经济圈中心城市重心区、增长极作用分析——基于长三角地区16个城市经济指标分析

程飞阳，袁宏俊（安徽财经大学 .金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030）

经济圈中心城市重心区、增长极作用分析
——基于长三角地区16个城市经济指标分析

程飞阳a，袁宏俊b*
（安徽财经大学 a.金融学院；b.统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030）

基于长三角地区16个主要经济城市的经济指标，首先运用模糊综合评价对长三角经济圈内16个主要经济城市进行经济实力的综合排名，通过综合排名得出中心城市上海在长三角经济圈具有经济“重心区”的经济地位；再引入经济辐射—电场力模型定量的量化衡量上海对其余15个城市的经济辐射带动作用，得出上海对其他城市的经济辐射带动呈现向外递减趋势的结论。

经济圈；重心区；增长极；模糊综合评价；电场力

0　引言

经济圈中心城市是该经济圈的重心区和增长极，重心区是指它对国民经济的重要程度，增长极是指它对国民经济的增长带动作用。目前，在中国影响较大主要有三大城市经济圈，分别是环渤海城市经济圈、长三角城市经济圈以及珠三角城市经济圈。近年来，随着区域范围内经济的不断合作发展，又有学者提出了以武汉、合肥、昆明等城市为中心城市的城市经济圈。以长三角经济圈为例，吴福象，刘志彪（2008）论证了固定资产投资是影响长三角地区城市经济发展的重要因素［1］；黄大全，滕艳丽，张华等（2009）利用柯布-道格拉斯生产函数模型分析出产业结构和科技水平是影响目前城市经济发展主要因素的结论［2］；赵红云（2015）通过研究长三角经济城市群服务业对城镇化进程的影响机制论证了第三产业是影响城市经济增长的重要因素［3］；栾贵勤，黄敬跃（2011）分析出1999—2009年长三角城市群梯度格局的演变进程，确定城市群增长极的核心与外围［4］。本文选取了2013年长三角城市经济圈内16个主要经济城市的9项经济指标进行分析，建立模糊综合评价模型和电场力模型，衡量上海在长三角地区的重心区和增长极作用。

1　指标选取及数据来源

1.1指标选取

根据上述文献中提出的与地区经济增长高度相关的经济指标，从宏微观两个角度分别选取第三产业产值（单位：亿元）、年末存款余额（单位：亿元）、就业人口（单位：万人）、固定资产投资总额（单位：亿元）、开放程度、与外界区域的经济联系以及人均生产总值（单位：元）、人均可支配收入（单位：元）等指标构建指标体系。其中选择主要经济城市的出口额（单位：亿美元）作为城市对外开放程度的代理变量，选择公路客运总量（单位：万人）和公路货运总量（单位：万人）作为城市与外界区域经济联系的代理变量，指标体系构建结果见表1。

1.2数据来源

根据长三角经济圈内各城市被纳入其中的先后顺序以及现有城市的经济发展程度，选取的16个城市为长三角经济圈“两省一市”的主要经济城市，分别是：上海市、南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市、南通市、扬州市、泰州市、杭州市、宁波市、湖州市、嘉兴市、绍兴市、舟山市、台州市。数据选取的时间均为2013年年末，第三产业产值、年末存款余额、就业人口、固定资产投资总额、出口额、公路客运总量、公路货运总量、人均生产总值、城镇居民人均可支配收入这9个经济指标的原始数据值来源于各城市统计年鉴和统计公报（表1）。

表1　地区经济增长评价指标体系表

2　模糊综合评价模型

上述9个经济指标都对城市的综合排名起着正向的促进作用，即这些指标值越大，越有利于提升城市的综合排名。通过正向变换，将9个指标的原始数据进行处理后得到相对偏差模糊矩阵，进而建立模糊综合评价模型，得到16个城市的综合排名。

2.1构建观测值矩阵

设Φ=｛φ1，φ2，…，φ16｝是待评价的长三角经济圈的16个城市，是9个经济指标的集合，将Φ中的每一个城市用V中的每个指标进行评价，得到一个观测值矩阵

其中，bij表示第j个省份关于第i项评价因素的指标值（i=1，2，…9；j=1，2，…，16）。

2.2构建理想方案

2.3构建相对偏差模糊矩阵

建立相对偏差模糊矩阵R

2.4指标权重计算

运用特征向量法［5］建立9个经济指标的权重ω （i=1，2，…，9）。通过运用Matlab软件进行编程计算，得到9个经济指标的权重为：

2.5构建评价模型

建立模糊综合评价模型

分别计算出16个城市的的经济模糊综合评价值F，如果Fx＜Fy，则城市x的经济排名在城市y之前，16个城市的经济模糊综合评价值F以及经济排名见表2。

由表2可知16个城市中有3个的经济模糊综合评价值小于0.5，其余的13个城市的经济模糊综合评价值均大于0.5。其中，上海市的经济模糊综合评价值为0.0693，由于上述所建立的矩阵为相对偏差模糊矩阵，即综合评价值越小越好。所以，以9个经济指标作为参考指标，上海市在长三角经济圈内的经济地位是居于龙头地位的，即上海市在长三角经济圈内处于经济重心区地位。

