新疆褐牛乳中体细胞数与产奶性状的影响因素分析

田月珍，冯　文，王雅春，黄锡霞，俞　英

（1新疆农业大学动物科学学院，乌鲁木齐 830052；2中国农业大学动物科技学院，北京 100193）



新疆褐牛乳中体细胞数与产奶性状的影响因素分析

田月珍1,2，冯文2，王雅春2，黄锡霞1，俞英2

（1新疆农业大学动物科学学院，乌鲁木齐 830052；2中国农业大学动物科技学院，北京 100193）

摘要：【目的】分析影响新疆褐牛乳中体细胞数（SCC）与产奶性状的非遗传因素，为有效指导并提高新疆褐牛的生产性能提供科学依据。【方法】构建协方差分析模型，利用SAS 9.2软件分析不同场、胎次、泌乳月及两两间互作效应等非遗传因素对262头新疆褐牛SCC与产奶性状的影响，并阐述各性状间的相互影响关系；采用Excel 2 013对新疆褐牛1 510条DHI数据进行整理，利用相邻两月SCC差值等级划分方法，绘制了不同牛场SCC变化趋势及其与产奶性状间的变化规律。【结果】场和胎次对新疆褐牛SCC及产奶性状均有极显著影响（P＜0.01）；泌乳月效应对产奶量和乳中SCC影响极显著（P＜0.01），对乳糖率有显著影响（P＜0.05），对其它乳成分无显著影响（P＞0.05）；不同场、胎次、泌乳月两两间互作效应对新疆褐牛SCC均无显著影响（P＞0.05），而场和胎次互作效应对产奶量和乳成分有极显著影响（P＜0.01），场和泌乳月互作对乳脂率和乳中干物质有极显著影响（P＜0.01），对乳糖率有显著影响（P＜0.05），对其它性状无显著影响（P＞0.05）；胎次和泌乳月互作效应对新疆褐牛各产奶性状均无显著影响（P＞0.05）。随着新疆褐牛乳中SCC增加，乳中干物质含量增加，而产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳糖率下降；绘制泌乳期SCC差值与产奶量和乳糖率变化曲线发现，随着SCC差值升高，产奶量及乳糖率均降低，表明使用SCC差值等级法能够有效评价奶牛产奶量变化并及时判定奶牛乳房炎的发病趋势。通过比较新疆褐牛两个牛场的产奶量、乳成分以及SCC控制情况，发现二号牛场各性状均优于一号牛场，其产奶量较高、SCC较低，且不同胎次水平的乳脂率、乳糖率及乳中干物质均较高，体现较好的生产管理水平。【结论】针对新疆褐牛非遗传因素的研究表明，为有效提高和改善该乳肉兼用牛品种的产奶性能和奶品质，应着力改善牛场管理水平、优化环境卫生及规范挤奶设备等；一号牛场应加强生产管理水平和DHI监测记录，通过控制新疆褐牛SCC来降低和避免泌乳牛的乳房炎隐患。

关键词：新疆褐牛；体细胞数；SCC差值；产奶性状；胎次；泌乳月

联系方式：田月珍，E-mail：tian306656637@126.com。通信作者黄锡霞，E-mail：au-huangxixia@163.com。通信作者俞英，E-mail：yuying@cau.edu.cn

