我国省域公共图书馆馆藏量的空间格局及其演化研究
2016-01-19程慧平湖北工业大学经济与管理学院武汉430068中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073
●程慧平,周 迪(.湖北工业大学经济与管理学院,武汉 430068;.中南财经政法大学统计与数学学院,武汉 430073)
我国省域公共图书馆馆藏量的空间格局及其演化研究
●程慧平1,周迪2
(1.湖北工业大学经济与管理学院,武汉430068;2.中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073)
[关键词]公共图书馆;馆藏量;差异;空间集中性;空间相关性
[摘要]采用空间集中性指标(Gini系数、Theil指数)、空间相关性指标(Moran’s I 和Lisa指数)、空间收敛性分析我国省域公共图书馆人均馆藏量的空间格局。研究结果显示:我国省域公共图书馆人均馆藏量呈现出正的空间自相关特征,省域间人均馆藏量的差距呈现缩小趋势。我国省域公共图书馆人均馆藏量存在绝对β收敛,公共图书馆人均馆藏量受邻近地区的“涓流效应”影响。
1 引言
人均馆藏量是衡量公共图书馆投入水平重要指标之一,是实现全民阅读的重要基础,是实施文化强国战略的重要保障。《公共图书馆服务标准》和《公共图书馆建设标准》中都采用“人均藏书量”指标,对我国公共图书馆资源配置进行度量,人均资源标准的设置促进了公共图书馆区域均衡发展。探讨我国省域公共图书馆馆藏量空间格局,对于国家和地方政府制定公共图书馆事业发展策略具有重要的现实意义。
通过检索《中国学术期刊全文数据库》,发现关于公共图书馆差异研究主要有以下论述。葛霞从人均藏书量角度,比较分析了浙江、湖北、青海三省公共图书馆配置的省际间差异。[1]鞠树成采用泰尔指数方法,从公共图书馆机构数、藏书量、购书费三个方面分析了2000~2006年公共图书馆资源的区域差异。[2]牛勇平采用因子分析方法,发现2008年31省公共图书馆发展水平存在明显差异,总藏书量与经济发展水平GDP关系较弱。[3]孙成江采用基尼系数分析了长春市公共图书馆文献资源配置差异。[4]梁秀霞应用基尼系数分析我国公共图书馆资源配置的公平性,发现2009年31省馆藏总量的基尼系数为0.344,省域间呈现“有些不公平”特征。[5]吴正荆采用相对差距综合指数法,分析2011年我国地区公共图书馆馆藏与空间特征时,发现我国东中西部地区公共图书馆投入差距明显。[6]
上述研究主要探讨公共图书馆资源空间集中性,而针对空间相关性研究比较匮乏。因此,本文引入空间相关分析理论,对我国大陆31省公共图书馆馆藏量进行评价,为我国公共图书馆资源配置提供参考。
2 研究方法
采用区域基尼系数(Gini)、锡尔指数(Theil)、Moran’s I指数、空间绝对β收敛来测算我国省域公共图书馆馆藏量的空间格局,具体计算方法如下。
(1)区位基尼系数
区位基尼系数,计算公式如式(1)所示:
其中,G为区位基尼系数,n为代表省市数,本文n为31,xi为人均馆藏量,基尼系数取值范围在0~1之间。当各省人均馆藏量在空间上呈完全均匀分布状态时,G=0,完全集中在一起时则为1。基尼系数值越大,表明集聚程度越高,即公共图书馆人均馆藏量在地理空间上集中度就越高。[7]
(2)Theil指数
Theil指数计算公式,如式(2)所示:
上式中,T为Theil系数,代表全国公共图书馆人均馆藏量差异;Xk为第k省人均馆藏量,N为省份个数,u为所有省份公共图书馆人均馆藏量平均值。Theil指数值越大,反映区域公共图书馆人均馆藏量差异越大;Theil指数值越小,反映区域公共图书馆人均馆藏量越均衡。[8]
(3)Moran指数
Moran指数的取值区间为[-1,1],大于0表示公共图书馆人均馆藏量具有正相关性,即表明某省与周边省份公共图书馆人均馆藏量具有相似性。Moran指数数值越大,正相关程度越强;小于0表示公共图书馆人均馆藏量表现出空间排斥性,即表明某省与周边省份人均馆藏量具有差异;等于0说明各省公共图书馆人均馆藏量呈现独立随机分布状态,不存在空间相关关系。[9]
全局空间自相关分析可以衡量区域之间整体上的空间关联与空间差异程度。[10]计算公式如式(3)所示:
式(3)中,采用二进制Rook邻接空间权重矩阵(k=4),邻接空间权重矩阵W的元素取值为:当i省和j省相邻接时取值为1,当i省和j省不相邻接时取值为0。
