生鲜农产品电商供应链风险分析

孙 洋， 陆新文

(1.安徽农业大学研究生学院，安徽合肥 230036；2.安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥 230036)

Note: Judgment matrix consistency: CR=0; the overall goal weight 1.000 0.

Note: Judgment matrix consistency: CR=0.003 8; the overall goal weight 0.805 4.

Note: Judgment matrix consistency: CR=0; the overall goal weight 0.194 6.



生鲜农产品电商供应链风险分析

孙 洋1， 陆新文2

(1.安徽农业大学研究生学院，安徽合肥 230036；2.安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥 230036)

针对生鲜农产品电商供应链的特点及存在的问题，在总结已有研究文献和专家访谈的基础上，对生鲜农产品电商供应链的重要风险进行识别，运用层次分析法进行风险评估，结果表明：企业可控风险影响最大，需要引起更多注意，资金流风险、信息流风险、物流风险也需要重点防范。根据研究结果提出风险控制措施和解决办法，以期为相关研究提供借鉴。

生鲜农产品；电子商务；供应链；风险识别；分析

农产品电子商务是继图书、服装、3C电子商务之后的又一新型热点电子商务，而生鲜农产品电商又是农产品电商新热点[1]。随着生鲜电商市场竞争的日益激烈和经营环境的复杂多变，单个生鲜电商的竞争也日益演变为整条生鲜供应链间的竞争[2]。基于生鲜农产品易腐、不易存储等特殊性质，人们越来越重视对生鲜农产品电子商务供应链风险的研究。该文在分析生鲜农产品电子商务及其供应链的基础上，通过文献回顾、专家访谈，识别电商供应链的重要风险,以期为相关研究提供借鉴。

1　生鲜农产品电商供应链风险识别

为了更好地识别生鲜农产品电商供应链风险因素，除了对文献归纳总结之外，还结合生鲜农产品电商供应链特点和问题，总结得出了其风险因素，同时采用了专家访谈法，请专家指出在生鲜农产品电商供应链中实际运营中遇到的风险因素[3]。最终将生鲜农产品电商供应链风险分为两大类：企业可控因素和企业不可控制因素。1.1文献总结生鲜农产品电商供应链系统处在一个动态变化中，风险因素会因环境变迁而变化[4]。该文广泛借鉴了国内外风险管理研究结论，并归纳总结形成风险因素(表1)。

表1　风险因素及相关文献

1.2企业可控因素

1.2.1物流风险。

1.2.1.1物流技术落后风险。我国物流行业发展很快，但仍处于发展阶段，物流技术相对落后。欧美国家的物流行业早已普遍使用射频识别技术、GPS技术，电子数据交换技术等，而我国企业很少可以达到该要求，物流技术落后增加了物流成本，降低了物流的效率，也阻碍了整个供应链的发展。

1.2.1.2冷链技术落后。新鲜是生鲜农产品的价值所在，因此冷链技术应用具有十分重要意义[17]。我国冷链设备不足、技术落后，同时设备成本高，导致物流过程无法很好保持生鲜农产品品质，也加剧了流通损耗。

1.2.1.3深加工技术落后。我国生鲜农产品市场，大多数产品均不经加工，直接销售，产品附加值低，降低了供应链整体利润，加剧了供应链各节点的利益竞争。

1.2.1.4供应链过长。生鲜农产品电商供应链一般比较长，包括生产者、分销商、零售商、消费者等，由于生鲜农产品自身易腐性与不易存储等特点，因此生鲜农产品在流通中损耗率相对其他产品更大。同时又由于生鲜农产品电商供应链流通渠道单一，所以任何一个环节受到影响都会造成供应链断裂，增加了供应链运作风险。

1.2.1.5物流基础设施落后。近年来，我国水、陆、空、管道等基础设施建设发展迅速，但城乡差距，东西差距，内陆沿海差距依然很大，与发达国家相比，交通设施落后，不能满足物流需求。

1.2.1.6物流主体素质低。生鲜农产品供应者主要是农民，受教育程度低，无法理解供应链管理意义，无法使用现代信息技术和物流技术设备。同时大多数农户从事分散，难以形成规模，成本增加，物流效率降低。

1.2.2资金流风险。

1.2.2.1生产成本高。由于生鲜农产品的生产成本逐渐增加，生鲜农产品的经营成本也随之增加，给供应链资金流带来了一定风险。统计表明，蔬菜每亩平均种植成本约是水稻的两倍。可以看出，由于不确定因素存在，蔬菜种植远远高于水稻的种植风险。

1.2.2.2利益分配不均。由于生鲜农产品电商供应链比较长：包括文化水平有限的农户，相对缺乏合作意识，难以从全局出发，有时做出损害供应链上其他节点企业的行为；还包括行业发展不全、行业内差距大的物流企业与电商企业，由于其自身管理、信息渠道，以及运营成本等问题，造成整个供应链缺乏合作，利益分配不均[18]。

