基于因子分析法的云南省有机农业产业选择研究

黎斌林，康丕菊，陈玉华，黄 丹，晋 燕

(1.云南农业大学经济与管理学院，云南昆明 650201，2.云南财经大学国际语言文化学院，云南昆明 650221；3.中信银行审计部，北京 100081)



基于因子分析法的云南省有机农业产业选择研究

黎斌林1，康丕菊2*，陈玉华1，黄 丹3，晋 燕1

(1.云南农业大学经济与管理学院，云南昆明 650201，2.云南财经大学国际语言文化学院，云南昆明 650221；3.中信银行审计部，北京 100081)

运用因子分析法，结合农业资源优势、产业发展基础，依据扩散效应、经济可竞争性、比较优势等选择基准科学选择指标，对云南省各有机农业产业进行综合分析评估，阐明了有机农业产业选择的思路。同时根据因子分析呈现出的各有机农业产业情况，提出以下建议：重点培育茶叶、核桃、水果、咖啡等具有传统优势、市场认可度高、有机与非有机生产成本差距较小的产业；对具有发展潜力的有机植物中药、有机谷物、畜禽粪等产业，积极开展技术与资金的扶持，构建多层次的补贴政策，推动云南省有机农业的全面发展。

有机农业；产业选择；因子分析法；云南

有机农业(Organic Farming)是指在动植物生产过程中不使用化学合成的农药、化肥、生产调节剂、饲料添加剂等物质，以及基因工程生物及其产物而是遵循自然规律和生态学原理，采取一系列可持续发展的农业技术，协调种植业和养殖业的平衡，维持农业生态系统持续稳定的一种农业生产方式[1]。全球有机农业产业正逐步迈入有机3.0(Organic 3.0)时代，在有机2.0重视应用、营销、认证等基础上，更加重视保护稀缺性自然资源(如土地、水源、种子等)；重视建设高安全度的食品供应体系；强调信息(生产、认证、产品信息、价格体系等信息)的透明化[2]。

我国有机农业的生产所依照的标准(GB/T 19630—2011)对于产地环境的土壤环境质量，灌溉水环境以及空气质量均要达到相应的标准。云南省独特的气候，94%的山区面积，约55%的高森林覆盖率，较多地区仍保留着传统的农业耕作方式等优势，为发展有机农业创造了优越的条件[4]。耕地利用、山区开发、生态保护、农民就业、扶贫增收是云南省亟待解决的问题，升级传统低效率的农业，打造优质、高产、高效、生态、安全特征的农业，重视资源、影响力和透明度(有机3.0的内涵)是本地区农业产业化的导向，与培育与大力发展有机农业具有内在统一性，而结合本地区经济、社会、资源等问题确定有机农业的产业选择问题是有机农业产业发展的重点。笔者在对云南省有机农业发展的现状分析的基础上，运用因子分析法，确定云南省有机农业产业发展的导向。

1　云南省有机农业发展现状

随着越来越多的人更愿意为安全的食品支出溢价，有机食品的需求大幅增长，同时带动了有机农业产业的快速发展。据FBIL-IFOAM(2015)统计，2013年全球有机食品的销售额同比增长了11.39%，有机农业用地扩大了550万hm2。随着国内需求的持续增长，我国有机农业用地面积增至210万hm2以上，销售额高达28.8亿美元。

云南省有机农业也得到了迅速的发展，截至2015年6月，云南省有机认证的企业(不含过期及注销)已经超过了383个，有效认证张数增至478张，涉及茶叶、植物类中药、核桃、谷物、咖啡等10多个品种，其中茶叶、植物类中药、核桃和谷物等“四大产业”的认证数总计占总认证企业个数的72.59%。从有机农业的产量来看，茶叶、核桃、植物类中药在全国所占的比重最高，特别是云南有机茶叶占总云南有机企业个数近40%，有机种植面积为8 600 hm2，产量为0.37万t，占全国有机茶叶总产量的16.1%左右。其次为核桃，有机种植面积占全国总有机种植面积的50%左右，产量占全国有机核桃总产量的30%左右。植物类中药所占比例也较大，有机种植面积逐年扩大，已经增至1 700 hm2，占全国有机种植面积的24.6%，产量占17.2%左右(表1)。