0 引言

【研究意义】乳房炎是影响奶业经济损失最为严重的疾病，因其具有较低的遗传力（0.01—0.1）［1-2］和临床发病症状监测难度大等特点使得抗乳房炎的遗传研究进展效果较小。大量研究发现，牛乳中体细胞数（somatic cell count， SCC）与乳房炎之间存在较高的遗传相关（0.7）［3-4］，牛乳房炎的重要表现就是SCC的升高和产奶量的下降［5］，进而导致乳成分发生变化，乳品品质下降。目前国际上一般通过测定奶牛SCC高低间接判断乳房炎严重程度，从而为牛场生产管理、疾病防控等工作提供准确、科学的指导。【前人研究进展】KOC等［6-7］对67头黑白花奶牛、16头瑞士褐牛的产奶量、脱脂干物质含量及 SCC影响因素分析，发现品种、泌乳月份、挤奶时间、场与泌乳月份互作等对以上性状均有极显著的影响，并且各性状之间均有着极显著的协方差效应影响。李宗芳等［8］研究表明，荷斯坦牛SCC随着胎次的增加有升高的趋势；在同一TMR饲养方式下，荷斯坦牛牛奶体细胞数高于新疆褐牛。杨春合等［9］研究分析了泌乳阶段与产奶季节对初产奶牛牛乳体细胞数的影响，初产奶牛于泌乳早期牛乳 SCC较高，随着泌乳月龄的增加，SCC逐渐降低，泌乳中期和泌乳晚期牛乳SCC基本保持稳定；初产奶牛牛乳SCC冬季最高，秋季最低。马裴裴等［10］研究荷斯坦牛体细胞数与乳成分及产奶量间的关系，结果发现随着SCC逐渐增加，产奶量、乳蛋白量和乳脂量逐渐下降，乳蛋白率逐渐上升。【本研究切入点】已有研究报道了由于品种差异，SCC及产奶变化规律会有所差异，但其并未能系统阐述乳肉兼用型品种新疆褐牛的SCC及产奶性状的变化趋势。【拟解决的关键问题】本研究将系统地分析中国自主培育的乳肉兼用品种——新疆褐牛的 DHI（dairy herd improvement）数据报告，通过阐明场、胎次、泌乳月等非遗传因素对新疆褐牛产奶性状及SCC的影响，为牛场加强管理水平，提高产奶量奠定理论基础；探讨SCC与各产奶性状间的关系，为提高新疆褐牛乳品质提供理论依据；通过绘制泌乳期SCC曲线、分析不同牛场不同泌乳月下相邻两月 SCC差值与产奶性状的变化趋势，为实时监控新疆褐牛乳房健康状况，及时调整管理方案，提高生产性能提供研究数据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

本研究所使用的生产性能测定（DHI）数据由新疆乌鲁木齐和昌吉地区2个新疆褐牛种牛场提供，数据共包括2010年11月至2012年12月期间262头个体，1 510条记录。记录信息包含：新疆褐牛场内管理号、胎次、本次产犊日期、测定日期、产奶量（kg·d-1）、乳脂率（％）、乳蛋白率（％）、乳糖率（％）、乳中干物质（％）和体细胞数（×103·mL-1）。

1.2 数据筛选及处理

根据新疆褐牛原始数据结构及其完整性，使用Excel 2013进行以下各条件的筛选：①胎次：按照1胎，2胎，3胎，4胎，≥5胎次为依据划分成5个水平，分别考虑两个牛场不同胎次产奶量与SCC之间的关系；②泌乳月换算：以305 d产奶量为标准，按照计算公式泌乳月=（采样日-产犊日）/30，分别以1—10个泌乳月划分，剔除泌乳月＞10和无SCC的记录；③DHI记录：产奶量1.0—36.5 kg，乳脂率1.50％— 9.00％，乳蛋白率和乳糖率1.50％—6.00％，乳中干物质7.50％—16.00％，合格的牛只包括符合上述条件的≥2条DHI记录。经过筛选及处理后各性状描述性统计结果见表1。④ 因乳中体细胞数不服从正态分布，则将其进行log10（SCC）转化；⑤参考钱梦樱［11-12］等的方法划分乳中体细胞数离差值等级：计算同一个体新疆褐牛前后两个月的SCC离差值并按照如表2所示的方法分级，分析 SCC离差值等级与产奶量之间的关系。

表1　泌乳月记录数据描述性统计Table 1 Descriptive statistics of lactation month records

表2　相邻两月SCC差值等级分级表Table 2 Classifications of SCC deviation between two months

1.3 统计分析模型

运用SAS9.2线性混合模型GLM过程，同时分析场、胎次、泌乳月和其两两间互作等效应对新疆褐牛SCC和产奶性状的影响以及各性状间相互影响关系。采用的协方差分析模型如：

