安徽省物流业竞争力评价及对竞争绩效的影响

方秀丽，吴灼亮



安徽省物流业竞争力评价及对竞争绩效的影响

方秀丽，吴灼亮

摘要：基于物流业竞争力对竞争绩效影响的理论模型，构建由9个代表性因素指标组成的竞争力评价系统和4个指标组成的竞争绩效系统。选取安徽省1998—2014年共17个时序样本数据，运用主成分回归方法，借助SPSS软件，评价了安徽省物流业竞争力水平的演变，分析了竞争力对竞争绩效的影响，提出了对策建议。

关键词：物流业；竞争力；竞争绩效；主成分分析

安徽省资源丰富，区位独特，面临着多种发展机遇，对物流业的发展十分有利。安徽省政府也陆续出台了相关的政策法规，支持和鼓励物流业的发展。“十二五”以来，安徽省物流业稳步增长。2014年安徽省交通运输、仓储和邮政业投资额达到1 098.69亿元，同比增长35.22%；物流业增加值达1 150亿元。安徽省物流规模较大，但生产消费资源分布不均衡、竞争不断加剧、各区域物流业发展不断升级。如何进一步提升物流业在市场资源配置中的有利地位，增强竞争优势，保障持续发展，需要我们进一步从纵向上展开物流业竞争力的评价研究，分析物流业竞争力对竞争绩效的影响。

一、国内外研究现状

（一）国外相关研究

国外关于竞争力的研究比较早，理论和模型相对比较成熟，最具代表性的是迈克尔·波特的“钻石模型”。“钻石模型”理论认为，生产要素、需求状况、相关产业、政府行为、企业策略、结构、竞争对手和机遇等要素是衡量一国某一特定产业是否具有竞争优势的重要因素［1］。但物流产业不是被独立考察和研究的对象，仅仅作为竞争力要素中的一员。

M.Goh等对柬埔寨、缅甸等地区的物流发展水平进行了研究，认为物流基础设施是制约当地物流业发展以及导致物流业竞争力低下的主要原因［2］。C.S.Tan等以亚洲和欧洲的交通运输状况为背景，选取物流指标构建了评价体系，运用聚类分析的统计学方法，对比分析亚洲与欧洲的物流体系，并对其物流体系进行了划分［3］。

总体上，西方发达国家物流业起步较早，相关理论研究相对成熟。针对物流业竞争力，研究多从微观层面上进行，而从产业层面上来研究的比较少。

（二）国内相关研究

随着经济和物流业的快速发展，国内学者对物流业竞争力的研究愈发重视，相关文献也逐渐增多。卞文良等从效力、实力和潜力的角度，以竞争力描述模型为依据，建立了国家物流业竞争力分析框架，应用因子分析方法进行了实证分析，最后计算出综合竞争力得分，客观评价了国家物流业竞争力［4］。张乐认为区域物流产业体系结构由物流企业组织、物流网络体系、物流信息体系及物流政策体系组成，并以此为依据构建了用来评价区域物流产业竞争力的指标体系，运用统计学工具如二级模糊综合评价法、层次分析法等建立相关模型；以广西壮族自治区12个区域的物流发展为背景进行实例研究，分析了区域物流竞争力大小［5］。张梦迪运用“钻石模型”，从生产要素、需求状况、相关产业等方面深入分析了浙江省现代物流业竞争力的发展现状，在此基础上提出了相关的建议与对策［6］。胡伟等以裴长洪和波特的产业竞争力研究为依据，在构建评价指标体系时把物流产业竞争力分为显示性指标和分析性指标两大类，并选取安徽省17个地市为样本，进行了简单的核算和分析［7］。

以上关于物流业竞争力的研究，专门针对安徽省物流业竞争力的研究比较少。已有研究较多比较安徽省不同地市的物流业竞争力，没能从时间的纵向维度评价安徽省物流业竞争力，也没有从物流业竞争力对竞争绩效影响的角度进行实证研究。

