基于用户驱动的高校图书馆图书采访系统研究

朱华顺

基于用户驱动的高校图书馆图书采访系统研究

朱华顺

（东莞理工学院图书馆，广东东莞 523808）

图书采访在图书馆文献资源建设中起着重要的作用，是图书馆满足用户需求的关键环节。分析了高校图书馆传统采访模式存在的问题，利用数字化信息技术和文本挖掘算法，构建基于用户驱动的高校图书馆图书采访系统，旨在做到从用户的角度出发，采访到满足用户需求的图书，提高图书馆图书采访的质量，进而提高馆藏文献的利用率。

用户驱动；图书采访系统；数字化信息技术；文本挖掘

1　高校图书馆图书采访工作的新挑战

图书采访（以下简称“采访”）是高校图书馆的基础性工作，其重要性不言而喻。当前，高校图书馆采访工作面临着一个新挑战：如何高效地利用图书馆的采访经费，真正购买到符合图书馆需求的图书资源。这里面包含两组矛盾：（1）近年来出版物数量急剧增加，图书价格日益上涨，而图书馆每年的采访经费缺很有限，如何在有限的采访经费中选择适合本馆需求的图书资源；（2）以亚马逊、京东、当当网为代表的网络书店蓬勃发展，其图书价格优惠幅度大于传统书商和实体书店。同样一种书，网络渠道购买的价格，往往比传统订购渠道购买的价格低很多。如何平衡传统书商和网络书店的采购数量，是新形势下高校图书馆采访工作所要面对的问题。

2　传统采访模式存在的问题分析

高校图书馆传统采访方式主要有自行采购、招标采购、政府采购等形式。图书馆可以根据学校的实际情况进行组合采购，根据学校的学科建设和馆藏需求，匹配与本校图书需求契合度最高的供应商。具体采访模式有学科馆员、学科馆员+选书专家、学科馆员+选书专家+读者等。其中，选书专家一般是由各个高校的“图书情报工作指导委员会”（简称“图工委”）专家组成。传统采访模式存在的问题有：

2.1学科馆员的专业素养

上述三种采访模式中，均需要学科馆员的参与，因此从一定程度上看，学科馆员的专业素养影响着图书馆采访的质量。一般认为，一个合格的学科馆员，不仅要博览群书，对多个学科领域内的内容广泛涉猎，又要对某一特定领域的知识有着比较专深的了解，即“一专多博”［1］。这对当前我国高校图书馆学科馆员的专业素养提出了很高的要求。

2.2如何提高选书专家选书的积极性

“图工委”的专家在各自学科领域内具有很高的专业素养，由他们分门别类来审核甄别图书馆的采访书目可以有效提高采访质量。但现实情况是，“图工委”的专家教学、科研工作任务重，工作繁忙。如何在其繁忙的科研教学工作之余有效调动其选书的积极性，是摆在各高校图书馆采访工作面前的一个难题。

2.3如何保证学生推荐图书的质量

高校学生年轻有活力，思维敏锐，对新鲜事物好奇心较强，热衷于阅读畅销书和热门图书，读书容易受到外部环境的影响，选书的随意性较大［2］。如何在学生推荐图书的书目信息中去伪存真，挑选精品，保证学生的选书质量，也是高校图书馆采访工作必须面对的问题。

3　基于用户驱动的高校图书馆采访的合理性、优势及可行性分析

3.1用户驱动采访的合理性

网络购书的兴起为用户自主选择图书提供了极大的便利，用户选书的主动性大为提升，图书馆应当顺应趋势，引导和培育用户参与图书馆图书采购的热情，将购书的选择权交给用户，而学科馆员和选书专家则负责甄别、鉴定用户选择的新书，并与用户交流互动，最终确定采购新书。如此一来，既保证了图书馆采购到满足用户需求的图书，又可以把学科馆员和选书专家从繁重的选书工作解放出来，专注于服务和科研，可谓一举两得。

3.2用户驱动采访的优势

3.2.1变革图书馆采访流程

美国大学和研究图书馆协会（ACRL）发布了未来大学图书馆的十大发展趋势，其中的“馆藏的增长取决于用户（Academic library collection growth is driven by patron demand.）”位列第一［3］。基于用户驱动，意味着图书馆采访必须以用户为中心，改变了传统采访模式中用户处于被动接受的地位，势必会引发图书馆采访流程变革，包括采访方式的转变、采访理念以及采访流程的改变。图书馆如果顺势而为，在变革中学习新技术和新理念，无疑会给采访工作带来积极的变化。

3.2.2优化图书馆采访经费

“二八定律”在当前我国高校图书馆中依然存在，即借阅流通频次最高的图书只占图书馆馆藏资源的20%，剩余80%的图书往往借阅率不高，甚至是处于闲置状态［4］。基于用户驱动，可以有效优化图书馆的采访经费，使之发挥最大功效。

3.2.3提升学科馆员的专业素养和业务能力

选书是一个复杂而烦琐的过程，学科馆员欲以一己之力采购一所高等院校所需图书绝非易事，虽有选书专家的辅助，但在实际工作中仍然有很多负责采访工作的学科馆员觉得力不从心、任务繁重。基于用户驱动，意味着在很大程度上选书可以由用户自己操作。这既能有效缓解学科馆员的工作压力，又对提升学科馆员的专业素养和业务能力大有裨益。