式中，YIELDiijkn：产奶量性状观察值；μ：群体均值；Hi：第i场效应；Pj：第j胎次；TDk：第k泌乳月；（HP）ij：第i场与第j胎次互作；（HTD）ik：第i场与第k泌乳月互作；（PTD）jk：第j胎次与第k泌乳月互作；A，B，C，D，F分别为乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、乳中干物质、log10（SCC）的协变量观察值分别为与之对应各协变量的平均数；a，b，c， d，f分别表示与之对应各协变量的回归系数；eijkn：随机残差。

当模型中以FATijkn作为乳脂率性状观察值时，式中A，，a则分别表示为产奶量的观察值、平均数、回归系数；同理，当模型中以 PROTEINijkn作为乳蛋白率性状观察值时，式中B，，b则分别表示为产奶量的观察值、平均数、回归系数；当模型中以SUGARijkn作为乳糖率性状观察值时，式中C，，c则分别表示为产奶量的观察值、平均数、回归系数；当模型中以DRY MATTERijkn作为乳中干物质性状观察值时，式中D，，d则分别表示为产奶量的观察值、平均数、回归系数；当模型中以SCCijkn作为体细胞数性状观察值时，式中 F，，f则分别表示为产奶量的观察值、平均数、回归系数。

2 结果

2.1 不同因素对新疆褐牛乳中体细胞数及产奶性状的影响

表3所示为不同影响因素下新疆褐牛乳中体细胞数及产奶性状的最小二乘均值及多重比较结果。决定系数 R2值是用来说明效应变量变异部分能够解释依变量总变异的比例大小，R2越大说明构建的模型越有意义，通过线性混合模型的拟合，发现乳脂率，乳蛋白率、乳糖率及乳中干物质等乳成分主要受到场、胎次、泌乳月等非遗传因素和各产奶性状间的线性回归影响，其模型拟合度均达到了84％及以上；对于产奶量和乳中SCC两个性状其R2值分别为36％和46％，即除了受到以上因素的影响外，还有诸多遗传与非遗传因素效应没有被考虑到模型中来，如年份、年龄、产犊季节、母体效应等［13-14］。

场、胎次效应对新疆褐牛乳中体细胞数和5个产奶性状均有极显著的影响（P＜0.01），1号种牛场的SCC约为2号场的3倍，其平均产奶量低于2号场1.77 kg，乳中干物质含量低于2号场0.08％，其余各乳成分均高于2号场，因此，2号牧场的总生产性能优于1号种牛场；随着新疆褐牛胎次的增加产奶量呈现先增加后减少，第3胎次为产奶最高峰，平均单产达20.75 kg，而乳中体细胞数变化趋势与之相反。

泌乳月效应对新疆褐牛产奶量与 SCC的影响均极显著（P＜0.01），对乳糖率有显著影响（P＜0.05），而对其他各乳成分均无显著性影响（P≥0.05）。新疆褐牛随着泌乳月的增加，产奶量呈现先增加后降低，第3个泌乳月时达到泌乳高峰期，平均单产达19.69 kg，第6个泌乳月之后产奶出现小幅度波动，第8个泌乳月产奶最低，较高峰期低了3.57 kg；乳中体细胞数在泌乳前期1—3个泌乳月逐渐增多，第4个泌乳月起持续降低，至第9个泌乳月时又升高。

场与胎次的互作效应除了对乳中 SCC无显著性影响外（P≥0.05），对其它各产奶性状均有极显著的影响（P＜0.01）；场与泌乳月的互作对乳脂率、乳中干物质有极显著影响（P＜0.01），对乳糖率有显著性影响（P＜0.05），而对产奶量和SCC无显著影响（P≥0.05）；胎次与泌乳月互作效应对新疆褐牛乳中SCC与产奶性状均无显著性影响（P≥0.05）。根据3个非遗传因素之间的两两互作效应结果表明，新疆褐牛的产奶量和乳品质性能受多方面因素影响，而非单一因素调控；然而SCC则主要受到单一因素的调控。