从云南省有机农业企业的地区分布来看，普洱和昆明地区的有机认证企业个数占总企业的个数的41.83%，其中普洱地区占26.8%，从有机农业产业的集中度来看，普洱的有机农业集中在茶叶、咖啡等产业。而昆明地区的有机农业产业认证较为广泛，蔬菜、水果、稻米、玛卡、禽畜类均有涉及。大理、楚雄、迪庆、怒江等地的核桃有机认证认可度更高。咖啡产业集中在普洱、保山等地区，中草药有机产业认证集中在石斛、三七、天麻和玛卡等种类。云南省茶叶有机认证规模较大，其中普洱地区的茶叶企业占其总数的近80%。

表1　云南省有机农业企业产业分布

2　云南省有机农业产业选择因子分析

2.1指标选取与数据来源有机农业的产业选择不存在固定模式或标准，只须结合本国或本地区的适宜性条件(包括自然资源禀赋条件、土壤资源、水资源、大气资源、生物资源等)以及约束性因素(经济发展水平、农业现代化水平、劳动力等)，对关键性因子与关联因素进行筛选并进行系统性评价。有机农业产业选择的基准是:第一，扩散效应(前瞻、回顾、旁侧)强，需求弹性较高，生产率提升速度快，技术要素密集的产业方向重点发展。第二，具有经济可竞争性。经济上的可竞争性在于有机农业的产能与需求。Tomek de Ponti等[5]研究得出，有机农业的平均产量是传统农业产量的80%左右(相关的标准偏误约为21% )。因此，竞争性体现在有机产品价格能否最终反映外部性的成本。第三，相对比较优势。有机农业产业的发展很大程度上依赖于资源、地理环境、技术、人才和产业规模等等因素的比较优势，对具有较高增长率和较大规模，能带动相关部门经济增长潜力的产业进行重点扶持，培育本国或本地区具有竞争力的产业。

该研究对云南省有机农业各个产业部门的样本进行研究，按照国家认证委数据，以《中国统计年鉴》和《云南统计年鉴》的数据为原始数据，采用定性与定量相结合的方法，筛选后确定茶叶、植物中药、核桃、谷物、水果与坚果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜类等10个产业作为研究对象，依据选择基准选取产值比重(X1)、规模优势指数(X2)、专门化系数(X3)、需求收入弹性系数(X4)、产业有机认证集中度(X5)、产值增长率(X6)、经济带动力(X7)等7个指标，综合反映云南有机农业产业现有状况、发展潜力、技术进步、关联带动能力、可持续发展能力和综合社会效益等。

2.1.1产值比重(X1)。该指标用来反映某农业产业在该区域内的产业优势，产值在本国或本区中占一定比重的产业才更具有转化有机农业的潜力。其计算公式为：

X1=Pi/P

式中，Pi为区域内该产业产值；P为本区域农业总产值。

2.1.2规模优势指数(X2)。规模优势指数反映一个地区某种农产品生产的规模和专业化程度，它是市场需求、资源享赋、种植制度等因素综合作用的结果。从某种程度上来说，在一定时期内，只要有相当的规模，就意味着有市场需求，而有市场需求，就意味着有经济效益。因此，规模优势指数反过来在一定程度上可以反映农业生产的比较优势状况。X2>1，表明与总体水平相比，i区域j产业生产具有规模优势，且X2越大，规模优势越明显，反之，具有规模劣势。其计算公式为：

式中，ASij表示i区域j种农作物的播种面积；ASi为i区域所有农作物的总播种面积；ASj表示区域内j种农作物的播种面积；AS为区域内农作物总播种面积。

2.1.3专门化系数(X3)。该指标用来表示某农业产业的产品生产能力。其计算公式为:

式中，qij表示i区域j产业的产量；n为该区域的人口；Qj是全国j产业产量；N为全国人口总数。

2.1.4需求收入弹性系数(X4)。该系数表示需求量对收入变动的相对反应，是判断一个产业的发展前景和对经济拉动程度的重要依据。需求收入弹性指数越高，表示这个产业的产品市场发展前景越好，对经济增长的贡献率更高。其计算公式为:

式中,X4表示i产业需求收入弹性系数；Δqi和qi分别代表i产业产品需求增长量与需求量；ΔY和Y分别代表区域内人均收入增长量与人均收入。

2.1.5产业有机认证集中度(X5)。该指标表示某产业有机产品认证张数占所有产业有机产品认证张数的比重，反映了某产业有机产品发展状况，也是该产业进一步发展有机产品的基础，某产业有机认证集中度越高，表明该产业发展有机产业基础越好。其计算公式为：

