油的竞争力最强，希腊居次，土耳其位列第三。

CMS模型在贸易波动的因素分解中的应用主要有两种基本形式：其一，对贸易增长的绝对值予以分解。如Chen & Duan[14]运用CMS模型，通过对加拿大农食产品出口金额绝对值的计算考察了其在亚洲市场的竞争力，发现1980—1997年间加拿大农食产品的主要竞争对手为美国、欧盟、澳大利亚、中国、泰国、马来西亚、印尼和新西兰等。其二，对市场份额的增长予以分解。如Bojnec & Fertö[15]运用CMS模型分析了欧盟成员国农食产品出口市场份额波动的成因，发现结构效应的影响比残差和二阶效应更重要，农食产品出口市场份额的降低与负的残差和二阶效应存在密切关系，正的结构效应无法弥补负的残差和二阶效应对欧盟农食产品出口的影响。

笔者在Merkies & Meer[16]研究的基础上对CMS模型进行了修正，改进后的模型可简化为：

(1)

(二)模型分析结果

为了提高结果的可信度，CMS模型通常采用划分时间段的方法来进行数据分析[17]。一般来说，2007年和2011年被视为中国蜂蜜进口发展的关键年份：2007年中国蜂蜜的进口数量达到1.52万吨，突破万吨大关；2011年中国蜂蜜的进口金额达到12.91百万美元，超越千万美元大关。因此，笔者将中国入世以来的蜂蜜进口分为三个阶段：2001—2007年、2007—2011年和2011—2014年，CMS模型的计算结果见表2：

表2 中国蜂蜜进口增长波动的因素分解

单位：百万美元，%

由表2可知，2001—2014年间中国蜂蜜进口的增长主要来源于以下三个因素：其一，市场规模效应。世界蜂蜜贸易规模的扩大使中国蜂蜜的进口增长了2.08百万美元，对总进口增长的贡献率为3.58%。其二，市场分布效应。蜂蜜进口来源地贸易规模的变动使中国蜂蜜的进口增长了1.70百万美元，对总进口增长的贡献率为2.93%。其三，竞争力效应。中国蜂蜜竞争力的提升带来54.29百万美元的蜂蜜进口增长，对总进口增长的贡献率为93.49%。由此可见，竞争力效应是推动中国蜂蜜进口增长的最主要因素。笔者认为，这可能是因为在本土蜂蜜国际竞争力不断提升而导致中国蜂蜜出口增加的同时，消费者购买力水平也在不断提高，其对国外高品质蜂蜜的需求正在加大，所以部分消费者放弃国内蜂蜜转而选择进口蜂蜜。当然，不同阶段影响中国蜂蜜进口增长的主要因素还是略有差别的：

第一阶段(2001—2007年)，中国蜂蜜进口增长了2.35百万美元。其中，世界蜂蜜贸易规模扩张引发的市场规模效应的贡献率为正值，带来了23.83%的蜂蜜进口增长；蜂蜜进口来源地贸易规模变动产生的市场分布效应的贡献率为正值，带来了93.19%的蜂蜜进口增长；而竞争力效应的贡献率为负值，对中国蜂蜜进口的增长起抑制作用。可见，这一时期市场分布效应是促进中国蜂蜜进口增长的最主要因素。

第二阶段(2007—2011年)，中国蜂蜜进口增长了10.01百万美元。其中，市场规模效应的贡献率为正值，达到26.17%；市场分布效应的贡献率仅为3.80%；竞争力效应的贡献率达到70.03%。可见，这一阶段竞争力效应是推动中国蜂蜜进口增长的最主要因素。

第三阶段(2011—2014年)，中国蜂蜜进口增长了45.71百万美元。市场规模效应、市场分布效应和竞争力效应的贡献率皆为正值，分别为7.11%、9.76%和83.13%。可见，这一时期竞争力效应是促进中国蜂蜜进口增长的最主要因素。

五、结论与启示

加入世界贸易组织以来，中国蜂蜜进口贸易呈现增长速度快、量价齐升、市场集中度日益提高等特征。基于CMS模型的研究表明：2001—2014年间影响中国蜂蜜进口增长的主要因素有世界蜂蜜贸易规模扩大引发的市场规模效应、进口来源地贸易规模变动产生的市场分布效应以及中国蜂蜜国际竞争力提升带来的竞争力效应，总体而言，竞争力效应的贡献率最大。

