江苏省高技术产业间技术扩散效应

邓建高，张　敏，王　敏，王普查，Hong Sheng

(1.河海大学企业管理学院，江苏　常州　213022；2.河海大学商学院，江苏　南京　211100；3.密苏里科技大学商务信息技术系，罗拉　65401)



江苏省高技术产业间技术扩散效应

邓建高1，张敏2，王敏1，王普查1，Hong Sheng3

(1.河海大学企业管理学院，江苏常州213022；2.河海大学商学院，江苏南京211100；3.密苏里科技大学商务信息技术系，罗拉65401)

摘要：基于投入产出理论构造后向、前向R&D流量系数矩阵，测算2000、2007、2012年江苏省高技术产业间技术吸收、溢出效应。再运用社会网络分析法对比分析江苏省高技术产业间技术扩散系统的结构特征、动态演化趋势。实证分析表明：自2000年至2012年江苏省高技术产业间技术扩散效应总体上呈现先大幅增强后小幅减弱特征，各产业的技术扩散能力趋于均等合理化，产业最终产出主要得益于自身R&D投入。最后，根据研究结果，提出有利于江苏省高技术产业间技术扩散的对策建议。

关键词：高技术产业；技术扩散效应；投入产出法；社会网络分析

1引言

产业间技术扩散作为国家创新系统、区域创新系统、产业创新系统的一种重要技术创新手段，是促进技术进步、高效配置创新资源的重要途径，已成为中国工业行业生产效率提高的突出影响因素[1]。

产业间技术扩散根据所涉及地理空间范围不同，可分为区域间和区域内技术扩散两种，国内学者多基于技术扩散活动是否跨省域来区分两者[2]。基于地理临近进行的区域内技术扩散能够有效减少技术转移成本、劳动力跨区域流动、文化价值观念差异等限制，对实现区域内技术创新与进步至关重要。目前，国内外针对跨区域技术扩散的过程、规律和区域间对比等方面的研究较多[3]，而较少以特定区域、特定产业为研究对象对技术扩散行为进行分析。本文基于“技术扩散更容易在技术临近、地理临近的产业间发生”这一理论[4]，运用投入产出法分析江苏省高技术产业间技术扩散效应演化趋势，有助于江苏省在高技术产业间科学配置R&D经费，优化产业政策，促进产业结构转型升级。

2数据与方法

2.1研究对象与数据来源

当前对技术扩散尚无统一界定，部分学者认为技术扩散是某一产业部门进行R&D投入，最终不仅实现了自身技术进步、生产率提高，而且还使其他部门生产率得以提高[5]。本文基于这一技术扩散定义对江苏省高技术各产业间的技术影响与依存关系展开研究。结合中国投入产出表与相关统计年鉴对高技术产业的划分，将高技术产业界定为化学产品制造业、金属制品业、通用与专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表制造业，并以上述7个高技术产业为研究对象。

研究数据主要涉及江苏省2000、2007、2012年投入产出表中高技术产业数据和江苏省2000、2007、2012年统计年鉴高技术产业R&D经费内部支出数据。

2.2基于投入产出法的技术扩散矩阵构建

借鉴Erik Dietzenbacher计算创新溢出效应的方法[6]，从技术流入和流出角度分析江苏省高技术产业间技术扩散的运行机理。构建投入产出模型：X=(I-A)-1Y，X为总产出列向量，Y为最终需求列向量，A为直接消耗系数矩阵。

2.3基于社会网络分析的技术扩散网络构建

产业创新主体在提高生产效益的目标驱动下，作为技术创新贡献者或受益者构成错综复杂的产业间技术扩散网络。社会网络分析作为研究社会关系结构及其属性的新范式，在社会科学领域已得到广泛应用[7]。使用后向R&D流量系数矩阵C构造以江苏省高技术各产业为结点、以产业之间技术扩散关系为有向边的网络。设置阈值k，使得当cij≥k时，在产业i与产业j之间建立一条有向边，否则不建立，从而将实数矩阵C二值化并区分出产业之间关联关系的强与弱。k值的选取对网络结构至关重要，取值过大或过小会使网络结构过于松散或过于密集，难以真实反映产业间技术扩散的系统结构。

