旅游产业竞争力评价研究——以山东省为例

李晶晶，赵焕焕（中国海洋大学管理学院，山东青岛266100）



旅游产业竞争力评价研究——以山东省为例

李晶晶，赵焕焕
（中国海洋大学管理学院，山东青岛266100）

摘要：山东省旅游资源丰富，然而与资源排名极不相称的是山东省旅游产业的发展现状。文章依据旅游产业竞争相关理论，构建旅游产业竞争力评价指标体系，运用主成分分析、聚类分析等研究方法对山东省旅游产业竞争力进行定量测度与评价，将山东省的旅游产业竞争力与大陆其他30个省市自治区进行横向比较，并量化出山东省的旅游产业竞争力在全国的排名。最后，结合研究结果提出增强山东省旅游产业竞争力的相关对策。

关键词：山东省；旅游产业竞争力；主成分分析；聚类分析

一、研究背景与文献综述

人民生活水平逐渐提高，旅游者人数持续增长，旅游产业对当地经济的发展起着越来越重要的作用，地方政府重视旅游业发展，很多地区已经把旅游产业确立为战略性支柱产业。

旅游产业强大带动力受到政府高度重视，国家相继出台相关政策促进旅游产业发展。特别是2013年《国民旅游休闲纲要(2013—2020年)》《中华人民共和国旅游法》的出台，使得旅游产业的发展得到了强大的保障，也将进一步推动旅游业快速发展。

政府在旅游目的地的建设上投入更多资金，成熟的旅游目的地逐渐增多，买方市场的趋势已经日益明显，旅游产业竞争力得到各地政府重视，学者也对旅游产业竞争力进行研究。左冰运用波特钻石模型分析区域旅游产业竞争力影响因素，提出促进旅游产业竞争力发展的战略[1]；张梦对旅游产业集群的类型、特征、成本优势、产业优势、资本吸引力优势、区域营销优势等方面进行了深入的分析，确定旅游产业集群是提升旅游产业竞争力的有效手段[2]；张梦在旅游产业竞争力研究归纳和评述的基础上，结合产业竞争力的相关理论，构建了区域旅游产业竞争力评价指标体系，对评价方法进行分析[3]；赵建强、翁钢民从旅游产品、市场、企业和政府等方面提出提升旅游产业竞争力的可行性方案[4]；翁钢民、鲁超运用突变理论思想构建旅游产业竞争力的评价指标体系，对旅游业的发展提出了相关建议[5]；杨路明、陈媛研究了电子商务对提升旅游业竞争力的作用，力求能够挖掘出电子商务促进旅游业发展的深层次原因，从而更好地运用电子商务来提升旅游产业的竞争力[6]；丁建军、朱群慧分析旅游产业发展潜力现有成果，总结旅游产业发展潜力的基础理论，构建评价指标体系，运用加权主成分定量研究方法对大陆的31个省市自治区旅游产业发展潜力进行了时空演变分析，结果显示东部最强、西部最弱的趋势[7]；陈昕以云南省为例总结了在旅游产业竞争力提升方面科技的作用，提出依靠科技推动旅游产业竞争力提高的新型思路[8]。

二、山东省旅游产业发展状况

（一）旅游发展速度加快，规模不断扩大

随着经济的飞速发展，人们生活质量不断提高，旅游逐渐成为人们的刚性需求。山东省拥有丰富的自然资源和人文资源，5A级旅游景区“海上第一名山”——崂山、天下第一泉风景名、烟台蓬莱阁旅游区、济宁曲阜明故城旅游区、烟台龙口南山景区、山东省枣庄市台儿庄古城景区等，驰名中外，A级以上旅游景区更是数不胜数。1984年泰山被列入世界自然与文化双遗产；1994年曲阜“三孔”（孔府、孔庙、孔林）被列入世界文化遗产。此外，山东省对旅游的投资力度不断加大，各项基础设施趋向完善，截至2013年底，全省共有901家星级饭店，星级饭店数量在大陆位居第三（广东省917家，位居第一；浙江省828家位居第二）；全省旅行社的总数为1951家，同比增长了4.61%。数据进一步表明，山东省旅游业的整体素质良好，配套设施完善。丰富的旅游资源和完善的旅游设施使得山东省的旅游业迅速发展，规模不断扩大，国内旅游人次和入境旅游人次不断增加。从表1可以看出，2000年山东省接待海外游客的人数为72.31万人次，外汇收入31513万美元；2005接待海外游客155.11万人次，旅游创汇14155.11万美元；2010年接待海外游客开始超过366.79万人次，入境旅游收入216000万美元；2012年海外旅游人数突破450万人次，旅游外汇收入近30亿美元。在国外旅游市场不断发展壮大的同时，国内旅游市场也日益兴旺，2000—2012年国内旅游人次稳定增长，国内旅游收入也保持快速增长的态势，并且快于游客的年均增长幅度；全省旅游总收入到2005年突破千亿元，达1038亿元；2005—2008年经过三年的发展全省旅游总收入跨越第二个千亿元台阶；2010年旅游总收入高达3207亿元，比2009年增长31%，占全省生产总值的比重达到7.25%，占服务业增加值的比重达到21.7%；2012年旅游业总收入在大陆位列第四，仅次于广东、江苏、浙江，这也标志着山东成为名副其实的旅游大省。