表2　长三角经济圈16个主要经济城市经济综合排名表

3　经济辐射—电场力模型

借鉴物理学中的场强模型，将某一城市视为场源，把要与之衡量经济辐射带动作用强弱的城市看作质点，该城市受场源城市电场力的影响。将上海市视为场源，其余15个城市视为质点，分别计算出上海市与15个城市之间的具体场强数值，从而定量分析与验证长三角经济圈中心城市上海市在经济圈区域内的经济辐射带动作用。城市之间的辐射带动作用主要受城市常住人口、第三产业产值以及空间距离的影响。通过各城市2014年统计年鉴可以得到16个城市的常住人口Pc（单位：万人）、2013年城市第三产业产值Vc（单位：亿元）以及上海市与其余15个主要经济城市之间的最短高速公路距离Lc（单位：km）三个指标的原始数据值。

3.1模型构建

其中，Eab为城市b（受力电荷）在城市a（场源）处受到的电场强度，Fab为电场力。

3.2模型求解

将原始数据代入上述公式中进行计算，得到上海与长三角经济圈内其余15个主要经济城市之间经济辐射带动作用具体量化值，计算结果见表3。

介电系数k是0～1之间的不变常数，从表3中的数值可以看出，上海对苏州、无锡、杭州、嘉兴的辐射带动作用较强，其中对苏州的辐射带动作用远远大于其他城市，上海市对其余15个主要经济城市的辐射带动作用大致呈现出随距离的增加而较弱的趋势。而上海对扬州、南京等城市经济辐射带动作用较弱，主要原因是空间距离较远，其次还因为扬州、南京自身经济本就比较发达，与上海之间会产生双向的经济辐射带动作用，而经济辐射—电场力模型主要考虑的是上海对其余15个城市的经济辐射带动作用，这势必会在一定程度上削弱原本的实际影响值。同时，作为江苏省的省会城市，南京自身产生的对其他城市的经济辐射带动作用会更强。综上所述，上海在长三角经济圈内具有“增长极”的重要作用，对圈内其他城市的经济发展具有很大的带动作用。

表3　上海对其余15个城市经济辐射带动作用量化值　k

4　结论与对策建议

选择代表城市经济发展程度的9个经济指标，运用模糊综合评价对长三角经济圈内16个主要经济城市进行综合排名，并引入经济辐射—电场力模型对上海对其余15个主要经济城市的辐射带动作用进行分析，最后得到以下结论：（1）上海是长三角经济圈内的经济重心区，其综合经济实力远胜于经济圈内的其他主要经济城市，在经济圈内居于经济龙头地位；（2）上海对经济圈内的其他主要经济城市有着或大或小的经济辐射带动作用，并且这种经济辐射带动作用呈现出随着空间距离逐渐增加而逐渐变弱的趋势。对南京、扬州等经济较为发达城市，上海的经济辐射带动作用会被削弱。

基于上述结论，长三角经济圈在经济发展过程中，需要做到明确上海的重心区地位，主动接收学习上海经济建设的正确经验，同时还要明确上海对其余城市的经济辐射带动作用，正确处理好经济中心城市和自身城市之间的经济关系，而不是一味争夺更多的经济利益。

因此，从政府和企业角度给出以下建议：（1）经济圈内各主要经济城市政府之间要主动加强与对方的经济联系，正确处理好经济交往中出现的各种经济纠纷，促进双方的协调发展；（2）其余主要经济城市要抓住中心城市上海市经济自贸区的建设机会，主动向上海学习建设经验，在学习的基础上进行改进，建设自己的特色发展模式；（3）经济圈内企业要加强合作意识，经济欠发达地区要主动承接经济发达地区先进的技术与经验，积极促进自身的建设与发展。

［1］吴福象，刘志彪.城市化群落驱动经济增长的机制研究——来自长三角16个城市的经验证据［J］.经济研究，2008（11）:126-136.

［2］黄大全，滕艳丽，张华，等.基于生产函数的城市经济水平影响因素差异研究［J］.城市发展研究，2009（3）:73-80.

［3］赵红云.服务业集聚对城镇化的影响研究［D］.蚌埠:安徽财经大学，2015.

［4］栾贵勤，黄敬跃.基于长三角城市群等级划分的实证分析［J］.经济问题探索，2011（11）:56-59.

［5］陈文龙，姚燕云.基于层次分析法的书法材料评价研究［J］.绍兴文理学院学报（哲学社会科学），2015（5）:105-111.

［6］缪佳佳，周天和.一种场强测定的数值计算方法［J］.浙江理工大学学报，2014（5）:329-332.

AnAnalysis of the Central City's Center and Growth Pole Effect in the Economic Circle-Based on theAnalysis of the Economic Index of the 16 Cities in Yangtze River Delta Region

CHENG Fei-yanga，YUAN Hong-junb
（a.School of Finance；b.School of Statistics andApplied Mathematics，Anhui Finance and Economics University，Bengbu，Anhui 233030，China）

Based on the economic index of the 16 cities in Yangtze River Delta Region，the thesis ranks the cities according to their economic strength by the method of fuzzy comprehensive evaluation，which shows Shanghai is the financial center of Yangtze River Delta Region.Besides，the thesis quantitatively measures Shanghai’s economic radiation effect on the other 15cities by the economic radiation-electrical field force model，which shows Shanghai’s economic radiation effect on the other cities decreases from the inside to the outside of the economic circle.

economic circle；center；growth pole；fuzzy comprehensive evaluation；electrical field force

F061.5；O441

A

1673-1891（2016）02-0014-03

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.02.004

2016-03-29

国家社科基金青年项目“优性区间型组合预测模型的构建及其有效性理论的研究”（13CTJ006）；国家级大学生创新创业训练计划项目“国际储备规模的确定及中国国际储备资产的投资运用”（201510378022）。

程飞阳（1996—），男，山西洪洞人，研究方向：区域经济与金融。*为通信作者。