(3)群体中心势。群体中心势用来反映整体网络的集中程度或者说是各参与主体的差异程度，评估所构建的网络是否围绕核心结点组织起来，取值介于0和1之间，计算公式为：

3结果分析

3.1技术扩散效应的投入产出分析

(1)技术扩散的吸收/溢出效应。表1给出了MC、MD测算结果，同一产业所具有的吸收效应和溢出效应随时间普遍呈现先增强后减弱趋势。2000—2007年，江苏省高技术各产业吸收效应与溢出效应的平均增幅分别165.77%和170.40%，高技术各产业之间的R&D投入与最终产出关联关系显著增强，各产业对其他产业的技术影响程度不断加大。其中增幅最明显的是金属制品业，其吸收效应和溢出效应分别增长了4.70倍和4.87倍，远远高于其他产业增幅。技术扩散效应增幅位列第二、三位的分别为电气机械及器材制造业、化学产品制造业，通信设备计算机及其他电子设备制造业的增幅最小。2007—2012年，高技术各产业吸收效应与溢出效应普遍减弱平均增幅分别为-5.93%和-5.63%。除通用与专用设备制造业、电气机械及器材制造业技术扩散效应略有增强外，其余各产业的吸收效应与溢出效应都存在不同程度的弱化。

表1　2000年、2007年、2012年江苏省高技术产业间技术扩散效应测算结果

从吸收效应来看，仪器仪表制造业在2000、2007年均为最大，2007年其吸收效应为0.017549，表明为生产该产业一单位的最终产品，该产业需要高技术各产业吸收0.017549单位的R&D溢出；通信设备计算机及其他电子设备制造业在2012年跃居第一，其吸收效应为0.016493。交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通用与专用设备制造业的技术吸收能力次于上述两产业，具有较强吸收效应；化学产品制造业与金属制品业的吸收效应较弱。从溢出效应来看，通信设备计算机及其他电子设备制造业年度溢出效应均位列第一，2012年其效应值为0.015607，表示该产业每得到1单位产出，传递给其他高技术产业的R&D溢出为0.015607。2012年溢出效应次之的依次为电气机械及器材制造业、通用与专用设备制造业、仪器仪表制造业、化学产品制造业、交通运输设备制造业、金属制品业。

(2)扣除自身影响后技术扩散的吸收/溢出效应。

表2　2000年、2007年、2012年扣除自身影响后的江苏省高技术产业间技术扩散效应测算结果

表2给出了扣除产业自身影响后的吸收效应和溢出效应测算结果。仪器仪表制造业在所测算年度OC值均为最大，该产业从其他产业研发活动中受益较多。除通信设备计算机及其他电子设备制造业的OC值随着时间推移持续增大外，其余各高技术产业的OC值均呈现先增大后减小特征。7个产业在OC/MC比值上均不超过50%，且在历年间没有明显变动，说明江苏省高技术各产业的最终产出仍主要受益于自身的R&D活动。2012年该比值最大的产业是仪器仪表制造业(28.32%)，比值最小的产业为化学原料制造业(3.98%)。

扣除产业对自身的R&D溢出后，2012年溢出效应最大的产业为通用与专用设备制造业，该产业在研发活动中对其他产业的贡献较多。2000—2007年间各产业OD值都有不同程度的提升，而2007—2012年间仅通用与专用设备制造业、电气机械及器材制造业、仪器仪表制造业的OD值有小幅提升，其余各产业均有所降低。7个产业在OD/MD比值上均不超过50%，说明江苏省高技术各产业R&D活动的溢出效应受益者主要是自身。2012年该比值最大的产业是化学原料制造业(35.70%)，最小的产业为交通运输设备制造业(1.21%)。

3.2技术扩散效应的社会网络分析

(1)网络中阈值与角色的设定。设定阈值k为0.00024，当产业j总产出每增加1元，从产业i获取的用R&D经费表示的技术创新量大于0.00024元时，认为产业i、j之间存在显著技术扩散关系，在网络中建立一条有向边。此时，2000、2007、2012年的技术扩散网络呈现合理有效的结点度均值和网络密度(M00=1.286，M07=3.143，M12=2.714；Δ00=0.214，Δ07=0.524，Δ12=0.452)。表3给出了2000、2007、2012年江苏省高技术产业间技术扩散网络相关指标的测算结果。

表3　2000年、2007年、2012年江苏省高技术产业间技术扩散网络相关指标

根据各产业的入度与出度大小，将其在系统中的角色分为五类：①源：技术扩散的关键贡献者，出度很高，入度很低；②核心：重要的技术扩散贡献者和受益者，出度、入度均较高；③普通：既是技术扩散的贡献者也是受益者，但出度、入度较低；④终端：技术扩散受益者，出度极小；⑤边缘：与其他产业鲜有技术关联，出度、入度均很小。

(2)技术扩散网络可视化。使用NetDraw将江苏省高技术产业间的技术扩散关系可视化，见图1、图2、图3。2007年系统内结点度均值与2000年相比均增大，各产业之间的技术扩散关联程度普遍增强；2007—2012年，各产业的出度、入度稍有降低，产业间的技术扩散关联程度略有减弱。

