浅析经济统计数据的质量检测

大连海洋大学应用技术学院 丛波



浅析经济统计数据的质量检测

大连海洋大学应用技术学院 丛波

摘 要：经济统计数据能够让我们更好地了解市场的经济走向，对经济能够有更准确的把控，对我们发现经济运行的规律具有极大的帮助。对经济统计数据进行质量检测能够对其准确性做好控制。本文正是在此基础上对经济统计数据的质量检测进行分析，以期为其质量的提高提供借鉴。

关键词：经济统计数据 质量检测 质量提高

经济是我们在生活中经常会听说到的一个词，每个人都会与经济打交道，但是，大多数人依然认为经济是非常笼统、抽象的一个概念，对于经济的理解非常有限。其实，如果通过数据反映我国的经济情况，就会让抽象的经济更加形象。通过数据的获得和对比，我们也能够对经济有一个较为全面的了解和评价，从而能够对经济的走势和规律进行更好的掌握。正因为经济统计数据如此重要，因此，其质量的可靠性就显得非常重要。经济统计数据的形成分为两类，一类是通过抽样取得，另一类是通过对数据的整理汇总获得最终的数据结果。两类数据表现形式中的任何一类，一旦有错误存在，其对于结果必然会造成影响，对于数据的分析就没有任何意义。做好市场经济的调查和研究，做好经济规律的研究和总结，必然需要高质量的经济统计数据做支撑，必须对经济统计数据进行质量检测。

1　统计数据质量检测的可行性

人类对于经济的最初印象便是具有极强的抽象性，人们每天都会接触经济，但是对于经济还是难以准确地运用语言进行表达。不过，通过数据则可以对经济有一个直观的、形象的认识，为确保数据的准确性对于数据进行质量检测也是具有可行性的。数据在进行统计的过程中会不可避免地存在一定程度的误差，但是，并不是说存在误差即表明数据获得的不准确，我们要从统计学基本原理的角度进行考虑，允许数据中误差的存在，通过对数据误差的考量，达到对数据质量检测的可靠性。

在数据质量检测领域，最为著名的当属孟德尔提出的基因理论，其通过实验数据验证了所提出的假设的可能性，虽然在后来的验证中证明其所提供的数据有人为修改的情况，但数据的作用，以及数据质量的监测开始步入人们的视野，也让人们认识到数据可以得到一定程度的验证，只有真实可靠的数据，才能为其理论做好支撑，才能为理论的进步提供强有力的保障。在当前经济环境下，对经济数据进行统计似乎已经成为人们认识经济的一种方式，也是人们分析经济的基础，保证数据的真实可靠更是成为非常重要的一道关卡。统计数据质量检测的可行性能够让数据更加准确，让数据为未来经济的发展和走向提供技术支持。

2　经济统计数据质量检测方法

经济统计数据更多的是对宏观经济数据的收集和整理，其所要考虑的也多是宏观经济的方向。因此，经济统计数据有自己的质量检测方法，这些方法的应用让经济统计数据更加有助于研究人员对经济的宏观分析，对经济的趋势进行有效把控。

2.1抽样检测法对经济统计数据的质量检测

抽样检测法是对现有的数据进行随机抽取，通过对所抽取的数据进行相应的质量检测。此方法来源于西方的民意调查，其一般都是随机对调查对象进行询问或者认识的了解，但会让被调查者留下自己的联系方式，调查方会通过被调查者留下的联系方式进行调查结果的核实，此时所采用的方法便是抽样的方法，打电话询问被调查者相关的情况。这种调查方式表面看来，似乎核实的是单个调查情况的真实性，但是其对于整体检测结果来说都具有一定的影响和意义，如果较多的核实结果存在问题，那么整体调查的数据也就没有任何意义。这种抽样检测法在统计学中是依据“局部推断总体”的理论支持。我国在进行全国人口普查的时候，便会根据普查的结果进行随机抽样核实，通过这种随机抽样核实的方法对调查的结果进行质量检测，从而推断出整体调查数据的质量情况。抽样检测法已经成为经济统计数据质量检测的重要方法之一。

2.2通过经济指标间的联系对经济统计数据进行质量检测

我们在学习马克思主义哲学的时候，了解到世界上的任何事物都是相互联系、相互作用、相互依赖的，并且事物之间的联系也是相互制约的，这种情况在经济领域中也同样如此。经济领域中，指标相互之间并非独立存在的，而是具有一定的联系，并在联系中存在一定的规律。在反映经济状况的指标中，一旦有一个指标发生变化，与之相关联的其他指标也会发生变化，这样就会带动整个经济指标发生变动。但是，经济指标之间的关系并非是简单的依存关系，其具有不确定、不严格的依存关系，让人并不容易把握。但是，对于指标的某个数值，则会有另一个指标的某个数值与之相关联，这就会出现若干数值围绕其平均数呈现出有规律的波动。这种情况的出现为经济统计数据的质量检测提供了一个极为有利的检测方法，我们可以通过经济指标间的关联性对经济统计数据进行检测，在现实中的经济统计中对于此方法的应用也非常广泛，比如国家GDP与居民收入之间的关系、市场经济与消费者之间的关系等，通过这种方式能够有效地对宏观经济做出一定的评价。

