农村金融生态环境的系统评价及其优化研究——基于西部十二省(市)的截面数据分析

李金美

(湖南信息职业技术学院 教务处，湖南 长沙 410000)



农村金融生态环境的系统评价及其优化研究
——基于西部十二省(市)的截面数据分析

李金美

(湖南信息职业技术学院 教务处，湖南 长沙 410000)

基于我国提出的关于农村金融生态环境评价标准，构建农村金融生态环境的衡量指标体系，运用熵值法对各指标进行差异化赋权。通过对西部十二省(市)的截面数据分析，研究发现，我国农村金融环境缺乏有效的诚信基础，须通过培育农村金融的信用基础，使我国金融生态环境实现“质”的改进与优化。

金融生态；农村金融；金融资源；配置效率；熵值法

周小川基于我国地区间的金融发展环境差异而提出金融生态(Financial ecology)，并明确指出我国金融生态环境发展水平受到法律环境的制约[1]。这一说法的提出，引起了学术界的广泛讨论，从金融生态的概念到金融生态环境发展的影响因素，进一步到金融生态环境之间的作用机制，都有涉及。归纳各种观点，有从制度角度将金融生态环境理解为法律、行政制度与企业运作筹融资行为的融合；有从外生经济环境的各因素出发，将金融生态环境区分为法制、市场、信用与经济等各外在因素组成的经济环境。比较有特色的观点如韩平认为金融生态环境是在内、外部环境影响下，资金链与信用链的活动环境[2]；而李扬则以社会发展中的一个呈网状结构的组成部分，道出了金融生态环境的社会属性[3]。其实，对金融生态环境内涵的阐述相对于给金融生态环境作一个准确的学术定义更为简单，即将金融的内涵衍生到影响其存在的各种外生因素上，显然，必然包括法律、信用基础与更大范畴的市场经济环境。

从城市与农村的地域差异来看，农村金融环境具有天然的劣势：一是经济发展的落后，二是信用基础的脆弱。张维迎以“有恒产者必有信”的反面来论证农村金融信用基础的脆弱性。因此，对我国农村金融生态环境影响因素的研究，实际是想找出制约我国农村金融生态环境的主要因素以及解决路径，十分有必要对农村金融生态环境的发展水平做出科学评估，从而理清、改善农村金融环境的各种外生因素，实现农村金融资源的有效整合，为我国社会主义新农村建设与发展做出贡献，同时全面推进我国金融业的发展。本文运用熵值法对各指标进行差异化赋权，通过全国省际截面数据，找出我国农村金融生态环境的主要系统性、评价性因素。研究发现，我国农村金融环境缺乏有效的诚信基础，应通过培育农村金融的信用基础，对我国金融生态环境实现“质”的改进与优化。

一　金融生态环境系统评价指标体系构建

如上所述，目前我国农村金融生态环境的划分，主要有法制、市场、信用与经济等各外在因素，本文借鉴了中国人民银行德阳支行对于金融生态指标体系较为成熟的设计[4]，如表1所示。

表1　金融生态环境的指标体系

基于西部地区经济的相对落后以及在西部地区进行社会主义新农村建设的紧迫性与必要性，本文利用该指标体系对我国西部地区重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏、新疆、内蒙古等十二个省、直辖市和自治区的农村金融生态环境进行测评，对处于西部地区的省份来说，促进农村经济的发展，成为其改善经济民生的重要途径。改善西部农村金融生态环境，对提升我国农村金融生态环境来说具有一定的代表性和借鉴意义。并且，西部各省作为样本来说，其经济水平的可比性使得代表其农村金融生态环境的指标数据具有可比性，便于进行科学的分析。

表2　西部十二省市的金融生态环境的指标数据①标准化表

二　金融生态环境系统评价模型设计

通过对金融生态环境指标的整理，以及对西部十二省(市)数据的搜集，将上述西部十二省(市)的金融生态环境二级指标基于熵值法赋权，并对我国西部地区农村金融生态环境进行系统性评价分析。

(一)计算评价指标的熵值

(1)

其中，m为指标矩阵的行数；aij为进行标准化后的各指标数据，是指标矩阵中的第i行第j列对应指标。熵值在本研究中是对应农村金融生态环境的系统性评价各指标的权重，说明对于农村金融生态环境各影响因素的重要程度。在进一步标准化为0-1之间的权重后将更为可视化。

(二)计算评价指标的权重

(2)

其中，n为指标矩阵的列数；Hj为对应指标的熵值。熵，是不断膨胀扩张之意。熵值正是基于各序列数据之间的差异程度对各指标进行赋权，作为比较普遍的客观赋权法，熵值法通过对指标的差异化信息进行捕捉，从而能够对指标数据较大程度地保持原始数据或信息的差异度，较为客观地说明指标的相对重要性以及对对综合化指数的贡献；从而发现影响综合化指数的重要因素，为进一步优化路径做分析铺垫。

三　金融生态环境系统评价的实证结果分析

通过对指标的熵值权重赋权，在本文中即通过对我国西部地区农村金融生态环境的发展情况进行因素分析，设定的指标体系能够在一定程度上对不同地区的农村金融生态环境的差异性进行识别。其中，对搜集到的各统计年鉴的指标数据按照金融生态环境进行的指标划分，定性归类后加总为环境指标的权重，量化测度结果发现，在对农村金融生态环境进行评价的综合值中，诚信环境因素占比最大，为0.26；农村金融所处经济环境的重要程度次之，占比为0.23；其次是协调状况环境，占比为0.22；影响因素最小的活力环境，占农村金融生态环境综合指数的0.08，具体见表2。