通过构建协方差分析模型，当分析影响新疆褐牛乳中SCC时，由各性状间产奶量（-1.07±0.36）、乳脂率（-0.06±0.01）、乳蛋白率（-0.03±0.01）、乳糖率乳（-0.07±0.01）及乳中干物质（0.06±0.01）等 5个产奶性状作为协变量而得到的回归系数可知，只有乳中干物质含量的增加使得SCC增加，而其余各产奶性状的增加均会降低乳中SCC。如表3所示，对新疆褐牛进行各性状间的协方差分析，各产奶性状之间也呈现不同程度的显著性影响，这与ATAKAN等［7］对荷斯坦、瑞士褐牛中研究结果基本一致。

2.2 各场不同胎次的乳中SCC与产奶性状变化

分别绘制两个种牛场不同胎次的乳中 SCC与产奶量的变化趋势，图1中，2号场第3胎次单产高峰的产奶量是23.3kg，平均产奶量是18.80 kg；1号场第2胎次时单产高峰产奶量为18.80 kg，平均产奶量是17.03 kg。因此，2号场产奶量始终高于1号场，与之对应的乳中 SCC则相反，1号场平均乳中 SCC是645.65×103·mL-1，而2号场仅为223.87×103·mL-1，且1号场的SCC变化波动较大，由此可判断2号场的生产管理水平优于1号场。与协方差分析结果相对应，新疆褐牛各场的产奶量均呈现随 SCC降低而增加（-1.07±0.36）现象，这与马垭杰等［12，15］已有研究报道的结论一致，即奶牛产奶量与乳中SCC呈极显著的负相关。

由图2可知，两个种牛场不同胎次时的乳脂率与乳蛋白率的变化趋势基本一致，但1号牛场较2号牛场平均乳脂率低0.07％，而平均乳蛋白率高于2号场0.10％。新疆褐牛1—4胎乳成分中的乳脂率和乳蛋白率相对稳定，第4胎次后乳脂率显著升高，而乳蛋白率显著下降。根据协方差分析结果显示，新疆褐牛乳脂率会因乳蛋白率的增加而显著减低（-0.90±0.02），同样乳蛋白率也会因乳脂率的减少而显著增加（-0.73± 0.02）。1号牛场各胎次乳蛋白率均高于2号牛场，而乳脂率却均低于2号牛场水平，奶牛乳脂率与乳蛋白率呈极显著的负相关，支持这一结果的报道是张峥臻等［16］在上海地区奶牛群体中的相关研究。

图2　两个场不同胎次乳脂率与乳蛋白率变化关系Fig. 2 Comparison of milk fat and protein percentages on the two farms with different parities

随着胎次的增加，即使在不同的种牛场乳糖率水平均没有显著的变化（图3）。乳中干物质在第1胎次时最高，第2—4胎次随着胎次的增加逐渐降低，5胎及以上时两个场的乳中干物质变化趋势相反，1号场在第5个胎次水平时降低幅度较大，而2号场变化不大。与协方差分析结果相对应，新疆褐牛各场的乳糖率均随乳中干物质的增加而增加（0.63±0.01），乳中干物质亦随乳糖率的减少而减少（1.32±0.02），早在吴海涛等［15，17］研究中已有报道。

实线均表示乳糖率性状，虚线均表示乳中干物质性状；不同性状曲线上大写字母表示1号牛场，小写字母表示2号牛场；同一曲线上相同字母表示差异不显著，不同字母表示差异显著Solid line shows the sugar percentage， dash line shows the dry matter percentage. Capital letters represent herd No.1， lowercases represent herd No.2 on the curve with different traits. There has no significance with the same letter on one line and has significant difference with different letters图3　两个场不同胎次乳糖率与乳中干物质变化关系Fig. 3 Comparison of milk sugar percentages and total Dry matter content on the two farms with different parities

