辽宁省2015年猪牛羊鸡产地检疫大数据分析

刘　俊，郭洪军，金　晖，钱　锐，郝德威，司占军（辽宁省动物卫生监督所，辽宁沈阳　110015）



辽宁省2015年猪牛羊鸡产地检疫大数据分析

刘俊，郭洪军，金晖，钱锐，郝德威，司占军
（辽宁省动物卫生监督所，辽宁沈阳110015）

摘要：辽宁省动物卫生监管信息追溯平台运行以来积累了大量数据，大数据的效用逐渐显现。本文结合相关数据，就辽宁省2015年猪、牛、羊、鸡产地检疫情况进行简要分析，以期揭示全省动物产地检疫工作现状，为了解和分析全省动物卫生监督工作状况提供基础数据。

关键词：产地检疫；大数据；官方兽医

1　辽宁省动物卫生监管信息追溯平台简介

辽宁省动物卫生监管信息追溯平台是辽宁省在国家、农业部“互联网+、大数据、信息化”建设大背景下［1］，于2012年初开始建设，同年年底开通运行的一套动物卫生监督全程监管业务管理系统［2］。该套系统包括监督机构、检疫管理、防疫监督、案件管理、跨省监管、证章管理、检查站管理、无害化管理、监管信息、政策管理、培训宣传、视频监控、GPS定位、检疫记录表、肉牛扩群、风险评估和权限管理等17个模块，基本包含了动物卫生检疫监督各项重点工作内容。该套系统促进了辽宁省动物卫生监督工作由传统向信息化的转变，至开通运行以来，积累了大量真实的数据，为全面了解和分析全省动物卫生监督工作状况提供了可靠的基础数据［3］。

2　数据来源与统计

本文分析所用的基础数据中，2015年全年全省猪、牛、羊、鸡产地检疫数据和检疫出证人员数据来源于辽宁省动物卫生监管信息追溯平台的检疫监管模块和权限管理模块，官方兽医数据来源于辽宁省畜牧兽医局公布的第一至第七批官方兽医名单。其他相关数据均由上述两项基础数据经过计算而产生。绥中县、昌图县分别列入葫芦岛市、铁岭市进行分析。

2.1产地检疫数据

2015年全省猪、牛、羊、鸡输出省外产地检疫数据对应平台动物检疫合格证明（动物A）数据，省内流通产地检疫数据对应平台动物检疫合格证明（动物B）数据，见表1。

表1　2015年全省猪牛羊鸡产地检疫数据（单位：头/只/羽）

2.2官方人员数据

截止到2015年底，具备官方兽医资格的人员数量、信息追溯平台登陆账号具备检疫出证权限人员数量，以及2015年实际开展过检疫出证工作的人员数量见表2。

3　数据分析

3.1产地检疫总量分析

本文以各市检疫动物数量超过全省检疫动物总数的半数作为衡量指标，以此作为各地区是否是该种动物主要输出地区的标准，结果见表3。

向省外输出生猪的主要地区是锦州市和鞍山市，共占全省62.73%；向省外输出牛的主要地区是铁岭市和阜新市，共占全省53.81%；向省外输出羊的主要地区是朝阳市和营口市，共占全省57.31%；向省外输出鸡的主要地区是沈阳市、鞍山市和铁岭市，共占全省69.06%。

省内出栏检疫生猪的主要地区是铁岭市、锦州市和阜新市，共占全省56.06%；省内出栏检疫牛的主要地区是阜新市、锦州市和铁岭市，共占全省58.78%；省内出栏检疫羊的主要地区是阜新市和锦州市，共占全省57.36%；省内出栏检疫鸡的主要地区是大连市、丹东市和铁岭市，共占全省60.81%。

表2　官方兽医和出证人员数据（单位：人）

表3　辽宁省2015年猪牛羊鸡产地检疫数据分析（%）

综合出省检疫与省内流通检疫的数据来看，生猪的主要出栏地区是锦州市、铁岭市和鞍山市，共占全省59.22%；牛的主要出栏地区是阜新市、锦州市、铁岭市和朝阳市，共占全省56.43%；羊的主要出栏地区是阜新市、朝阳市和锦州市，共占全省67.05%；鸡的主要出栏地区是大连市、铁岭市和丹东市，共占全省57.82%。

通过以上数据，可以更加全面和细致地了解全省产地检疫数量和动物运输流动规律，对流动数量大的地区和方向加大流通监管力度，加强与重点流向地区动物卫生监督机构的协作监管，降低动物疫病传播风险。

3.2人员及人均检疫量分析

将各地区产地检疫猪牛羊鸡数量与该地区从事动物检疫工作的官方兽医数量进行关联分析，结果见表4。

表4　辽宁省2015年检疫人员及产地检疫劳动量数据分析

全省各市实际从事检疫出证的官方兽医比例均不到该地区官方兽医数量的一半，超过1/3的地区也只有8个地市，其中朝阳市比例最高为43.19%，沈阳市比例最低仅为9.06%；10个地市具备出证权限人员实际出证比例均未达50%，同样是朝阳市和沈阳市分别以71.19%和11.47%的占比居最高和最低。锦州市、铁岭市、阜新市和鞍山市猪、牛、羊全年检疫总数均过百万，居全省前四位。大连市、铁岭市、丹东市和鞍山市鸡全年检疫总数均破亿，居全省前四位，其中大连市以年检疫5.13亿羽大幅度领先。从实际人均年检疫总量来看，锦州市、阜新市和铁岭市实际人均检疫猪、牛、羊均过万，位居全省前三，抚顺市人均年检疫猪、牛、羊数量最少；大连市、沈阳市、营口市、盘锦市、丹东市、铁岭市、鞍山市等7市人均年检疫鸡数量均过百万，葫芦岛市人均检疫鸡数量最少。