表2　金融生态环境指标体系的熵值归一化指标权重

从表2可以看出，基于对西部地区农村金融生态环境的影响因素重要程度分析，诚信环境因素是制约农村金融生态环境的主因。那么，对于经济发展水平本略为落后的西部地区来说，促使农村金融发展的信用基础则成为关键因素。显然，结论印证了学者对我国农村金融生态发展理论与机制的定性研究成果，农村金融生态环境不仅仅是外在环境条件的单行道，参与主体以及主体的属性对于农村金融生态的健康可持续发展影响很大，建立健全农村金融参与主体的信用链对于促进农村金融的发展大有裨益。

四　结论

众所周知，我国因经济体制以及现代化企业制度改革效果的显现，金融的发展具有起步晚但增长规模较快的特征，且区域金融资源分布不均匀。由于城市金融与农村金融差异很大，我国农村金融生态环境首先受制于经济发展速度和质量外生条件，另外，农村金融因参与主体的复杂性造成了农村金融生态环境的脆弱性，农村金融生态环境的建设与优化需要兼顾多方面因素，而根据本文研究发现，其中最重要的因素就是诚信环境的建设。

从本研究得到的最直接启示就是要从农村诚信环境的建设来实现对我国农村金融生态环境的建设与优化，本文选择发展相对落后的西部农村地区作为研究对象，更说明处于发展中的农村金融生态环境建设的迫切需求。显然，从影响金融生态环境的各个外生条件与影响因素来看，农村诚信环境的改善会直接优化农村金融生态环境。可以认为，提高农村金融生态环境发展的水平，实现农村金融资源的整合以促进农村金融资源的使用效率，基础在于培育农村金融参与受众的诚信基础。

本文通过对农村金融生态环境的因素梳理，通过省际可比指标数据，进一步确认了优化农村金融的关键因素，但并未指出造成我国农村金融生态信用恶化的机制，将在进一步研究中予以分析；另外，本文的研究结果发现桎梏农村金融生态环境发展的不是法律制度也不是经济环境，而是从诚信环境侧面说明了金融市场的发展步伐往往是根据市场赋予的金融市场的特征与轨迹来进行的，市场本身的发展需要遵循一定的规律，而当自由市场发展到一定程度，法律制度的作用就予以阶段性显现，有可能促使金融市场突破性地发展，诚然，需要进一步的研究来予以证实。

注释：

①金融生态环境指标数据主要选自《中国统计年鉴(2013)》《中国经济统计年鉴(2013)》《中国金融年鉴(2013)》《中国农业年鉴(2013)》《中国区域经济统计年鉴(2013)》等。

[1]周小川.完善法律制度,改进金融生态[N].金融时报，2004-12-07(1).

[2]韩平.加强区域协作积极推进环渤海区域经济金融发展[J].华北金融，2005(12):16-18.

[3]李扬.金融生态界说:金融生态概念提出[J].中国工商，2005(11)：34-37.

[4]中国人民银行德阳市中心支行.中国县域生态评价指标体系研究[M].北京:中国金融出版社,2008：118.

[5]向琳,李季刚.中国农村金融生态环境优化研究：基于金融资源配置效率的实证分析[J].西部论坛,2010(3):76-81.

[6]何颖媛.我国村镇银行脆弱性的测度及成因分析[D].长沙：中南大学,2013.

[7]许丹丹.中国农村金融可持续发展问题研究[D].长春：吉林大学,2013.

[8]袁承,苏兴国.我国农村金融生态环境评价及优化对策研究[J].农村经济与科技,2011(8):34-36.

[9]张永升,马九杰.贫困地区金融生态环境评价及优化研究:以安徽为例[J].中国市场,2013(47):54-59.

[10]谢琳.农村金融生态环境评价指标体系构建及应用[J].商业时代,2014(1):60-61.

[11]李长健,朱维维.农村金融生态系统多元耦合机制构建与发展策略研究[J].华中农业大学学报：社会科学版，2014(3):59-68.

(责任编校：杨丽英)

Systematic Evaluation and Optimization of Rural Financial Ecology Environment:Based on an Analysis of the Cross-Sector Data of Twelve Western Provinces (Cities)

LI Jin-mei

(Office of Educational Administration,Hunan College of Information,Changsha 410000,China)

According to the evaluation standard for rural financial ecology environment and the measures for its construction,the author uses the entropy method to determine the differentiated weight of evaluating indicators.Analysis of the cross-section data of the twelve western provinces (cities) shows a lack of financial integrity in rural area.Therefore,efforts must be made to establish a foundation of integrity in order to improve and optimize the financial ecology environment.

financial ecology; rural finance; financial resources; allocation efficiency; entropy method

2015-08-25.

湖南省软科学项目“城乡发展一体化战略背景下农村金融生态环境优化的政府行为研究”(2014ZK3064)。

李金美(1969—)，女，湖南洞口人，湖南信息职业技术学院教务处副教授，研究方向：国际金融。

F124.5

A

1673-0712(2016)01-0079-04