加的夫语法模式是由福赛特（Robin P.Fawcett）等人提出的一个系统功能语法模式[10]。在句法层上，加的夫语法认为句法范畴包括单位类别、成分和形式项。其中，单位类别包括小句、词组和字符串。另外，加的夫语法将词和词素归为形式项。句法范畴之间存在着组合、填充和说明三种关系[11]。此外，福赛特还试图弱化了系统功能语言学特别是悉尼语法中有关“级阶”的概念，模糊了“级阶小句”在句法分析中的作用，强调意义与形式的联系[12]。

图1　2000年技术扩散网络

图2　2007年技术扩散网络

图3　2012年技术扩散网络

(3)技术扩散网络的演变与发展。在所观测年度，化学产品制造业始终作为系统中的R&D溢出源，向江苏省高技术其他产业传递R&D溢出而较少从其他产业的技术创新中获益；交通运输设备制造业、仪器仪表制造业始终作为R&D吸收终端，从高技术其他产业引进吸收R&D资源而较少对其他产业有技术贡献。2000—2007年，系统中核心产业增多，2000年仅有电气机械及器材制造业1个核心产业，2007年在此基础上新增通用与专用设备制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业。2000年与其他产业无技术关联的金属制品业，至2007年已成为网络中的普通成员参与产业间技术扩散。2012年与2007年相比，除金属制品业再次成为网络中的边缘角色，江苏省高技术其他产业在网络中的角色均未发生变动。

2000—2012年，系统的网络密度呈现先显著增大后小幅减小特征(Δ00=0.214，Δ07=0.524，Δ12=0.452)。2000—2007年间系统内各产业之间的技术扩散联系变得更加密切、频繁，到2012年，江苏省高技术各产业通过R&D中间投入产生的技术关联强度较2007年略有减弱，但仍高于2000年的技术关联水平。

2000—2012年出度、入度标准差均先增大后减小，说明江苏省高技术各产业之间的技术溢出、技术吸收效应差异性都有所增大，随后差异性逐渐缩小。反映整体网络集中程度的群体中心势，其测算结果与反映网络差异程度的标准差值大体一致。2007年从出度角度观测的群体中心势大于从入度角度的观测值(Hout,07=0.556，Hin,07=0.361)，表明2007年各产业之间的技术溢出能力分布不均，而在技术吸收能力方面差异较小。2000、2012年从入度、出度角度的群体中心势观测值相等(Hout,00=Hin,00=0.333，Hout,12=Hin,12=0.444)，反映出这两年技术溢出与吸收能力在江苏省高技术各产业之间呈现较为均衡的分布。

4研究结论与对策建议

4.1研究结论

(1)江苏省高技术产业间的技术关联强度总体上具有先大幅增强后小幅减弱特征。2000—2007年，各产业在产业间技术扩散活动中参与度增大、互动性提高，且技术吸收与溢出能力不断增强，其关联强度的变化趋势与同期中国高技术产业间技术扩散效应的变化趋势一致[8]，且其增幅更大。这一期间江苏省科技创新实力领先于全国平均水平，创新投入强度大与知识学习能力强[9]，为高技术产业间技术扩散提供稳固基础和强劲动力。2007—2012年，各产业在产业间技术扩散活动中参与度降低，技术扩散效应呈现减弱趋势。

(2)各产业对外的技术吸收/溢出效应在总吸收/溢出效应中比例较低，产业的最终产出主要受益于自身的R&D投入。各年度江苏省高技术各产业的OC/MC、OD/MD取值基本持平且均低于40%，产业自身的投入产出效应明显大于从外部产业获取的技术扩散效应，与全国产业视角下测算结果一致[10]。

(3)江苏省高技术产业间的技术扩散对技术扩散源产业与核心产业的依赖性较强。2000—2007年，技术扩散网络对个别产业的技术依赖性增强，而同期中国高技术产业间的技术扩散依赖程度明显减弱。发展至2012年，江苏省技术扩散的产业间依赖性有所减弱但仍高于2000年水准。

(1)对于江苏省高技术产业中的技术扩散源产业与核心产业，加大科技创新投入力度，为其深入开展技术扩散奠定稳固基础。一方面，继续加大政府对这两类高技术产业的财政资助，加大对中小型企业创新活动的财政支持，为产业间、企业间技术外溢提供资金保障。另一方面，积极培养与引进高质量的高技术产业人才，引导高技术人才进行技术交流，建立合理的人力资本流动机制，为科技投入的成果转化提供人才保障。