截至2010年，我国共建成再生水厂343座，再生水管道总长5 519 km，再生水生产能力1 967万m3/d，当年城市污水处理回用总量为28.3亿m3。再生水利用主要用于农业灌溉、工业、景观环境和市政等方面。我国再生水利用事业的特点有：

二、研究设计

钻石模型6个要素衡量的是一国某一特定产业是否具有竞争优势。基于钻石模型，我们对6大要素进行整合，从竞争能力和竞争绩效两个方面着手，构建了一个比较切合实际的物流业竞争力评价指标体系，以此来评价安徽省物流业竞争力。竞争能力指标包括基础设施水平、物流需求、相关产业发展、产业投入、地理区位、政府行为等；竞争绩效指标包括产业总体规模、产业发展速度、产业效率等。

手术安全一直是当下各大医院的重要关注点。近十年间，南大一附院强化了新技术准入管理和风险预警、追踪管理，临床医学伦理委员会审核第一类医疗技术82项，并全部建立了新技术管理档案。

在进行实证评价分析时，我们利用时间序列对安徽省物流业竞争力进行纵向评价，研究安徽省物流业竞争力的发展变化趋势。考虑到指标之间的相关性以及数据的可得性，我们选取了1998—2014年的样本以及9个在能力方面和4个在绩效方面比较有代表性的可量化的评价指标，分别用a1，a2，…，a13表示（见表1）。考虑到单位劳动力成本是一个逆向指标，在这里我们进行简单处理，采用的是单位劳动力成本的倒数。数据主要来源于不同年份的安徽省统计年鉴、安徽省国民经济和社会发展统计公报、中国统计年鉴。

目前，围绕盐碱地改良与利用的研究较多，尤其是如何在盐碱地上实现农业的高效利用已成为研究热点。国内外学者主要从盐碱地的形成原因、分布特征、对植被的影响、改良措施等方面开展了大量的研究工作，反映了土壤与环境之间的相互关系[3]。现阶段，有关滨海地区盐碱地的改良与治理技术通常可以根据改良措施的不同分为物理、化学、生物和综合改良方法等几个方面[4]。不同的方法均有各自的优缺点，不同地区由于土壤盐碱化程度、性质等的不同，其具体适合的改良措施也不尽相同。然而，在盐碱地的治理与改良上由于存在盲目借鉴的问题，收效甚微，因此针对不同地区的盐碱地及其环境特点，研究适合当地的盐碱地治理与改良方法非常必要。

老人今天晚上倒很替呼伦考虑，怕吵到他睡觉，电视机开出很小的音量，再加上云梦不能与她交流看剧心得，所以此时的客厅，约等于鸦雀无声。呼伦想她也许能够听得见他和云梦喘气的声音吧？

表1　安徽省物流业竞争力和竞争绩效评价指标体系

（三）实证方法

选取货物周转量和物流业增加值代表规模绩效，劳动生产率和成本利润率代表效率绩效，以F为自变量，以规模绩效和效率绩效为因变量，分别进行线性回归。回归结果见表4。

FA16-T支持作为AG使用，可以通过IP承载网络，以SIP协议接入IMS或NGN网络，或者以H.248协议与媒体网关控制器MGC对接。在这两种情况下AG分别称之为SIPAG和H.248AG。

不过，刘霆在报告中也指出，2017年，我国人均年饮料消费量约为130公斤，其中包装饮用水消费量占比接近53%。若不含包装饮用水的人均年消费量为61公斤，尚低于每年90公斤的世界平均水平，更远低于欧美国家人均消费水平。

三、实证分析

我们主要采取主成分回归法，借助SPSS软件，对安徽省物流业竞争力进行综合分析评价。

F=0.104a1+0.117a2+0.118a3+0.117a4+0.117a5+ 0.118a6+0.114a7+0.115a8-0.111a9

周大国叹息一声说：“能确认。唉，毛主任可是我们医院的骨干，也是咱们江城有特别突出贡献的中青年专家，真想不到啊，我希望警方能尽早破案，还死者与死者家属一个公道。”