2.3 各场不同泌乳月下SCC与产奶量的变化

泌乳月效应对新疆褐牛产奶量与 SCC的影响是极显著的（P＜0.01），由图4可知，1号牧场的产奶高峰是第1个泌乳月，平均单产20.7 kg，之后产奶量随着泌乳月的增加持续减少，比2号牧场的产奶高峰期（第 2个泌乳月）平均单产少 2.70 kg。针对乳中SCC，随着泌乳月的增加1号场的乳中SCC泌乳前期较低，随着泌乳月的增加SCC也增加，在第4个泌乳月时最高，SCC达到2 473.9×103·mL-1，而2号场乳中 SCC变化不大，第 6个泌乳月 SCC最少（365.9×103·mL-1）。这与两场生产管理水平以及圈舍环境等差异较大相关，提示1号种牛场应加强泌乳期管理水平，控制乳房炎发病。

本研究对新疆褐牛前后两个月的乳中SCC差值进行分级（表2），以分析不同SCC差值等级之间产奶性状的差异，将有助于牧场及时发现生产环节中的环境卫生、营养以及健康隐患。图5-A是两个场合并数据集分析图，图5-B和C分别绘制了1号、2号种牛场不同泌乳月下乳中SCC差值等级与产奶量变化趋势，由于两个场乳中SCC水平差异，1号牛场较2号牛场多OP等级，根据乳中SCC差值等级划分，AB等级为乳中 SCC差绝对值小于等于300×103·mL-1，随着离差绝对值增大按照字母排序等级降低。

图5-A显示新疆褐牛随着SCC差值等级从AB降低至OP产奶量随之降低，AB等级平均产奶量18.93 kg，比OP等级平均产奶量高6.89 kg。图5-B中1号场群体SCC变化范围较大，其SCC前后两个月的差值与产奶量的变化趋势与图5-A两个场合并数据集基本一致，其AB等级平均产奶量20.50 kg，OP等级平均产奶量11.10 kg，从图5-A折线图中可以明显区别出不同SCC差值等级之间的差异，SCC差值等级越高（AB级），日产奶量均值也较高，每毫升奶中体细胞数较低的AB级的产奶量明显高于OP级。而图5-C显示2号场SCC前后两个月的差值变化相对较小，SCC水平相对稳定，AB与IJ等级间产奶量仅差1.43 kg。

图4　两个场不同泌乳月产奶量与SCC变化Fig. 4 Comparison of SCC and milk yield on the two farms with different lactation months

图5　不同泌乳月乳中SCC差值等级与产奶量变化趋势Fig. 5 Variation tendency between SCC deviation value and milk yield at different Lactation months

泌乳月效应对乳糖率的影响显著 （P＜0.05），图6-A是两个场合并数据集分析，可以看出新疆褐牛随着SCC差值等级降低（OP）乳糖率也降低，当乳中SCC差的绝对值小于等于300×103·mL-1时平均乳糖率为4.86％（AB等级），当乳中SCC差绝对值高于7 000×103·mL-1时平均乳糖率为4.50％，且SCC差值越大泌乳后期的乳糖率变化波动越大。图6-B、C分别绘制了1号、2号种牛场不同泌乳月下乳中SCC差值等级与乳糖率间的变化趋势，两个种牛场在泌乳初期（第1—3个泌乳月）乳糖率变化存在较大差异，进入第 4个泌乳月后随着乳中 SCC差值等级降低（OP）乳糖率越低且在第7个泌乳月时乳糖率最低。

图6　不同泌乳月乳中SCC差值等级与乳糖率变化趋势Fig. 6 Variation tendency between SCC deviation value and milk sugar percentages at different lactation months

3 讨论

牛乳房炎是在环境、管理、遗传等诸多因素影响下发生的，WANG等［18-19］研究表明不同牛场里不同的挤奶程序、场技术力量和管理、挤奶设备的先进与否直接影响奶牛SCC及产奶量等指标。本研究1号种牛场SCC均值（645.65×103·mL-1）却远远高于2号种牛场（223.87×103·mL-1），由于SCC均值与产奶性状均值间存在较强的相关，根据各性状间的相关及变化趋势分析可判断，2号种牛场的牛场环境卫生、饲草料营养水平、疫病防治、挤奶设备等生产管理水平优于1号种牛场。因此，各种非遗传因素对新疆褐牛产奶性状及 SCC的影响不容忽视。