表1　旅游收入和旅游人数

（二）旅游资源丰富，旅游产品持续升级

山东省旅游资源丰富，泰安山岳型旅游资源、青岛和日照等海边城市滨海旅游资源、潍坊剪纸和年画等民俗类旅游资源、济宁孔孟之道的文化旅游资源等都是独一无二的旅游资源，十七地市旅游资源各具特色且影响力巨大，这极大地增强了山东省的旅游实力。旅游产品是一切经营活动的主题，对旅游产业的发展起着重要的作用，为此山东省采取多项措施，根据不同客源市场需求不断丰富旅游产品，构建了山水圣人、黄金海岸、逍遥游等三大骨干品牌体系，十七地市也不断提升原有旅游产品和开发新的旅游产品。东营市新建的孙子文化园已经发展为4A级旅游产品；菏泽市开发了牡丹文化旅游产品；德州推出休闲类旅游产品；济南和青岛以及威海等地市在旅游产品开发方面也在不断推陈出新。截至2014年山东省5A级旅游景区有12个，和浙江省并列第二，仅次于江苏省。丰富的旅游资源及不断革新的旅游产品是山东省旅游业发展的一大优势，预示了未来的良好前景，极大地增强了山东省大力发展旅游业的信心和决心。

（三）旅游产业逐步完善，市场竞争力渐强

旅游产业的发展程度以及市场竞争力的大小，可以选用指标进行定量测度。通过文献的整理确定旅游业对社会资源的占用能力(TRA)、市场占有率( TCA)、市场增长率(TGA)3个指标为测量标准。旅游业对社会资源的占用能力( TRA)反映了旅游业对区域经济发展要素的占用和使用程度，是衡量旅游产业发展程度的重要指标[9]，用公式“地区旅游总收入/地区GDP”计算；市场占有率(TCA)表示旅游业在参与现有市场竞争中的能力，用公式“旅游总收入/全国旅游总收入”计算；市场增长率(TGA)反映的是旅游业发展的成长能力，用公式“（比较期的旅游总收入-前期的旅游总收入）/前期旅游总收入”计算，市场占有率和市场成长率用以表示旅游产业的市场竞争力。

从表2中可以看出，2000—2012年山东省旅游业的成长能力(TGA)，除2002年与2001年相比呈现略微下降的趋势外基本每年都有提升，且同比提高率高于14%，2003年最高达到42%；在市场竞争力(TCA)方面，山东省从2000年的9.13%提升到2005年13.51%增长到2012年的17.47%；从旅游业占GDP的比重( TRA)来看，相比于2000年4.95%的水平，山东省2012年的数据出现了近4个百分点的增幅，表明山东省旅游产业的完善度越来越高。

表2的数据表明，在各项政策的支持和政府的重视之下，在全国旅游大发展、大竞争的背景下，山东省旅游业实现了快速发展，取得了不俗的成绩，旅游产业的成长能力和完善度不断提升，市场竞争力不断增强。