2.相关性分析

对竞争能力指标进行主成分分析，对选择的13个原始变量进行标准化处理，使数据具有可比性。通过SPSS软件的运算，得出KMO值为0.777，Bartlett球形度检验概率为0.000，符合主成分分析的条件，因此，可以进行主成分分析。

1.适用性检验

经过运算得知，这些指标之间存在极其显著的关系，变量之间直接相关性比较弱，说明他们在信息上不存在大量重叠，可很好地反映变量之间蕴含的信息。

3.提取主成分

运用软件计算主成分的特征值、方差贡献率。根据计算结果，第1个主成分的特征值是8.454，解释了原有9个变量总方差的93.934%。并且，只有第1个主成分的特征值大于1，说明该主成分几乎包含了所有指标的全部信息。因此，可以提取1个主成分，将原来的9个指标转化为1个指标。

a11=0.100 9a1+0.113 5a2+0.114 5a3+0.113 5a4+ 0.113 5a5+0.114 5a6+0.110 6a7+0.111 6a8-0.107 7a9

我们建立成分矩阵，计算了成分指标的载荷和成分得分系数，具体计算结果见表2。

表2　成分指标的载荷和成分得分系数

依据系数矩阵，用9个指标的线性形式来表示一个主成分，主成分得分的函数表达式为：

（一）主成分分析

依据上述函数，得到1998—2014年各年的综合竞争力得分，具体见表3。

（二）回归分析

选取1998—2014年的样本在时间序列上进行纵向评价，使用主成分分析法对竞争能力指标进行降维并计算主成分得分，以此为依据分析安徽省物流业竞争力的发展变化趋势。使用线性回归法对竞争力得分和竞争绩效指标进行回归，探讨竞争力对竞争绩效的影响方向和影响程度。

表3　1998—2014年的物流业综合竞争力得分

通过相关系数R、决定系数R2以及显著性检验可知，这4个回归模型拟合效果较好，通过了显著性检验，具有统计学意义。

回归模型中，F均具有统计学意义，但常量的显著性检验值均为1，没有通过检验；而且，其值非常小，可以忽略不计。因此，建立回归方程时不考虑常数项。其线性回归方程为：

Za10=0.986F，Za11=0.970F，

Za12=0.568F，Za13=-0.849F。

将F的表达式带入上式，通过标准值公式将回归方程还原为：

a10=0.102 5a1+0.115 4a2+0.116 3a3+0.115 4a4+ 0.115 4a5+0.116 3a6+0.112 4a7+0.113 4a8-0.109 4a9

4.建立成分矩阵与计算因子得分

2.2 萃取实验条件优化 目标元素从水相溶液转移到有机相的过程通过上述几种萃取方式完成，实现了目标元素的浓缩富集，提高了仪器测定该类元素的分析灵敏度。作为重要的实验步骤，详细考察了影响RS-CPE、UA-CPE、ILME、SDME、SA-DLLME、UA-DLLME萃取效率的各实验条件以获取最佳的分析性能，包括萃取剂的种类与用量、络合剂浓度、表面活性剂的应用、UA-DLLME中采用的超声萃取时间、RS-CPE中浊点诱导剂的用量以及各个体系的pH等条件。

（三）结果分析

【剧情回顾】《天龙八部》里的“六脉神剑”乃大理段氏的最高武学，由不同的手指隔空激发内力，变化精微。吐蕃国师鸠摩智就是为了抢到这门绝学，一直苦苦纠缠男主角段誉。

a13=-0.088 3a1-0.099 3a2-0.100 2a3-0.099 3a4-0.099 3a5-0.100 2a6-0.096 8a7-0.097 6a8+0.094 2a9

表4　回归模型的拟合度和方差分析及系数检验

a12=0.058 2a1+0.065 5a2+0.066 1a3+0.065 5a4+ 0.065 5a5+0.066 1a6+0.063 8a7+0.064 4a8-0.062 2a9

