中、日、美大数据产业的竞争优势比较与启示

汪晓文 曲思宇 张云晟

摘 要：文章运用波特钻石模型理论，通过对中、日、美三国大数据产业的生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、发展机遇、政府作用等六个方面的概述、分析及对比，认为我国的大数据产业尽管还处于发展的初级阶段，但也形成了自己的特色与特征，具有广阔的发展前景，需要在政策制定、国际合作交流、产业生态系统完善、专业人才培养等方面做出积极的改变与尝试。

关键词：大数据产业；竞争优势；波特钻石模型

中图分类号： G250.7；G252 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016054

tage of Big Data industry among China， Japan and the United States

Abstract Article utilizes Porter's diamond model theory， to summarize and analyze six areas of big data industry among China， Japan and the United State which including production factors， market demand， related industries and supporting industries， technology development， development opportunities. It considers that the big data industry in China although in the primary stage of development， it forms its own characteristics， and has broad prospects in the future. However， it needs to transform and attempt in the aspect of policy making， international cooperation and exchange， ecosystem improvement， professional training， etc.

Key words Big data industry； Competitive advantage； Porter's diamond model

大数据蕴含的战略及商业价值已经引起了全球各个国家政府及知名企业的重视，为促进大数据技术的研发应用和大数据产业的发展，各个国家相继出台了大数据战略规划和配套法规。同时，由于以利用互联网、物联网等渠道收集大量数据资源为基础进行的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的大数据产业[1]具有数据资产化、技术创新性、决策智能化、服务个性化等特点[2]。因此，不同国家和地区的大数据产业具有不同的经济结构特征，在产业竞争力方面的表现不尽相同。

研究世界典型发达国家的大数据产业竞争优势，对于加快和优化我国的大数据产业发展与布局，具有重要的现实意义。目前，美国和日本在大数据技术研发和企业实际应用方面的优势较为明显，在大数据产业发展有各自的特点和侧重点。而我国政府也通过颁布和实施一系列战略政策，在大数据产业方面形成了一定的经济规模和发展特征。

波特钻石模型又称波特菱形理论、国家竞争优势理论，是一种分析某个产业在本国中如何形成竞争优势的一种理论[3]，该理论认为一国或地区某一产业竞争力的高低主要取决于四大基本要素即市场需求、生产要素、相关产业和支持产业、企业的战略结构和竞争状况，以及机遇和政府两大变数。鉴于大数据产业所具有的创新性、复杂性和特殊性，本文将“钻石模型”中的企业战略结构和竞争状况修正为技术和研发能力，以便更符合大数据产业的发展趋势和特征。本文即利用波特钻石模型理论，从生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、机遇、政府六个方面对美国、日本和中国大数据产业发展的竞争优势进行了介绍、比较和分析，以图厘清三国大数据产业发展的侧重点与异同，并最终提出了我国大数据产业发展的若干对策，以期为促进我国大数据产业的跨越式发展起到一定的启示作用。

1 美国的大数据产业及竞争优势分析

美国作为大数据产业的发祥地和全球大数据产业中心，于20世纪80年代率先提出了“大数据”的概念，随着大数据技术研究和应用的迅速发展，2012年美国政府将促进大数据产业发展上升为最高国策，将其视为“未来的新石油”，对数据的占有和控制已经成为美国国家安全战略、国家创新战略、国家信息网络安全战略的核心领域[4]。

1.1 美国大数据产业发展的生产要素

（1）在人力资源方面，优质的学校及人才为美国大数据产业的发展提供了充分的劳动力资源，斯坦福大学、麻省理工学院等全球最顶尖大学的大数据人才培养成为美国促进大数据产业发展的关键和重要推动力，这些高校构建了独具特色的大数据人才培养体系，不但计算机学科为大数据产业界输送和培养了数据科学家，经济系、商学院等社会学科为大数据产业培养了经济学分析和管理人才，而且企业研发中心注重与科研院校合作培养大数据综合人才，也大力吸纳国内外的大数据人才。

（2）在资本要素方面，国家的高度重视为美国大数据产业的发展提供了资本支持，美国于2012年宣布推出“大数据的研究和发展计划”[5]， 美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等六个联邦部门和机构承诺，计划投入超过2亿美元资金用于研发从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能，着力改善与大数据相关的采集、组织、分析及技术、决策等工作[6]；另一方面，美国发达的风险资本行业为大数据企业的创立与发展提供了资本的理想温床。