表2　山东省旅游产业发展程度及市场竞争力

（四）旅游交通分析

山东省交通便利，是我国交通发达的省份，公路、铁路、航空、海运等各类运输方式齐全，尤其是铁路和公路最为突出。山东省的公路网密集，至2013年通车里程高达252785公里，铁路通车里程4397公里，内河通航里程1150公里；山东省现有主要铁路干线包括三纵两横，三纵即京九线、京沪线、胶济线，两横即兖石线、新兖线；公路方面各市公路畅通，高速公路建设每年都有大的投入。航空方面以青岛为例，青岛航空是近几年发展最快的城市之一，青岛在华东地区已成为仅次于上海、杭州、厦门的重要航空基地，青岛市现今旅客吞吐能力可满足1200万人次，达到4E级国际机场的保障标准。山东省现有的铁路、航空、公路立体交通网络，为山东省居民出行和来山东的游客提供了便捷的交通条件。

三、研究方法

（一）构建指标体系

评价产业竞争力，必须有一个明确的量化指标和指标体系，指标体系是产业竞争力评价的核心部分。构建旅游产业竞争力指标体系的目的是对旅游产业竞争力进行定量评估，以确定区域旅游产业的优势和劣势，并进一步分析原因，然后对于这个原因提出改进措施。构建指标体系时需依据可操作性原则、系统性原则、科学性原则、层次性原则、区域性原则、动态性原则。

（二）主成分分析方法

为全面评价旅游产业竞争力，选取较多指标，各个指标之间会不可避免地具有一定的关系，若直接用这些指标去评价会偏离实际情况，而偏离了最初构建指标体系的目的。因此如何使得指标较全且重复度较少是必须解决的重要问题。

多元线性回归研究的是多指标的问题，本质即通过降维思想降低指标的重复度。主成分分析方法通过降维思想从原始较多的变量中取若干个线性组合，在减少共线性的基础上尽可能多地保留原始变量中的信息，从原始变量到新变量的变换本质是一个正交变换。设有Y=（Y1，Y2，Y3，Y4……YP）,是一个P维随机变量，有二阶矩，计u=E（Y）,

由公式可知实现利用X1尽可能多地保持Y的信息，则使X1的方差尽可能地大，其他Xi也包含更多Y的信息。即要求Cov（Xi，Xj）=0，j=1，……，i-1，在这样的条件下使得Var（Xi）最大，这样为减少变量的个数使前几个Xi最大。然后计算单位特征向量以及特征值，主成分的个数通过累计贡献率来确定，累计贡献率的标准是0.85，也就是说如果p个主成分的累计贡献率如果超过p个，则最终确定主成分的个数为p个，它表示所选定的p个基本包含原来变量的主成分[10]。此外，确定主成分最佳个数的原则为：在达到0.85要求的基础上尽量减少主成分个数。

主成分分析是将多个指标汇总成几个主成分，主要涉及四大步骤：第一步是对原始数据的标准化处理yi=（Yi-Yi）/Si；第二步是计算相关系数矩阵为原始变量xi与xj的相关系数，rij=rji，其计算公式为；rij=第三步是计算特征值j=1,2,Λ,p）；第五步计算个主成分得分。运用SPSS18.0统计软件中“分析”“降维”中的“主成分分析”子菜单命令操作。和特征向量，首先求出特征值且使其按照大小排序，然后求出对应于特征值的特征向量，确定贡献率和累计贡献率，提取累计贡献率达85%的特征值；第四步计算主成分载荷，

四、山东省旅游产业竞争力实证分析

（一）指标体系的构建

查阅相关的文献资料，构建旅游产业竞争力评价指标体系（见表3）。旅游产业竞争力评价指标体系需涉及市场、人才、企业、资源等旅游产业基本要素。

1.旅游资源条件

旅游资源是一切旅游活动能够顺利开展的基础和前提，也是决定旅游业竞争力的关键因素之一，一切旅游活动的开展都离不开旅游资源。一个国家或地区旅游资源的特色、丰度、分布状况以及开发和保护的水平,直接影响着该国或地区旅游客流的流量和流向、旅游产业经营规模、效益及其发展前景[11]。

2.旅游人力资源

旅游业是劳动密集型的产业，因此旅游人力资源对旅游产业的发展更是至关重要[12]。旅游产业对人才的素质要求较高，它不但要求有一定学历水平，更需要有知识的转化与创新的能力。因此一个地区从事旅游业的人才数量和质量对一个地区旅游业的发展具有重要的影响，对旅游地的旅游产业竞争力的提高具有重要的作用。

