利用微信公众平台的自统计功能拓展高校图书馆微服务——以中国青年政治学院图书馆为例

张　琳

(中国青年政治学院图书馆　北京　100089)



利用微信公众平台的自统计功能拓展高校图书馆微服务
——以中国青年政治学院图书馆为例

张琳

(中国青年政治学院图书馆北京100089)

摘要：分析了微信公众平台统计模块的构成、统计模块下各项统计指标的含义，并以中国青年政治学院图书馆为例探讨这些统计指标对于图书馆利用微信公众平台拓展图书馆微服务的作用：扩展图书馆微信公众号影响范围和影响力度，指导图文信息的内容定位和风格选择，调整图文信息发布策略，引导读者参与互动等。

关键词：微信公众平台；统计；高校图书馆；微服务

1研究背景及意义

微信(WeChat)是腾讯公司推出的免费即时网络通讯产品。据2015年5月13日发布的微信用户数据报告[1]显示，在2015年第一季度末，微信每月活跃用户已达到5.49亿；18岁到25岁的用户数量最多，为总用户的45.40%；三分之一用户的职业为学生(19.70%)和事业单位员工(10.60%)。如此高速发展的学生用户群，使得众多高校图书馆从2012年起就开始关注和参与到微信服务中，通过微信与用户建立可持续的互动关系，丰富高校图书馆的服务内容，从而在一定程度上打破长久以来图书馆面对用户需求的被动服务模式。本文旨在论述微信公众平台的自统计功能的构成，并以中国青年政治学院图书馆微信号为例，解读微信公众账号统计指标对图书馆利用公众账号开展服务的意义。

2微信公众账号统计功能构成

2013年8月29日，微信公众平台增加了统计功能，包括用户分析、图文分析、消息分析和接口分析四个模块，以及具备定制化统计能力的投票功能。自2013年7月1日，微信公众平台可以自动统计分析其公众账号的用户、图文访问、消息互动和接口调用等情况，以便公众号运营者能够及时掌握订阅用户的数量变化、用户对所推送消息的接收和使用情况以及微信公众号与用户的互动程度等内容。

2.1用户分析模块

用户分析模块包括用户增长和用户属性两个子模块。用户增长子模块包括新增人数、取消关注人数、净增人数、累积人数四个关键指标。可以进行每日、每周、每月以及公众账号拥有者自定义时间段内的用户分析，同时可对用户增长的来源进行分析，在以折线图直观体现的同时，还支持导出CSV格式的详细数据。此外，还可指定任意两个时间段进行对比分析。用户属性子模块对用户的性别、语言、省份城市、终端、以及机型等五个指标提供分析，提供直方图和饼图以及详细的数据表格。统计的数据来源包括微信用户注册时自行填写的相关属性和微信后台自动收集的数据等。

2.2图文分析模块

图文分析模块包括图文群发和图文统计两个子模块。图文群发子模块按条统计关注者对公众账号群发的图文信息发出后7天内的使用情况，统计指标包括送达人数、图文页阅读人数、原文页阅读人数、转发+收藏人数，并可对每条图文信息的阅读者进行性别、省份、终端和机型的分析，以及对多条图文信息的图文页阅读人数、原文页阅读人数、分享转发人数和微信收藏人数进行对比。图文统计子模块则对整个公众账号所发图文信息的图文页阅读次数、原文页阅读次数、分享转发次数、微信收藏次数进行累积性的统计分析。而且还可以了解关注者的阅读渠道(会话、好友转发、朋友圈、腾讯微博、历史消息及其他)。公众账号拥有者既可以查阅这些指标的逐时、逐日详细变化原始数据，也可以查看按日统计的曲线图，还可以指定时间段进行对比研究。

2.3消息分析模块

消息分析模块包括消息分析和消息关键词两个子模块，可以对关注者向公众号主动发送消息的发送人数、消息发送次数和人均发送次数进行统计以及top 200消息关键词和关键词出现次数进行统计，并可做到对这些数据按照小时、日、周、月的周期进行统计分析和对比，是衡量公众账号的关注者与公众号互动程度的重要指标。

