乌鲁木齐汉族老年抑郁症影响因素的Logistic回归分析
2016-07-02潘欣欣
潘欣欣,冯 蕾,李 萍
(1新疆医科大学护理学院,乌鲁木齐 830011; 2新疆维吾尔自治区人民医院,乌鲁木齐 830000)
乌鲁木齐汉族老年抑郁症影响因素的Logistic回归分析
潘欣欣1,冯蕾2,李萍2
(1新疆医科大学护理学院,乌鲁木齐830011;2新疆维吾尔自治区人民医院,乌鲁木齐830000)
摘要:目的了解乌鲁木齐市社区60岁以上汉族老年抑郁症的患病情况,探讨老年抑郁的发生的影响因素。方法在乌鲁木齐市分层整群随机抽取2个行政区的8个社区,共计调查801名社区汉族老年人,应用Geriatric Mental State Schedule(GMS)量表调查及相配套的计算机自动诊断系统AGECAT进行诊断。采用Logistic 回归分析老年抑郁症及其相关因素。结果汉族老年抑郁症的患病率为5.6%,其中重度抑郁的患病率为2.3%,多因素Logistic回归分析得出有视力受损、癌症和负性事件数量为老年抑郁症发生的危险因素,而性别、健康改变、乐观自评是老年抑郁症发生的保护因素。结论乌鲁木齐市汉族老年抑郁症患病率较高,发病的危险因素较多,应加强对老年人群的关注,提高老年人身心健康水平。
关键词:汉族老年人; 抑郁症; 现患情况; Logistic
老年抑郁症是一种老年常见的心身疾病,不仅致病原因多种多样[1-3],而且具有高患病率、高漏检率、高额经济支出、高致死率等特点[4-6],严重降低老年人的生活质量。新疆是一个多民族聚居的区域,汉族人口占总人口的40%,文化差异性较为显著。Sin等[7]研究显示文化模式的转变在老年抑郁的发生、发展中具有独立危险作用,对老年的心理转变和适应产生重要影响。相较于其他少数老年人,汉族老年人的空巢率较高,生活质量也较低,更增加了老年人罹患抑郁症的危险性[8]。本研究对2015年6-10月乌鲁木齐市七区一县的社区汉族老年人进行老年抑郁的流行病学调查,并对相关因素进行Logistic回归分析,现报道如下。
1对象与方法
1.1调查对象采用分层随机整群抽样抽取乌鲁木齐市七区一县中2个行政区,每个行政区抽取2个街道4个社区,共计8个社区,共计抽取830名老年人,排除不合格问卷,共回收801名汉族老年人问卷。其中男性368人,女性433人,801名老年人平均年龄(72.98±6.024)岁。纳入标准:(1)年龄≥60岁汉族老年人;(2)乌鲁木齐市常住居民,每年平均居住时间≥6个月;(3)近1年内未服用锂盐、免疫调节剂及抗抑郁药物;(4)知情同意愿意参加者。排除标准:(1)其他民族;(2)有严重脑器质性病变者;(3)有严重肝、肾功能障碍不能合作者;(4)近1个月内有感染病史者。
1.2研究工具
1.2.1老年精神状况量表社区简版(Geriatric Mental Schedule,GMS)本研究根据原量表根据本地的语言和风俗习惯给予适当调整,调整后的问卷在研究前期的预调查分析显示出了良好的信效度,该量表的总Cronbach’α系数为0.952,专家内容效度(CVI值)为0.858,与国内秦侠等[9]关于该量表的报道相一致。该量表由定向力、担心、焦虑、抑郁、记忆、紧张、恐怖等维度构成。该量表同时配套有老年抑郁相关因素量表,量表主要包括:一般社会学资料、自评状况、生活行为方式、躯体疾病、社会支持、亲友联系、生活事件、兴趣爱好、日常生活自理能力。
1.2.2计算机自动诊断系统(AGECAT)作为本次调查老年抑郁诊断的工具,计算机自动诊断系统是1986年Coolpland教授研制与GMS相配套使用的诊断工具,该诊断系统可以有效避免人为因素和环境变化导致的诊断性偏差,提供了一个标准化的诊断过程,同时其诊断效能在国内研究已经得到了验证,具有较好的诊断效能[10]。将GMS量表内容导入到该系统内后,会出现调查对象的抑郁患病情况及严重程度,结果评级为0表示调查对象正常,评级为1~2表示调查对象为疑似患者,评级为3及以上表示诊断为病例。
