智慧教育背景下大学生网络学习空间的构建

周静

智慧教育背景下大学生网络学习空间的构建

周静

近年来，云计算、物联网、学习分析等新技术逐步融入教育，改变着现代教育的模式，普通数字教育正慢慢向智慧教育过渡。网络学习空间作为一种新型的学习形态，受到社会各界的广泛关注。本文主要针对大学生群体的需求，设计分析了在智慧教育的大背景下，大学生网络学习空间的主体框架与功能模块，构建网络学习空间的理论体系以促进大学生群体的学习。

智慧教育；大学生；网络学习空间；构建

近年来，随着教育理念与科学技术的不断发展，教育已经步入了一个崭新的阶段。目前已有多个国家把智慧教育纳入未来教育发展的重大战略，发展智慧教育成为国内外教育发展的现实需求。网络学习空间作为一种新生事物，在国家政策、技术发展、教育变革的需求下应运而生，2012年9月刘延东副总理提出力争用5年左右时间使我国教师与学生拥有网络学习空间。网络学习空间在智慧教育的大背景下蕴藏着巨大的潜力，为教与学的不断变革与创新提供适切的技术支持和个性化选择。[1]大学生是学习者中的一类特殊群体，肩负着专业学习与科研创新双重任务，更需要以网络作为学习的媒介，因此探索智慧教育背景下大学生网络学习空间的构建具有重要的理论意义与现实意义。

一、智慧教育的概念

信息化环境的智慧教育指在信息技术支持下为发展学生智慧能力的教育，旨在利用适当的信息技术构建智慧学习环境（技术创新）、运用智慧教学法（方法创新）、促进学习者开展智慧学习（实践创新），从而培养具有良好的价值取向、较高的思维品质和较强思维能力的智慧型人才（人才观变革，要培养善于学习、善于协作、善于沟通、善于研判、善于创意、善于解决复杂问题的智慧型人才），落实智慧教育理念（理念创新），深化和提升信息时代、知识时代和数字时代的素质教育。[2]智慧教育与普通数字教育相比，在资源、工具、学习者间交互、教与学的方式等方面都有不同，如表1。

表1　

二、智慧教育背景下网络学习空间的内涵与特征

（一）智慧教育背景下网络学习空间的内涵

智慧网络学习空间是在网络上为不同使用者提供个性化服务，针对不同的需要从教育云平台中选择相应软件，通过虚拟方式集成，并运行在为其所提供的网络空间（存储空间、运算空间、通信空间等）中的应用系统。[3]

（二）智慧教育背景下网络学习空间的特征

1.智慧性。云计算、大数据、物联网、BYOD、学习分析等技术为网络学习空间提供了基础支撑（如图1），学习空间的智慧性帮助学习者清晰地了解各项学习指标并找到薄弱点，有针对性地制定个性化的学习策略，让学习者在可感知、智能化、服务化、自适应的学习空间中完成智慧学习。[4]

图1　

2.共享性。网络学习空间是一个开放的空间，学习者通过协作学习、群体协作学习等方法将自己的学习资源、经验及问题等通过网络学习空间与其他人进行交流，为学习者建立了一个动态的学习系统。一方面保证了学习者可以自己控制学习进度，另一方面也为学习者提供了大量“助学者”，帮助学习者解决学习中遇到的问题。

3.个性化。智慧教育背景下的网络学习空间将教育的中心由教师向学习者转换，学习者

根据自己的学习风格和需求，通过网络学习空间选择个性化的学习资源。同时，网络学习空间也会根据学习数据推送适合不同学习者的学习资源，保证学习者高质高效地完成学习任务。

三、智慧教育背景下的大学生网络学习

（一）大学生网络学习的重要性

大学生群体作为国家培养的高层次人才，其知识水平、自主学习积极性等都处于较高的水平。他们需在导师的指导下在某一细分领域上进行学习资源查阅、科研调查等深入探索。互联网为大学生高效全面的获取学习资源提供了保障，他们的学习已离不开互联网，因此对智慧学习背景下大学生网络学习空间的探索是非常必要的。

（二）智慧教育背景下大学生网络学习的特征

一是个性化。大学生的研究更深入且更注重细分，智慧网络可以针对不同的大学生个体提供个性化的学习资源和学习服务。二是自我导向性。大学生根据兴趣和研究领域选择适当的学习方式，在智慧学习环境中以一种自然的状态学习，逐渐从关注新技术过渡到关注学习本身。三是高效性。科研领域随时随地都有可能出现新的理论或实践成果，大学生科研需要最新最前沿的学习资源，第一时间了解学术成果有助于大学生更好地开展科研活动，实现高效学习。四是持续性。外界不断提供学习资源、实时地学习分析和评价，聚焦到大学生个体，助其与智慧学习环境融合，使大学生网络学习变得健康和持续。