新疆褐牛中胎次对产奶量、乳脂率、乳糖率、乳蛋白率和乳中SCC均有极显著影响（P＜0.01）。本研究结果显示，新疆褐牛随着胎次的增加，产奶量先增加后降低，第3个胎次时产奶量最高（20.75kg），而乳中 SCC随着胎次的增加呈现先降低后升高的趋势，第2个胎次时SCC最低（281.84×103·mL-1）。EBERHART［20］曾报道称随着母牛年龄越大，胎次越高，机体体制和免疫力逐渐下降，而乳中SCC升高，原因是泌乳母牛的乳房受长期挤奶挤压，造成乳房的损伤较多，乳头括约肌机能衰退、松弛、闭合不严，使得病原侵入并感染乳区，或已发生过乳房炎的奶牛较健康牛只又更容易再次感染，也影响产奶量及其乳成分含量。

泌乳月对新疆褐牛产奶量、乳糖率和乳中SCC影响均显著，新疆褐牛作为乳肉兼用型品种与荷斯坦奶牛泌乳及SCC变化趋势基本一致，SCC在泌乳早期较低，而后逐渐升高［21-24］。据杨春合等［9］研究分析泌乳早期（第1—3个泌乳月）母牛启动泌乳，乳房敏感性增强，尤其是针对初产母牛因挤奶设备刺激致使产奶SCC升高，随着对泌乳的适应进入泌乳中期（第4—6个泌乳月），敏感性减弱产奶SCC逐渐降低。

患有乳房炎的奶牛所分泌的乳汁与正常牛奶的主要区别在于乳中干物质物质含量的减少及各种乳成分含量发生的变化。本研究新疆褐牛乳中SCC与各产奶性状间的协变量效应分析结果，与以往的研究报道结果基本吻合，马垭杰等［15］对临泽地区的荷斯坦奶牛春季SCC以及与产乳性能之间的相关性进行统计，发现随着乳中 SCC的增加乳糖含量及日产奶量显著下降，虽然临泽地区春季体细胞数变化不大，但牛群乳房炎或隐性乳房炎的发生率较高。吴海涛等［17］分析了全年经产奶牛乳中体细胞变化规律，发现乳脂率与SCC呈显著负相关（P＜0.05），该结果与本研究中乳脂率与乳中 SCC间的回归系数为-0.06±0.01分析一致。据报道，高体细胞数牛奶的乳脂率、乳脂量显著升高，可能是由于牛奶产量降低导致的“浓缩效应”。另外，当乳糖率忽高忽低、大幅度变化时，表明奶牛可能感染隐性乳房炎，同时表现为SCC升高，食欲不振，导致乳糖合成不稳定［25］。

由于对任意i=1，2，...，10，j=1，2，3，4，y=1，Ey（288））+SD（DEy（288）D（288））＜0.2，因此，群决策矩阵D（288）=（）10×4是全局一致性可接受的决策矩阵，表10所示。

根据SCC差值将日产奶量分级之后，由图5可以看出SCC差值较低的组有较高的日产奶量，且随着测定日的变化，产奶量变化趋势更为明显。SCC差值等级能够反映牧场乳房炎治疗及生产管理效果，当本次测定SCC高于上月，可判断为牧场治疗、管理效果欠佳或者是因挤奶过度而导致乳房受损；当发现SCC持续数月升高，则可诊断为存在乳房炎隐患，提示牧场应注意挤奶操作等；若相邻两月SCC值呈现忽高忽低，表明已有乳房炎发生，牧场需要改善环境，改进管理等实行乳房炎治疗措施。通过以上分析，可为新疆褐牛牧场生产管理提出几点建议：（1）保持新疆褐牛SCC的定期监测，及时汇报并关注相邻两月SCC突然升高或降低的个体；（2）当SCC反复升高，应开展全群筛查，及时治疗患病个体；（3）从环境、挤奶设备及操作、饲料营养、疾病预防等多方面排查整改牧场管理水平，实现SCC稳定降低，产奶量提高，发病率降低，经济效益提升的目标。

