基于油田生产监控的数据汇交任务管理体系研究

荣海亮

[摘 要] 针对油田数据汇交过程数据齐全性、准确性无法控制等问题，提出利用油田各专业生产日报，生成汇交任务单，开展油田数据汇交任务注册下达的方案。通过制定各专业生产日报处理方法，划分油田汇交项目分类，解决数据汇交任务精确生成与下达的问题。通过制定数据汇交时限控制策略，明确时限控制分类，实现油田数据汇交及时有效控制。方案实现了油田汇交任务的有效管理与维护。

[关键词] 生产日报；数据汇交；任务注册；时限控制

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 05. 027

[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）05- 0049- 04

0 引 言

油田数据汇交系统主要功能是完成油气勘探开发过程中产生的大量数据资源的收集工作，油田科研人员利用汇交后的各类数据进行研究分析，确定精准的勘探领域，制定合理的油田开发方案，来保证油田持续生产。高效、准确、及时地完成油田各领域产生数据的收集是各油田普遍关注的问题。

2012年初，大庆油田启动油田勘探开发数据汇交系统建设项目。大庆油田数据汇交系统建设立足油田数据管理现状，以油田勘探开发数据一体化汇交管理为基础，通过对现有系统进行分析，明确汇交职责，统一汇交标准，实现油田所有专业数据源头采集，并通过整合各类数据应用系统，做到数据“一次采集，全面共享”。

大庆油田根据数据管理现状，开展勘探开发数据汇交系统整体设计，对系统任务管理进行重点攻关，通过实施汇交任务注册机制，实现汇交任务精细注册下达，形成了数据汇交与油田生产紧密结合的管理模式。

1 汇交任务注册

为解决常规数据汇交过程对应汇交资料准确性、齐全性无法控制的问题，大庆油田深入分析油田各专业数据产生、维护、管理流程及现状，重点关注各专业生产动态管理机制，通过制定生产动态的任务单、建立数据汇交项目、实施汇交任务注册下达，完成数据汇交系统计划任务控制管理机制，从根本上解决数据汇交过程资料的准确性、齐全性问题。

1.1 基于生产动态任务单生成

为详细掌握每口单井各施工阶段进展，对油田各单位生产日报动态信息进行分析。根据生产日报内容，制定各施工阶段开始、结束标志，通过编写日报处理程序，完成油田汇交任务单生成。在数据汇交任务单中，详细记录井号、井所属单位、施工单位、施工项目、开工时间、完工时间等信息，数据汇交平台依据此任务单进行各单位汇交任务的注册。汇交任务单生成流程见图1。

在任务单生成过程中，首先提取本阶段各单位的生产日报信息，对日报信息进行初步筛选，剔除无效信息，根据制定的任务单格式，将整理后日报信息导入日报处理程序生成初始任务单，日报处理程序主要完成井号、单位、时间、施工专业自动提取处理；为保证任务注册的准确性，对初始任务单井号进行两方面对比：首先与汇交系统已注册井号进行校对，对校对失败井号，与油田EPDM主库注册井进行再次校对，对两次校对异常的井号，由井号来源单位进行确认，并在EPDM主库进行统一更新维护。通过上述策略，保证了汇交任务单信息的准确性。

1.2 数据汇交项目

大庆油田数据主库存储范围涉及油田钻井、地质录井、测井、试油试采、井下作业、油田测试、地质油藏、油气生产、样品实验以及规划部署方案共计10个专业，包括近200项结构化数据，150多项非结构化报告。为保证各单位任务依据汇交任务单精确注册，汇交系统对油田各专业汇交项目详细分类，将油田主库涵盖数据范围与汇交项目进行匹配，实施按汇交项目进行任务注册管理。目前，大庆油田勘探开发数据汇交系统项目分类涵盖10个专业，划分汇交项目32个，汇交项目划分及对应汇交数据表数见表1。

1.3 汇交任务注册下达

经过前期调研汇总，大庆油田产生油田勘探开发数据的单位共计29家，汇交任务注册的关键在于按油井实现各专业任务的准确分发下达。对此，以上述汇交任务单及项目划分为基础，在综合分析任务注册过程涉及油井、单位、数据内容、用户基础上，根据系统权限控制要求与数据安全需求，系统采用多维度的定制技术，既实现了汇交任务的准确注册下达，又保证了任务注册的高适用性与灵活性。

一是汇交源单位与汇交数据内容定制：通过单位与汇交内容定制，实现油田29家数据源单位具体汇交内容设定，各单位严格按照规定的汇交内容进行汇交，一方面实现了各单位责任明确，另一方面也为后续的汇交考核提供依据。