X5=Ni/N

其中，Ni和N分别代表i产业有机产品认证张数与所有产业有机产品认证总张数。

2.1.6产值增长率(X6)。产值增长率表示报告期内产业产值增加值相较基期产业产值增加值，产业产值增长的变化程度。其计算公式为：

式中，Δyt表示报告期内i产业产值增加值；Δy0为基期i产业产值增加值。

2.1.7经济带动力(X7)。该指标表示某产业增加值与社会经济增加值的比率，反映一定时期内某产业对区域内经济增长的影响能力。其计算公式为：

X7=∂xi/∂y

式中，∂xi为i产业的产值增加值；∂y表示该区域内生产总值增加值。

2.2研究方法从指标的相互关系来看，产值比率、产值增长率等变量间存在相关性，采用因子分析方法，能有效地分解原始变量，从中归纳出能体现不同变量特征及其相互依存关系的类别，并对原始变量进行分类，将具有较强相关性的指标归纳为一类，且具有某一共性因子，从而实现对样本数据的评价。该研究选用因子分析方法提取影响云南省有机农业产业选择的主要因子[6]。

该研究涉及茶叶、植物中药、核桃、谷物、水果与坚果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜类等10个样本，每个样本有7个指标，并对样本数据进行标准化处理，矩阵X=xijm×q(m=10,q=8)，可表示为：

标准化计算公式为：

该研究依据云南省有机农业各产业的相关指标，将原始指标归为相互独立的共同因子，对各产业进行综合评价以确定最终的产业导向。

2.3结果与分析因子分析方法需要10个样本的指标数据，(每个样本有7个指标数据)进行标准化处理，标准化后的数据在SPSS20进行相关性的描述性统计，表明7个指标数据间存在相关性。因此，该研究使用SPSS软件对样本数据进行降维因子分析。

2.3.1因子的确定。公共因子的确定需满足3个条件：首先是变量的特征值大于1可作为原始因子，舍弃剩余变量；其次是累计方差贡献率超过80%以上可选为公共因子；碎石图(ScreePlot)观测原则，位于曲线近扁平前的散点选作公共因子。依据上述因子确定条件，运用SPSS20，通过实际验证，确定了3个公共因子见表2。

表2　因子特征值及方差

旋转后的因子得分矩阵见表3。由表3可知，第一主成分与需求收入弹性系数(X4)、产值增长率(X6)、经济带动力(X7)3个指标中的载荷系数更高。3个指标反映云南有机农业各产业部门的经济效益，因此第一主成分可记为经济效益主成分(F1)。第二主成分系数的较大值集中在规模优势指数(X2)和专门化系数(X3)，2个指标反映云南有机农业各产业部门的地域特色，可记为特色产业指标(F2)。第三主成分(F3)载荷系数较高集中在产值比重(X1)指标，反映该产业对于全国农业的经济贡献程度与集中度。

2.3.2因子排名。因子得分系数矩阵见表4。根据表4核

表3　旋转后的因子得分矩阵

算样本数据的各因子得分，并对得分进行排名。对3个主成分分别进行加权，权重为方差贡献率，云南有机农业产业各产业部门的得分排名具体计算公式为：

F1=-0.045P(X1)+0.113P(X2)+0.113P(X3)+0.350P(X4)+0.305P(X5)+0.365P(X6)+0.301P(X7)

F2=0.075P(X1)+0.5P(X2)+0.5P(X3)-0.064P(X4)+0.237P(X5)+0.001P(X6)+0.066P(X7)

F3=0.790P(X1)+0.061P(X2)+0.061 3P(X3)-0.187P(X4)+0.153P(X5)-0.176P(X6)+0.371P(X7)

F=0.465 73F1+0.231 48F2+0.146 82F3

表4　因子得分系数矩阵

依据此计算的云南省有机农业产业综合得分及排名如表5所示。

表5　产业综合得分

3　结论与讨论

依据扩散效应、经济可竞争性、比较优势等指标选择基准，将云南省的茶叶，植物中药、核桃、谷物、水果与坚果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜类等10个产业作为研究对象，应用因子分析模型对产值比重(X1)、规模优势指数(X2)、专门化系数(X3)、需求收入弹性系数(X4)、产业有机认证集中度(X5)、产值增长率(X6)、经济带动力(X7)等7个指标进行综合分析得到得分与排名，确定了云南省优先发展和培育的农业产业为有机茶叶、有机蔬菜、有机核桃、有机水果与坚果、有机咖啡、有机植物中药、有机谷物、禽畜类、有机食用菌和有机油料作物。