2.4接口分析模块

接口分析主要指对公众账号调用的API(应用程序编程接口)的调用次数、失败率、平均耗时和最大耗时进行分析，而且可以计算出其日、周、月的平均增长率。这一分析功能只对成为开发者的用户可见，且无需开启开发模式即可显示。

2.5投票功能模块

投票功能是微信公众平台于2014年5月9日推出的。公众号在图文消息编辑框中，可新建一个投票，并可查看投票的结果。投票分为单选和多选两种类型，并可对投票时间和投票权限进行限定，每个题目最多设置30个选项。

3利用微信公众平台统计功能探索高校图书馆微服务

中国青年政治学院图书馆微信号于2014年9月8日开通，截至2015年9月8日，用户共计312人次，发布71条图文信息，分为青图快讯、讲座公告、乐图心语、新书推荐、资源推介和4.23世界读书日活动等六个栏目。从具体的数据看，中国青年政治学院图书馆微信号仍处于起步阶段，运营时间较短，用户数量较少，内容稍显单薄，所以利用微信公众平台自统计功能挖掘潜在用户和用户需求尤为重要。

3.1用户分析相关指标对图书馆微服务的意义

3.1.1利用用户增长指标提高图书馆微信号的宣传力度

用户增长指标中的累积关注人数指标反映的是图书馆利用微信公众账号进行宣传活动理论上所能影响的最低人数，反映的是图书馆微信公众账号影响力的大小。净增关注人数反映的是图书馆微信公众账号的成长状况，人数越大，说明图书馆微信号的成长速度越快，其影响范围越广。而新关注人数和取消关注人数两个指标则反映的是图书馆微信账号宣传活动的受众即时反应，即微信图文内容受关注者欢迎并得到转发，则新关注人数上升；反之，则取消关注人数上升。若按日进行分析，则可以对当日发送的图文信息的效果进行度量，从而有利于图书馆调整发送的图文信息的话题、形式、发布时间点等因素，从而获得读者数量的良性循环增长。同时，考察这几个指标的日增长率、周增长率和月增长率的大小，可以度量公众账号的发展健康状况，从而为图书馆公众账号的维护力度提供参考。

利用微信公众平台的自统计功能，在2015年3月26日、2015年4月17日和2015年5月22日其新增人数和净增人数达到高峰，分别为(23,23)、(30,29)和(27,26)。结合我校图书馆的工作和微信发布内容，2015年3月26日微信号发布“CASHL文献传递优惠活动通知”，同时是我馆馆际互借宣传月的开始，通过在图书馆大厅张贴海报以及新闻通知等形式，将图书馆微信推广给在校师生。2015年4月16日我馆举行每年一度的4.23世界读书日活动，活动内容包括电影展播、微信关注有奖、微信互动问答、电子资源利用培训、读书达人评选等等。图书馆以此为契机举办了一次大规模的宣传活动，通过“微信关注有奖”和“微信互动问答”两个活动，让用户知晓图书馆微信号、了解图书馆规章制度等。活动历时70天，用户净增长178人次。

3.1.2用户属性指标增强图书馆微信号宣传的目的性

微信公众平台的自统计功能可以对用户的性别、语言、省份、城市、终端和所使用机型进行分析，使得图书馆微信号发出的图文信息有的放矢，并对图书馆的服务和设施进行适当改进。利用微信公众平台的自统计功能，对微信公众号中读者的性别、语言、终端以及机型数据进行提取。关注读者中，男女比例大约为2∶5，这与学校的文科性质以及学校整体男女比例大致相符；其中91.35%的读者使用的语言为中文，5.8%的读者使用英文；61.86%的读者终端为Android，37.82%的读者终端为iPhone。以上数据在一定程度上反映图书馆微信号关注读者的基本情况，提示图书馆在发布图文信息内容时考虑读者性别特征以及语言类别，针对不同的读者群发布不同风格的图文信息，为读者提供个性化和定制化服务；同时，读者使用的终端以及手机机型在数字图书馆建设中具有一定的借鉴意义。