（3）在知识和技术资源方面，作为全球信息技术产业的引领者，美国信息技术产业在大数据领域已经形成了一定的技术积累，较高的信息化程度为大数据产业的发展提供了技术支持，使得大型信息技术企业能够较顺利地转型成为大数据企业，大数据核心基础技术Hadoop为大数据产业发展提供了良好的技术创新平台，优秀的大型信息技术企业员工、科学家、工程师以及大学教授、学生通过技术转移的方式不断创建大数据初创企业，加快了大数据技术创新的速度。

1.2 美国大数据产业发展的市场需求

（1）市场对大数据及相关信息产品的旺盛需求是拉动美国大数据产业发展的一个重要动力。首先，对于政府而言，可以通过发展大数据产业掌握更多信息，同时也可以为民众提供更丰富更便捷的服务。奥巴马政府于2009年推出“Data.gov”系统，分为原始、地理数据和数据工具三个门类，共涵盖了农业、 气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类，汇集了“从家庭和企业能耗趋势分析到全球实时地震通知等[7]，甚至还可以查询从好奇号火星漫步者发回来的数据中得知火星的天气情况，政府 IT 部门对联邦政府网站在移动设备上的使用进行了优化，并开发了移动应用程序，确保美国公民随时随地，通过任何设备都能获取政府信息。2012年，美国《福布斯》杂志网站发表的《重新定义军事情报：战场上的大数据》一文指出美国国家安全与全球安全更多地依赖于快速增长的情报数据获取、组织和管理能力，美国军方也将大数据研发重点同国防发展和国家发展的长远目标相结合。

（2）对于企业而言，在利用和分析大数据的同时可以获得盈利。随着互联网时代大数据的爆发式增长，在美国大数据已进入大规模商用阶段，一些新兴信息技术企业虽然不是数据的最先利用者，但却开启了大数据时代的大门，如搜索引擎企业谷歌、门户网站企业雅虎、电子商务平台eBay、在线购物企业亚马逊、社交网络企业Facebook、Twitter等以及以华尔街的金融企业为代表的对数据管理与利用极为依赖的产业；另一方面，数据采集和利用可以改善运营效率和决策水平，这促使医疗、电信、航空、百货、能源和汽车企业等行业越来越注重对大数据的应用与管理，同时大数据的兴起和发展给美国各类非营利性组织开展公共服务提供了良好的机遇，非营利性组织和教育机构积极利用大数据开展公共服务，如“数据无边界运动”（Data without Borders Movement）[8]通过收集大量数据并加以分析，借助信息可视化技术为非营利性组织开展公益性的服务提供帮助。

（3）对于个人而言，大数据的不断进步和发展确实可以为生活提供便利，美国大数据应用的成功案例不仅涉及到金融、电信、智能办公、医疗、教育、交通等与社会民生密切相关的领域，而且还有如超市仓储、销售货品、航空调度、农场收割、体育竞技、动漫影视制作等特别的、小众的商业和生活领域，大数据时代将以往只有在科幻荧幕上看到的生活、工作和学习场景真正搬到现实中来。如Cisco运用云和大数据技术创造的智能办公环境，最大限度地节约能源方案；SAP利用大数据在足球场上培养球员并实现一场球赛的胜利；IBM沃森智能机器人利用大数据学习成为超过人类智慧的最强大脑；小镇农场利用大数据实现使用无人收割机进行农作物收割等[9]。

1.3 美国大数据产业发展的相关产业和支持产业

全球知名咨询公司——美国麦肯锡公司最早提出“大数据”时代已来临的论断，认为人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。信息技术产业是大数据产业发展的基础，大型信息技术公司如Microsoft、Google等纷纷开展大数据的研究和应用，从凌乱纷繁的大数据中发掘出符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并进行针对性的调整和优化，成为大数据的重要应用价值之一，IBM、甲骨文、英特尔、惠普等世界知名企业先后推出了大数据业务，这些企业基本囊括了全球最顶尖的搜索服务、数据库、服务器、存储设备的主要提供商。教育行业不仅为大数据发展提供各类人才也进行技术支持，针对大数据技术的研究主要集中于大学、科研机构和企业，高校及科研机构主要专注于理论研究，对关键性核心技术进行前沿性探索，企业将技术市场化、产品化，旨在将产品和服务推向市场和公众并运用于社会。