（三）智慧教育背景下的大学生网络学习模式

以“大学生主体为中心”的学习模式将成为大学生智慧学习的主导模式，可满足当今大学生群体不断发展的需求。结合智慧教育、网络学习以及“互联网+”，构建大学生智慧学习“五位一体”模式，包括个性化学习、创客式学习、群体协作学习、情境探究学习、自适应学习，以满足大学生在专业知识学习上的不同需求。

1.个性化自主学习。Steve Wheeler认为，成功的个性自主学习包括沟通、反思、协作、共同体、创新工具和扩大影响等。[5]基于开放资源共享、大学生兴趣与研究方向，搭建个性化的个人学习空间，通过BYOD的个性化程序（自带设备）保证了学习者可以随时随地进入网络学习空间。

2.创客式学习。即使用互联网，将创意设计和实践相结合。大学生科研创新成果的最终目的是服务于人类社会，创客学习将大学生的理论知识和实践能力全面提高，帮助大学生将更多的科研创新理念通过创客的模式激发出来。

3.群体协作学习。群体协作学习既可以在物理空间，也可以在虚拟空间。大学生的学习既需要物理空间的群体协作（翻转课堂、学术沙龙等），也需要虚拟空间的协作讨论。因为大学生的科研创新需要和学术领跑者、同学科方向的研究者交流，此时互联网、云平台的虚拟协作空间（微信群、微博、虚拟社区等）就发挥重要作用。

4.情境探究学习。大学生在真实情境和“高仿真的”虚拟情境中进行学习和研究，能提高科研成果的应用价值。如大学生可通过互联网将科研预期目标发送到智慧云平台，平台经过智能分析后，模拟提供情境化的学习研究场所，情境的模拟是将丰富的专业理论知识应用到实践，缩短了认识和经验的鸿沟。

5.自适应学习。智慧环境可以感知大学生的学习情况，制定出适应每个大学生的学习进度并适当调整内容，通过互联网将感知数据上传到云平台进行分析，他们提供个性化辅导，针对每个大学生研究的学科领域和研究进度对学习资源进行系统推送，甚至可以通过智慧学习环境感知到周围相同研究方向人员继而进行交流。

四、大学生网络学习空间的平台框架及其功能模块设计

建构主义是大学生智慧网络学习空间的理论基础，该理论认为知识是无法通过强制灌输的方法教给学习者的，学习者必须在一定的情境中，与他人进行协商、会话、沟通，从而建构知识的意义。学习科学观点认为学习内容、学习支撑和学习的社会结构是进行学习环境设计的三大基本要素。[6]结合构建主义的理论基础、大学生网络学习以及智慧教育的背景，最终确立以大学生主体、学习资源、学术专家答疑、交流协作、个性化空间定制、学习活动管理六个模块来构建大学生智慧网络学习空间。

（一）空间系统框架结构设计

大学生利用自己的账号登录网络学习空间后，根据自己的需求，进入学习资源的各数据库获取自己所需的学习资源，并加进自己的个性定制空间。如果大学生个体遇到解决不了的问题或者查找不到的知识，可以进入学术专家答疑引导模块，得到教师或专家的建议和帮助。交流协作模块是提供给学生之间的交流互动，一方面消除了大学生自主学习过程中的孤独感，另一方面学习者之间的观点相互碰撞极有可能得到新学术成果。空间可以追踪大学生的整个学习过程并给出可见的行为记录，大学生可以通过这些记录监督自己的学习科研情况。同时，空间也可以通过这些记录，分析大学生的需求，实时更新资源库。

（二）功能模块

1.学习资源模块。包含了大学生学术研究所需的、经过筛选加工后的常用网络资源。而学科导航、智能搜索引擎等功能是通过问答引导的方式提取信息，对大学生输入的信息智能联想到下一步，并给出选项由大学生自主选择，空间智能分析出与大学生的研究领域、研究兴趣匹配度最高的内容，快速寻找到所需要的资源。学习资源模块同时也提供RSS定制功能，大学生个体可以通过RSS订阅自己所需要的内容，只要登录空间，就可以看到订阅资源的标题及相关链接，通过点击链接阅读全部内容，保证了高质量的探索学习。

大学生对于所在领域的深入探索，要求学习资源模块除了有全面的理论资源之外，还要拥有针对不同专业的学科支撑工具，例如，统计学的大学生空间应有Spss、Eviews、Stata等常用统计软件以便其进行数据分析，而工科大学生则需要虚拟仿真实验室等供其进行实验研究，大学生群体根据自身需要选择理论资源与支撑工具，可以促进专业学习。

2.个性化定制空间模块。包括个人观点成果展示、记录学习行为、分析学习过程、智能推送等功能，这一模块是智慧性的几种体现。大学生利用个人观点成果展示功能来展现个人风采，方便学习者对自我学习进行相关管理，有明显的个性特征，具有标签性意义。[7]《地平线报告》预测，学习分析（Learning Analytics）将在2-3年内成为学习、教学与创造性探究领域中被采纳的主流技术。[8]学习行为记录、学习分析功能追踪大学生在空间内的整个学习探究行为，得到与大学生研究学习过程密切相关的数据，然后通过系统图表、日志等方法呈现给大学生及导师，便于学生自我管理以及为导师提供建议。智能推送功能对不同大学生的学习行为进行分析，结合学习信息与推送服务功能，通过桌面引擎、手机短信、电子邮件等方式，将需要的信息或定制的信息推送给大学生，[9]构建个性化智慧空间，促进大学生的后续学术研究。