二是汇交源单位与油井关系定制：大庆油田每年进行各类施工产生基础数据的井数近万口，为此，系统通过汇交源单位与油井关系定制来实现任务的准确分配。对每口进行施工并产生基础数据的井，建立其管理所属单位如采油厂、相关部门等和专业施工单位如钻井公司、录井公司等，任务注册过程中依据建立的关系进行任务分发。

三是油井与汇交数据内容定制：油田每口单井根据油田管理要求专业施工情况不尽相同，因此产生数据的范围也相应存在差异，单井与汇交内容的定制实现每口井详细汇交内容的设定与维护修改。

通过上述定制功能，大庆油田汇交任务注册做到了齐全、准确、灵活。

大庆油田汇交系统任务注册流程涵盖任务单基础信息验证、异常信息处理、新井注册、施工项目处理、汇交内容注册等模块。通过任务注册功能，实现了大庆油田各单位汇交任务的及时注册与分发，各单位汇交任务明确、具体，汇交任务注册流程见图2。

2 汇交时限管理

汇交任务注册与下达解决了油田数据汇交“交什么”的问题，而“何时交”是制约数据汇交效果的另一重要因素，也严重影响着数据最终的应用效果。为此，针对油田数据的汇交时限，大庆油田集中开展探究与充分调研，制定合理的数据汇交时限，既满足油田实际数据产生管理的要求，同时也不断提升数据汇交的及时性，满足油田数据应用的要求。

2.1 汇交时限分类

根据汇交数据内容产生方式及维护管理原则，大庆油田数据汇交时限划分有如下四类：

（1）固定时间式：指数据的产生维护按照固定的周期如每月、每季度进行，如钻井井位公报每月初上报上月井位。这类数据汇交时限依据数据实际产生周期进行设定，规定在固定的时间点，数据产生后一周内汇交完成。

（2）事件触发式：指数据的汇交时限由对应的事件触发，一旦设定汇交时限的事件发生，这类数据汇交时限即确定。如钻井过程的完钻事件是触发钻井类数据汇交时限设定的基础，试油的验收事件是试油成果数据时限设定的基础等。此类汇交时限规定在触发事件发生后，延后固定工作日后汇交完成。

（3）即时式：指数据的产生没有计划性，按照油田的实际生产需要临时产生的数据。这类数据根据实际发生情况进行汇交，不设定具体时限。

（4）数据追踪式：指数据的汇交时限依据其他数据表时间字段内容而确定。如开发井小层划分等地质类数据依据射孔日期进行设定。此类数据具体汇交时限在追踪数据已产生时进行明确设定。

2.2 汇交时限设定方式

汇交时限设定方式依据分类，在任务注册阶段和任务注册后实时设定。其中固定时间式和事件触发式在任务注册阶段直接设定，数据追踪式在任务注册后，根据起约束作用的数据实际情况进行及时设定。

3 汇交任务下发与管理

汇交任务注册完成后，各数据源单位在油田勘探开发数据汇交系统，可实时获取本单位最新的汇交任务汇总信息，并掌握数据汇交的实际进度，包括待汇交井数、任务数，已汇交井数、任务数，见图3。

在任务注册管理方面，随着数据汇交系统的不断推广应用，在汇交任务方面必然存在专业任务注册、系统任务维护等问题。大庆油田根据油田实际情况，确定了数据汇交系统整体任务注册方案：各专业任务根据数据维护管理现状，分为每周、每半月、每月，根据汇交任务单完成专业任务注册；在任务维护方面，开发任务维护模块，实现对汇交任务的维护：包括已注册任务的更新、删除、新任务添加等。通过上述管理方式与系统功能，实现对全油田汇交任务的集中有效管理。

4 应用情况

以2015年油田任务注册和数据汇交统计结果看，2015年油田累计完成10个专业、31 628井次、98 526项汇交任务注册；以86 785项汇交时限到期任务汇交情况看，油田数据从产生到入库的汇交周期缩短了62%，数据的齐全性也同步得到了提升。

5 结 语

大庆油田的实践表明，通过监控油田生产进度，实施油田数据汇交任务的准确、及时注册下达，能很好的满足油田数据按任务进行汇交管理的需求，有效地解决了以往数据汇交内容及范围无法控制的难题。同时按任务的汇交管理为后续的汇交统计考核提供了可靠的依据，极大地推动了油田数据整体汇交效果。

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