1.4 美国大数据产业发展的技术与研发能力

相对完整的大数据产业链为美国大数据产业的发展提供系统性的引领。随着美国大数据产业的不断发展，已经逐渐形成了一个具有纵向两个层次、横向三个层次的纵横交错的相对完整的大数据产业链。纵向上看，处于底层的是开源项目，在此基础上则是基础架构、证析和应用；从横向上看，依次是基础架构、证析和应用。而这每一个领域都可进一步细分为若干个子领域。

1.5 美国大数据产业发展的机遇

美国大数据产业的发展主要机遇来源于美国政府及美国社会对大数据产业的广泛需求和使用。首先，美国政府将发展大数据产业始终摆在强化本国竞争力，实现经济再腾飞的关键因素，同时，美国政府将发展大数据产业的相关研究上升为国家意志，更进一步的促进了大数据产业的稳定增长；其次，美国政府积极推动数据公开，已经逐步开放1209个数据工具和37万个数据集，并推进政府实现新增和经处理数据的开放和机器可读，促进了大数据产业发展的活力；最后，美国政府及美国民间组织对于大数据产业的广泛使用需求，如对亚马逊等各类企业云服务的购买等，都是对大数据产业的强大刺激。

1.6 美国大数据产业发展过程中的政府作用

美国政府高度重视大数据产业的发展，并为其提供政策支持，主要在制定战略方针、协调政府组织开放数据源等方面发挥作用。2012年3月，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》宣布第一轮大数据研究项目开始。此举标志着美国把应对大数据技术革命带来的机遇和挑战提高到国家战略层面，形成了全国动员的格局。2012年5 月，美国数字政府战略发布，更是提出要通过协调化的方式，以信息和客户为中心，改变联邦政府工作方式，为美国民众提供更优质的公共服务。美国政府也在很大程度上为大数据产业的发展提供资金支持。美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等六个联邦部门和机构承诺，将投入超过2 亿美元资金用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”。美国政府对公共安全、个人隐私保护等方面制定或修正法案。2012年，美国白宫颁布了消费者数据隐私保护法案，用来提高对个人隐私权的保护以及个人信息在互联网环境中的使用。同时，宣传推广先进理念、提供产业良性发展的环境等方面发挥重要作用。

2 日本的大数据产业及竞争优势分析

日本自20世纪50年代起确立了以信息化立国的发展战略，决定大力发展IT产业，在1999年颁布的《高度情报通信网络社会形成基本法》中明确指出把ICT（Information、Communication、Technology）作为日本产业发展的重心[10]，2013年，日本政府公布了新IT战略，力图在2013年-2020年期间以发展开放的公共数据和大数据为核心的日本新IT战略，提出要把日本建成一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术社会”，并且将其扩展到国际范围中[11]。

2.1 日本大数据产业发展的生产要素

在人力资源方面，日本政府积极制定大数据人才培养战略，2014年提出了《大数据时代的人才培养》倡议[12]，介绍大数据在世界各国、社会各领域中的应用，列举大数据在医疗保健、社会基础设施、灾害应对等方面的应用实例，提出了大数据时代人才培养需要面对的课题及关键技术——大数据处理、数据可视化、数据分析法等，明确能适应时代发展的统计学科设置要求，并成为数据科学家的必要条件和数据科学家的培养方法，进一步提出“设置‘以数据为中心的科学专业教育机构”“在骨干研究机构内常设数据分析部门”“尽快制定日本版数据透视研究员计划”“制定数据科学家资格标准”四项倡议，为日本大数据人才培养提供保障。在资本要素方面，日本政府为推动大数据产业发展提供了大量的物质资本，自2012年起，日本总务省、文部科学省、经济产业省等部门推出多项战略计划，投入近 100 亿日元促进大数据技术研发与产业发展。