3.学术专家答疑引导模块。若大学生在学术研究过程中遇到了阻碍，如搜索不到与所研究领域匹配的资源、找不到所需要的功能位置等，这些都是较为浅显易解决的问题，可以在线咨询进行即时交流；对一些需要深入研究的学术问题，学术专家答疑引导模块提供了关键词答疑、即时答疑、BBS答疑、学科分类答疑、邮件答疑、问题统计分析功能。BBS、邮件、即时答疑是较为常见的答疑方式，大学生可以通过这些途径向学术专家提问，专家通过此途径对大学生进行建议和引导。关键词答疑是指利用关键词拆分匹配算法，智能拆分大学生输入的问题，智能地呈现出搜索问题的答案。问题统计分析体现出了智慧答疑，首先要基于学习分析技术掌握大学生学习者所提问题的分布情况，结合其教育背景，深入分析他们认知水平与所提问题关系，更好地为大学生学习提供帮助。

4.交流协作模块。无论大学生的学术水平如何，都需要与同领域的其他学习者进行交流，克服大学生个体自主学习的孤独感，集合群体智慧。在知识共享交流的协同学习环境中，大学生不自觉地把隐性知识贡献出来，有利于其个人隐性知识的转化。同时，可以建立学习共同体，空间系统通过数据分析，判断出具有相近学科背景、个人兴趣的人并推荐给其他大学生，激励他们之间沟通，不断提升他们自主学习的能力。教师及专家也可以利用交流模块随时远程指导大学生的深入学术研究，做到及时指导，以保证他们与学生之间的持续性互动。

5.学习活动管理模块。该模块把握着大学生智慧网络学习空间的整体运行，通过大学生的学习行为、提出的问题等，评估其能力，管理学习进度，发送评估信息及测试报告，提供追踪功能。教师和专家可通过此模块整体性地把握学习者的学习情况，随时调整引导策略，保证专家随时了解并指导大学生的学习。同时，该模块具有学习评价功能，包括过程性评价与终结性评价。过程性评价结合了大学生的阅读数量、阅读时间、创新成果、所提问题等，专家教师根据这些信息，能比较全面地评价大学生；终结性评价相当于传统意义上的“期末考试”，只凭借结题论文、最终成果的优劣给学生以评价。总之，教师及专家可以根据该模块对空间的相关功能模块做出对应调整，促进大学生智慧网络学习空间高效运行。

云计算、智能终端、学习分析技术、物联网等新技术的发展，促进了大学生的网络学习，从关注新技术本身慢慢过渡到注重知识的学习。智慧教育背景下的大学生网络学习空间是一个高度智能化的学习空间，大学生可以在自然状态下获得优质的学习资源，满足他们与任何人（Anyone）在任何时间（Anytime）、以任何方式（Anyway）、任何地点（Anywhere）、任何设备（Anydevice）获得任何内容（Anything）的6A需求，来进行自然无缝交互。[10]目前，智慧教育背景下网络学习空间的发展还在起步阶段，专门针对大学生群体建立的智慧网络学习空间更是寥寥无几，但有理由相信“互联网+”必将促进智慧教育背景下大学生网络学习空间的发展。

[1]赵桐，唐烨伟，钟绍春，智慧教育理念下个人学习空间的设计与研究[J].中国教育信息化，2015（2）.

[2]祝智庭.以智慧教育引领教育信息化创新发展[J].中国教育信息化，2014（9）

[3]钟绍春.教育云智慧校园和网络学习空间的界定与关系研究[J].中国教育信息化，2014(6).

[4]赵桐，唐烨伟，钟绍春.智慧教育理念下个人学习空间的设计与研究[J].中国教育信息化，2015（2）.

[5]Steve Wheeler.Self Organisation and Virtual Learning [EB/OL].[2012-10-11].http://www.slideshare.net/ timbuckteeth/self-organisation-and-virtual-learning.

[6]尹旭彪，陈琳.论数字化学习环境的设计[J].现代教育技术，2013（5）.

[7]赵桐，唐烨伟，钟绍春.智慧教育理念下个人学习空间的设计与研究[J].中国教育信息化，2015(2).

[8]NMC.HorizonR eport:2012HigherEducation [EB/OL].http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ hr2012.pdf.2012-10-10.

[9]陈金华.智慧学习环境构建[M].北京：国防工业出版社,2013.

[10]张世明，徐和祥.云架构模式下“网络学习空间人人通”体系探析[J].华东师范大学学报（自然科学版），2014（2）.

责任编辑：苏航

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1671-6531（2016）09-0017-04

周静/南京邮电大学教育科学与技术学院在读硕士（江苏南京210023）。