大数据思维下的高职学生职业素质测评策略研究

2016-03-20四川现代职业学院

当代教育实践与教学研究 2016年6期

关键词：素质院校职业

四川现代职业学院　李　杰

四川现代职业学院李杰

大数据的发展、应用与推广已经深刻影响各行各业，高等职业教育也不例外。本文通过分析高职院校学生职业素质测评的基本特点，探讨高职院校学生职业素质测评中大数据思维及大数据技术应用的策略，提出大数据条件下高职学生职业素质测评的具体方法和路径。

大数据职业素质测评

高职学生职业素质的高低、能力的强弱是衡量当代高等职业教育质量水平高低的重要因素。高等职业院校学生职业素质测评是高职人才培养工作的重要内容，对学生行为的塑造和自身素质的养成有重要作用。高职学生职业素质测评是以学生各方面表现为对象的一种价值判断，准确进行这种价值判断的关键就是要有科学、合理的评价体系和测评方式。大数据的发展、应用与推广已经深刻影响各行各业，高等职业教育也不例外。高职学生职业素质测评中运用大数据的思维及技术，对学校准确把握和指导学生职业素质的养成尤为重要。

一、高职学生职业素质测评引入大数据的可能性与必要性

传统测评手段忽略学生个体化的发展，测评体系的功能过于简单，测评体系的内涵过于贫乏，测评结果的形成较绝对化，缺乏多元数据的相对比较。随着素质教育理念的提出和实践上的逐渐深入，高职学生职业素质测评的理念和方法应与时俱进。大数据具有多样性、规模性和高速性等特点，符合高等职业教育过程性评价、多样化发展和差异化成长的需求。因此，大数据思维及技术在高职院校学生职业素质测评中将发挥重大作用。

大数据的优点之一是关联广泛、反馈及时。从校园网、数字校园到智慧校园的发展，现代信息技术使采集、分析与挖掘海量的学生数据变为可能。大数据的实时采集和阶段性分析，为学校掌握学生职业素质养成提供实时监测，为学生提供学习参考、建议和评价，提高了学生职业素质测评的效率和价值。

二、应用大数据技术的高职学生职业素质测评方法

学校教育中，数据成为教学改进的显著指标。通常，这些数据主要指考试成绩，包括思想道德、身心素质、实践能力、团队协作、创新意识等职业素质。高职学生职业素质测评分为三个部分：数据的获取（含数据整理和存储）、数据的分析和数据的呈现。

学生职业素质测评数据的获取主要根据学生职业素质测评体系的内容。利用学生校园一卡通等信息记录和传递载体，通过物联网技术，学校系统完整地获取学生生活学习的基础数据。同时，大数据技术借鉴社交网络的经验，在学生成绩查询、网络服务、选课时设定一些问题，或者通过网络平台约束学生提交相应数据。学校可以建设智慧教室和可穿戴设备，获取学生的生理、行为数据。海量数据集成后，大数据技术为学生职业素质测评提供强大的支持系统，为学生职业素质测评提供职业素质养成环境和个性化指导。

三、大数据技术在高职学生职业素质测评应用中的策略

一是在职业素质测评中注重学生职业素质养成的过程性指导。高职学生职业素质养成和高校学生管理存在诸多难点，建立统一、全面的海量数据并对其进行建模分析，有利于高校管理者准确客观掌握学生的成长过程，有利于学校对学生有针对性地指导，对高职学生的能力发展与职业素质养成的协调以及高职院校人才培养目标有导向作用，对用人单位的招聘也有积极作用。

二是坚持测评的多维度和相对性，注重学生的差异化。高职院校不同系、不同专业之间存在较为明显的行为差异，同一专业内不同学生之间也存在明显的行为差异。数据的整理分析过程应注重评价的多维度和数据的相对比较，形成发展性测评结论，这将更准确地反映学生的职业素质。

三是坚持数据获取的合法性和数据的保密性。高职院校学生数据的获取、整理和分析，均涉及学生信息泄密、信息丢失、隐私侵犯等风险。因此，学校要具有健全的数据管理制度，明确权限、分清责任、防控风险。学校采用技术手段获取学生日常行为的数据时，要按照国家相关法律法规进行操作。