2.2 日本大数据产业发展的市场需求

在日本，大数据解决方案和服务是一个新兴市场，2011年大数据相关行业的市场规模为1900 亿日元；2012 年约为2000亿日元；2013年日本大数据市场规模为4亿美元；2015年增长到4200亿日元；2017年将达6300亿日元；2020年将达到1兆 500 亿日元。随着大数据的登场，适合每个人特性及需求的医疗、教育、信息提供等特色服务逐渐成为可能。

日本政府在《ICT白皮书》（平成 24 年版）中对大数据技术服务在国内不同领域应用所产生的提升管理效率、创造附加价值等经济效益（见表1）进行了预测，并对未来的市场需求抱有一个较为积极的态度[13]。首先，对于政府而言，大数据产业的发展可以增强行政的透明性、信赖性，提高行政效率等，日本政府推出了data.go.jp 网站，这是数据分类网站，目的是为不同政府部门和机构提供数据使用服务，向数据提供者和数据使用者开放数据。由于日本位于太平洋火山地震带之上，应对灾害突发事件中事先无法预案的问题时，如何实时处理不断得到的空间不均衡的数据是日本目前需要解决的重要问题；其次，对于企业而言，在日本使用大数据用于数据分析的时代已近结束，更多的是用于强化现有服务。主要的目的是建立企业的商业战略和改善用户服务。同时尽可能促进销售和发展新用户、产品开发、加强财务审计、支持决策、加强维护和支持、开展基础研究、对企业性能进行监控和发展非常规问题、加强内部控制。尤其对于20世纪以来一直支撑日本经济发展的第二产业而言，可以通过分析数千台制造设备产生的庞大的变量数据提高产品质量，减少残次品的产生。

2.3 日本大数据产业发展的相关产业和支持产业

自20世纪90年代起，信息产业逐渐成为日本发展最为迅速的产业。1998年，日本信息产业的实际国内生产总值已经超过了钢铁、电气机械、运输机械、建筑产业、批发零售业和运输业等行业的产值，并在2012 年达到96.8万亿日元。 2013年，日立公司宣布建立日立全球创新分析中心，简称HGC-IA，加速大数据全球商业的扩展。应用端到端的大数据解决方案，为用户提供研究、商业咨询、信息技术和服务。

HGC-IA侧重的大数据领域包括：（1）健康医疗。面对老龄化社会，开发新的解决方案和服务，改善对病人的关爱、提高组织效率和降低成本；（2）通信和媒体。开发相关的解决方案和服务，帮助企业更高效和有效的存储、管理、搜索、分析和使用数据、图片和影像；（3）能源。开发解决方案，改善能源传输和分配的效率；（4）交通。建立相应的解决方案，使用大数据，通过为铁路设备提供积极和高效的维护服务，使运行更安全和可靠；（5）矿业。通过对矿业使用设备的数据分析，改善端到端的运营。此外，HGC-IA还将大数据用于社会创新领域，包括石油、天然气和水等。在企业领域，包括物流、制造、商业智能等。日本希望通过大数据部署，到2015年大数据相关收入可达到1500亿日元。

2.4 大数据产业发展的技术与研发能力

日本大数据产业的技术与研发能力在亚洲占据着较为明显的优势。日本在全亚洲乃至世界拥有大量位于前列的IT公司，IT行业的技术核心就是大数据产业和云计算领域，而云计算又是大数据产业的重要组成部分。因此，日本的各个IT公司在发展过程中，会主动带动大数据产业的全面发展。目前，由日本IT公司主导的大数据产业已经拥有了多个技术优势和技术专利。如NEC公司的活用脸部验证技术、日立制作所的大数据分析服务、富士通活用大数据咨询服务等。

2.5 日本大数据产业发展的机遇

日本发展大数据产业的机遇在于日本全国上下开展的新一轮IT振兴计划，其中该计划将发展大数据产业上升到了国家战略这一层面，作为重要组成部分出现，国家对产业的支持与肯定是日本大数据产业发展面临的主要机遇；其次，日本大数据产业的产业规模处于高速的增长阶段，日本著名的矢野经济研究所预测，截止2020年，日本大数据产业规模将达到1兆亿日元以上；同时日本民间占60%以上的企业考虑使用大数据业务，预计截止2016年底，致力于大数据产业的日本企业将较往年数量翻番，市场对大数据产业的广泛需求是大数据产业发展的重要机遇。

