基于人工神经网络的自动化会计要素确认

王伟国++王军

【摘 要】 文章针对会计要素信息确认方式的滞后性，分析了传统ERP系统下财务业务一体化模块会计数据自动转化的流程，提出利用人工神经网络这一智能化理论工具进行会计确认的新方法，该思路能充分发挥现代信息技术在数据处理上的优势，实现更高效的会计核算信息处理。

【关键词】 会计凭证； 会计确认； 人工神经网络

中图分类号：F232 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）12-0029-02

从数据处理的技术角度看，会计信息系统依次经历了手工会计信息系统、机械会计信息系统和基于计算机的会计信息系统三个发展阶段，在这一过程中提高会计核算效率，减少人为干预，一直是会计信息化的目标，而经济业务数据自动生成会计信息是提高会计信息自动化的重要环节。

在现行会计信息系统中，计算机执行了从记账凭证到账簿登记，从账簿登记到报表输出的全部工作，完成了成本核算、折旧计提、费用分摊等复杂的计算，向会计信息使用者提供了大量的财务会计数据。但随着网络信息技术的发展，传统会计核算系统越来越显示出其技术的滞后性，陈旭等认为，现行的会计信息系统在表面上虽然已经与手工会计信息系统有了很大不同，但就其实质而言，计算机只不过充当了传统手工会计的工具，仅仅是会计信息处理手段的改变。究其原因，问题产生于业务系统与会计核算系统数据转换的技术断层，从某种角度来说，业务部门与会计核算仍然是独立运行的模块，大量经济业务的会计确认仍然依靠会计人员基本的职业判断，与业务数据产生、处理的越来越多的互联网化形成鲜明对比[1]。鉴于此，本文应用智能化理论模型——人工神经网络，模拟会计人员进行会计确认的职业判断机制，来提高会计信息系统数据处理的效率，实现业务会计处理的互联网化。

一、传统的会计要素确认过程

在会计核算系统中，经济事项通常需要经过确认、计量、记录和报告这四个阶段，形成会计信息，从年度财务报告中反映出来，供最终的会计信息使用者使用。会计确认是经济事项数据进入会计信息系统的关键环节，贯穿整个会计信息处理过程，在经济事项的账务处理流程中，通过会计确认把符合会计要素定义和确认标准的项目，作为一项资产、负债、收入、费用、所有者权益或利润要素，录入会计凭证中。

传统账务处理的起点是纸质原始凭证。经济业务发生后会计人员对各个部门的凭证进行汇总，审查凭证记载的内容，如涉及的经济事项的时间、目的，事项所涉资源的类别、数量、金额及相关责任人等，根据日常账务处理的经验，辨别凭证的真伪、残缺，选择记账凭证的类别，填制记账凭证的序号、凭证摘要、制证日期、科目名称、借贷方金额等凭证项目，完成业务数据向会计信息转化的最初阶段。在会计信息系统处理流程中，经济事项的会计确认完全依靠大脑对会计处理流程、规则的记忆，在此阶段会计人员处于经济事项向会计信息转化模块的核心地位[2]。

二、基于ERP的自动会计要素确认过程

ERP是英文Enterprise Resource Planning（企业资源计划）的简写，是指建立在网络信息技术基础上，以系统化的管理思想为决策层及员工提供运行决策支持的管理平台[3]。ERP系统集信息技术与管理思想于一身，它有效地整合了企业的业务流程、基础数据、控制制度、计算机软硬件及通讯网络技术等环境要素，使企业成为一体化的管理系统，成为现代企业的运行模式。

企业中许多经济事项的会计处理都具有固定的模式，而这些工作正是计算机所擅长的。传统会计信息系统仅仅是对手工记账流程的模拟，虽然经济事项的数据处理通过电脑操作，却并没有带来多少自动化的便利，原始凭证往往是纸质的，记账凭证通常由会计人员手动录入系统，之后的记账、生成报表才体现了计算机自动化生成的特点。而ERP系统则针对企业的整体流程进行了整合，把各种资源都汇集到ERP系统中，在该信息处理环境下会计人员不用编写全部的记账凭证，原始凭证被相关业务部门录入后，相关数据在各部门与财务部之间进行传递，ERP系统根据预先的模板设置，由计算机读取各业务部门的原始凭证并自动生成记账凭证，会计人员随后对自动生成的记账凭证进行审核，完成经济事项到会计信息的转化流程。

ERP系统的业务财务一体化功能模块关键是对记账凭证模板的预设置，模块开发人员要结合企业发生的经济业务类型设置若干个凭证模板，具体到每项经济事件对应一个凭证明细，详细定义业务事件与记账凭证在摘要、借贷规则、会计科目、金额计算公式等凭证项目之间的逻辑对应关系。ERP系统会计数据自动转化的程度越高就意味着需要设计更多的明细模板，但随着企业外在经济环境不确定性增加，商业活动面临越来越多的不可预测性，设计一种面面俱到的财务业务一体化模块成为一项几乎不可能完成的任务。