1.2.2.3生鲜农产品质量风险。生鲜农产品质量决定着整个供应链活动的意义和价值，决定着供应链资金回流、企业能否继续生产。质量风险包括危害质量的残留不合格风险和变质损耗风险：残留不合格包括了重金属残留、农药残留等一些因素引起生鲜农产品质量问题，有害消费者身心健康；变质损耗风险是指在流通、存储过程中自然损耗，发生在从生产到销售过程的任何时间。

1.2.3信息流风险。

1.2.3.1信息化水平低。生鲜农产品电商供应链中生产者多为农民，文化程度有限，而对于物流和电商环节，信息化成本较高，导致供应链信息渠道单一、信息不通畅、信息化水平低。

1.2.3.2信息传递风险。由于“牛鞭效应”引起了信息在传递过程中的膨胀、失真，还有可能因为节点企业文化素质低或缺乏核心企业等原因，导致信息停滞及泄漏[19]。

1.2.3.3信息不对称。供应链各节点之间相互隐藏重要信息，以致经营过程中出现不平等交易。这些重要信息包括市场需求信息、市场对产品接受度、生产能力等。“牛鞭效应”导致订单量、产量远大于市场实际需求，从而造成需求被动。而季节性的需求波动又给市场预测造成更大困难。随着市场竞争越来越剧烈，产品也越来越多样化，因此产品替代性越来越强，市场对生鲜农产品接受度必然会下降。由于市场需求不稳定，导致订单波动，可能引起供应商生产能力不足，加上生鲜农产品生长本身需要一定周期，因此必然造成生产能力不足。

1.2.4商流风险。

1.2.4.1关键生产商和供应商选择失败风险。关键生产商和供应商能更好维护稳定供应关系，降低供应商关系管理费用，降低供应链运作成本。

1.2.4.2关键客户选择失败风险。关键客户关系到产品的销路和渠道，非常重要。

1.3企业不可控制风险

1.3.1自然风险。自然环境具有不确定性，尤其是生鲜农产品对自然环境依赖性强，受其影响深远。气候会影响生鲜农产品质量、产品数量等，不同气候会形成形态不一、质量不一的产品。

1.3.2政策风险。

1.3.2.1国家政策。政府颁布相关生鲜农产品行业的政策和重大决定对生鲜农产品电商的影响非常深远。

1.3.2.2市场大环境。生鲜农产品行业离不开整个市场经济大环境，经济的宽松和紧缩都将影响消费者的市场购买力，改变行业经营环境。

1.3.2.3法律法规。法律法规的颁布会给生产农产品行业带来巨大影响，一些政府扶持和资助优惠政策会给生鲜农产品行业发展创造良好基础。同时，还有一些限制性的法规如农药品种限制等。

2　生鲜农产品电商供应链风险评估

2.1层次分析法层次分析法起源于1970年，最大特点是能将定量和定性分析结合到一起，解决多目标决策问题。

图1　层次结构模型Fig. 1　The hierarchical structure model

层次分析法使用基本流程为：第一步，考虑项目的终极目的以及需要达到的预期效果，然后分析项目实施的各个环节，找出项目存在的不利因素，接下来对问题细化、组织；第二步，根据专家客观判断，对各层次问题因素的相对重要性进行分析，并依据重要性从1～9打分；第三步，依靠专门分析工具，形成数据矩阵，依靠数据材料对项目运行情况分析、评价。2.1.1建立层次结构模型。使用层次分析法研究项目时，先将项目中包含的因素分级，并形成对应模型图，如图1所示。2.1.2构造判断矩阵。层次模型建立后，明确各个层次之间联系性，根据同一级之间相互关系确立一个矩阵关系，该矩阵可以实现对各个影响项目整体因素进行重要性排序。判断矩阵为：

(1)

在判断矩阵中，aij表示要素Ai相对于Aj的重要性，Ai和Aj取值范围为1～9，aij=Ai/Aj。

2.1.3计算权向量。对每一层对比计算最大特征根和特征向量。满足式(1)的特征向量W=(W1，W2，…，Wn)T作为该层次n个要素优先权重向量。该文介绍和积法：①第一步求W：将A的各列向量平均后，再标准化，即为W的近似值；②第二步求AW=[(AW)1, (AW)2,…, (AW)n]T;③第三步求λm≈(1/n)∑(AW)i/ Wi，i=1,2,3,…,n。

2.1.4一致性检验。假如判断矩阵A符合aij=ak/akj(i，j，k=1，2，…，n)，那么A被认为是一致性矩阵。在使用层次分析法计算时，应当对其进行测试验证，可以通过研究矩阵特征根来鉴定一致性为：CI=(λm-n)/(n-1)。