1.3资料收集方法调查前期培训调查员1名研究生及5名专科以上学历的护理人员,统一培训疾病相关知识及与老年人有效沟通方式,在社区工作人员陪同下进行一对一的询问,给老年人发放小礼品,提高老年人的配合度及提供信息的准确性。
2结果
2.1一般资料共发放问卷830份,其中回收有效问卷801份,问卷回收有效率为96.5%。老年人年龄分布:60~65岁老年人人数最多217人,占27.1%;婚姻状况分布:在婚者有634人,占79.2%;在经济收入方面:月人均收入2 000~3 000元的老年人人数最多264人,占33.3%;文化程度方面:文盲人数最多有312人,占39%。职业分布上:人数最多的为工人有278人,占35.8%,见表1。
表1 老年人群的一般资料/例(%)
2.2老年抑郁症患病率老年抑郁症总体患病率为5.6%,其中男性患病率为3.0%,女性患病率为7.8%。80~岁年龄段老年抑郁症的患病率最高,为7.6%,男性患病率最高年龄段也为80~岁,患病率为7.0%,女性患病率最高年龄段为75~80岁,患病率为9.7%。
2.3Logistic 回归模型分析结果在单因素分析的基础之上,将性别、职业、文化程度等进行多因素分析,最终进入回归模型的影响因素有性别、自评健康状况、乐观自评等,见表2。
表2 最终进入Logistic回归模型变量的单因素分析
将性别、健康改变、负性事件数量、健康自评、乐观自评、癌症、视力受损进行多因素的Logistic回归分析,结果显示,健康自评状况差、视力受损、癌症和负性生活事件数量为老年抑郁发生的危险因素,可能增加老年人罹患抑郁症的可能性,而男性、健康改变和乐观自评为保护因素,可能降低老年抑郁发生的可能性,见表3。
3讨论
自2000年我国进入老龄化社会至今,我国老年人口持续不断地增多,而且我国老龄化呈现典型特点是“未富先老”,而且据预测未来10年老年人口的平均增幅为3.25%[11],老年慢性疾病患病数量较多,对老年人的生活质量带来严重影响[12]。
表3 老年抑郁危险因素的Logistic回归分析结果
3.1老年抑郁症患病率本研究结果显示,城市汉族老年抑郁症患病率达到了5.6%,明显高于维吾尔族老年人抑郁症患病率(2.77%)[13],且明显高于马颖等[14]调查安徽城市社区抑郁症的患病率的3.59%和彭慧[15]调查上海地区老年抑郁症的3.7%。可能是由于研究工具、调查方式的差异,本研究结果明显低于国内外一些研究显示较高的老年抑郁患病率[16-17],可能是基本呈现与经济水平密切相关的趋势。经济发达地区卫生医疗水平特别是初级卫生医疗水平和卫生服务政策较为完善,老年人对自身健康问题比较关注,加之经济条件好,不会受经济问题而拖延就医。本研究显示空巢情况比较普遍,由于许多老年人从内地迁居,亲人间距离较远,得不到来自亲人的客观的、可见的实际支持,不能得到精神、心理上的安慰,进一步加剧老年抑郁情况的发生。
3.2老年抑郁的相关因素多因素Logistic回归分析显示,女性老年抑郁症患病率为男性的2.6倍,显示女性是老年抑郁的危险因素,与秦怡[18]调查研究结果相一致,这可能跟女性老年人预期寿命较高,退休后的经济状况不如男性,经历负性事件较多,加之心理不适很少倾诉,得到的家庭支持较少有关。此外,本研究还发现经历负性事件数量对老年抑郁发生产生重要影响,经历负性事件2次及以上的老年人其抑郁患病率是没有经历负性事件老年人的10.389倍,负性事件一致被认为是老年抑郁发生的重要危险因素,这与文献[19-20]研究相一致。本次调查还显示,亲人不在身边(54%)、亲友间沟通交流较少(52%)的老年人比例较高,因此在应对负性事件时不能较好达到家人的关注和安慰,及时排解心理不适,家庭的客观支持度较低。