3.3用户驱动采访的可行性

用户驱动采访最早在美国大学图书馆实施，采访系统设置了“触发点”（triggers）：用户在某图书上停留的时间超过了既定参数，系统自动触发购买此书，或者以此参数为基础，进行下一轮触发，直至购买该图书为止（如图1所示）。其中，触发指数依据各大学图书馆实际情况设置。普渡大学（Purdue University）图书馆曾经对用户驱动采访进行过评估，发现基于用户驱动采访的图书借阅率远远高于传统方式采访的图书（具体借阅率对比为4.1:2.4）［5］。大河谷州立大学（Grand Valley State University）采用用户驱动采访电子图书，一学年仅仅支付了电子书商55万美元，比传统采访模式（300万美元）节省了大约245万美元［6］。

图1　触发点购买模式流程图

4　基于用户驱动的高校图书馆采访系统的设计与实现

基于用户驱动的高校图书馆采访系统试图构建一个多方交互平台，具体功能有图书资源提供、采集分析、交互处理等。系统流程如图2所示：书目资源提供方提供图书具体信息，系统对信息进行采集和分析，将符合图书馆采访标准的图书信息录入数据库，再以特定的文档格式呈现在云中心交互平台中，交由用户、学科馆员、选书专家选择。其中，用户、学科馆员、选书专家三者之间是一种动态交互的关系。新书书目信息首先由学科馆员进行第一次审核后再推送给用户，系统在用户选择书目的过程中设置了触发点辅助用户选择，返回推荐书目信息。学科馆员再次审核整理书目信息后推送给选书专家进行选择，如此循环。

图2　基于用户驱动的高校图书馆采访系统设计流程图

当前书目资源提供方主要有书商、OPAC、网络平台等，主要提供书名、著者、出版社、ISBN、内容简介、内容预览、获取途径等书目信息资源（具体如表1所示），对这些信息资源加以甄别利用，完全可以满足高校图书馆采访需求。在具体操作上，可选用Microsoft SQL Server数据库管理系统、Microsoft Visual Studio开发工具、ASP.NET开发语言导入书目信息［7］。

表1　常见的图书信息资源网站

一种运用文本挖掘和关键词提取技术的新书书目自动生成模型（BARLM）［8］（如图3所示）可以用来自动生成用户选择书目的关键词，确定经由用户、学科馆员、选书专家选择后的采访清单。

图3　采访推荐清单自动生成模型（BARLM）

该模型的算法流程是：首先根据用户在特定图书信息上停留、查询、选择的历史记录，构造关键词密度同义词库（KDT）和关键词序列同义词库（KST）提取关键词，再运用关键词映射（KBM）算法，对查询记录和数据库已有图书信息资源进行匹配，最后返回推荐图书信息。其中，核心算法是关键词提取算法和关键词映射（KBM）算法，关键词提取算法是通过匹配用户输入的关键词频次和设定的序列关键词阀值，生成序列关键词集（SKW）；而关键词映射（KBM）算法则是通过系列矩阵生成图书分类属性的关键词集，进而生成推荐图书信息［9］。

5　结语

运用信息技术构建统一的云中心采访系统，是高校图书馆采访发展的方向，其建设既有学理论证的合理性，又有实践操作的可行性。而基于用户驱动，可以保证高校图书馆服务从逻辑起点上就方向正确，以用户的需求为导向，满足用户的需求，提升图书馆服务的满意度。

［1］杨眉，李芳.学科馆员制度下采访馆员的角色定位与案例解析［J］.图书馆工作与研究，2012（5）:60-62.

［2］廖兰辉.把选书权交给读者——网络环境下学生选书的必要性与可行性分析［J］.情报探索，2006（10）:14-16.

［3］Association of Research Libraries.ARL Statistics 2008-2009［EB/OL］.［2016-01-18］.http://www.arl.org/bm～doc/arlstat09.pdf.

［4］王若琳.图书采选质量影响因子及其控制研究［J］.图书馆工作与研究，2013（10）:57-61.

［5］KRISTINE J.Liberal Arts Books on Demand:a Decade of Patron-Driven Collection Development［J］.Collection Management，2010（35）:125-127.

［6］吴晖.基于用户驱动的高校图书馆采访模式研究［J］.图书馆杂志，2013（4）:58-60.

［7］杨娇.基于ASP.NET的教师信息管理系统的设计与实现［D］.南京:南京邮电大学，2013:7-10.

［8］张新杰.高校图书馆采访有效性质量控制因素分析［J］.图书馆学研究，2015（4）:55-58.

［9］张成林.基于文本挖掘的图书采访推荐清单自动生成模型［J］.情报杂志，2013（4）:157-159.

Study on the User-driven Book Acquisition System for University Libraries

ZHU Hua-shun
（Library of Dongguan University of Technology，Dongguan 523808，China）

Book acquisition plays a vital role in literature resources construction of university libraries，which can better meet users’requirements.This paper analyzes the problem of traditional book acquisition model，constructs the user-driven book acquisition system for university libraries through digital information technology and text mining.The system aims at meeting readers’needs，improving the quality of university libraries acquisition and the usage of library collection.

user-driven；book acquisition system；digital information technology；text mining

G253.1

G253.1

A

2095-5197（2016）04-0013-05

朱华顺（1984-），男，馆员，硕士，研究方向：数字图书馆。

2016-03-07（编发：章忠平）