3.旅游企业条件

产业的重要组成部分之一是企业，因此一个地区产业竞争力的强弱也是企业竞争力的强弱的比较。就旅游业而言，旅游企业亦是旅游产业的重要组成部分，是旅游产业的直接参与者和操控者，旅游产业内单个企业的发展状况与竞争力的强弱，以及旅游企业群的发展都会影响地区的旅游产业竞争力。如果一个地区的旅游企业较多且发展成熟，那么这一地区的旅游竞争力必在一定程度上高于其他地区。

4.旅游环境条件

旅游业的发展离不开环境，环境是地区发展旅游业的前提和基础。这里所指的旅游环境主要是指旅游业发展所处的外部环境，包括目的地的经济环境、社会环境和政治环境。

表3　旅游竞争力影响因素指标体系

（二）数据收集

数据主要来自《中国统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》《山东省旅游年鉴》《山东经济统计年鉴》以及国民经济和社会发展统计公报，有少数数据是在原始数据基础上经计算得到的。

（三）主成分分析的过程

运用SPSS 18.0中降维模块对X1到X2222个指标进行因子分析，数据的标准化处理不需要单独操作，软件自行处理。

KMO和Bartlett球形检验判断22个指标是否适合做主成分分析。KMO值原理：KMO小于0.5不适合的主成分分析，0.5和0.6之间这个数值代表着效果不是很明显，若进行因子分析则可能效果不显著，KMO值大于0.7适合做主成分分析。Bartlett球体是用来测试相关矩阵是否是单位矩阵，零假设是单位矩阵，如果Bartlett测试是拒绝零假设，则相关系数矩阵不是单位矩阵；反之，接受原假设，则不适合做主成分分析。表4显示了主成分分析的检验结果：KMO统计量的数值为0.688＞0.5（超过0.5通过显著性检验）。此外，Bartlett球形检验结果显示：近似卡方值为1027.114，231为自由度数值，一个显著概率试验数值为0.000＜0.05，因此拒绝零假设。因此，所选用数据适合进行主成分分析。

表4　KMO和Bartlett的检验

特征值≥1、累计贡献率的值≥80%时可以提取到有效的主成分，依据这一原则提取了四个主成分，这四个主成分是未经旋转的，变量间存在重合现象，进行因子旋转得到载荷矩阵：主成分1的特征值10.612，总方差48.235%；主成分2特征值4.169，方差贡献率12.249%；主成分3特征值为1.799；主成分4特征值1.562，方差贡献率7.098%。其中旅行社从业人数、旅行社营业收入、星级饭店固定资产原价(千元)、国际旅游外汇收入（万美元）、星级饭店总数、旅行社固定资产原价(千元)、旅行社总数、旅游景区从业人数等指标在第一主成分上有较高载荷，这一主成分是反映了各个省份接待规模和能力，因此可称这一主成分为旅游服务能力因子；旅游景区总数(家)、旅游资源丰度、国内旅游人数（万人次）、旅游景区接待总人数(亿人次)等指标在第二主成分上有较高载荷，这一主成分基本反映了这些指标的信息，称为旅游发展水平因子；旅游院校数(所)、旅游院校学生数(人)等指标在第三主成分上有较高载荷，称为旅游人才因子；旅游收入占GDP比重、全国星级饭店平均客房出租率(%)等指标在第四主成分上有较高载荷，称为旅游贡献率因子。

四个特征根的数值分别为10.612、4.169、1.799、1.562，4个主成分表达式f1、f2、f3、f4，具体计算过程：

f1=-0.022zX11-0.009zX12+0.006z X6-0.007z X7+0.098z X8+0.118zX9+0.073z X10-0.003zX3+ 0.052zX1+0.127zX2+0.106zX4+-0.019zX5-0.039zX22+0.125z X21+0.137z X20+0.009z X19-0.069z X18+0.098z X14+0.131z X15+0.054z X16+0.061z X17-0.025z X13

同理可计算：

f2=-0.243zX11-0.094zX12-0.003z X6+0.022z X7-0.022z X8-0.077zX9……+0.122z X16+0.049z X17+0.189zX13

f3=-0.120zX11+0.100zX12+0.384z X6+0.388z X7-0.005z X8-0.011zX9……-0.135z X16+0.036z X17-0.057z X13

f4=-0.192zX11+0.073zX12+0.081z X6+0.068z X7-0.049z X8+0.012zX9……-0.176z X16-0.075z X17+0.067z X13