自评健康状况与老年抑郁的发生密切相关,本研究与Millan-calenti等[21]的研究发现,自评健康状况与老年抑郁存在相互影响的关系,即二者互为危险因素,本研究显示自评健康状况差老年人危险性是自评好的 21.270倍,而健康自评受疾病影响较大,慢性疾病不仅会引起老年抑郁的高发,同时对老年抑郁的转归产生重要影响。孙菲等[22]研究显示有慢性疾病老年抑郁的患病率高达42.3%,可能是由于慢性疾病的病程较长,病情反复,并发症多,经济支出增加,还会担心因此给子女造成负担等容易造成老年人心理变化。本研究多因素结果显示,没有健康改变是老年抑郁的保护因素,进一步印证了老年人的身体健康状况在抑郁的发生、发展中产生的重要作用。本研究还发现乐观自评是老年抑郁的保护因素,可能跟乐观的态度对于缓解老年人的不良情绪,促使老年人采用积极方式处理各种生活事件,提高转化不良情绪的能力。马丽霞等[23]调查显示积极应对更加有利于淡化、面对外界不良刺激,有利于老年人保持良好的情绪的研究结果相一致。
本研究还显示,视力障碍会增加老年人罹患抑郁症的危险,可能是因为新疆气候特殊,冬季漫长,因此老年人主要活动场所是室内,而主要活动方式以电视、书报等,而视力受损则会影响老年人从事这些活动,从而增加了老年抑郁症发生的危险性。
参考文献:
[1]王雪峰.老年抑郁症相关因素的调查研究[D].辽宁中医药大学,2009.
[2]胡志,秦侠,徐晓超,等.老年人躯体疾病与老年抑郁症患病率[J].中国初级卫生保健,2004,18(4):35-37.
[3]阳中华,邓云龙,陈向一.老年抑郁状态与家庭支持的想关性[J].中国老年学杂志,2012,32(12):2579-2580.
[4]A study of factors influencing depressive symptoms and suicidal ideation amongelderly in a small and medium-sized city[J]. J Korean Physical Society,2013,11(2):73-78.
[5]Argyropoulos K,Argyropoulou A,Gourzis P,et al.Depressive symptoms in late life in urban and semi-urban areas of south-west Greece:an undetected disorder?[J]. Indian J Psychiat,2015,57(3):293-300.
[6]Covinsky KE, Lindquist K, Cherkasova E, et al. Depressive symptoms in mi-ddle age and the development of later-life functional limitations:the long-term effect of depressive symptoms[J]. J Americang Soc,2010,58(3):551-556.
[7]Sin MK,Choe MA,Kim J.Depressive symptoms in community dwelling elderl-y korean immigrants and elderly koreans[J]. Rsearch Gerontological Nurs,2010,4(3):262-269.
[8]余昌妹,吴永琴,杨晔琴,等.温州市社区空巢老人社会支持与生活质量的相关性研究[J].中华护理杂志,2008,43(5):465-468.
[9]秦侠,胡志,徐晓超,等.GMS量表自动诊断系统AGECAT的信度和效度评价[J].中国初级卫生保健,2004,4(218):38-39.
[10]雷冬兰.长治某社区老年抑郁的现患情况及影响因素研究[D].太原:山西医科大学,2011.
[11]陈剑飞.我国老年人口老龄化的预测[D].昆明:云南大学,2015.