将检疫数量、出证人员数量、官方兽医数量进行交叉分析，可以看出各地出证的官方兽医比例普遍偏低，换句话说真正实施检疫出证的人员数量偏少。这反映出检疫队伍的整体效能还是不高，人员信息化技能还有待提高，队伍年龄结构还有待优化，专业培训还有待加强。

3.3地区养殖产业排位分析

上述数据基本可以反映出各市猪牛羊鸡的养殖状况。基于出栏调运数量、人均检疫数量等数据分析，铁岭市、锦州市和阜新市均有5项以上（含）产地检疫指标位居全省前三，为辽宁省的传统畜禽养殖产业发达地区；抚顺市、本溪市、辽阳市、盘锦市和葫芦岛市均没有产地检疫指标排名居前，为辽宁省畜禽养殖业欠发达地区；其余各市畜禽养殖业发达程度在全省居中。

4　启示

基于大数据分析的信息化平台建设是检验检疫工作发展的方向之一［4］。本文基于辽宁省动物卫生监管信息追溯平台积累的检疫大数据，从各地检疫总量、人均检疫量、地区养殖产业排位3个方面进行了分析。这种基于大数据的分析给出一些直观启示。一是大数据分析方便快捷。各方数据实时录入与电子储存，零延时层级传输至管理层。这种即时的电子信息传输带来了纸质信息传输无可比拟的方

便快捷体验，管理者可以随时调取相关数据，大大提高了工作效能；二是大数据分析准确性高。各方数据的准确录入、各检索参数的限制组合，可以将与目的无关的干扰数据排除掉，大大提高了数据分析结果的准确性，为制定相应监管措施提供了可靠支撑；三是大数据分析角度灵活。各方数据的多角度交互分析，可以挖掘出一些掩盖在数据之下的重要信息，有助于从多层次暴露问题的本质，对制定有效对策大有裨益。

“互联网+、大数据、信息化”建设助推辽宁省动物卫生监督工作实现跨越式发展。基于以电子出证为核心的大数据计算与分析，更加科学、真实地反映出动物卫生检疫监督状况，为掌握动物动物产品流向、及时发现问题本质、精准制定管理措施提供了最客观、最有效的依据［5］。部分省份在“互联网+动物卫生监督”方面做出了很好的尝试［6］。农业部也在大力推进全国动物卫生监督信息化建设，电子出证先试先行，相信该套系统的运行会为全国动物、动物产品流动监管提供新的数据支撑。期待更多的信息化手段在行业中应用，也期待全国动物卫生监督大数据时代的到来。

另外，本文对辽宁省各地官方兽医检疫数量的统计分析并不完整（只统计了产地检疫指标），有待于下一步工作加以改进。

参考文献：

［1］ 魏秀娟.大数据时代畜牧业信息化建设刍议［J］.中国畜牧杂志，2014（10）：38-41.

［2］ 周晨阳，王金华，金晖.辽宁省“三位一体”动物卫生监管模式［J］.中国动物检疫，2015，32（11）：30-32.

［3］ 范治斌，郭洪军，边际，等.新形势下的屠宰检疫监管模式探索［J］.中国动物检疫，2015，32（12）：21-22.

［4］ 马占鑫，王越辉，金亦民，等.大数据背景下空运检验检疫信息化平台的建设研究［J］.检验检疫学刊，2015，25（2）：59-62.

［5］ 朱新华.江苏张家港市动物防疫检疫信息化实践［J］.中国动物检疫，2014，31（9）：21-22.

［6］ 尹亚娇，陈斌玺，吴坤勤，等.“互联网+”在动物卫生管理中的应用［J］.中国动物检疫，2016，33（1）：42-44.

（责任编辑：白雅娟）

Big Data Analysis on Swine，Bovine，Ovine and Chicken Originated Quarantine in Liaoning Province in 2015

Liu Jun，Guo Hongjun，Jin Hui，Qian Rui，Hao Dewei，Si Zhanjun
（Liaoning Animal Health Supervision Institution，Shenyang，Liaoning 110015）

Abstract：In order to reveal the status of animal quarantine and to provide basic data for the understanding and analysis of animal health supervision， according to related data from the Animal Health Monitoring Information Tracing Platform，the originated quarantine situation of swine，bovine，ovine and chicken in Liaoning province in 2015 was analyzed.

Key words：quarantine from places of production；big data；official veterinarian

中图分类号：S851.33

文献标识码：C

文章编号：1005-944X（2016）06-0022-04

DOI：10.3969/j.issn.1005-944X.2016.06.007