国外数据管理专业人才培养调查及启示

完颜邓邓，高　峰（.武汉大学信息管理学院；2.河南理工大学图书馆）



国外数据管理专业人才培养调查及启示

完颜邓邓1，高峰2△（1.武汉大学信息管理学院；2.河南理工大学图书馆）

摘要：分析国外数据管理专业教育兴起的背景，从培养目标、培养形式与要求、课程设置、职业发展几方面对国外16所高校数据管理专业人才培养实践进行调查与分析，总结其特点。我国需要借鉴国外数据管理专业人才培养的经验，积极开展数据管理教育，以提高学生的实践技能；创新培养形式，变革培养要求；注重应用性课程与跨学科课程的开设，并加强对学生就业与职业发展的指导。

关键词：数据管理；专业教育；人才培养

大数据时代，各机构都需要对自身拥有的海量数据进行妥善的保存管理，由此对信息人才的知识与技能提出诸多新要求，同时与数据有关的新职业逐渐出现。社会对数据管理专业人才的需求日益迫切，高等院校的数据管理专业教育被提上日程。

近年来，数据管理专业人才培养开始受到国内外的关注，研究主题主要是对数据管理专业人才培养的概况、课程设置与课程内容等方面展开讨论。如，Harris-Pierce等调查了北美52所高校图书情报学院的数据管理课程开设情况，分析课程描述、目标和教学大纲，指出图书情报教育应该增加数据管理课程以满足数据管理专业人才培养的需求，通过合作确定最佳课程目标和学习效果。［1］Varvel等调查iSchool的课程与项目，将课程分为以数据为中心、包含数据、数字、传统图书情报教育4类，发现数据专业人才培养存在的问题。［2］司莉等通过对图书馆科学数据管理岗位招聘启事的内容分析，以及对iSchool院校科学数据课程及相关培训计划的调查，总结了业界对科学数据管理人才的能力要求以及图书情报教育机构科学数据管理人才培育体系的建设情况，提出了科学数据管理人才的培养目标以及培养形式。［3，4］孟祥保和钱鹏考查国外数据管理教育认证项目、数据管理课程设置、数据管理继续教育、数据管理教育研究课题基本情况和特点。［5］黄如花等提出促进我国科学数据共享的对策之一是培养科学数据管理的相关人才，高校图书情报专业教育的课程设置与人才培养方案需作出修改和调整，在图书情报专业教育中设置科学数据管理的相关课程。［6］

△通迅作者：高峰。

1　国外数据管理专业教育兴起的背景

1.1信息环境变化与职业发展的驱动

大数据时代的来临使得数据量高速增长，如何对自身数据进行有效的管理、挖掘与利用成为各行业各领域的挑战之一。近年大数据工具的出现促进了许多行业的数据被大规模挖掘，数据管理技术与方法可以应用于各个领域，以促进各领域海量数据的有效管理与再利用。随着数据量的增长以及人们对数据价值的认同，无论公共部门还是私营部门，都越来越迫切需要专业人员实施有效的数字资产管理，以创造、保护和利用大量的数字数据。根据e-skills UK和SAS的报告，英国在2017年将至少有28，000个工作机会为数据人员准备。［7］从2010年到2014年，美国对数据管理专业人才的需求增长了60%。［8］国外数据管理专业教育正是在这一背景下产生的，信息环境变化、社会需求与职业发展是人才培养的动力。

1.2学科发展与整合的需要

在当今学科交叉融合趋势明显、社会对复合型人才需求不断提升的情况下，在专业人才培养过程中加强相关学科的整合成为高等教育发展趋势。学科整合能够促进教学科研活动的开展，提升学科影响力，增强学生职业竞争力，拓展专业覆盖面。［9］对数据进行管理和处理需要多学科的技能，如信息管理、计算机、经济学和机构管理，［10］数据管理的对象涉及各行业各领域，数据管理的方法与技术能够普遍适用。数据管理正在成为一个统称的概念，包括数字保存、数据管理、电子档案管理、数字资产管理等。［11］因此，数据管理专业教育是跨越、整合多学科的课程体系与内容，来培养适应广泛职业需求的复合型人才。为适应学科交叉融合与复合型人才培养的趋势，数据管理专业教育已经成为图书情报学科发展与整合关注的重点方向。目前iSchools成员中设立的信息科学相关专业已体现出很强的跨学科特征，其对信息管理学科群的整合集中体现在数据监护课程与专业的设置。［9］

2　国外数据管理专业人才培养实践调查

本文从英国数据管理中心（Data Curation Center，DCC）的统计信息与国内外文献中获知，目前有16所国外高校开展了科学数据管理专业教育，包括认证项目与专业学位设置。笔者通过登录各高校网站获取其人才培养的相关信息，调查对象及人才培养概况如下表所示。