[12]鹏翔,周文.社区老年慢性疾病严重性及发展家庭护理服务的思考[J].湖北科技学院学报,2013,27(4):340-342.
[13]冯蕾.社区维吾尔族老年抑郁症现状及危险因素研究[D].合肥:安徽医科大学,2013.
[14]马颖,陈任,秦侠,等.安徽省城乡社区老年期抑郁症患病率及相关因素[J].中国心理卫生杂志,2010,24(10):752-756.
[15]彭慧.上海市社区老年抑郁症现患及影响因素研究[D].上海:复旦大学,2009.
[16]Tsai YF,Liu LL,Tsai HH.Self-care management and risk factors for depressive symptoms among elderly outpatients in Taiwan[J]. Int Psychogeriatrics,2012,24(2):278-287.
[17]Park JH,Lee JJ,Lee SB,et al.Prevalence of major depressive disorder and minor depressive disorder in an elderly Korean population: results from the Korean longitudinal study on health and aging (KLoSHA)[J]. J Affective Disorders,2010,125(3):234-240.
[18]秦怡.下城区社区老年人抑郁状况影响影响因素分[D].杭州:浙江大学,2013.
[19]马岁岁,秦侠,陈若陵,等.负性生活事件与老年抑郁症发生率的关系[J].中国心理卫生杂志,2006,20(3):157-159.
[20]Choy D, Leung PC. Association between life events and change in depressivesymptoms in Hong Kong Chinesee elderly[J]. J Affective Disorder,2012,136(3):963-970.
[21]Millan-Calenti JC,Sanchez A,Lorenzo T,et al.Depressive symptoms and otherfactors associated with poor self-rated health in the elderly: gender differences[J]. Geriat Gerontol Int,2012,12(2):198-206.
[22]孙菲,刁丽军,汤哲,等.躯体疾病对老年抑郁症转归的影响[J].中国老年学杂志,2012,32(15):3269-3271.
[23]马丽霞,庄新华,林爱伟,等.社区老年人心理、社会因素与躯体健康相关因素的研究[J].中国全科医学,2001,4(1):882-884.
(本文编辑张巧莲)
Logistic regression analysis on the influencing factors of depression in Han elders of Urumqi
PAN Xinxin1, FENF Lei2, LI Ping2
(1School of Nursing, Xinjiang Medical University, Urumqi 830011, China;2The Xinjiang Uygur Autonomous Region People′s Hospital, Urumqi 830000, China)
Abstract:ObjectiveTo determine the prevalence and explore related risk factors of Geriatric Depression aged 60 and above in Urmuqi. MethodsStratified randomized cluster sampling method was conducted to select 8 communities, 801 Han elders to interview with Geriatric Mental Sate Schedule (GMS, the 3rd Version) and was diagnosed with the matching Automated Geriatric Examination for Computer Assisted Taxonomy (AGECAT). Logistic regression was employed to study the relationship between Geriatric Depression and related factors. ResultsThe prevalence of Geriatric Depression was 5.6%, in which severe depression was 2.3%. Religious belief, self-rated health, negative events, cancer and poor vision were associated with an increased risk of GD; sexual, health change, optimistic were associated with an decreased risk of GD. ConclusionThe prevalence of GD was high and influenced by many related factors, hence the elders should be focused more on their psychosphere.
Keywords:Han; the elders; depression; prevalence; Logistic
基金项目:国家自然科学基金(81260212); 新疆自治区科技计划项目(201242178)
作者简介:潘欣欣(1990-),男,在读硕士,研究方向:重症监护护理。 通信作者:李萍,女,主任护师,硕士生导师,研究方向:重症监护护理、护理教育,E-mail:wangyi_wy007@163.com。
中图分类号:R181.3
文献标识码:A
文章编号:1009-5551(2016)07-0894-04
doi:10.3969/j.issn.1009-5551.2016.07.021
[收稿日期:2016-03-11]
·预防医学研究·