局部空间自相关,能准确分析具体省域之间的空间差异程度及其显著性。区域i的局部Moran指数可以用来度量某省与它相邻省份之间的关联程度,LISA指数计算公式如式(4)所示:
若Ii为正值,表示一个高值被高值所包围,或一个低值被低值所包围。Ii为负值,表示一个低值被高值所包围,或一个高值被低值所包围。
(4)空间收敛性
空间收敛性检验主要分析各省公共图书馆人均馆藏量水平是否随着时间演变呈现收敛趋势。经济增长收敛分析中最重要的一个概念就是β收敛,其主要是基于新古典经济增长理论的趋同假说,基本方程为:
上述β收敛分析是基于传统的计量方法进行测算的,本文将在空间分析框架下进行收敛检验。引入空间误差模型(SAR)和空间自回归模型(SLM)进行分析。绝对β收敛的空间误差模型计算公式,如式(6)、(7)所示:
(6)、(7)式分别代表SEM模型、SAR模型。λ为空间误差系数,W为空间权重矩阵,为空间滞后变量,均为随机误差项。
3 实证分析
以2001~2012年各省人均拥有公共图书馆藏书册数为测度指标,数据来源于《中国文化文物统计年鉴》(2002~2013)。
3.1空间集中度分析
通过Matlab编程,得到我国公共图书馆人均馆藏量的区域基尼系数,如图1所示。2001~2012年间,我国公共图书馆人均馆藏量的区位基尼系数分布区间为[0.299,0.440]。2005年达到最大值0.44,接近0.5。可见,2005年公共图书馆人均馆藏量在各省分布不均衡。从2007年开始,各省公共图书馆人均馆藏量差距呈现缩小趋势。
图1 人均馆藏量区域基尼系数时序
ss
Theil指数计算结果如图2所示,2001~2012年间公共图书馆人均馆藏量的Theil指数值分布区间为:[0.154,0.341],Theil指数呈微弱下降趋势,且曲线图与Gini指数变化一致。这表明我国整体公共图书馆
人均藏书量差异在降低,呈现收敛态势,鞠树成研究持类似结论。
图2 公共图书馆馆藏量Theil指数
3.2馆藏量空间相关性分析
采用GeoDA 9.5软件,计算得到2001~2012年我国公共图书馆人均馆藏量的全局自相关系数Moran’s I,如表1所示。可以发现,考察期内我国省域公共图书馆人均馆藏量呈现出正的空间自相关特征,即存在空间集聚特征。[11]全局Moran’s I指数在0.0461至0.2057之间浮动,均通过了5%显著性水平检验。2012年Moran’s I指数最大,表示各省公共图书馆人均馆藏量空间正关联特征最强,即公共图书馆人均馆藏量高的省份相邻,人均馆藏量低的省份相邻。
据此统计,该县失学男女学龄儿童分别约占其总人数的85%和99%。如调查者所言,出现这种状况“实因人民苦于征徭,不但无教,而且无养故耳”。此言从一个侧面,道出了广大乡村地区新式教育衰微的症结所在。
表1 公共图书馆馆藏量Moran’s I及检验统计量和伴随概率
(1)存在较少的高高集聚和高低集聚类型:某一地区公共图书馆人均馆藏量很少存在能够起到龙头作用,带动周边地区公共图书馆人均馆藏量提升。
(2)空间集聚特征较为稳定:较稳定的空间集聚格局,没有形成良好的区域互动和交流,如河南和湖北两省在所考察期内一直都是低低集聚。我国公共图书馆人均馆藏量水平空间格局对部分地区存在一定的锁定特征,这应该引起决策者的高度重视,应加强区域交流和相互带动。
3.3馆藏量空间收敛性分析
在确定采用哪种空间计量模型之前,首先进行诊断检验,检验结果如表3所示。
由表3可以看到,空间误差模型在5%显著性水平下通过了拉格朗日乘数(LM)检验和稳健的LM检验,而空间滞后模型都没有通过检验。说明SEM模型相对于SAR模型估计绝对β收敛更合适。因此,采用空间误差模型进行收敛性分析,绝对β收敛模型计算结果见表4所示。括号中的数值为标准误差值、***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著,SEM模型采用极大似然估计(MLE)方法估计。
表2 人均馆藏量LISA集聚图结果
表3 各省市人均馆藏量的空间相关效应诊断结果
表4 绝对β收敛估计结果
为了检验SEM模型是否比SAR模型以及未考察空间效应的传统方法更有效,本文同时给出了SAR模型和OLS模型的估计结果。通过表4可以看到,不论是拟合优度还是对数似然值和信息准则,考虑了空间效应的模型比传统OLS方法估计的效果更好,而SEM模型又比SAR模型效果更好。