主成分综合值表达式：

f =(10.612/18.142)f1+(4.169/18.142)f2+(1.799/ 18.142)f3+(1.562/18.142)f4

依据上述公式计算结果，对结果进行排序，结果见图1。

主成分1得分表明，旅游产业的排名和其他产业的排名类似，西部地区弱于中部地区和东部地区，而中部地区比东部地区弱；在排名前15位的省市自治区中，东部地区省份9个，分别为广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、福建、辽宁、河北；中部地区省份4个，分别为湖南、湖北、河南、广西；西部地区仅有云南、四川两省。山东省第一主成分的分较高，居第6位，表明山东省接待规模和接待能力较高，山东省经济发展水平较高，因此酒店及旅行社的数量及建设情况都比较好，既有国外知名的连锁酒店香格里拉酒店、希尔顿大酒店等，又有国内近期发展较成功的酒店蓝海大酒店以及七天等经济型酒店。

图1　主成分以及综合值得分

主成分2得分表明，从整体上来看东部地区、中部地区以及西部地区的差距较小；在排名前15位的省份中，东部地区占有5个，即山东、江苏、浙江、辽宁、黑龙江；中部地区占有7个，即安徽、江西、河南、湖北、湖南、河北、陕西；西部地区占有3个，即重庆、四川、贵州。山东省主成分2得分最高，山东省旅游资源禀赋水平较高，5A旅游景点具有9个，分别是第一泉风景区、八仙过海风景区、崂山旅游风景区、台儿庄古城风景区、龙口南山风景区、蓬莱阁风景区、刘公岛风景区、明故城三孔旅游区、泰山风景区，A级及以上旅游景点更是不胜枚举；山东省自然旅游景点和人文旅游景点都十分丰富，各类旅游产品的开发都十分突出，以风景名胜区为例，2012年山东省有14家风景名胜区，在全国位列第5名，图2为各省风景名胜区的数量。

主成分3是旅游业人力资源因子，反映的是旅游管理人才的情况。经济、科技的快速发展对劳动者素质提出了更高要求，高知识水平和高度专业化的人力资本已经超越能源等物质资本，成为一个国家或者地区经济的增长的关键因素，人口素质提升、高精尖人才和实用职业技术人才培养都必须依托教育水平的提高。因此主成分3是旅游产业竞争力评价的重要影响因素。得分显示东部地区虽然旅游产业竞争力相对较强，但是在旅游人才方面的优势不明显，即从事旅游产业的人员可能学历相对较低，这与人们对旅游的认识不足有很大的关系。山东省在主成分3得分很低，需加强旅游院校的建设，为旅游业的发展贮备人才。

主成分4反映的是旅游产业的贡献。从整体上来看中西部地区旅游产业对当地经济发展的贡献率高于东部地区。在排名前15位中，西部地区占有5个且占有前六名的位置，即贵州、四川、重庆、西藏、云南；中部地区占有6个，即湖南、山西、安徽、江西、广西、河南；东部地区占有4个，即北京、上海、海南、辽宁。中西部地区尤其是西部地区旅游资源极为丰富，且都是远离都市的自然风光，这对于生活压力大的现代都市人来说具有较大吸引力，另外，西部地区由于受交通、气候、交通、人才、经济水平等限制，电子信息、机械制造等产业的发展落后，因此旅游业是其经济发展的首选。山东省在主成分4的分数较低，排名为21，表明山东省的旅游产业对当地经济发展的贡献率相对较低，这与山东省丰富的旅游资源是不相符的，所以相关部门应该寻找旅游业发展的突破口，解决关键问题，提升旅游业的贡献率，实现山东省成为旅游大省的目标。

上述分别对30个省市自治区四个主成分方面的得分进行了分析，但是对于各省的总体得分尤其山东省旅游产业竞争力，在全国的地位仍然不是很明确，因此运用系统聚类的方法进行定位,根据程序输出的图，30个省市自治区分为4个类别，如表5所示。

聚类分析中的第一类别是广东省，广东省是近几年旅游业发展最快的省份之一，尤其是深圳市，主题公园类的人造景观发展相当成功，世界之窗、华侨城等是国内最成功的主题公园，另外广东省和香港距离很近，所以接待的海外游客相对较多。山东省处于聚类中的第二类，和北京、江苏、浙江是一类，且处于第二类中的底层，因此山东省在旅游产业取得一定的成功，但是还有很多方面的不足，其中第3主成分和第4主成分需要改进，即在旅游业的人才引进等方面需要不断提高。