再次，日本还在积极培养大数据产业的专业人才，通过两到三年的时间，打造一条从人才培养到使用的良性循环人才链，为日本大数据产业发展提供切实的保障。

2.6 日本大数据产业发展过程中的政府作用

在发展大数据产业过程中，美国政府率先推动，日本等国紧随其后。继1999年日本就颁布了被称为“IT 基本法”的《高度情报通信网络社会形成基本法》在法律中确定将ICT作为日本未来发展的重心[14]，从2012年起，日本总务省、文部科学省、经济产业省等部门先后推出多项战略计划，投入近100亿日元推进大数据技术研发与产业发展，为推动大数据的使用提供资金支持及建立良好环境。从国家战略规划牵引产业协调发展，日本总务省发布“面向2020的ICT综合战略”和“ICT增长战略”等，并于2012年7月新发布“活跃 ICT日本”新综合战略以提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时使用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。

3 我国的大数据产业及竞争优势分析

我国大数据产业仍处于起步阶段，数字化数据资源总量偏低且数据开放程度较低，但国内市场规模快速增长，已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯等为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、曙光等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，针对互联网和大数据发展的迫切需求，政府安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关，国内大数据领域由技术创新驱动向应用创新驱动转变的趋势逐渐显现。

3.1 我国大数据产业发展的生产要素

（1）在人才资源方面，我国各地都在自己的大数据发展规划中提到了人才发展战略，如贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、重庆出台的《重庆市大数据行动计划》、上海市科学技术委员会编制的《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》等，都提到了人才培养、引进的策略，为大数据产业的发展提供人才保障。

（2）在资本要素方面，从2015年的数据来看，整个中国大数据产业的资本市场一直处于一个快速升温的状态。截止2015年底，中国大数据产业创业公司总融资额达到50亿元，而这其中并不包含国家及各地省、市对大数据产业的财政支持资金。据《2015中国大数据交易白皮书》所示，中国2015年大数据产业的整体金融规模将会高达421亿美元，且这一增长趋势还在不断加快[15]。

3.2 我国大数据产业发展的市场需求

在我国经济面临下行压力持续加大的情况下，大数据已然成为一味推动经济发展的良药。政府层面的高度重视，带动着各地兴建大数据产业的浪潮此起彼伏，与此同时，基于大数据的各类行业融合应用也开始涌现。从全球范围来看，我国大数据市场仍处于发展初级阶段，但这将意味着我国大数据产业在未来一段时间范围里的市场需求更大。对于政府而言，汇聚了最具挖掘的价值的数据资源。如何有效做到数据开放，对大数据市场的繁荣将起到重要影响。同时，随着数据中心等基础设施建设的落地，大数据市场将进一步向软件和服务端拓展，深度融合多产业的复合型数据，将成为大数据应用的重要突破口，这将对我国今后的社会生活、各行各业产生极大的影响。

3.3 我国大数据产业发展的相关产业和支持产业

我国大数据产业的相关产业和支持产业主要有通讯、运输、制造、金融、物流等产业。目前我国大数据产业的上游部门，已经基本形成了较为科学的数据挖掘、整理系统、云端服务和基础软件的发展不断加快；另一方面，越来越多的企业加大大数据的使用，如百度、腾讯、阿里等IT公司已经建立了自己的大数据库，并且已经发展到一定的水平，具备了一定的规模优势，同时，大数据产业的发展还带动了许多大数据分析、细化的企业多达上千，涉及医疗、教育、制造、公共领域等各个行业。

3.4 我国大数据产业发展的技术与研发能力

目前，我国的大数据产业发展的技术与研发能力还很薄弱。在数据采集挖掘、统计分析、结果预测等方面都落后于世界发达国家。目前，我国缺乏大数据研发的主导企业，缺乏原创技术，大多数的大数据公司研发能力仍停留在基础阶段，尚未涉及核心部门。

其次，我国大数据产业还缺乏深度挖掘数据价值的工具和手段，大数据产业的各个产业链仍处于断链的状态，没有形成规模优势，实现数据互联、数据互补，集中分析，导致整个行业在数据分析和结果呈现上仍面临许多的技术难题。

