骨科就诊骨质疏松症患者特征及分析
2016-02-10龚建程汤呈宣林爱菊陈圣华徐卫国
龚建程 汤呈宣 林爱菊 陈圣华 徐卫国
骨科就诊骨质疏松症患者特征及分析
龚建程 汤呈宣 林爱菊 陈圣华 徐卫国
骨质疏松症;流行特征;分析
骨质疏松症(osteoporosis,OP)是以骨强度下降、骨折风险性增加为特征的全身性骨病。骨密度是临床上诊断骨质疏松症的金标准[1]。据有关数据统计[2],我国骨质疏松症患者已超过9000万,即我国约有7.14%的人数患有不同程度骨质疏松症。由于该疾病导致的骨折可以使患者残疾甚至死亡,而且后续治疗费用巨大,给患者家庭及社会带来沉重的经济负担。预计到2050年,由该疾病引起的骨折将增加一倍,医疗费用将会明显增长[3]。因此该疾病的预防显得尤为重要[4]。但是目前只有少数人群接受正规抗骨质疏松治疗[5]。本研究对2013例骨质疏松症患者进行骨密度检测,了解骨质疏松发病状况及发生的相关因素,为早预防、早诊断及早治疗提供相应的理论依据。
1 对象与方法
1.1 调查对象 选择2014年1—6月因腰背部疼痛至本院骨科及骨质疏松专科门诊等相关科室就诊患者2013例,男590例,女1423例;年龄50~86岁,其中50~59岁408例,60~60岁538例,70~79岁563例,>80岁504例;城市患者1033例,农村患者980例。均排除以下相关疾病:(1)风湿免疫性疾病:如强直性脊柱炎、类风湿性关节炎及系统性红斑狼疮等;(2)代谢性疾病:如甲状旁腺功能亢进症、糖尿病、垂体瘤及Cushing综合征等;(3)血液系统疾病:如多发性骨髓瘤及淋巴瘤等;(4)慢性肾脏疾病导致的肾性骨病;(5)脑出血或脑梗死导致的偏瘫等后遗症;(6)其他恶性肿瘤引起的消耗性疾病。
1.2 调查方法 对每位就诊患者进行现场问卷调查,调查内容包括年龄、性别、身高、体质量、血糖、家族史、骨折史、饮食习惯、生活习惯、运动情况、月经史、孕产史及有无使用激素类和其他影响骨代谢的药物等详尽资料。采用美国GE公司LUNAR Prodigy双能X线骨密度仪(DXA)(型号 GE Lunar Prodigy,由固定的具有骨密度检测资质的专职医务人员负责测量患者的腰椎及髋部骨密度,获取相应的骨密度值(T值),以确保其诊断的一致性和准确性。骨质疏松症诊断标准[5-6]:基于双能X线骨密度仪(DXA)测定:骨密度值低于同种族、同性别健康成人的骨峰值不足1个标准差属于正常;降低1~2.5个标准差为骨量减少;降低程度≥2.5个标准差为骨质疏松。严重骨质疏松:骨密度降低的程度符合骨质疏松的诊断标准,同时伴有一处或多处骨质疏松性骨折时。
1.3 统计学方法 应用SPSS21.0统计软件进行数据分析。计数资料使用Kruskal-Wallis H检验,Wilcoxon以及卡方趋势检验,多因素分析采用非条件logistic回归模型进行影响因素的筛选,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 年龄与骨量状况及骨质疏松情况 2013例患者中符合骨质疏松诊断650例,骨质疏松症发生率32.29%。年龄较大者更偏向于得骨质疏松症,而年龄较小者骨量更偏向于正常(P<0.001)。对年龄和骨量变化情况的趋势检验结果显示,随着年龄增长,骨量正常比例趋于下降趋势(P<0.001),见表1。
2.2 性别与骨量状况及骨质疏松情况 不同性别的男女骨量状况及骨质疏松情况存在显著性差异(P<0.001)。女性的骨量更偏向于减少,或偏向于得骨质疏松症,男性的骨量更偏向于正常。见表1。
2.3 地域与骨量状况及骨质疏松情况 不同地域骨量状况及骨质疏松情况存在显著性差异(P<0.001),农村人群更偏向于得骨质疏松症;而城市人群的骨量更偏向于减少。见表1。
2.2 就诊患者多因素logistic回归 以是否存在骨质疏松作为因变量,地区、性别以及年龄作为自变量进行非条件logistic回归分析,多因素分析各个变量的赋值见表2。在同时考虑三个变量对骨质疏松影响的情况下,年龄、性别和地域对骨质疏松的影响具有统计学显著性,且影响均为正向的;结果显示女性较男性发生骨质疏松的可能性高1.749倍,而年龄每增加10岁其发生骨质疏松的可能性增加1.784倍,农村是城市发生骨质疏松的可能性的1.226倍。见表3。
表1 2013例患者年龄、性别、地区的人群骨量及骨质疏松状况单因素分析[例(%)]
表2 变量赋值表
表3 影响骨质疏松的多因素分析结果
3 讨论
骨质疏松症是一种全身性代谢性疾病,它所导致的骨痛、脆性骨折已成为老年人生活质量下降及寿命缩短的重要原因[7]。浙江省瑞安市位于东经120度10分~121度15分,北纬27度40分~28度0分,全年无严寒酷暑,冬短夏长,故接受日照时间较长。本研究显示,本院就诊患者的骨质疏松症的患病率约为32.29%,要明显低于全国的平均水平[8]。骨质疏松症的患病率相对较低可能与本地区经济发展水平,人们的认知水平及相对日照时间有关。
骨质疏松症是一种年龄相关性疾病[9],女性骨质疏松症患病率的增长可能与雌激素水平的不断降低,造成破骨细胞活性明显加强、骨溶解加速、骨转换明显加快、形成骨的快速丢失相关[8]。男性骨质疏松症患病率随年龄增长而增高,可能与雄激素水平降低,运动量减少,营养吸收差,身体各项机能下降、饮酒、熬夜、吸烟以及身体合并的不同并发症等因素有关[10-14]。本次调查还表明,女性骨质疏松症患病率高于男性。其主要发生机制可能与工作强度、绝经后雌激素水平下降及孕产时的消耗相关。
本研究还显示,农村的骨质疏松症的患病率相对城市要高一些。其主要原因可能与经济水平、医疗水平及对疾病的认识程度相关。但是本资料也显示,在骨量减少方面,农村要比城市低,这可能与参加更多的体力劳动相关。这与Lekamwasam等[15]研究相符,因为经常从事室内脑力劳动者其骨矿含量的获得要少于室外体力劳动者,锻炼可以增加骨骼肌负荷、坚强体格,接受更多的日光照射量也是个重要因素。
根据该疾病的上述特征,除常规的抗骨质疏松治疗外,要加强患者对该疾病的正确认识,特别是对女性及农村患者加强宣教,如加强适当的体育运动,加强营养摄入,戒烟限酒及加强对药物的依从性等。
本次骨质疏松症的流行病学调查仅限于医院就诊患者的骨密度为调查对象,数据不能全面反映本地区的骨密度状况。所以以后可进一步扩大调查范围,以获取更多的样本量,得到更多更全面的数据,并研究性别、年龄、生活环境及生活方式对本地区骨密度的影响,制定出更加符合本地区的预防和治疗方案。
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(收稿:2016-02-23 修回:2016-05-27)
浙江省温州医科大学附属第三医院骨科(瑞安 325200)
汤呈宣,E-mai:tcxuan@163.com