3.2图文分析指标对图书馆微服务的意义

3.2.1图文群发指标指导图书馆微信号图文形式的选择

微信公众平台自统计功能可以统计公众号所发图文信息发出后7天内的送达人数、图文页阅读人数、转发+收藏人数等指标。其中送达人数指标类似于书刊的发行量，反映的是单条图文信息可以覆盖的人口数量，一般小于或等于公众账号的关注人数。图文页阅读人数反映的是单条图文信息被阅读的情况，类似于书刊发行统计中的阅读人数，可以大于公众账号的关注人数(因为微信自统计功能将单条图文信息被转发后的阅读人数也计算在内)；转发+收藏人数反映的是有多少人对单条图文信息进行了转发。微信公众平台的自统计功能可以显示微信号自开通以来所发布的每条图文信息的相关数据，笔者以我校图书馆微信号选取送达人数最多、图文页阅读人数最大以及转发+收藏人数最多的三条信息进行分析，图文送达人数最多的为2015年7月23日“二十四节气——大暑”的图文信息，结合关注人数，可以看到在2013年 7月23日关注人数达到顶峰，即316人。而图文信息阅读人数(91)和转发+收藏人数(8)最多的为2015年5月19日的“外文期刊的检索与利用”，说明该内容受到读者的欢迎，影响力也相对较大，表明我馆的培训讲座类活动可以在恰当时机多次开展。

3.2.2图文统计指标揭示图书馆微信号的读者黏性

微信公众平台提供的图文统计指标是对一定时期内公众账号所有图文阅读情况进行的累积性统计，每个指标都包括人数和次数两种分析，分别对应门户网站流量统计中的独立访客和页面浏览量。次数除以人数得到人均访问次数，从而反映图书馆微信号的整体访问流量、原创程度、影响力和读者黏性。图文页阅读人数和次数越多，说明该公众号的流量越大、影响越大；人均次数越大，说明阅读者对该公众号的忠诚度越高；图文页阅读人数(次数)相对于原文页阅读人数(次数)的比值越大，说明该公众号的原创性越高；分享转发的人数次数越高，则说明该公众账号的辐射能力越强。

3.3消息分析指标对图书馆服务的意义

3.3.1消息分析指标衡量图书馆微信号的互动性

消息分析指标提供消息发送人数、发送次数和人均发送次数三个指标，可以用来衡量图书馆微信号的关注读者与微信号互动的程度，人均次数越高，说明关注读者与微信号的互动程度越高。我馆微信公众号消息发送1-5次的人数最多，为97.94%，说明关注读者与微信号的互动程度较低。结合微信内容和消息发送人数、消息发送次数的时间趋势图，可以注意到，消息发送主要集中在2015年4月16日至2015年6月15日，主要是因为图书馆在此期间开展图书馆常见问题的“互动问答”栏目， 引导读者回复相关文字，增加微信号的用户互动程度和用户黏性。

3.3.2消息关键词指标提升图书馆微信号反馈即时性

图书馆微信号被读者关注后产生的互动行为可分为三种情况：一是读者关注后欲了解图书馆的开馆时间、借阅规则等基本信息而发送信息产生互动；二是读者阅读到图文信息内容后产生兴趣希望了解进一步的详细信息；三是图文信息对读者做了信息引导，需要读者回复相关文字。利用微信公众平台的自统计功能，对我馆微信号的消息关键词进行统计，可以得到微信号开通一年中出现的TOP 200的消息关键词。截取排名前十位的关键词并结合相应图文信息进行分析可知，关注者想要了解的主要内容是关于我馆地下密集库的借阅规则以及e读学术搜索的使用；而排名3、5、6、7位的关键词“生活就是秘密”等则是由于图书馆的“互动问答”栏目而产生的。