检验时，应当求解出一致性比值，即CR=CI/RI，当n为

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11时，RI值依次为0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45、1.49、1.51。当CR<0.1时，通过一致性检验，说明判断矩阵符合要求，反之则不符合。

2.2风险评估

2.2.1构建评估结构模型。综合大量文献资料回顾及专家意见，构建生鲜农产品电商供应链风险评估结构模型。其中关键因素为企业可控风险与企业不可控风险；二级指标为物流风险、资金流风险、信息流风险、商流风险、自然风险和政策风险6大指标(图2)。

图2　生鲜农产品电商供应链风险层次结构模型Fig. 2　 Hierarchical structure model of e-commerce supply chain of fresh agricultural products

2.2.2选择专家学者打分。邀请该领域专家学者评估指标重要性，分值为1～9。评分结果见表2～4。

表2　一级指标比较判断得分

表3　企业可控风险二级比较判断

表4　不可控风险二级比较得分

2.2.3计算结果。为了提高计算准确率，将数据输入专门计算层次分析法软件得出结果(表5～8)。

3　分析与讨论

由计算结果，可以得出生鲜农产品电商供应链各个风险因素所占比重。因为资源有限，为提高防范的效率与效果，应从风险影响较大的因素进行重点防范。根据生鲜农产品电商供应链风险层次计算结果可知，企业可控风险最大，为0.805 40，应该引起更多注意。根据企业可控因素二级指标体系计算结果可知风险较大的为资金流风险(0.272 05)、信息流风险(0.237 25)、物流风险(0.215 900)，是6个二级指标排名前三的风险因素，需要重点防范。

综合以上因素，可以提出风险控制措施和解决办法：风险控制前提—物流风险应对方法，即风险控制目标—利益均衡机制和风险控制保障—建立信息平台。

3.1 物流风险应对方法针对生鲜农产品电商供应链物流存在的低水平的农产品物流管理体系、物流业务技术相对落后、缺乏标准化的农产品控制系统、农产品物流专业人才

表5　层次分析计算结果

表6　一级指标计算结果

注：判断矩阵一致性：CR=0，对总目标权重1.000 0。

Note:Judgmentmatrixconsistency:CR=0;theoverallgoalweight1.000 0.

表7　企业可控风险计算结果

注：判断矩阵一致性：CR=0.003 8；对总目标权重0.805 4。

Note:Judgmentmatrixconsistency: CR=0.003 8;theoverallgoalweight0.805 4.

表8　不可控风险计算结果

注：判断矩阵一致性：CR=0；对总目标权重0.194 6。

Note:Judgmentmatrixconsistency: CR=0;theoverallgoalweight0.194 6.

匮乏问题，可以提出以下对策：第一，建立健全农产品电商法律法规；第二，改善农产品电商供应链网络结构；第三，构建农产品物流可追溯管理机制；第四，加强物流参与方高效合作；第五，培养物流领域人才。

3.2 利益分配协调生鲜农产品电商供应链资金流风险最重要的是电商与3PL的利益分配均衡的问题。电商与3PL之间的利益协调问题实际上是委托代理问题，电商是委托人，3PL是代理人。可以设计一个激励合同，使3PL在自然转台下也愿意选择对电商最有利的努力水平，而通过电商与3PL之间的博弈，该均衡是可以存在的。

3.3建立信息平台在信息化时代，农产品电商供应链基于CPFR的原理建立生鲜农产品电商供应链信息平台，即生鲜农产品电商供应链企业信息化和供应链协同，平台关键在于将确定供应链上的需求和供给有机结合，通过信息共享，改善各节点间伙伴合作关系，提高预测准确度，提高供应链效率，减少库存，提高消费者满意度。

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RiskAnalysisofE-commerceSupplyChainofAgriculturalProducts

SUNYang1,LUXin-wen2(1.GraduateCollege,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036; 2.CollegeofEconomicManagement,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036)

Accordingtothecharacteristicsandexistingproblemsine-commercesupplychainoffreshagriculturalproducts,theimportantriskofe-commercesupplychainwasidentifiedbasedontheliteraturesandexpertinterviews.Riskevaluationwascarriedoutbyanalytichierarchyprocess.Resultsshowedthatenterprisecontrollableriskwasthegreatest,whichneededmoreattention.Moreover,cashflowrisk,informationflowriskandlogisticsriskshouldallbecontrolled.Riskcontrolmeasuresandsolutionswereputforward,aimingatprovidingreferencesforrelevantresearches.

Freshagriculturalproducts;E-commerce;Supplychain;Riskidentification;Analysis

孙洋(1991- )，男，安徽巢湖人，硕士研究生，研究方向：企业管理。

2016-05-25

S-9

A

0517-6611(2016)22-229-04