(2)对于江苏省技术扩散普通产业、终端产业以及边缘产业，拓宽其技术扩散渠道。加强企业与科研院所、高校之间的交流合作，通过产学研合作模式使得科技创新投入成果化、市场化，带动产业间技术交流与扩散。同时，鼓励引进有技术竞争力的三资企业，在本土企业对国外先进技术、管理经验的引进学习中激发更大的产业间技术扩散潜力。

(3)政府进行产业政策引导以发展出一个多中心、高效率的江苏省高技术产业技术扩散体系。近年来江苏省高技术产业茁壮成长，本地高技术产业带形成一定的规模优势与集聚优势[11]，应重点发展技术扩散效应突出、增长势头稳健的产业，兼顾江苏省高技术其他产业的产业带构建，积极倡导企业集群和区域性特色产业基地建设。通过江苏省国家高新区、产业基地建设，推动江苏省高技术产业的技术创新成果更高效地在产业内部、产业间流转，进而形成一个多中心、高效率的江苏省高技术产业间技术扩散体系。

参考文献：

[1]潘文卿,李子奈,刘强.中国产业间的技术溢出效应：基于35个工业部门的经验研究[J].经济研究,2011,(7):18-29.

[2]杨志龙,刘霞.区域间技术转移存在“马太效应”吗？——省际技术转移的驱动机制研究[J].科学学研究,2014,32(12):1820-1827.

[3]冯锋,司尚奇,李徐伟.中国跨省区技术转移差异性分析——基于1996—2007年各省技术转移数据[J].中国科技论坛,2009,(11):77-82.

[4]Antonelli C.Collective Knowledge Communication and Innovation：the Evidence of Technological Districts[J].Regional Studies,2000,6(11):535-547.

[5]陈子凤,官建成.中国制造业技术创新扩散模式的演化[J].中国软科学,2009,(2):20-27.

[6]Erik D，Bart L.Externalities of R&D Expenditures[J].Economic Systems Research,2002,14(4):407-425.

[7]Sandro M，Giuseppe V M.Innovation Clusters in Technological Systems：a Network Analysis of 15 OECD Countries for the Mid-1990s[J].Industry & Innovation,2008,15(3):321-346.

[8]吕新军,胡晓绵,张熹.中美高技术产业间技术扩散模式比较分析——基于投入产出与社会网络方法的分析[J].科技进步与对策,2010,27(7):51-56.

[9]王伟光,高宏伟,白雪飞.中国大企业技术创新体系本地化实证研究——基于地区层面的一种分析[J].中国工业经济,2011,(12):67-77.

[10]韩颖,刘星宇,李丽君,孙志敏.中国产业间R&D溢出效应横向比较分析[J].预测,2007,26(4):69-75.

[11]黄德春,刘志彪.开放型产业集群形成中跨国公司的作用研究——以长江三角洲地区高新技术产业集群为例[J].江海学刊,2006,(1):79-85.

(责任编辑谭果林)

更 正 说 明

本刊于2014年第5期刊登的文章《金融生态环境、资本结构与公司成长性》(作者：李生道、王静、王尧)中，式1注释文字中的“α1表示门槛值”应为“γ1表示门槛值”；表3中的门槛值项“α1、α2”应为“γ1、γ2”。

特此更正。

《中国科技论坛》编辑部

Intersectoral Technology Diffusion Effects of High-Tech Industry in Jiangsu Province

Deng Jiangao1，Zhang Min2，Wang Min1,Wang Pucha1，Hong Sheng3

(1.School of Enterprise Management,Hohai University，Changzhou 213022，China；

2.Business School，Hohai University，Nanjing 211100，China；

3.Department of Business Information Technology，Missouri University of Science and Technology，Rolla 65401，USA)

Abstract：This paper presents a quantitative method for researching the intersectoral technology diffusion effects of high-tech industry.The effects of absorption and spillover among high-tech sectors in Jiangsu in 2000，2007 and 2012 are evaluated respectively through an input-output approach.Based on social network analysis，the networks of intersectoral technology diffusion are constructed to analyze the structure characteristics，evolution trends of the technology diffusion effects of high-tech industry in Jiangsu.The results show that，the intersectoral technology diffusion effects get enhanced first，then appear a modest weakening.In addition，the capacity of each high-tech sectors tends to be equal and reasonable.However，final outputs of high-tech sectors mainly benefit from their own R&D inputs.Finally，some suggestions about the intersectoral technology diffusion of high-tech industry in Jiangsu are given.

Key words:High-tech industry；Technology diffusion；Input-output method；Social network analysis

中图分类号:F426

文献标识码:A

作者简介：邓建高(1974-)，男，江西余江人，博士，副教授；研究方向：技术经济与管理。

收稿日期：2015-04-09

基金项目：国家社会科学基金项目(11BGL029，13BJL047)，江苏省社会科学基金项目(12TQC012，14EYB013)。