2.1培养目标

国外数据管理专业人才培养目标以职业为导向，除了培养学生掌握数据管理专业知识，更加注重实践技能、职业能力、领导能力的培养；并以提高学生就业竞争力与职业能力来设计培养方案，通过理论学习与实践技能的平衡来确保学生在就业市场上的成功。国外的培养目标中对职业方向与职业内容的说明更为具体，还重视培养学生对科学数据实际工作中可能涉及的伦理、隐私、知识产权等问题的正确认识。如，北卡罗莱纳州教堂山分校旨在为图书馆、档案馆、政府机构、公司或企业培养负责管理与保存数据资产的信息从业者，希望毕业生成为这些组织的领导人，让学生了解数据创建、传播、使用和重用以及保存等相关的法律、经济和技术问题。［12］谢菲尔德大学指出不仅要培养学生对数据革命中新技术的掌握，也应培养学生对数据隐私和伦理等问题的认识。［7］

但是，在RTK技术的实际应用过程中，如果系统误差得不到完全的消除，就会影响工程数据的真实性、客观性和准确性。参考站作为一个工作站，其校正数据的有效作用距离就是RTK技术在实际应用中的最大问题。同时，GPS技术在使用过程中，受到空间相关性的影响，其误差也随参考站与移动站的实际距离的改变而发生非线性变化，进而导致定位精度降低。因此，在实际应用过程中，必须采取一定的措施降低测量过程中的系统性误差。

2.2培养形式与要求

国外数据专业人才培养的形式主要有课程、实习、研究论文与毕业论文，还有学校采取讲座、研讨会、实验、团队工作等多种方式。在学习年限方面，5所大学为全日制1年，在职延长至2～3年；6所大学不区分全日制与在职，统一为2年。可见国外大部分高校的数据管理硕士学位或认证项目1～2年即可获得毕业证书。毕业要求方面，在被调查的高校中，通过课程、实习、参与项目、学位论文来获取学分所占的比例最多，全部大学都包括课程学习；5所高校把发表学术论文或撰写毕业论文作为毕业要求的一部分；2所高校可在学位论文或参与项目中选择其一；其余高校对论文不做要求或作为一门选修课；6所高校将实习或参与类似于实习的项目作为获得学分与申请学位的一项必须内容；有的学校虽没把实习作为获取学分与申请学位的必须内容，但是高度推荐学生参加实习，为学生联系安排实习单位，如，伊利诺伊大学厄本那—香槟分校、爱丁堡大学、约翰霍普斯金大学等。从培养要求中可以看出，数据管理专业作为硕博层次的人才培养，不足三分之一的高校把发表研究论文与撰写学位论文作为毕业要求，而对实践实习环节要求或强烈推荐的高校超过了一半。培养要求中对实习的重视体现出国外以培养学生的专业知识与实际工作能力为重点，而非学术能力。

值得一提的是，面对学科整合与职业需求变化的趋势，国外有学校已经开始实施校内不同学院之间的跨学科培养或不同学校之间的合作培养。兰卡斯特大学将数据科学与计算机、统计学、环境科学相结合，进行跨学科的培养，有计算机与统计学方向的数据科学硕士、环境数据科学硕士两个学位，分别由计算机与通信学院和兰卡斯特环境中心培养。伦敦国王大学的数据监护硕士学位与洪森堡大学（Humboldt University）联合培养，学生在伦敦国王大学和柏林洪堡大学各学习一年。［13］爱丁堡大学的数据科学高性能计算硕士与英国领先的超级计算中心EPCC合作培养。［14］对于不同高校及校内学院来说，合作培养可以利用各合作方的教学资源、人员、设备等，实现互补，提高教学质量；对于高校与实习机构来说，合作培养可以利用各自理论教学与实践教学的不同优势，同时培养学生的理论知识与实际工作能力，以胜任将来的工作，适应职业发展的需要。

表　国外16所高校数据管理专业人才培养概况

2.3课程设置

课程体系方面包括必修课和选修课，各高校的必修或核心课程多少不一，除了涵盖数据管理核心理论与技能的课程外，还包括一些跨学科课程。选修课程众多，如，伊利诺伊大学厄本那—香槟分校的选修课有24门，格拉斯哥大学有16门。在课程开设方式上，国外数据管理专业教育为硕博层次的人才培养，面向全球开放招生，为了方便硕博士生、在职人员、国际学生的学习，大部分课程是在线的，入学者可以根据自己的时间安排听课。

