安徽省“人口红利”窗口启闭研究

田　飞

(安徽大学 社会与政治学院，合肥　230601)

安徽省“人口红利”窗口启闭研究

田飞

(安徽大学 社会与政治学院，合肥230601)

摘要：进入新世纪之后，国内学者对“人口红利”的研究非常重视，其成果也很丰厚，但主要是针对全国范围的，对于区域性的研究谈论较少。本研究在分析日本和中国人口红利窗口启闭时间的分析基础上，依据过去25年和未来15年安徽省常住人口的少儿抚养比、老年抚养比和总抚养比变化情况，分析安徽省“人口红利”窗口的开启和关闭时间。研究表明，开启时间是1996年，关闭时间是2020年，前后只持续了25年，而且人口高利阶段和人口暴利阶段仅经历14年。

关键词:人口红利窗口;安徽;总扶养比

在人类发展历史上，不论在哪个区域、什么时期都会经历着“人口转变”过程，这是人口学经典理论之一。其基本思想是：人类再生产类型经历了两个阶段，第一阶段为，由“高出生率、高死亡率、低自然增长率”的模式向“高出生率、低死亡率、高自然增长率”的模式过渡，第二阶段为，“高出生率、低死亡率、高自然增长率”模式向“低出生率、低死亡率、低自然增长率”模式转变。在这个人口转变过程中, 由于出生率与死亡率下降初始时间与速度不同步, 后者先于前者发生。因而在第一阶段, 易出现人口年轻化趋势, 少年儿童快速增长, 而老年人口增长缓慢, 其结果是总抚养比，主要是少儿抚养比快速上升, 经济增长将深受其累, 这时会形成所谓的“人口负债”。而在人口转变的第二阶段, 易出现人口老龄化倾向。由于出生率下降速度和人口老龄化速度不是同步发生的, 前者先于后者发生, 前者与后者也是原因和结果的关系。在出生率下降初期, 出生率下降速度快于人口老龄化速度。在这一人口变动过程中, 会形成一个有利于经济发展的人口年龄结构, 也就是少儿抚养比与老年抚养比在一个时期内都比较低的局面, 并会持续较长一段时间。总人口“中间大, 两头小”的结构, 使得劳动力供给充足, 而且社会负担相对较轻。年龄结构的这种变化将带来劳动力增加、储蓄和投资增长、人力投资增加和妇女就业机会增加等, 从而对社会经济发展有利, 人口学家称这段时期为“人口机会窗口”或“人口红利”[1-2]。本研究采用了该定义，将“人口红利”视作特殊人口结构存在的一段时期。到了人口转变第二阶段的晚期, 少年儿童数量在继续减少的同时, 老年人口数量则快速增加, 此时老年抚养比的上升速度大大快于少儿抚养比的下降速度, 总抚养比上升较快, 经济增长将受阻，这时重又出现人口负债。

从这里的分析可看到, 在人口转变的早期和晚期, 当少年儿童和老年人口快速增长的时候, 将出现人口负债, 经济增长将深受其累; 只有在人口变迁的中期, 当青壮年人口快速增长的时候, 人口红利才会出现，因此, “人口红利”只是一个相对短暂的历史机遇。

本研究以65岁作为老年起始年龄，则总扶养比小于44%时，为“人口暴利”，44%至47%时为“人口高利”，50%是开启和关闭“人口红利”窗口的门槛。按照此门槛首先分别对日本和中国的“人口红利”窗口启闭时间进行分析，然后再分析安徽省“人口红利”窗口启闭时间。

根据联合国提供的数据得到表1，再依据此表分别绘制了两个国家三个抚养比变化趋势图图1和图2，以及两国“人口红利”窗口对比图图3。

二次世界大战结束后，日本在经历了五年的“婴儿潮”之后，少儿抚养比从1950年开始持续下滑，到2000年滑到了低谷，从60%下滑到20%，以后基本维持在这个低水平，而老年抚养比从1950年开始就从不到10%稳步上升，到20世纪80年代速度开始加快，预计到2025年前后可以达到50%，即两个劳动力负担1个老人，可见老龄化给社会的负担时很重的，到2050年将达到70%。将少儿抚养比和老年抚养比结合在一起，发现“人口红利”窗口开启时间为1965年，关闭时间为2005年，前后经历了40年，而“人口高利”阶段和“人口暴利”阶段发生在1995—2010年之间，只经历了15年。