根据前述分析，笔者提出如下政策建议：

第一，适度把握蜂蜜进口节奏。作为全球最大的蜂蜜生产国，虽然对国内的蜂蜜需求日益需要通过进口来满足这一现状不必过于担忧，但是必须适度把握进口节奏，建立相应的机制自主调节蜂蜜的进出口余缺，从而将其调节在可控的范围之内。

第二，优化中国蜂蜜进口的市场结构。尽管市场分布效应对入世以后中国蜂蜜进口增长的贡献较小，但是我们必须充分重视进口市场集中度的日益提高，通过进一步促进进口来源地多元化来降低蜂蜜进口贸易中的市场风险。

注释：

①本文所指的蜂蜜为天然蜂蜜，在海关编码即HS编码中取前四位：0409。

②如无特别说明，笔者所用数据均来自联合国统计署的COMTRADE数据库(http://comtrade.un.org/db)。

③由于本文分析的蜂蜜只有天然蜂蜜一种产品，因而不存在产品结构效应(表示世界各类产品需求结构的相对变动对总体产品进口的影响)。

[1]国务院办公厅关于加快转变农业发展方式的意见[EB/OL]. (2015-08-07).http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-08/07/content_10057.htm.

[2]Parker D，Chaudhary N，Duering A，et al. Competition for world honey markets：An Alberta perspective[R]. Alberta：Agriculture，Food and Rural Development，2001.

[3]Messer M，et al. Honey from Argentina and China[R]. Washington，DC：USITC，2001.

[4]CBI Market Survey：The Honey and Other Bee Products Market in the EU[EB/OL].[2016-02-20].http://www.cbi.eu.

[5]Popescu A. Study on the economic efficiency of Romania’s honey foreign trade[R]. Bucharest ：Faculty of Animal Science，2010.

[6]Wei G X，Huang J X，Yang J. Honey safety standards and its impacts on China’s honey export[J]. Journal of Integrative Agriculture，2012，11 (4)：684-693.

[7]戚亚梅. 中国蜂蜜产品竞争力定位分析[J].中国食物与营养，2014(9)：42-45.

[8]刘朋飞，李海燕. 技术壁垒对我国蜂蜜出口影响的实证分析[J].国际贸易问题，2010(11)：99-104.

[9]王云锋，王秀清. 中国蜂蜜在日本市场的需求弹性[J].国际贸易问题，2006(1)：53-60.

[10]宋海英，Jensen H H. SPS措施对中国蜂蜜出口欧盟的影响——基于面板数据的实证分析[J]. 国际贸易问题，2014(1)：83-91.

[11]Tyszynski H. World trade in manufactured commodities，1899—1950[J]. The Manchester School，1951，19：272-304.

[12]Atis G，Saygili F,Kaya A. The determinants of Turkey’s export performance：Constant market share analysis[J]. ERÜ iktisadi ve idari Bilimler Fakültesi Dergisi，2014,42：41-46.

[13]Türkekul B，Günden C,Abay C，et al. A market share analysis of virgin oliver oil producer countries with special respect to competitiveness[R]. Barcelona：I Mediterranean Conference of Agro-Food Social Scientists，2007.

[14]Chen K，Duan Y. Competitiveness of Canadian agri-food exports against competitors in Asia：1980-97[J]. Journal of International Food & Agribusiness Marketing，2001，11(4):1-31.

[16]Merkies A，Meer T. A theoretical foundation for constant market share analysis[J]. Empirical Economics，1988，13(2)：65-80.

[17]张寒，聂影. 中国林产品出口增长的动因分析：1997—2008[J]. 中国农村经济，2010(1)：35-44，52.

FactorialDecompositionofChina’sHoneyImportGrowthBasedonCMSModel

SONGHaiying

(SchoolofInternationalBusiness，ZhejiangInternationalStudiesUniversity，Hangzhou310012,China)

There are some distinct characteristics for China’s honey import growth after entering World Trade Organization (WTO)：expanding quantity，growing volume and price，and increasing market concentration. Our analysis，using modified Constant Market Share Model，reveals that there are market size effect，market distribution effect，and competitive effect for the growth of China’s honey import from 2001 to 2014. However，quick enhancement of China’s honey international competitiveness is the most important factor for the growth of China’s honey import. Therefore，slightly reducing the import volume and improving the market structure are important measures to handle the market risk of China’s honey import and ensure its sustained and healthy development.

honey；import；CMS Model

F746.11

A

2095-2074(2016)04-0090-07

2016-03-15

国家自然科学基金青年项目(71303222)

宋海英(1979-)，女，江西吉安人，浙江外国语学院国际商学院教授，博士。