2.3通过个体与总体之间的关系对经济统计数据进行质量检测

个体是总体中的一部分，总体是个体的总和，个体数据与总体数据之间具有某种联系，这种联系可能会让个体的数据与总体数据保持一致，也可能会让总体数据大于个体数据的表现，但是两者在某些方面总会具有一致性。在总体数据可信的基础上，我们可以推测个体数据的情况，在个体数据可信的基础上，我们也可以借此推断出总体数据的情况，通过两者之间的关系，可以对经济统计数据进行有效的质量检测。比如，我国在进行国内生产总值计算的时候，所采用的方式是各个地区与国家进行分级核算，两者独立进行国内生产总值的计算。如果地区所计算的国内生产总值真实可信，那么，在对其进行随机抽样检测时候，其波动应当围绕国家所计算的国内生产总值进行上下波动。当然，进行实践操作的的时候，因为个体与总体之间的计算方法不同，也会造成个体与总体之间的关系并不明确，这时候根据个体或者根据总体进行总体或者个体的推测就会出现不准确的情况。因此，统一计算方法对于运用个体与总体之间的关系进行经济统计数据质量检测具有非常大的作用。

3　对提高经济统计数据质量检测水平的建议

经济统计数据对于我们认识经济、了解经济具有非常大的作用，其在国家宏观调控中发挥着重要作用。因此，提高经济统计数据的质量检测水平就显得非常重要。笔者结合自己在经济统计数据方面的理解和观察，提出以下建议。

3.1提高管理人员素质

经济统计数据的质量最终是需要人的控制和管理，因此，对工作人员质量的管理是对经济统计数据最好的质量检测，要想确保经济统计数据的质量，应当确保基层工作人员的综合素质。首先，政府统计部门要注重对工作人员进行思想教育，让工作人员在思想上对工作有一个认真的态度、严谨的工作作风，确保对数据的收集和统计能够做到准确无误。其次，单位要对基层工作人员进行专业的培训，对其数据的收集和整理，以及工作方法进行专业化定期培训，提供工作人员的数据统计水平，为进行数据分析做好基础。最后，要通过激励的手段和优惠的政策，吸引更多的人才参与到数据统计工作中，从而为人才的储备做好工作，从源头上做好数据统计工作的准确性。

3.2加大执法力度

与发达国家相比，我国在对经济数据进行统计的过程中，存在一定程度的瞒报、虚报或者拒报的情况，这就给经济数据的统计和分析带来一定的难度。并且，一部分企业在进行数据上报的过程中为了自身利益，会对数据进行一定程度的造假，部分人员还存在将数据进行捏造的行为，这样就使得数据的收集与分析与现实情况存在偏差。因此，从国家层面应当对此行为予以坚决制止，防止数据造假及虚假行为的出现。这一方面需要政府部门要加大监管力度，对上报的数据进行及时、有效的核查，对发现的虚假、造假行为进行严厉的打击，涉及犯罪行为的还要坚决地予以相应的刑事处罚；另一方面，国家要推进相关的法律的制定，从法律制度上对数据统计进行完善，为相关行为寻找到合法、合规的依据。

3.3优化与改革政府政绩考核制度

当前情况看来，我国对于政府的评价考核机制是以其各项指标的完成程度作为重要参考，政府的政绩与指标的完成情况有极大的关系，尤其对其中所涉及的可能影响升职的干部，对于指标的完成情况则会尤为关注。这样就给人们进行数据造假或者数据捏造提供了极大的动机因素。有人会从自身利益考虑，不惜以牺牲国家的利益来达到自己的目的。更为严重的是，很多干部不惜冒着违法犯罪的风险，对数据进行伪造。因此，从根本上提高经济统计数据的质量，需要优化与改革政府的政绩考核制度，构建科学合理的干部绩效考核制度，让干部们可以通过多种方式将自己的能力得以展现。同时在对干部进行升职考核的过程中，同时应当将干部的思想政治素质和作风问题一并纳入到考核范围内，拓宽干部的升职途径，让干部伪造、捏造数据的想法得以打消，逐渐淡化数据在干部升职过程中的作用。

4　结语

经济统计数据对于我国的经济发展起到了极大的推动作用，无论是从国家层面还是从大众层面，都应当对经济统计数据予以高度的关注，对于数据的变化给予一定的重视。相关部门和工作人员更要做到兢兢业业、恪尽职守，对数据工作给予严谨规范的工作态度，对数据的统计和管理认真操作，让经济统计数据更好地为祖国经济发展做好服务。

参考文献

[1]杨明艳.构建现代统计体系提升财政统计数据质量[J].统计与管理,2015(02).

[2]刘文梅.经济统计数据质量检测的探讨[J].财经界(学术版),2015(06).

[3]丁莉,顾蔚.提高统计数据质量的对策研究[J].现代工业经济和信息化,2015(07).

[4]阚珍珍.宏观经济统计数据质量的Benford评价及实证研究[J].经济师,2015(07).

[5]祝君仪.大数据时代背景下统计数据质量的评估方法及适用性分析[J].中国市场,2015(29).

[6]陈坤,张丹丹,蒋育聪.我国经济统计数据准确性影响因素分析[J].商,2015(23).

[7]赵学刚,王学斌,刘康兵.中国政府统计数据质量研究——一个文献综述[J].经济评论,2011(01).

中图分类号：F253.3

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2016)01(a)-175-03