3.4接口分析指标对图书馆微服务的意义

接口分析相关统计指标视图书馆调用的接口不同而不同。以OPAC接口为例，可以方便的统计微信号关注者的日常搜索行为，尤其是可以确认其对于图书的检索，从而发现热门图书，在一定程度上为图书馆的馆藏建设提供建议。

3.5投票功能对图书馆微服务的意义

投票功能虽然没有直接放置在公众号后台的“统计”栏目之下，但实际上它具备非常强大的统计功能，可以作为微信公众平台的一个开放统计系统，用以搜集读者对微信图文信息的看法，增强读者与图书馆的互动程度，培养读者黏性和对图书馆的忠诚度。

首先，利用微信投票功能，我馆微信号开展了对读者的专业、年级、信息需求等指标的统计，有针对性地对本科、研究生以及教师进行图文消息推送；其次，利用微信公众平台的投票功能还可以针对某条图文信息所涉及问题发起投票，从而了解读者对图文信息的阅读兴趣；再次，还可以将微信公众平台的投票功能作为互动宣传的一部分，引导读者参与图书馆的各项活动。

4结语

微信公众号的统计功能为图书馆提供了多样的分析视角，对图书馆利用微信公众号平台拓展微服务具有非常重要的意义，概括来说，主要体现在以下几个方面：

一是利用图书馆微信号扩大图书馆影响范围和影响力度。图书馆的服务理念是以读者为中心。事实上，为了方便读者迅速、快捷地获取文献，图书馆采取了多种服务手段和方式，如馆际互借、文献传递、图书荐购等，但这些服务的用户反响却始终差强人意。利用图书馆微信号即时的对读者关注人数、增长率、读者属性、图文页阅读人数、转发人数等指标的分析，了解图书馆微信号的读者规模、发展速度、读者构成和影响范围等信息，第一时间掌握公众号的影响范围和影响力度，在此基础上，利用线上图文信息发布、读者关注有奖以及线下的传统海报、读者互动宣传等形式，提高图书馆微服务的影响力。

二是指导图书馆微信号图文信息的内容定位和风格选择。通过图文送达人数、阅读人数和转发人数等指标，根据影响力将图文信息分类，同时结合图文信息的话题内容、文体风格等信息进行交叉分析，确定图书馆微信号读者感兴趣的话题内容，指导图文信息的话题内容选择，推出更加符合读者特点的图文信息，如针对不同院系的文献检索讲座，针对90后的网络语言风格等，改变图书馆以往官方正统的姿态，选择贴近用户的语言表达方式，拉近图书馆与用户的距离。

三是调整图文信息发布策略实现精准发布。在汇总用户感兴趣的图文话题基础上，通过分析阅读人数高和转发量大的图文信息的发送日期、具体时间段等信息，结合学校的课时以及读者的特点，制定符合读者特点的图文信息发送日期、具体发送时间等，如针对读者的互动图文信息发送时间点的确定等，实现图书馆图文信息的精准发布，提高读者的阅读黏性。

四是引导读者参与，与图书馆微信号实现互动。通过设置互动问答、发起投票等互动活动，利用奖品刺激等形式，激励读者参与到图书馆中来，增强互动性，培养读者的黏性和忠诚度。

随着各高校图书馆微信平台的开辟，如何更好地利用图书馆微信公众平台挖掘读者信息需求、创新服务方式，从而更好地满足微时代背景下读者的信息需求，微信公众号统计功能对于图书馆来说，确实是另辟蹊径。虽然微信公众平台的统计功能仍存在指标不够健全、信息真实性有待进一步精确等问题，相信随着微信功能的日益完善，图书馆员的不断变革尝试，会使得图书馆的数字技术日臻完善，图书馆的服务更加契合需求，给读者带来全新的体验。

参考文献

[1]CuriosityChina.2015微信用户数据报告：已覆盖中国90%以上的智能手机[EB/OL].(2015-06-01)[2015-09-16].http://tech.ifeng.com/a/20150601/41096795_0.shtml.

(收稿日期：2015-11-09责任编辑：刘丽斌)

中图分类号：G250

文献标识码：A