三、基于人工神经网络的会计要素自动确认过程

伴随着互联化、物联化、智能化等新兴技术带来的商业环境的急剧改变，传统的会计数据处理方式也面临着新挑战。纵观会计的发展历史，信息技术不可避免地催生着一次次会计革命，信息系统在经历了核算信息化、管理信息化之后，更加智能化的信息系统将成为会计信息系统未来的发展方向[4]。本文借鉴人工神经网络模型的理论特性和该理论在各学科中的实践应用，区别于ERP系统中业务财务一体化模块的凭证模板设计，用该数据处理技术探究由经济事项到会计信息的转化流程。

人工神经网络技术是一种成熟的智能化工具，在模式识别、自动控制、信号处理、辅助决策等研究领域得到了广泛的实践应用。人工神经网络与生物大脑运行原理相类似[5]，它以网络节点模拟大脑的神经元，以网络连接权值模拟大脑的激励电流，以简单的数学运算来实现复杂的智能分析，使人工网络模型具有简化、抽象和模拟大脑功能的特性。人工神经网络具有以下模型特点：第一，非线性映射能力，模型能够反映研究对象存在的非线性规律；第二，自学自适应能力，网络模型接受大量案例学习，反馈调节模型网络节点间的连接权值，产生对研究对象知识的记忆；第三，知识泛化能力，即将学习成果应用于新问题的能力；第四，较好的容错能力。借鉴人工神经网络的模型识别技术功能，与传统ERP系统中凭证大量模板的预设值不同，新模式下进行经济事项的自动会计确认的概念图如图1所示。

（一）事件接收器

企业经济事项发生后，该事项通过相应的业务模块驱动事件接收器接收事项信息，并储存于资源处理系统的新经济事项文件库中。一般可采用语义网络模型或本体知识树结构对企业经济事项进行描述，解决业务信息被机器识别的问题。系统储存的业务信息一般包括以下特征：经济事项的种类，涉及的资源，事项发生时间、地点，事项存在的风险和相关责任人，所采集的信息不仅要满足生成对外财务报告的需求，而且能够提供不同部门进行管理决策的平台支持。企业信息系统通过标准化的数据接口设置，接收来自企业与税务、银行、供应商等部门发生的电子凭证，是信息系统全面反映企业各项经济活动的信息流、资金流和物流，实现企业端与互联网数据传递、处理的整合[6]。

（二）经济事项的会计确认模式识别机制

系统中人工神经网络模式识别文件的设置兼具ERP系统中凭证模板与数据生成器的功能，是实现由经济事项向会计信息转化的关键。但与ERP系统的设计不同，基于神经网络的数据处理并非通过计算机“是”“否”直线式逻辑推理判断，而是借鉴人工神经网络工具的类生物大脑功能，对企业某段时期内发生的经济事项案例库进行大量的训练、模仿，最终获得的结果是建立起业务数据输入与会计要素记录间稳定的网络连接权值，即实现经济事项会计处理规则的模式自动识别。当一项新的经济业务发生后，由企业端的财务部门获取外界传递的电子原始凭证，计算机自动读取经济事项数据后，由神经网络模型自动进行经济事项的会计确认，实现企业系统财务业务的一体化。

基于人工神经网络的智能化会计确认具有更开放式的架构，支持互联网与企业端在电子凭证理念下平台的构建，新系统将企业的各项经济活动与财务部发生直接联系，会计信息系统成为整个企业价值链的中枢环节；另一方面，经济一体化使得企业可以到世界任何地方进行经营或投资设厂，与此相对应的是企业的债权人、投资者、供应商，也可能是来自世界的任何国家或者经济体，这就要求会计信息系统进行更好的升级，可以支持更加复杂多变的经济环境，为各地投资者、分支机构、客户提供一个更加高效、通用、网络化的数据共享平台，人工神经网络等智能化信息技术的应用，为搭建更加高效的企业信息系统提供了新思路。

【参考文献】

[1] 陈旭，毛华扬.会计信息系统分析设计与开发[M].北京：清华大学出版社，2006.

[2] 王伟国，李金甜.记账凭证自动生成机理研究——基于事项凭证业务活动的记录[J].财会通讯，2011（1）：125-126.

[3] 朱小雪，邢云翮.ERP环境下会计信息系统的发展[J].对外经贸，2012（5）：149-151.

[4] 杨雄胜，陈丽花，曹洋，等.会计理论范式革命：黎明前的彷徨与思考[J].会计研究，2013（3）：3-12.

[5] 李萌，陈柳钦.基于BP神经网络的商业银行信用风险识别实证分析[J].南京社会科学，2007（1）：18-29.

[6] 王伟国，樊会超.互联网进化对会计信息系统的影响[J].会计之友，2014（19）：9-11.