1.综合竞争力分析

安徽省物流业综合竞争力逐年增加，保持增长趋势。2003年之前增长较为缓慢，之后竞争力保持较快增长。

2.影响因素分析

（1）规模绩效

（e）The reason why we can sell so cheaply is that we buy in bulk

指标影响力的大小由回归方程系数的绝对值大小决定。从a10、a11回归方程可以看出，规模绩效受各个指标的影响程度和影响方式均相同，因此将两者结合一并讨论。根据系数绝对值的大小，各指标对安徽省物流业绩效的贡献率大小顺序为：a3=a6＞a2=a4= a5＞a8＞a7＞a9＞a1。

通过平台的运行，苏南监督检查工作做到事前有标准、事中有控制、事后有反馈，并通过大数据的分析，集中反映和整改突出问题，整体提升安全管理水平。

由此可见，人均GDP、交通运输设备制造业投资额对安徽省物流业的规模绩效影响最大，铁路网密度、社会消费品零售总额以及进出口总额影响次之，且均为正向影响。这表明增加物流需求、加快相关产业的发展、完善物流基础设施是提高安徽省物流业规模绩效的有力保障，采取相关措施可以有效提高规模绩效。物流业固定资产投资总额、通信设备计算机及其电子设备制造投资额的影响较小。这表明在采取上述相关措施的基础上，加大产业投入，规模绩效也会有所提高。单位劳动力成本对规模绩效有负向的影响，成本与利润相关，成本增大，则利润会有所降低。因此，只有降低单位劳动力成本，才能实现规模绩效。公路网密度的影响最小，远远小于铁路网密度的影响，原因是铁路运输模式是大批量、少批次，而公路运输是小批量、多批次，无法实现规模效益。因此，公路对规模绩效的贡献较小。

（2）效率绩效

从a12、a13回归方程可以看出，代表效率绩效的劳动生产率和成本利润率指标受各个指标的影响程度顺序为：a3=a6＞a2=a4=a5＞a8＞a7＞a9＞a1。

对两组都施以超敏CRP、LP（a）与D二聚体检验，详细如下：采集所有受检者的清晨空腹静脉血约5 mL，将其中的3 ml置于促凝管内，血液凝固后，对血液标本进行离心处理，控制转速为3000 r/min，离心时间为10 min，将血清分离之后，于1 h之内利用生化仪，并采取增强胶乳比浊法对超敏CRP以及LP（a）水平进行检测。将枸缘酸钠加入剩余的2 mL血液当中，同时按照1：9的比例进行抗凝处理，然后再予以离心处理，控制转速为3000 r/min，离心时间为15 min，将血清分离后，于30 min之内对D二聚体水平进行检测，需采取胶乳免疫比浊法，并利用生化仪进行检测。

与规模绩效一致，人均GDP、交通运输设备制造业投资额对安徽省物流业的规模绩效影响最大，铁路网密度、社会消费品零售总额以及进出口总额影响次之，对劳动生产率是正向影响，对成本利润率是负向影响。考虑到实际情况中成本利润率越小越好，指标的变化最终反映到效率绩效上都是同向的，即增加物流需求、加快相关产业的发展、完善物流基础设施可以显著提高安徽省物流业效率绩效。物流业固定资产投资总额、通信设备计算机及其电子设备制造投资额的影响较小，表明加大产业投入也可以使效率绩效有所提高。单位劳动力成本负向影响效率绩效，表明单位劳动力成本降低可以提高规模效率，但影响较小。公路网密度的影响最小。

四、结论及建议

结合安徽省物流业发展现状，借鉴其他学者的研究经验，对安徽省1998—2014年的物流业竞争力的演变以及竞争力对竞争绩效的影响进行了实证分析。安徽省物流业竞争力水平不断提升，这跟政府的大力扶持密不可分。但我们也应该注意到，物流需求、相关产业的发展、物流基础设施等对安徽省物流业的绩效影响较大。我们应该从这些方面着手，正视物流业发展过程中存在的问题，提出相关对策，增强物流业竞争力，提升物流业绩效。

（一）加大相关产业投入，加快物流基础设施建设

一方面，加大安徽省物流业固定资产投资以及相关辅助产业的投资，如交通运输设备、电子通信设备等，从而推动安徽省物流业的发展。另一方面，采取多元投资的方式，打破行业限制，运用全社会的力量，支持和鼓励企业参与物流基础设施建设，鼓励企业通过上市、兼并等形式组建大型现代物流企业，采取租赁等方式进行基础设施建设，从而加快安徽省物流基础设施建设。