五、结论与建议

图2　各省风景名胜区数量

山东省旅游资源丰富，但是旅游产业竞争力相较于沿海省市稍显落后，因此如何顺应时代要求、实现山东省旅游产业的升级是亟待解决的问题。首先，山东省旅游从整体上可以分为两大旅游带，即包括济南、曲阜和泰安的山水圣人带，以及包括青岛、威海、烟台、日照在内的黄金海岸带。山水圣人带是山东省最古老的、最经典的旅游路线，在国内具有很大的知名度。黄金海岸带是近些年发展最快的旅游线路，它满足了市场的需要，迎合了国民休闲需求。在两大旅游带的基础上构建了六大特色旅游区，这主要包括黄河入海口旅游区、齐文化旅游区、沂蒙山旅游区、潍坊民俗旅游区、水浒旅游区、运河-微山湖旅游区。除此之外，对山东省的某些旅游产品进行重点开发，包括农业旅游、海上旅游等观光旅游产品；休闲度假、温泉养生等度假旅游产品；会展旅游、探险旅游等专项旅游。通过两个旅游带、六大旅游区以及重点产品的开发满足不同层次、不同需求的旅游者，实现山东省旅游产业结构的优化与旅游产品的升级。

表5　地区聚类结果

参考文献：

[1]左冰.旅游竞争优势战略:旅游业发展的新战略观[J].经济问题探索，2001（7）:106-108.

[2]张梦.以产业集群提升区域旅游业竞争力[J].财经科学，2005（6）:194-198.

[3]张梦.区域旅游业竞争力评价:指标构建与方法选择[J].旅游学刊，2007（2）:13-17.

[4]赵建强，翁钢民.我国城市旅游产业竞争力问题分析与培育方案[J].商业研究，2008（12）:209-211.

[5]翁钢民，鲁超.基于突变级数法的旅游产业竞争力评价研究：以西北五省为例[J].软科学，2009（6）:57-61.

[6]杨路明，陈媛.电子商务提升我国旅游产业竞争力的作用分析[J].经济问题探索，2010（10）:187-190.

[7]丁建军，朱群惠.我国区域旅游产业发展潜力的时空差异研究[J].旅游学刊，2012（2）:52-61.

[8]陈昕.试论旅游产业竞争力的科技方法创新：以云南为例[J].云南大学学报(社会科学版)，2013（4）:101-105，112.

[9]高伟凯.天津市旅游业发展现状及潜力[J].城市问题，2012（7）:30-37.

[10]冯国生. SPSS统计分析与应用[M].北京：机械工业出版社，2014：177-179.

[11]黄安民.休闲与旅游学概论[M].北京:机械工业出版社.

[12]朱少双.湖南省旅游人力资源与旅游经济增长关系研究[D].湘潭：湘潭大学，2013.

（编辑：赵刘徐永生）

The Evaluation of Tourism Industry Competitiveness：A Case Study of Shandong Province

LI Jing-jing，ZHAOHuan-huan
（Management College, Ocean University of China, Qingdao 266100, China）

Abstract:Although Shandong Province is rich in tourism resources, its tourism industry development level fails to match the corresponding ranking inChina in terms of tourism resources. The present paper is an effort to construct an evaluation index system for the tourism industry competitiveness of Shandong Province on the basis of industry competition theory and the theory of competitive tourism industry. It quantitatively measures and assesses the competitiveness of the tourism industry of Shandong province by means of principal component analysis and cluster analysis. By horizontally comparing the tourism industry competitiveness of Shandong Province with that of the other 30 provinces, the paper actually attempts to define its rank nationwide. Finally, some countermeasures on the basis of the research findings are put forward to enhance the further development of tourism industry in Shandong Province.

Key words:Shandong Province；tourism industry competitiveness；principal component analysis；cluster analysis

作者简介：李晶晶（1989—），女，山东淄博人，硕士研究生，研究方向为旅游规划与管理；赵焕焕（1989—），女，山东青岛人，硕士研究生，研究方向为市场旅游营销。

基金项目：国家社会科学基金青年项目（12CGL059）；教育部人文社会科学重点研究基地中国海洋大学海洋发展研究院重大培育项目（2012JDPY02）

收稿日期：2015-10-08

中图分类号：F 592.752

文献标志码：A

文章编号：1671-4806（2016）01-0009-08