4 结论

新疆褐牛乳中SCC与产奶量均受到场、胎次、泌乳月等非遗传因素极显著的影响（P＜0.01）；场、胎次效应对乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、乳中干物质含量等乳成分的影响也是极显著的（P＜0.01），然而在不同泌乳月下，除乳糖率外其它各乳成分相对稳定（P≥0.05）。依据新疆褐牛乳中 SCC与各产奶性状间存在的相关关系，可利用相邻两个月的SCC差值的变化来预测接下来泌乳阶段产奶量及乳成分变化趋势，从而有效控制因乳房炎导致新疆褐牛产奶量和乳品质下降所致的经济损失。因此，在新疆褐牛种用选择时可留下 SCC较低且各泌乳月SCC差值较小的个体，实现低乳房炎发病的育种目标。

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（责任编辑 林鉴非）

Analysis of Effect Factors on SCC and Milk Production Traits of Xinjiang Brown Cattle

TIAN Yue-zhen1，2， FENG Wen2，WANG Ya-chun2， HUANG Xi-xia1，YU Ying2
（1College of Animal Science， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052；2College of Animal Science and Technology， China Agricultural University， Beijing 100193）

Abstract：【Objective】The objective of this study was to analyze the non-genetic and co-variable effect factors of somatic cell counts （SCC） and milk production traits of Xinjiang brown cattle， and the results of the study will supply a scientific basis for guidance of improving production performance of Xinjiang brown cattle.【Method】SAS9.2 was used to analyze the effect of herd，parity and lactation month on SCC and milk production traits as well as their regression with each other in 262 Xinjiang brown cattle in two farms. And then， with Excel 2 013 software， 1 510 dairy herd improvement （DHI） records and the SCC deviation values between adjacent two months were used to draw the figures about the distribution of SCC and their regression with milk productiontraits of Xinjiang brown cattle in two farms， respectively. 【Result】 The herd and parity had an extremely significant effect on somatic cell counts， all of the milk production traits as well （P＜0.01）. Lactation month had an extremely significant effect on milk yield and SCC （P＜0.01）， had a significant effect on sugar percentages （P＜0.05） while had no effect on other milk components （P＞0.05）. Milk yield， fat percentages， protein percentages and sugar percentages decreased following the increase of SCC， while the total dry matters content increased. The interaction effect among herd， parity and lactation month had no effect on SCC（P＞0.05）. The interaction of herd and parity had an extremely significant effect on milk yield and all of the milk components （P＜0.01）. The interaction of herd and lactation month had an extremely significant effect on fat percentage and total dry matters content （P＜0.01），had a significant effect on sugar percentages （P＜0.05） while had no effect on other milk components （P＞0.05）. The interaction of parity and lactation month had no effect on any trait. According to the figures of lactation curve which appeared regulations on variations of SCC deviation value and milk production traits. As the higher SCC deviation value， the lower mean of milk yield and sugar percentage. SCC difference ranking method can be used to evaluate the production of dairy cow effectively and determine the trend of mastitis. In comparison of the two farms， it was found that the second farm was better than the first farm as its higher milk production and milk components， lower SCC and the better management level. 【Conclusion】 In order to increase the quality and yield of milk， effective measures should be taken， such as improving milking management， hygiene and standard operation of milking facilities. In addition， SCC deviation value between two months could response the healthy condition of dairy cattle effectively， and it will avoid infecting mastitis by controlling the somatic cell counts in cows. Production management level and DHI monitoring production situation should be strengthened in the first farm to control the SCC and avoid recessive mastitis in Xinjiang brown cattle.

Key words：Xinjiang brown cattle； somatic cell counts （SCC）； SCC deviation value； milk traits； lactation number； test day

收稿日期：2014-12-16；接受日期：2016-

基金项目：国家“十二五”科技支持项目（2011BAD28B02）、农业部奶业体系项目（CARS-37-04B）、国家自然科学基金（31272420）、长江学者与创新团队发展计划（IRT1191）