（二）构建系统化的物流网络体系，提高物流业效率

为了确保安徽省物流业的高效率发展，建设物流信息、物流运输和仓储配送3大平台至关重要。逐步建立安徽省物流公共信息平台，完善物流信息网络，通过信息系统完成物流状态查询、物流过程跟踪、物流客户关系管理等，提高工作效率，确保工作准确。对安徽省公路、铁路、航空、水运航道、港口以及货运站场的建设进行统筹规划，最终形成公、铁、航、水多种运输方式相互配合、衔接顺畅、港口和站场多点配套的运输格局，实现多式联运“无缝式”运输，发挥最大的运输效率。加大公共仓储建设，节约物流费用。

（三）积极培育和发展物流交易市场

积极发展大型连锁企业内部的物流配送系统，统一采购，统一配送，对企业进行规范化改造。充分利用物流业现有的仓储、运输等基础设施资源，对资源进行整合，构建社会化的配送中心，为分散的客户提供物流服务。加强重点物流园区建设，实施规范化管理；积极引进国内外先进的物流企业，学习先进的技术和管理方法，从而带动省内其他物流企业的发展。

教书育人中教师角色该如何定位？这是每一个教师应该经常思考的问题。我想到了年少时在农村放牛的情景。放牛时，牧者与牛之间的位置关系和牛的神态动作有着密切的关系。当人走在牛的前面时，牛的头总是低着的，而且表现出漫不经心、极不情愿的样子；当人走在牛的后面时，牛的头总是仰着的，表情神态自若，积极前行；人和牛处于平行位置同步前行时，牛的神态则是多样的，或低或仰，表情不一。

我们对安徽省物流业竞争力进行了简单的实证分析及评价。研究过程仍存在很多不足之处，比如在构建评价指标体系时，指标的选取可能不够完善；进行主成分分析时，选取的指标可能不够代表性且数量有限。我们仅在时间序列上进行了纵向对比，没有选取其他省份进行空间上的横向对比，得出的结果仅能反映安徽省物流业竞争力的发展趋势，而不能直接反映出安徽省物流业竞争力的大小，等等。存在的不足之处，在以后的研究中还需要进一步深化。

参考文献：

[1迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩，邱如美，译.北京：华夏出版社，2002.

[2]GOH M，ANG A.Some Logistics Realistic in Indochina[J].International Journal of Physical Distribution-Logistics Management，2000（10）.

[3]TAN C S，BOOKBINDER J H.Comparison of Asian and European Logistics Systems[J].International Journal of Physical Distribution-Logistics Management，2003（1）.

[4]卞文良，鞠颂东，耿勇.国家物流业竞争力分析与评价[J].北京交通大学学报（社会科学版），2010（3）.

[5]张乐.区域物流产业竞争力评价研究[D].长沙：中南大学，2011.

[6]张梦迪.基于钻石模型的现代物流业竞争力研究：以浙江省为例[J].物流商论，2012（6）.

[7]胡伟，倪良新.安徽区域物流产业竞争力评价指标体系研究[J].区域经济，2012（5）.

（编辑：唐龙）

基金项目：2010年安徽省哲学社会科学规划项目“基于关联协同视角的安徽物流业发展对策研究”（AHSK09-10D05）；2014年安徽财经大学研究生科研创新基金项目“大数据背景下的电商平台物流服务体系构建与优化——基于京东与阿里巴巴的对比研究”（CXJJ2014084）。

收稿日期：2015-12-10

作者简介：方秀丽（1991-），女，安徽财经大学（安徽蚌埠233000）工商管理学院物流管理与电子商务专业2014级硕士研究生，研究方向为物流与供应链管理；吴灼亮（1964-），男，博士，安徽财经大学工商管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为国际竞争力、物流与供应链管理。

中图分类号：F259.23

文献标识码：A

文章编号：1673-1999（2016）03-0034-04