中国在人口政策和改革开放的影响下，少儿抚养比从1975年的70%开始持续下降，预计到2050年将下降到26%，与日本相比，少儿抚养比下降的起始年滞后30年，整整一代人。老年抚养比在上世纪90年代之前处于静止状态，从1950年开始就从8%稳步上升，到21世纪初速度开始加快，预计到2040年前后可以达到35%，到2050年达到40%，与日本相比加速起始年滞后约20年。通过分析总抚养比，可以发现中国“人口红利”窗口开启时间为1990年，关闭时间为2030年，前后经历了40年，从2000年至2025年经历了“人口高利”阶段和“人口暴利”阶段，跨越25年。

表1　中国与日本近代和未来扶养比变化趋势

图1日本少儿抚养比、老年抚养比和总抚养比变化趋势

图2　中国少儿抚养比、老年抚养比和总抚养比变化趋势

图3　中国和日本“人口红利”窗口比较图

从图3中可以看出，日本与中国的“人口红利”窗口跨越时间虽然都是40年，但中国滞后25年，必然导致中国的经济发展滞后与日本。中国“人口高利”阶段和“人口暴利”阶段比日本长，对经济的影响会更深远些。日本老龄化的影响远大于中国，将会严重拖累其经济。

为了对安徽省“人口红利”窗口启闭时间进行研究，首先必须评估人口预测的质量，根据已公布的2010年、2011年、2012年、2013年和2014年扶养比数据，对三个扶养比进行误差分析，具体数据见表2。

表2　抚养比的发布值、预测值和相对误差值

由表2可以发现，老年抚养比相对误差最大，但也控制在14%以内，总扶养比和少儿抚养比相对误差都很小，控制在10%以内，且可以看出并没有随时间有增大的趋势，说明该预测结果有较高的精度，可以用来分析未来安徽省“人口红利”窗口启闭时间。

将安徽省统计年鉴1990年至2014年的数据与预测得到的2016年到2030年三个扶养比数值汇总，形成表3，以此绘制出安徽省少儿扶养比、老年抚养比和总抚养比的变化趋势图,见图4。

少儿抚养比从1990年的42.89%持续下滑，到2010年趋于静止，之后维持在26%左右。老年抚养比从1990年以来一直上升，从1990年的8.16% 攀升到2030年的33.37%，而总抚养比从1990年之后缓慢下降，到1996年到达50%以下，到2020年达到51%，重新回到负债阶段，人口红利窗口跨越24年，少于全国水平。其中，2004年至2017年期间安徽省经历人口高利阶段和人口暴利阶段，经历14年，与日本相近，但少于中国全国的25年。

安徽省是农业大省，农村剩余劳动力较多，改革开放以来，不断有许多年青的男女农村人口外迁至沿海地区，净外迁移数基本维持在50万人/年，导致人口老龄化的速度快于全国平均水平，因此人口红利窗口的关闭时间必然早于全国。因此，应在“十三五”期间就开始认真讨论安徽省的经济发展方向，尽早研究如何实现劳动密集型向其他类型转变。

表3　安徽省1990—2030年扶养比

图4　安徽省扶养比变化趋势图

参考文献:

[1] 于学军. 中国人口转变与战略机遇期[J]. 中国人口科学, 2003:(1).

[2] 王德文, 蔡昉, 张学辉. 人口转变的储蓄效应和增长效应——论中国增长可持续性的人口因素[J].人口研究, 2004：5.

[3] 陈友华. 人口红利与人口负债: 数量界定、经验观察与理论思考[J].人口研究, 2005, (6) .

[责任编辑：杨立平]

On the Starting and Closing of Demographic Dividend Window of Anhui Province

TIAN Fei

(School of sociology and Political Science, Anhui University,Hefei 230601,China)

Abstract:In the new century, domestic scholars pay much attention to the study of demographic dividend, who have also achieved a lot. However, their study mainly focuses on the national scale, but less stresses on the regional scale. Based on the analysis of the starting and closing time of both Japan and China’s demographic dividend, this paper analyses its starting and closing time of Anhui province with reference to the children dependency ratio, old-age dependency ratio and the overall dependency ratio of the past 25 years and the next 15 years of Anhui permanent resident population. The result shows that its starting time is 1996 and closing one is 2020, all together 15years, and the high dividend and the excessive dividend periods last only 14 years.

Key words:demographic dividend window; Anhui; overall dependency ratio

收稿日期：2015-10-16修回日期：2016-01-20

作者简介：田飞(1960—)，男，安徽合肥人，安徽大学社会与政治学院教授。

中图分类号：C923(254)

文献标识码：A

文章编号：2096-2371(2016)02-0023-03