3.5 我国大数据产业发展的机遇

我国发展大数据产业有着先天的优势。我国有着全世界最多的互联网用户数，使得我国成为全球最重要的大数据市场。况且，目前我国信息产业园建设仍处于起步阶段，大力发展大数据产业有利于促进后发优势，促进西北经济落后地区与南方发达地区同步发展，缩小了区域之间的差距。

3.6 大数据产业发展过程中的政府作用

尽管我国政府在大数据领域形成顶层设计相比较发达国家而言，经历了更久的发展时间，但随着大数据产业不断发展，大数据战略地位急速提升。2015年9月，国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》，从政府到民生各个层面提出了全面建设大数据产业的目标[16]。同时，“十三五”规划中也提出将要建立国家大数据战略。

4 中、日、美大数据产业的竞争优势比较

从中、日、美三国大数据产业的生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术与研发能力、发展机遇和政府作用六个层面对比可以发现：美国、日本作为大数据的发祥地和先行者，在推动大数据产业发展的实践过程中积累了丰富的经验，并形成了独特的发展模式；我国大数据产业还处于发展的初级阶段，与美国、日本相比存在着一定的差距，但我国大数据产业因发展基础良好并具备了某些领域的竞争优势，也具有广阔的发展前景，表现出良好的发展势头；三个国家大数据产业发展竞争优势的共同特点是，都强调政府对大数据产业发展的引导作用和全面支持，重视不间断地出台国家战略推动大数据产业以及大数据相关产业的发展并给予专项资金支持，重视政府、龙头企业、高效、科研机构的沟通、协调与合作（见表2）。

5 结语

互联网信息技术行业是21世纪以来，发展最为迅速的行业之一，作为其中最重要的部门——大数据产业，已经作为战略性新兴产业被各国提高到了国家意志层面进行发展。在对比中、日、美三国的大数据产业竞争优势后，也不难发现我国大数据产业虽然有着较强的市场需求、广阔的发展前景，但仍存在着基础建设较为薄弱、发展速度较为缓慢、研发能力仍旧不足等问题。同时，我国对大数据的获取虽然并不落后于其他国家，但在大数据的分析与处理、合作与分享上仍然有许多的提升空间。在面对世界新一轮信息技术浪潮过程中，我国应当借鉴日、美及其它国家的成功经验，从以下5方面入手做好大数据产业发展：（1）充分发挥政府在大数据产业发展进程中的引导、资助和支持作用，包括制定国家大数据发展战略、增强大数据产业科技研发资金投入力度、推进国家信息化建设、完善大数据产业的相关法律法规、加大软件知识产权保护力度，并在规范行业发展过程中充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，由市场选择大数据产业的发展方向；（2）积极抢抓全球大数据产业的发展机遇，充分利用我国作为全球互联网用户最多的国家这一得天独厚的基础优势，伴随着智慧城市建设和“中国制造2025”工程的推进，掌握国际信息技术发展现状，把握世界大数据产业的发展趋势和新动态，加强与世界各国在大数据产业方面的国际合作交流；（3）构建多层次产业生态系统，加快信息技术产业转型升级为大数据企业，形成完整的产业链，提高大数据产业发展的技术与研发能力，及时掌控大数据的实时集成、海量信息处理、高效管理和运作、云存储等技术，促进及创新和业务创新有效结合；（4）统筹各方力量拓宽大数据产业发展的相关产业和支持产业，提升联动效应，包括围绕发展新兴信息服务业，实施大数据应用示范工程，面向重点行业和领域，开展以大数据加工、处理、整合的信息资源与内容服务的重大应用示范，推进大数据技术和服务模式融合创新，推进商业智能、数据仓储、可视化技术等自主可控的关键技术产品产业化项目；（5）提升大数据产业发展所需要的高级生产要素的质量，加强大数据企业与知名大学、科研院所合作，加大知识资源的开发利用，高度重视提高员工知识素质，加强政府、高校、科研院所之间的联系和人才流动及培养，做好产学研的互通发展，打好大数据产业发展的基础。

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作者简介：汪晓文（1969-），男，兰州大学经济学院教授，博士生导师；曲思宇（1990-），男，兰州大学经济学院硕士研究生；张云晟（1992-），男，兰州大学经济学院硕士研究生。