课程内容方面各高校有所不同，但都是围绕学生职业发展的需求，注重数据管理方法与技能的培养，开设跨学科、与广泛的职业领域或实践相结合的课程，应用性强。如表所示，开设较多的必修或核心课程为数据管理基础类、数据保存类、数据分析类、元数据类，这些课程为学生掌握核心的专业基础知识打下基础；其他必修课有信息组织与获取、文化遗产部门的数字服务项目、高级项目管理、信息分析专题、数据库系统、大数据、机器学习、信息网络应用、科技通信等，这些课程考虑当前信息环境，将信息技术、信息处理方法、信息处理工具等与数据管理相结合。体现出以跨学科并以技术与应用为主的特点。选修课程不仅数量多而且涉及的学科范围广，方便学生根据自身兴趣与需求灵活地选择某些学科领域的课程，将数据管理的学习与特定学科领域相结合，如伊利诺伊大学厄本那—香槟分校的选修课有信息建模、本体论发展、博物馆学、健康科学信息资源与服务、生物信息学问题与资源、数字人文、电子出版、数字社会学等。罗伯特戈登大学的课程与多个行业的数据管理工作相关，包括商业机构、文化和遗产组织、图书馆、情报部门和公共部门，课程开发过程中与这些机构的数据管理从业人员密切协商，使学生从数据管理从业人员的经验中受益，以发展自身的职业实践。［15］

2.4职业发展

随着信息环境的变化与大数据时代的来临，各行业对数据人才的需求与日剧增，国外正是在这种环境下以社会对数据人才的实际需求推进专业教育的发展，将学生适应宽广的职业领域作为人才培养的导向。除了传统职业对信息从业者提出新技能要求以外，信息环境与信息技术的发展变化还带来了与数据管理相关的新的职位与机遇。国外高校重视对毕业生就业与职业发展的指导，许多高校分析就业形势，说明了毕业生可以从事的职业。如，都柏林大学列出毕业生可以从事以下10种职业：信息与系统管理、网络设计师、首席信息官、知识经理、信息经理、内容经理、信息科学家、信息咨询顾问、数字图书馆员、记录人员、知识库管理人员。［16］罗伯特戈登大学根据小样本的毕业生就业信息得出毕业生的职业：数字管理服务经理、数据管理工具与服务开发、数字遗产管理员、研究档案经理、多媒体系统业务分析员、元数据管理者、数字资源专家。［17］对就业形势与职业岗位的说明，有助于学生对就业市场与职业发展的了解，树立明确的就业目标，提前为就业做准备。还有高校跟踪毕业生的职业发展与就业满意度，如2013年伊利诺伊大学厄本那—香槟分校的校友调查显示，毕业生就业在一系列的机构，包括博物馆、数据中心、图书馆、机构库、档案馆和私营企业，40%的受访者拥有5万至5.9万美元的年收入，38%受访者的年收入超过6万美元。［18］可见数据管理专业毕业生的就业岗位广泛，收入可观，具有良好的职业发展前景。

3　对我国的启示

国外高校数据管理专业教育的开展表明其正在应对社会对数据管理职业人员的需求，有些高校数据管理人才培养已经取得了显著成功，吸引了大量生源。

3.1积极开展数据管理专业教育

我国高校特别是图书情报学院应该关注信息环境的变化，认识到数据管理专业人才培养对于学生职业发展与拓展学科自身发展空间的意义，积极开展数据管理专业教育。已经有研究提出我国可以通过设置数据管理硕士专业、开展认证项目、开设课程的方式培养数据管理专业人才。由于我国专业学位的设置需要国务院学位委员会的批准，高校界应该呼吁设置数据管理专业学位，推动与社会需求相契合新专业的发展。在专业学位批准之前，我国高校可以先为硕博士生开设数据管理课程或者在图书馆学、情报学、档案学等专业中设置数据管理研究方向。如武汉大学信息管理学院已经开始了数据管理教学，为全院博士生开设了科学数据管理选修课程，通过这种方式为以后专业学位的设置培养师资力量，积累教学经验。此外，在还不具备进行学位教育的条件下，可以开设数据管理认证项目，举办高级研修证书班，通过短期的学习完成培训内容，颁发相应的证书。［3］

3.2以提高学生的实践技能与利于职业发展为培养目标

从国外对培养目标的陈述可以看出，国外数据管理专业人才培养目标围绕职业发展，更加重视学生实践技能和职业能力的培养。借鉴国外，今后我国开展数据管理专业教育应该以培养应用型人才为主，培养目标方面考虑社会需求与学生的就业机会，应突出学生对数据管理方法与技能、数据管理技术的掌握，熟悉与数据管理相关的法律、伦理等要求，以掌握专业基础知识、提高学生的实践技能、利于学生的职业发展为中心。