因此本文所选择的空间滞后模型是最合适的模型,表4的估计结果表明,在2001~2012年间,OLS模型和空间滞后(SAR)模型以及空间误差模型(SEM)的β系数为分别为-0.0271、-0.0263和-0. 0312,都通过了1%的显著性检验,ρ、γ在1%的显著性水平下也是显著的,说明存在比较强的空间自相关,结果表明中国区域公共图书馆人均馆藏量水平在考虑空间因素和不考虑空间因素的情况下都存在着绝对β收敛。在考虑空间因素的情况下,收敛速度更快,说明周围临近区域的人均馆藏数量增长率较大时会促进本地区增长速度,起到一定的带动作用。
4 结论
采用空间集中性指标(Gini系数、Theil指数)、空间相关性指标(Moran’s I和Lisa指数)、空间收敛性方法分析我国省域公共图书馆人均馆藏量的空间格局,得出以下主要结论。
(1)基尼系数(Gini)、锡尔指数(Theil)反映的仅仅是公共图书馆人均馆藏量的地理集中度,而无法给出对于公共图书馆人均馆藏量水平相似的地区在空间上是以何种方式排列的信息,可以通过空间自相关及其显著性检验得到该信息。空间自相关可以分析我国各省市公共图书馆人均馆藏量水平是否在空间上存在显著的集聚特征,可以通过Moran’s I统计值进行分析。空间β收敛分析公共图书馆人均馆藏量水平是否随着时间而呈现收敛趋势。
(2)通过区域基尼系数以及Theil指数,发现我国省域公共图书馆人均馆藏量水平的空间集聚特征整体上呈现降低趋势,中间出现波动,特别在2005年有较大的上升,而从2007年开始稳步降低,表现出稳定的发散现象和趋同迹象。
(3)通过空间全局自相关分析,发现我国省域公共图书馆人均馆藏量水平在整体上存在着空间集聚,且从2007年开始表现出稳定的增长趋势。说明我国公共图书馆人均馆藏量水平高的地区趋向于和人均馆藏量水平高的区域临近,或者水平低的地区趋向于和水平低的区域临近。
(4)对各省公共图书馆人均馆藏量进行局部空间自相关分析,发现省域公共图书馆人均馆藏量水平的空间集聚主要发生在中部地区,以河南、湖北为中心,形成了一片人均馆藏量水平较低的空间聚集区域,且该区域呈现扩大趋势,逐渐扩展到了西部地区,而东部的上海、江苏、浙江三省在2012年开始出现了良好的高高集聚格局。因此,要加强中部地区和不发达地区的交流与合作,逐步打破这种长期的低水平的集聚局面。
(5)我国省域公共图书馆人均馆藏量水平存在绝对β收敛,不管是否考虑空间效应。收敛效应都存在,当考虑空间效应时,收敛系数相对更大,另外,空间效应的系数都显著为正,表明周围临近区域的人均馆藏量增长率较大时会促进本地区人均馆藏量的增长速度。
[参考文献]
[1]葛霞.公共图书馆资源配置的地区差异比较与分析[J].情报理论与实践,2009,32(7):104-107.
[2]鞠树成,马运来.我国公共图书馆资源的区域差异分析[J].图书情报工作, 2010,54(11):84-87.
[3]梁秀霞.我国公共图书馆资源配置的公平性研究[J].图书情报工作,2012,56(17):48-52.
[4]牛勇平,王立成.基于因子分析的公共图书馆地区差异评价[J].图书馆建设,2011(8):6-9.
[5]孙成江.信息公平性评价方法及其在公共图书馆资源配置评价中的应用[J].情报资料工作, 2011(2):48-50.
[6]吴正荆,等.基于信息公平的东中西部公共图书馆公平服务评价研究[J].图书情报工作,2014,58(2):27-31.
[7]王庆喜,张朱益.我国省域创新活动的空间分布及其演化分析[J].经济地理,2013,33(10):8-15.
[8]程慧平.中国省域R&D创新能力差异实证分析[J].中国科技论坛,2013(8):98-105.
[9]王雪青,等.中国区域房地产经济发展水平空间统计分析——全局Moran's I、Moran散点图与LISA集聚图的组合研究[J].数理统计与管理, 2014,33(1):59-71.
[10]李国平,王春杨.我国省域创新产出的空间特征和时空演化[J].地理研究,2012,31(1):95-106.
[11]赵丹妮,等.中国工业集聚空间配置分析[J].贵州财经大学学报,2014(1):75-80.
[收稿日期]2014-09-16 [责任编辑]王岗
[作者简介]程慧平(1984-),男,湖北武穴人,博士,湖北工业大学管理学院讲师,研究方向:信息经济与信息资源管理研究;周迪(1988-),男,湖北鄂州人,博士研究生,研究方向:数量经济。
[基金项目]本文系2014年湖北省教育厅人文社会科学青年项目“我国省级公共图书馆技术效率研究”(项目编号:14Q037)的阶段性成果之一。
[文章编号]1005-8214(2015)05-0050-04
[文献标志码]A
[中图分类号]G253