依据实证结论与云南省地域特色，在云南有机农业产业选择方面，提出如下对策建议。

第一，地方政府深入推进传统优势的产业如茶叶、核桃、水果、咖啡等产业积极进行有机认证。产业具有规模效益，产业关联带动效应，综合效益和可持续发展较好，行业内普遍重视保护自然资源，更强调食品安全与信息的透明化，更具有发展有机产品的基础条件，最终逐步推广整个产业积极按照有机模式开展生产。

第二，部分产业如有机蔬菜产业受有机生产成本过高、病虫害影响大等因素的制约，但市场空间巨大，特别是北上广等一线城市对于云南有机蔬菜的认可度较高。因此，可构建多层次的补贴政策，提供技术与资金的扶持，改善供应链

与有机追溯体制，推动有机蔬菜等产业的市场发展。

第三，总体而言，云南省有机农业产业选择的思路可分为2个阶段：当前在有机农业发展的初期阶段，仍需重点培育茶叶、核桃、水果与坚果、咖啡等传统优势产业，这些当地优势产业市场认可度高，有机与非有机生产成本差距较小。同时，积极培育有机蔬菜、有机植物中药、有机谷物、禽畜类等产业，提供技术与资金的扶持，构建多层次的补贴政策。第二阶段，在有机农业发展较为成熟的时期，全产业积极推广有机生产模式作为行业内公认的生产标准。重点扶持有机植物中药、有机谷物、禽畜类、有机食用菌、有机油料作物等产业，推动产业朝着有机模式生产方式发展，提高云南省特色农业产业的竞争力。

[1] 蒋术，张可，张利沙，等.我国有机农业发展现状·存在问题与对策[J].安徽农业科学，2013，41(11):5106-5017.

[2]IFOAM.WHATISORGANIC3.0? [EB/OL].[2016-05-09].HTTP://WWW.IFOAM.BIO/EN/WHAT-ORGANIC-30.

[3] 杨松，涂婉丽，刘志宏，等.云南省有机农业的现状·问题与对策[J].安徽农业科学，2007，35(18):5573-5575.

[4]FiBL&IFOAM.OrganicAgricultureWorldwide:KeyresultsfromtheFiBL-IFOAMsurveyonorganicagricultureworldwide2015 [EB/OL].[2016-05-09].http://orgprints.org/28431/1/fibl-ifoam-2015-global-data-2013.pdf.

[5]DEPONTIETALT,RIJKB,ITTERSUMMK.Thecropyieldgapbetweenorganicandconventionalagriculture[J].Agriculturalsystems，2012，108：1-9.

[6] 杨莲.基于因子分析的四川省工业主导产业选择及发展研究[J].软科学，2014，28(12):140-144.

Industry Selection of Organic Agriculture in Yunnan Province Based on Factor Analysis Method

LI Bin-lin1, KANG Pi-ju2*, CHEN Yu-hua1et al

(1. School of Economy and Management, Yunnan Agriculture University, Kunming, Yunnan 650201; 2. School of International Languages and Cultures, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan 650221)

Factor analysis method was adopted. Combining with the advantages of agricultural resources and industrial development, the indicators were achieved by the standard of the diffusion effect, economic competitiveness, comparative advantage, etc. The industry selection of organic agriculture in Yunnan Province was analyzed and evaluated. Selection strategy of organic agriculture industry was put forward. At the same time, factor analysis showed the organic farming industry situation. Suggestions were put forward, such as mainly cultivating the tea, fruit, walnut and coffee industries, which had high degree of market recognition, and small difference between organic and nonorganic production cost. As for the industries with development potential, we should actively develop technology and fund support, construct multi-level subsidies, and promote the overall development of organic agriculture in Yunnan Province.

Organic agriculture; Industry selection; Factor analysis method; Yunnan Province

云南省省院省校教育合作人文社科项目(A3007772)。

黎斌林(1983- )，男，甘肃定西人，讲师，博士，从事资源经济研究。*通讯作者，讲师，从事宏观经济、国际经济与贸易等研究。

2016-06-20

S-9

A

0517-6611(2016)22-200-04