3.3创新培养形式，变革培养要求

我国数据管理专业人才培养还要借鉴国外在培养形式与培养要求方面的经验，除了课程外，要多采用实习、实验课、团队工作、实践项目、案例研究等能够训练并提高学生实践技能的培养形式。对于研究论文与学位论文，国外多数高校没有将其作为毕业要求，有的将其作为一门选修课，我国的数据管理专业人才培养需要变革传统LIS的人才培养要求，对于数据管理硕士学位或认证项目的入学者要注重其实践能力的培养，发表研究论文与撰写毕业论文不作硬性要求，可以作为一门选修课。

多机构合作有利于实施跨学科、宽口径数据管理专业人才的培养。一是不同高校之间、高校与研究机构之间或高校不同学院之间的合作，这种合作可以利用各机构的不同优势。二是与实习单位的合作，增加实践教学过程，培养学生的实践技能，为将来的就业做准备，国外许多高校对实习的重视使其与实习单位的合作成为一种教学方式。已经有论文探讨了我国图书情报专业硕士、图书馆硕士点跨机构合作培养的必要性与可行性、合作方式等，合作培养成为合作方之间互补与共享资源、提高培养质量的有效途径。［17］跨机构的合作培养对于我国数据管理专业教育同样具备现实意义，特别是在数据管理教育刚刚起步阶段，通过合作的方式共用教学设施与师资等，也为跨学科培养提供有利条件。

3.4注重应用性课程与跨学科课程的开设

课程是人才培养的主要形式，课程设置应该成为高校在开展数据管理专业人才培养时重点关注的内容。课程设置方面，必修课程开设数据的管理、组织、分析、保存、服务等核心内容，课程内容注重数据管理、组织、分析、保存等方法、技术与工具的讲授，增强课程的应用性。此外要多设置选修课，以跨学科的选修课程为主，课程内容与具体职业领域相结合。培养单位可以利用自身的教学背景开设特色课程，或者采用合作培养的方式开设跨学科课程，如与环境科学、商业企业、科学研究等领域相结合，开设环境数据管理、商业数据管理、科学数据管理等课程。为培养学生的实践技能，提高实际工作能力与对未来就业的适应性，可以借鉴罗伯特戈登大学，与数据管理行业及其从业者合作开发课程，将数据管理的具体领域、职业岗位与实际工作内容融入课程教学之中，使课堂的理论学习与实践密切联系。

3.5加强对学生就业与职业发展的指导

就业情况是检验人才培养是否满足社会需求的试金石，所以，应该加强对学生就业与职业发展的指导，将其作为人才培养的重要一环。国外对学生的就业指导，跟踪毕业生的就业情况值得我国借鉴。我国在数据管理专业人才培养过程中应重视通过实践环节培养学生的实践技能，应对职业发展的需求；通过与实习单位合作提高学生的就业机会；向学生介绍数据管理这一新兴就业领域与职业岗位及就业形势，并提供咨询指导服务。此外跟踪毕业生就业情况，通过毕业生对职业的满意度、对学校所学的知识在实践中适用性等情况的反馈，来评估学校培养的人才与社会需求的契合度，据此调整培养方案和开展教学改革。

［参考文献］

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中图分类号：G251.6

文献标志码：B

文章编号：1005－8214（2016）06－0021－06

［基金项目］本文系河南省教育厅人文社会科学研究项目“大数据时代图书馆服务变革与创新研究”（项目编号：2014-GH-574），河南省哲学社会科学规划项目“高校图书馆员职业发展规划实践与理论探索”（项目编号：11138029）研究成果之一。

［作者简介］完颜邓邓（1988－），女，武汉大学信息管理学院图书馆学2014级博士研究生，研究方向：信息资源建设与服务；高峰（1975－），男，河南理工大学图书馆副研究馆员，研究方向：信息资源管理。

［收稿日期］2015－11－27［责任编辑］菊秋芳

Investigation and Enlightenment of Foreign Data Management Professional Training

Wanyan Deng-deng，Gao Feng

Abstract:This paper analyzes the background of foreign data management professional education，investigates the practice of 16 colleges and universities in the field of data management professional training from the training objectives，training forms and requirements，curriculum，professional development，and summarizes its characteristics.Our country should refer to the experience from foreign，carry out data management education actively；train objectives with the students'practical skills and professional development as the center；innovative training form，change training requirements；pay attention to setting up the practicability and interdisciplinary curriculum；strengthen the guidance of students'employment and career development.

Keywords:Data Management；Professional Education；Talent Training